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文档简介
把子科技高校电子工程学院
标准实验报告
(试验)课程名称DSP技术
试验名称
试验五图像阈值化
姓名:学号:
指导老师:
1.试验目的
1)进一步驾驭AZURE-BF609开发平台的运用;
2)进一步驾驭CCES调试方法;
3)了解BF609DSP在图像、视频处理领域的应用;
4)了解图像直方图计算、阈值化方法及意义;
5)驾驭利用PVP进行图像阈值化的方法。
2.试验内容
1)加载原始图片,并在液晶屏幕上显示;
2)生成16阶灰值直力图,并在液晶屏幕上显示;
3)手工设置二值化阈值,生成阈值化图片,并在液晶屏幕上显示(三组数据);
4)设计自适应阈值计算程序,生成阈值化图片,并在液晶屏幕上显示;
5)将各步骤生成结果图片以PGM格式保存到磁盘文件中。
3.试验环境J
(1)预装开发环境CrossCoreEmbeddedStudio1.0.2的计算机;
(2)BF609开发板一套;
(3)AZURE-BF609开发板上带有一片BF609DSP和一个4.3寸480*272点阵24bit的真
彩液晶屏,本试验主要利用BF609的PVP模块进行图像阈值化的处理,并在液晶
屏上显示处理前后的结果。
(4)ADDSHPUSB-ICE仿真器一套。
4.试验原理
(1)图像二值化
图像二值化是图像处理的基本技术,也是图像处理中一个特别活跃的分支,其应用领
域特别广泛,特殊是在图像信息压缩、边缘提取和形态分析等方面起着重要作用,成为其处
理过程中的•个基本手段,二值化的目的是将上步的图像增加结果转换成二值图像,从而能
得到清楚的边缘轮廓线,更好地为边缘提取、图像分割'目标识别等后续处理服务。
选取合适的分割阈值可以说是图像二值化的重要步骤,过高的阈值会导致一些真实边缘
的丢失,过低的阈值又会产生一些无谓的虚假边缘。
在一些简洁的图像中,物体的灰度分布比较有规律,背景与各个目标在图像的直方图各
自形成一个波峰,即区域与波峰一一对应,每两个波峰之间形成一个波谷。那么,选择双峰
之间的波谷所代表的灰度值T作为阈值,即可实现两个区域的分割。
°仅255(白)f(x,y)4
g(x.y)-[o(黑)f(x,y)<T
式中f(x,y)为灰度怪像的灰度值,T为阈值,g(x,Y)为二值化后的灰度图像。
(2)BF609PVP数据处理流水线
BF609带有一个流水线视觉处理器(PVP),PVP供应了12个高性能的信号处理模块,
这些模块可以敏捷的组合形成流数据处埋流水线,从而可以进行典型的视频和图像处理及分
析内核(例如自动驾驶协助系统)。PVP针对卷积运算、基于小波的目标检测、分类、跟踪
及检验算法进行了特地优化。PVP集成了用于高速2D数字信号处理的一系列信号处理块。
PVPCameraPipes
FromDMA._-------------------------------------------------------------------------------------------------
I|/lCONFIGKCAMERAPIPECONTROL—•rnSTATUS二柠>
PVP的主要模块:
a)IPFO〜1:格式化输入接口,接收输入到PVP模块的视频数据,其中IPFO的数据来
自于视频子系统,如摄像头。IPF1的数据接收存储器的数据•,来自于DMA通道。
其主要功能包括:格式化输入数据、提取色度或亮度单元、加窗、分别奇偶像素、
帧计数等。(、J
b)OPFO〜3:格式化输出接口,其中0〜2用于视频子系统管道,而3用于存储器管
道。
c)THC0-1:阈值直方图压缩
d)CNV0〜3:卷积,可以执行5x5的二维卷积运算
e)PMA:极坐标幅值与角度计算
f)ACU:算术运算单元,供应32位的加减乘除运算
g)PEC:图像边缘检测,可实现一阶导数和二阶导数的图像边缘检测
h)IIM0-1:图像块积分
i)UDS:图像缩放
大多数的信号处理块针对2D视频分析进行了优化,也可以用于一些通用的目的。另外
一些信号处理块具有一些通用功能,可以用于视频处理以外的多种应用。
图像阈值化PVP的模块连接为:
5.试验步骤
(1)导入试验项目
i.建立工作书目,如E:\MyWorkspace
ii.打开CCES,在工作区选择对话框上输入工作区书目:
点击0K,假如工作区存在,则CCES会打开工作区,否则建立新工作区。
iii.将试验项目文件夹PVPDemo拷贝到工作区文件夹E:\MyWorkspace
iv.在CCES中点击File->lmport导入项目,导入对话框中选择General->Existing
ProjectsintoWorkspace
V.点击Next,在选择根书目时选择刚才拷贝的项目文件夹E:\MyWorkspace\PVP
Demo,此时Project列表框中会出现可以被导入的项目PVP
Demo(E:\MyWorkspace\PVPDemo),勾中项目前面的复选框。
vi.点Finish,完成项目导入。
(2)程序设计
设计程序流程如下:
⑴初始化设备,装载原图;
(2)进入while循环,每按一次keylO键,处理过程前进一步;
(3)第一步,显示原图;
(4)其次步,计算和显示直方图,保存直方图图片;
(5)第三步,间值化和显示间值化后的图像,保存闲值化图片:
(6)循环执行⑶〜(5)。
(3)参数设置
⑶设置如下三组阈值,进行三次试验:
MIN_THRESHOLDMIN_VALUEMAX_THRESHOLDMAX_VALUE
第一组0x7d0x000x7dOxff
其次组0x500x000x50Oxff
第三组OxAO0x00OxAOOxff
视察直方图中各灰度值的分布状况,分析处理结果优劣的缘由。
(b)自适应阈值设置
编写Calculate_Threshold()函数,实现双峰法阈值算法,实现自适应阈值设置;
(4)编译、调试程序、查看结果
»<J-
JT]to
ECX«•*»w*o^»*
力C/C・・PUM
ilCn»wC©rwMoA
X:GM
1.选择处理器型号:ADSP-BF609
2.选择连接类型:Emulator
3.选择平台:ADSP-BF609viaHPUSB-ICE
4.确定后进入EditLaunchconfigurationproperties对话框
vii.选择新建的配置Azure_dme。Debug,在Program(s)toload列表中为Device。
的CoreO选择调试时加载的DSP程序。及编译生成的可执行二进制文件。该
文件为:E:\MyWorkspace\PVPDemo\project\Debug\Azure_dmeo.dxe
viii.点击Apply,再点击Debug起先加载DSP程序,进入调试模式
MDebugConficuraticns
Create,manage,andrunconfigurations
Select«debucsessiontohunchgdaprocrw*tolo9d
ix.运行程序,视察结果
x.查看E:\MyWorkspace\PVPDemo'img卜.的输出文件output.pgm
b)保存输出结果,对比试验结果。
6.程序设计
自适应算法程序:
intcalculate_threshold()
{
intT;
inti/a=THC_HISTOGRAM_16[0],b=THC_HISTOGRAM_16[7];
for(i=l;i<6;i++)
{,
if(THC_HIST0GRAM_16[i]>a)
a=i;
)
for(i=8;i<16;i++)
(
if(THC_HIST0GRAM_16[i]>b)
b=i;
)/
T=(a+b)/2*16;
printf("T=%d\n",T);
returnT;
7.试验数据及结果分析
原图
手手动动阈阈值值11
#defineMIN_THRESHOLDOx7d
#defineMIN_VALUE0x00
#defineMAX_THRESHOLD0x7d
#defineMAX_VALUEOxff
手动阈值2
#defineMIN_THRESHOLD0x50
//defineMIN_VALUE0x00
#defineMAX_THRESHOLD0x50
#defineMAX_VALUEOxff
手动阈值3
#defineMIN_THRESHOLDOxAO
#defineMIN_VALUE0x00
#defineMAX_THRESHOLDOxAO
ffdefineMAXVALUEOxF
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