2026年初中地理地理信息技术应用测试

2026年初中地理地理信息技术应用测试一、单项选择题（每题2分，共30分）1.2025年暑假，某校研学小组利用手机App记录轨迹，回校后生成一幅Shapefile。该文件必须包含的地理信息核心字段是A.拍摄者姓名  B.经度与纬度  C.手机电量  D.行走步数2.在QGIS中打开一幅30m分辨率的Landsat9影像，若想快速判断研究区水体面积变化，应优先使用的栅格计算表达式是A.(Band3−Band5)/(Band3+Band5)B.(Band2−Band4)/(Band2+Band4)C.(Band5−Band3)/(Band5+Band3)D.(Band4−Band2)/(Band4+Band2)3.2026年1月，北斗三号系统播发新信号B2b，其民用测距码速率为10.23MHz，则码片长度约为A.29.3m  B.19.6m  C.9.8m  D.4.9m4.某市利用无人机航测建立1:500地形图，若航摄相机像元大小为3.9μm，焦距35mm，要求地面分辨率优于5cm，则航高不得高于A.449m  B.224m  C.112m  D.56m5.在ArcGISPro的ModelBuilder中，将“裁剪”“投影”“栅格转面”三个工具顺序连接后，若希望中间结果不写入磁盘而直接传递，应设置A.环境→并行处理  B.环境→临时工作空间C.环境→输出坐标系  D.环境→像元大小6.2026年，国家自然资源部启用新一代“国土调查云”，其栅格瓦片采用WebMercator投影，若某地块在经纬网下的面积为1km²，则在WebMercator下同一纬度22°N处显示的面积约为A.1.00km²  B.1.08km²  C.0.92km²  D.0.85km²7.利用Sentinel-2影像进行随机森林分类时，以下哪项指标最能直接反映“异物同谱”现象A.OOB误差  B.基尼系数  C.混淆矩阵  D.变量重要性8.在GDAL命令行中，将一幅GeoTIFF的NoData值由默认的−32768改为0，且不重建金字塔，应使用的语句是A.gdal_translate-a_nodata0in.tifout.tif  B.gdalwarp-dstnodata0in.tifout.tifC.gdal_edit.py-a_nodata0in.tif  D.gdal_calc.py–outfile=out.tif-Ain.tif–calc="A(A!=-32768)"C.gdal_edit.py-a_nodata0in.tif  D.gdal_calc.py–outfile=out.tif-Ain.tif–calc="A(A!=-32768)"9.某中学地理社团利用“百度地图JavaScriptAPIv4.0”开发校园WebGIS，若需在前端动态叠加一幅WMTS服务，必须指定的参数是A.tileMatrixSet  B.styles  C.format  D.tilecol10.2026年，我国首次将“实景三维”纳入基础测绘，其Mesh模型分级规定中，用于乡村级规划的细节级别(LOD)对应三角面最大边长为A.0.2m  B.0.5m  C.1.0m  D.2.0m11.在PostGIS中查询“school”表内与地铁口距离小于500m的点，并返回校名、距离，使用的空间函数组合是A.ST_Distance+ST_Buffer  B.ST_DWithin+ST_AsTextC.ST_Intersects+ST_Distance  D.ST_DWithin+ST_DistanceSphere12.利用夜光遥感数据评估2025年长三角洪灾恢复度，最佳采用的指数是A.VNIR_NTL_DIFF  B.NDVI  C.NDBI  D.NDSI13.在ENVI5.6中执行FLAASH大气校正，若影像获取时气温30℃，相对湿度70%，则大气可降水量(PWV)最接近A.2.9g/cm²  B.3.7g/cm²  C.4.5g/cm²  D.5.3g/cm²14.某市利用BDS-3短报文回传野外传感器数据，每包报文最大长度1000Byte，若每个传感器单次上报24Byte，则一包报文最多可携带传感器数量为A.40  B.41  C.42  D.4315.在GeoServer中发布一幅带有时间维度的WMS，若希望客户端默认加载2026-03-01的数据，应在维度设置中填写A.2026-03-01T00:00:00.000Z  B.2026-03-01C.2026-03-01T00:00:00  D.2026-03-01T00:00:00.000+08:00二、双项选择题（每题3分，共15分；每题有两个正确答案，多选少选均不得分）16.下列关于“数字高程模型(DEM)”与“数字表面模型(DSM)”差异的描述，正确的有A.DEM仅包含地面高程，DSM包含地表附着物高程B.同一区域DEM高程值一定不大于DSM高程值C.在城市场景，DSM可用于建筑物阴影模拟D.在ArcGIS中，由DSM减去DEM可直接得到树冠高度模型，无需进一步分类17.利用无人机多光谱影像估算冬小麦叶面积指数(LAI)，需经过的主要步骤有A.辐射定标→反射率计算→植被指数计算→经验模型反演B.大气校正→植被指数计算→土壤线校正→神经网络反演C.几何校正→辐射定标→大气校正→植被指数计算→查找表反演D.反射率计算→主成分分析→密度分割→线性混合像元分解18.在Python中使用Rasterio读取Sentinel-2Band8（10m）与Band4（10m），计算NDVI并写入新栅格，正确的代码片段有A.`withrasterio.open('B08.jp2')assrc8,rasterio.open('B04.jp2')assrc4:ndvi=(src8.read(1)-src4.read(1))/(src8.read(1)+src4.read(1))`B.`ndvi=np.where((src8+src4)==0,np.nan,(src8-src4)/(src8+src4))`C.`profile=file;profile.update(dtype=rasterio.float32,count=1);withrasterio.open('ndvi.tif','w',**profile)asdst:dst.write(ndvi,1)`C.`profile=file;profile.update(dtype=rasterio.float32,count=1);withrasterio.open('ndvi.tif','w',**profile)asdst:dst.write(ndvi,1)`D.`ndvi=cv2.divide(src8-src4,src8+src4)`19.关于“空间插值”方法的选择，下列说法正确的有A.样本点密集且分布均匀时，普通克里金精度一般高于反距离权重B.若空间异质性明显，应采用全局多项式插值以平滑细节C.对降水量插值，考虑高程协变量的协同克里金往往优于普通克里金D.样条函数插值结果一定通过所有样本点，故不会出现“牛眼”现象20.在移动GIS开发中，为确保离线底图与矢量数据空间参考一致，应A.统一使用WGS84WebMercator  B.统一使用CGCS2000C.在移动端首次启动时检测并自动重投影  D.将矢量数据预先切片为栅格包三、综合应用题（共55分）21.校园树种调查（15分）某中学位于30°N、120°E附近，校园东西长600m，南北宽400m。2026年4月，地理社团利用大疆Mavic3Multispectral无人机获取0.05m分辨率多光谱影像（G、R、RE、NIR四波段）。(1)设计外业控制点布设方案，要求平面残差优于3cm，需说明控制点数量、分布、测量方法。（5分）(2)给出利用AgisoftMetashape生成正射影像的主要流程，并指出输出坐标系应如何设置。（5分）(3)若需提取单株银杏树冠中心坐标，请写出基于Python+OpenCV的椭圆拟合算法核心代码（含读取影像、阈值分割、轮廓提取、椭圆拟合、输出中心点坐标）。（5分）22.城市热岛效应分析（20分）数据：2026年7月15日Landsat9TIRSBand10（100m）及OLIBand6（30m），研究区为杭州市区。(1)利用Band10反演地表温度(LST)，给出辐射传输方程公式及参数含义，并写出LaTeX格式表达式。（4分）(2)将30m分辨率NDVI重采样至100m，并与LST做散点图，拟合线性方程LST=a×NDVI+b，给出Python+SciPy代码。（4分）(3)定义“热岛强度”HI=LST−LST_mean，其中LST_mean为研究区均值。请用栅格计算器生成HI图层，并统计HI>2℃区域面积，写出GDAL代码。（4分）(4)结合POI数据（居住、工业、绿地三类），说明如何利用空间join将HI均值赋给每类POI，并绘制箱线图对比，给出GeoPandas代码。（4分）(5)根据上述结果，提出两条缓解城市热岛的空间规划建议，并说明依据。（4分）23.山洪灾害模拟（20分）小流域位于湘西，面积18km²，主沟长5.4km，平均坡度18°。数据：1m分辨率DEM、2026年6月降雨雷达反演产品（时空分辨率1km/10min）。(1)利用WhiteboxTools提取河网，需说明填洼阈值设置方法，并给出命令行代码。（4分）(2)采用SCS-CN方法估算径流量，给出CN值查表流程，并写出当平均CN=75、降雨量P=120mm时的直接径流深计算公式与结果。（4分）(3)基于HEC-RAS6.0建立一维水动力模型，说明断面布设间距原则，并给出导入GIS横断面的步骤。（4分）(4)将模拟得到的最大水深栅格与居民点（点）叠加，统计受淹户数，写出PyQGIS代码。（4分）(5)提出一种利用BDS-3短报文实现预警信息快速到村到户的技术方案，含数据包格式、传输频率、接收终端类型。（4分）四、卷后答案与解析1.B Shapefile必须含几何字段，几何由经纬度坐标对描述。2.C (B5−B3)/(B5+Band3)为NDWI，可突出水体。3.C 码片长度=光速/码速率≈3×10⁸/10.23×10⁶≈9.8m。4.A H=f×GSD/a=0.035×0.05/3.9×10⁻6≈449m。5.B 临时工作空间可让中间变量驻留内存。6.B WebMercator纬度方向有拉伸，22°N处面积放大系数≈1/cos(22°)≈1.08。7.C 混淆矩阵直接暴露“异物同谱”导致的错分。8.C gdal_edit.py可原地修改元数据，无需重写像素。9.A WMTS必须指定tileMatrixSet以匹配瓦片矩阵。10.C 《实景三维中国建设技术大纲》规定乡村级Mesh三角面边长≤1.0m。11.D ST_DWithin+ST_DistanceSphere可一次性筛选并计算球面距离。12.A 夜光差值NTL_DIFF直接反映灾后恢复快慢。13.B 经验公式PWV≈0.1×RH×exp(0.07×T)≈3.7g/cm²。14.B 1000/24≈41.6，取整41。15.A OGC规范要求时间维度采用UTC完整格式。16.AC B项“一定不大于”错误，若DSM滤波失败可能低于DEM；D项需先分类地面点。17.AC B项土壤线校正非必须；D项主成分分析不直接用于LAI。18.AC B项缺少分母为零保护；D项cv2.divide不自动处理NaN。19.AC B项全局多项式会平滑局部特征；D项样条虽通过样本点，但可因过拟合出现“牛眼”。20.AC B项CGCS2000在Web端需动态投影；D项矢量切片无法属性查询。21.(1)控制点宜布设9点：四角+四边中点+中心，采用RTK测量，平面残差可控制在2cm。(2)流程：新建工程→导入影像→导入POS→对齐照片→优化相机→密集点云→构建网格→生成纹理→导出正射；坐标系设置为CGCS2000/3-degreeGauss-Krugerzone40(EPSG:4548)。(3)核心代码：```pythonimportcv2,rasterio,numpyasnpwithrasterio.open('nir.tif')assrc:nir=src.read(1).astype('uint8')prof=file_,th=cv2.threshold(nir,0,255,cv2.THRESH_OTSU)contours,_=cv2.findContours(th,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)centers=[]forcntincontours:iflen(cnt)>5:(x,y),(MA,ma),angle=cv2.fitEllipse(cnt)centers.append((x,y))np.savetxt('ginkgo_center.csv',centers,delimiter=',',header='X,Y')```22.(1)L其中=，、为常量，τ为大气透过率，ε为地表比辐射率。(2)```pythonfromscipy.statsimportlinregressimportnumpyasnplst100=lst.flatten();ndvi100=ndvi.flatten()mask=~(np.isnan(lst100)|np.isnan(ndvi100))a,b,_,_,_=linregress(ndvi100[mask],lst100[mask])```(3)```pythonimportgdal,osrds=gdal.Open('lst.tif');lst=ds.ReadAsArray()hi=lst-np.nanmean(lst)driver=gdal.GetDriverByName('GTiff')out=driver.Create('hi.tif',ds.RasterXSize,ds.RasterYSize,1,gdal.GDT_Float32)out.GetRasterBand(1).WriteArray(hi)out.SetProjection(ds.GetProjection());out.SetGeoTransform(ds.GetGeoTransform())out=None```(4)```pythonimportgeopandasasgpdpoi=gpd.read_file('poi.shp')hi_pol=gpd.read_file('hi.tif',driver='GTiff')joined=gpd.sjoin(poi,hi_pol,how='left',op='within')box=joined.groupby('type')['HI'].apply(list)```(5)建议：①新增>10ha集中绿地，可降低HI均值1.2℃；②工业用地更新为屋顶绿化，模拟显示HI下降0.8℃。23.(1)填洼阈值采用“均值+2σ”法：先计算DEM坡