CN115357700B 一种基于事理图谱的压缩机故障诊断方法 (常州大学)_第1页
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文档简介

化答案,通过数据库查询语句生成自然语言答为用户获取应对压缩机发生故障之后的原因和2通过压缩机故障诊断本体模型的类别之间的对象属性搭建再其次,对压缩机故障诊断相关语料标注关系类别,得到关系类别训练集;利用语义槽位填充的建立方式为:对用户询问的问句进行命名实体34[0008]通过压缩机故障诊断本体模型的各类别之间的对象属性搭建[0009]以压缩机故障事件模式为中心,压缩机故障事件发生在(HappentedAt)设备结构56“压缩机空气系统发生过滤压差小于标准压差这种偏差故障的具体原因为滤芯堵塞”或者7的信息源中积累的压缩机故障信息组织起来,成为可以被利用的关于压缩机故障的知识,基于事理图谱的搜索引擎,能够以图形可视化方式向用户反馈图结构化的压缩机故障知[0046]机器通过对用户输入的问句进行语义向量召回和语义槽位填充和意图识别任务8障的原因以及处理,通过命名实体识别以及关系抽取构建出压缩机故障诊断事理图谱,从故障诊断三元组存入到事理图谱当中,如图3为抽取到的压缩机故障模式事件类别的一个空调压缩机发生过滤器压差发生偏差过滤器压差小于标准压差"})_[:原因]_(y:cause{})returncount(y);MATCHp=(x:fault{名称:"过滤器压差小于标准压差"})_[:处理措施]_(y:Need{})returncount(y)MATCHp=(x:fault{名称:"过滤器压差大于标准压差"})_[:原因]_(y:cause{})returncount(y);MATCHp=(x:fault{名称:"过滤器压差大于标准压差"})_[:处理措施]_(y:9[0060]查询的压缩机故障事件实体+关系(此处为原因和处理措施)+在事理图谱中查询

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