实验一数据的管理及基本统计分析概要

一、实验目的

通过实验或调查获得的原始数据资料，往往是零乱的，无规律可循，不能直接考察其潜在

的特征，所以首先要进行描述性统汁分析，使之条理化，便于进一步深层次的统计分析，同时

也能对资料的统计特征有大致的了解。___________________________________________________

二、实验环境

1、硬件配置：

具有windows7系统且带有64位处理器的计算机。

2、软件环境：

SPSS19.0软件

三、实验内丢

课本例题：

例2.1测虽了6个鸡蛋的长、宽和重。

例2.2调查126头基础母羊的体重。

例2.3调查某水稻杂种第二代植株米粒性状的分离情况，请绘制性状分离条形图。

例2.4调查集几种动物性食品的营养成分，试绘制复式条形匿。

例2.5牛肉的蛋白质含量为19.2%,脂肪含量为9.2%,英他成分为71.6%请用饼图比较牛肉不同营养成分的构

成比（％）。

例2.6调查某猪场白猪从出生到6月龄出栏平均体重的变化，根据该资料绘制单式线图和复式线图。例2/7

根据例2.2126头母羊体重资料作直方图。

实脸例题：

例1某地某年成年男子120,人的红血球素(1012/L)id录如下:

3.9804.0654.0704.0704.2154.2504.2504.2604.2904.295

4.3154.3204.3604.3604.3804.4204.4854.4904.5204.540

4.5504.5804.5904.6004.6104.6204.6404.6404.6504.700

4.7004.7154.7204.7214.7404.7804.7804.7804.8004.800

4.8104.8154.8404.8404.8404.8604.8804.8904.9204.920

4.9504.9604.9854.9905.0005.0005.0005.0005.0055.010

5.0305.0405.0505.0505.0605.0705.0705.0705.0905.100

5.1005.1005.1055.1105.1205.1205.1305.1405.1405.150

5.1555.1605.1605.1705.1805.1805.1855.1905.1905.190

5.1905.1955.2005.2205.2205.2605.2605.2805.2805.290

5.3055.3155.3605.3605.3705.4205.4505.4705.510

简单知识概述：1、SPSS19.0在进行统计•分析之前，必须建立（导出）可分析的数据文件，并进

行保存。数据文件是山变量和变量的数据组成的，因此，编辑数据文件无非是要定义变量和输入数

据。

2、SPSS描述性过程主要用来对连续型变量进行描述性统计分析，计算并列出

一系列相应的统计性指标，包括平均值、算数和、标准差、最大值、最小值、方差、全距、均值标

准误、偏度和峰度等。

3、常用的统计图有条形图、饼图、线图和直方图等。

四、实验结果与分析例2.1

表2」描述性统计量

NMinimumMaximumMeanSid.DeviationSkewnessKurtosis

Sid.S3.

StatisticStatisticStanslicStatisticErrorStatisticStatisticSid.ErrcrStatisticError

652.2256.7254.0933•705331.72769.560.845-.8851.741

蛋宽646.1246.4247.3900.40407•98977-.490.645•2.0111.741

阳电650.0153.2351.6300•662381.62250.007.845■3.2191.741

ValidN

6

Jislwise)

结果分析：表2J列出了资料的描述性集中趋势、离散趋势和分布形态的统计量。描述性集中趋势、

离散趋势可由蛋长、蛋宽、蛋重的样本个数、极大值、极小值、均值、标准差等基本统计量初步了

解。在分布形态上偏度统计量大于0为右偏分布，峰度值小于0为扁平分布。

例2.2

表2・4126头基础母羊体重次数分布表

FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent

Valid32

1-8.8

341-8-8).6

42-64.84.86.3

45-1814.314.320.6

442620.620.641.3

5N2721.421.462.7

542620.620.683.3

57-129.59.592.9

6卜75.65.698.4

63-21.61.6100.0

Total126]00-0100.0

•

表2・3126头基础母羊数据的基本统计指标的描述性统i

NRangeMiniminMaximunMeanSid-Deviation

1262S.037.065.051.7625.1779

ValidN(lisivise)

126

结果分析：表2-3表示：126头母羊体重的平均数%=51.762,标准差s=5.1779,范用

R=28.0,最大体重二65.0,最小体重=37.0。表2-4频率统讣分析根据样本含量初步确定分为十组。在这

十组中45・0〜、48〜、51〜、54・0〜的频率在全组中都较为突出，根据累计频率判断大部分数值都

在这四组中。则可以说明126头基础母羊体重大致集中分布在45.0-57.0这个区间中。

例2.3

图2-18水稻杂种二代米粒形状分离条形图

结果分析：条形图本例一般用于归类资料，主要适用于彼此独立的资料互相比较。本例应用单式

条形图，可看出在四种不同的米粒性状中红米非糯分离情况次数最多。单式条形图适用于单个变量

间不同情况的比较。

例2.4

图2・22几种动物性食品的营养成分

结果分析：本例应用复式条形图，儿种动物性食物对应着多项营养指标中，咸带鱼营养成分虽然

不多但较为均衡。复式条形图适用于多个变量对应多个不同的指标。

例2.5

莒弄成分

图2・图2-26牛肉的不同营养成分构成比T

结果分析:饼图用于表示讣数资料、质量性状资料或半定量资料的构成比。饼图是以圆的半径将圆

面分割成多个大小不等的扇形来表达构成比。本例中其他成分的扇形面积最大，所以在牛肉中其他

成分含量最多。

例2.6

图2・333个品种猪体重的变化（0~6月龄）

结果分析：线图适用于连续性的讣量资料，表示事物或现象因时间、条件的变化而变迁的趋势。

常用有单式线图和复式线图。图2•30为单式线图，可以清楚的知道长白猪的体重随着时

间的变化在增长。图2•33为复式线图，不仅表明了3个品种猪的体重随着月龄不断增长，H长白

猪的体重增长速度明显比其他两种的要快些。

例2.7

结果分析：直方图适用于表示连续性资料（讣量资料）的次数分布。本例的直方图中均值

兀=51.76,o-5.178。

表1基本信息汇总

Cases

VaidHissingTotal

NPercentNPercentNPercent

红血球数120100.0T0•0%120loom

表2极大似然估计

Hubefs中HampersN•

Estimator4Tukey,sBiweiqht"Estimator'Andrews*>ave"

红血球数4.986835.008154.979345.00880

表3基本统计指标的描述性统计

Sid•

Statist)c

Error

红血球救Mean4.95684■037158

95%ConfidenceIntervalLowerBound4.88327

forMeanUpperBound5.03042

5%TriflomedMean4.96172

Median5.02000

Variance.166

Std.Deviation•407041

Minimum3.980

Maximum5.875

Range1.895

InterquartileRange■490

Skewness-.270■221

Kurtosis••268•43b

Histogram

2图2箱

5-6O>-

红断琛效

图1人体红血球素分布直方图

结果分析：根据表1得到结果可知样本量无缺失，参与分析的样本量有120个.表2为稳健回归，

它在较宽的样本范圉里，适用于非标准正态分布。M•估计值为4.98683。表3是该组数据的描述性

统计量，X=4.95684,0=0,407041min=3.98max=5.875range=L895。从分布

形态来看呈平峰、左偏的特征。图1的可以较为直观的看出该组数据的分布形态。中间粗线为

中位数，组成箱子上面的线是四分位的75%,下则为25%,两者间的距离为四分位数间距，整个方框包

括了50%的数据样本。

表4四分位距表

NValid

12C

Missing

C

Percentiks254.70000

505.02000

755.19000

表5人体红111球素次数分布表

FrequencyPercentValidPercentemulativePercent

Valid3.7905-43.33.3

4.1695-