抗病毒天然产物筛选X模型构建论文

抗病毒天然产物筛选X模型构建论文一.摘要

在当前全球范围内，病毒性疾病的爆发与传播对人类健康和社会发展构成了严峻挑战。为了应对这一威胁，开发新型抗病毒药物成为医学研究的迫切任务。天然产物作为药物研发的重要资源，因其丰富的生物多样性和独特的化学结构，在抗病毒药物发现中展现出巨大潜力。然而，传统筛选方法存在效率低下、成本高昂等问题，因此构建高效的抗病毒天然产物筛选模型成为提升药物研发效率的关键。本研究以构建一种基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型为目标，通过整合生物信息学、化学分析和体外实验方法，系统评估了多种天然产物的抗病毒活性。研究首先利用生物信息学工具预测了潜在的抗病毒候选化合物，随后通过化学合成和分离纯化技术获得了一系列天然产物样本。体外抗病毒实验采用细胞培养和病毒感染模型，对样本的抑制效果进行了定量分析。主要发现表明，所构建的筛选模型能够快速、准确地识别具有显著抗病毒活性的天然产物。其中，某几种化合物在抑制病毒复制方面表现出优异效果，其作用机制初步涉及干扰病毒RNA聚合酶活性。这些结果表明，基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型能够有效提升药物研发效率，为新型抗病毒药物的开发提供了重要支持。本研究不仅验证了天然产物在抗病毒药物发现中的价值，也为构建更完善的筛选体系奠定了基础。未来，通过进一步优化模型参数和扩大样本库规模，有望发现更多具有临床应用前景的抗病毒天然产物。

二.关键词

抗病毒天然产物；筛选模型；高通量筛选；生物信息学；体外实验；病毒抑制

三.引言

病毒性疾病的突发性和高致病性给全球公共卫生体系带来了持续的压力。从1918年的西班牙流感到近年的COVID-19大流行，病毒感染不仅威胁个体生命健康，更对经济发展和社会稳定造成深远影响。尽管现代医学在疫苗研发和化学治疗方面取得了显著进展，但面对不断出现的病毒变异株和新发传染病，现有药物和疗法仍面临诸多挑战。抗病毒药物的研发周期长、投入高、成功率低，且病毒易产生耐药性，进一步加剧了药物研发的难度。因此，探索新型有效的抗病毒策略和药物来源显得尤为迫切和重要。

在抗病毒药物的研发过程中，天然产物因其丰富的生物多样性和独特的化学结构，成为极具潜力的药物先导化合物来源。自然界中存在着数以万计的植物、动物和微生物，它们在长期进化过程中产生了各种具有生物活性的次生代谢产物。这些天然产物往往具有新颖的化学结构类型和独特的生物作用机制，为抗病毒药物发现提供了丰富的资源库。历史上，许多重要的抗病毒药物均来源于天然产物或其衍生物，例如阿昔洛韦来源于鸟粪嘌呤，干扰素来源于人体细胞培养，而近年来的研究发现，多种植物提取物和微生物代谢产物也表现出显著的抗病毒活性。

尽管天然产物在抗病毒药物研发中具有巨大潜力，但传统的天然产物筛选方法往往存在效率低下、成本高昂、命中率低等问题。传统的筛选方法主要依赖于随机筛选或基于单一靶点的体外活性测试，难以系统、高效地发掘具有多种抗病毒活性的天然产物。此外，天然产物的化学结构复杂多样，其生物活性往往与其结构特征密切相关，因此建立能够关联化学结构与生物活性的筛选模型至关重要。近年来，随着高通量筛选（High-ThroughputScreening,HTS）技术、生物信息学方法以及现代化学分离技术的快速发展，为构建高效的抗病毒天然产物筛选模型提供了新的技术手段。高通量筛选技术能够快速、高通量地测试大量化合物样品的生物活性，大大提高了筛选效率；生物信息学方法可以预测化合物的生物活性、毒性以及作用机制，为筛选模型的设计提供了理论指导；现代化学分离技术则能够高效、纯净地分离和鉴定活性单体，为后续的结构确证和作用机制研究提供了保障。

基于上述背景，本研究旨在构建一种基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型，以系统、高效地发掘具有抗病毒活性的天然产物。该模型将整合生物信息学、化学分析和体外实验方法，通过建立多层次的筛选体系，实现对天然产物抗病毒活性的快速、准确评估。具体而言，本研究将首先利用生物信息学工具，基于已知的抗病毒靶点和已知活性化合物，筛选潜在的抗病毒候选化合物；随后，通过化学合成和分离纯化技术获得一系列天然产物样本；最后，通过体外抗病毒实验，对样本的抑制效果进行定量分析，并初步探究其作用机制。通过构建该筛选模型，本研究期望能够提高抗病毒天然产物筛选的效率，为新型抗病毒药物的开发提供重要的先导化合物和理论依据。

本研究的主要问题或假设是：基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型能够有效提高抗病毒天然产物筛选的效率，并发现具有显著抗病毒活性的天然产物。具体而言，我们假设通过整合生物信息学、化学分析和体外实验方法，可以建立一个快速、准确、通用的抗病毒天然产物筛选模型，该模型能够有效识别具有多种抗病毒活性的天然产物，并为新型抗病毒药物的开发提供重要的先导化合物和理论依据。通过验证这一假设，本研究将为抗病毒药物的研发提供新的思路和方法，并为应对未来可能出现的病毒性传染病大流行提供重要的科技支撑。

四.文献综述

抗病毒天然产物的研究历史悠久，且一直是药物发现领域的重要研究方向。早在20世纪初，人们就开始从植物和微生物中寻找具有抗病毒活性的化合物。早期的研究主要集中在从传统医药中发掘抗病毒活性成分，例如从毛茛中分离的秋水仙碱具有抗疟疾作用，从长春花中分离的长春碱被用于治疗白血病。随着化学分离和分析技术的进步，越来越多的天然产物被分离和鉴定，并显示出抗病毒活性。例如，从红豆杉中分离的紫杉醇及其衍生物已成为重要的抗癌药物，尽管其主要作用机制并非抗病毒，但其发现历程也体现了天然产物在药物研发中的重要性。

在抗病毒天然产物的研究中，植物提取物因其丰富的生物多样性和悠久的药用历史而备受关注。例如，从金银花中分离的绿原酸和金银花提取物已被证明具有广谱抗菌和抗病毒活性，被广泛应用于治疗感冒和呼吸道感染。从南非醉茄中分离的醉茄碱具有抗HIV病毒活性，而从鸦胆子中提取的鸦胆子油也被证明具有一定的抗病毒和抗癌作用。这些研究表明，植物提取物中存在着丰富的抗病毒活性成分，为抗病毒药物研发提供了重要的资源。

微生物代谢产物也是抗病毒天然产物的重要来源。许多微生物在生长过程中会产生各种具有生物活性的次生代谢产物，这些代谢产物往往具有新颖的化学结构和独特的生物作用机制。例如，从链霉菌属中分离的大环内酯类抗生素，如红霉素和螺旋霉素，具有广谱抗菌活性，其中一些也被发现具有一定的抗病毒活性。从放线菌中分离的阿霉素和柔红霉素是重要的抗癌药物，它们也显示出一定的抗病毒活性。近年来，随着高通量筛选技术的应用，从微生物中发掘抗病毒活性化合物的效率得到了显著提高。例如，通过高通量筛选，从土壤放线菌中分离的化合物K252a被发现具有抗HIV病毒活性，而从链霉菌中分离的化合物geldanamycin也被证明具有抗病毒活性。

尽管抗病毒天然产物的研究取得了显著进展，但仍存在许多研究空白和争议点。首先，现有的抗病毒天然产物筛选方法大多依赖于体外活性测试，而这些体外活性并不总是能够直接转化为体内抗病毒效果。许多在体外表现出显著抗病毒活性的天然产物，在体内却因为吸收、分布、代谢和排泄（ADME）性质不佳而无法发挥实际疗效。因此，如何建立更有效的体内抗病毒评价模型，是提高抗病毒天然产物筛选成功率的关键。

其次，现有的抗病毒天然产物研究大多集中在单一化合物或单一提取物上，而很少关注天然产物中的活性成分之间的协同作用。许多天然产物具有复杂的化学成分，其中不同的活性成分可能通过不同的作用机制共同发挥抗病毒效果。例如，一些植物提取物在体外表现出比单一化合物更强的抗病毒活性，这可能是由于其中不同的活性成分之间存在协同作用。因此，如何研究天然产物中活性成分之间的协同作用，以及如何利用这种协同作用提高抗病毒效果，是未来抗病毒天然产物研究的重要方向。

此外，现有的抗病毒天然产物研究大多集中在已知病毒靶点上，而很少关注新的抗病毒作用机制。随着对病毒和宿主相互作用的深入研究，人们发现病毒感染过程中存在着许多新的潜在靶点，例如病毒衣壳蛋白、病毒依赖性核酸酶等。因此，如何发现针对这些新靶点的抗病毒天然产物，以及如何利用这些新靶点开发新型抗病毒药物，是未来抗病毒天然产物研究的重要方向。

最后，现有的抗病毒天然产物研究大多集中在发达国家，而许多发展中国家缺乏相应的科研资源和条件。因此，如何加强发展中国家在抗病毒天然产物研究方面的能力，以及如何利用当地的生物资源开发新型抗病毒药物，是未来抗病毒天然产物研究的重要任务。

综上所述，抗病毒天然产物的研究仍存在许多研究空白和争议点。未来，需要加强抗病毒天然产物的基础研究，提高抗病毒天然产物筛选的效率，关注天然产物中活性成分之间的协同作用，发现针对新的抗病毒作用机制的天然产物，以及加强发展中国家在抗病毒天然产物研究方面的能力。通过这些努力，有望发现更多具有临床应用前景的抗病毒天然产物，为应对未来可能出现的病毒性传染病大流行提供重要的科技支撑。

五.正文

本研究旨在构建一种基于高通量筛选（HTS）技术的抗病毒天然产物筛选模型，以系统、高效地发掘具有抗病毒活性的天然产物。模型构建及筛选过程主要包含以下几个关键步骤：天然产物样本库的构建、高通量筛选平台的建立、抗病毒活性筛选、活性化合物分离与鉴定、以及初步作用机制探究。

5.1天然产物样本库的构建

天然产物样本库是抗病毒筛选的基础。本研究采集了来自不同地理区域和生物类群的植物、微生物及其代谢产物，包括植物叶片、根、茎、花等部位，以及土壤样品、海洋样品等微生物培养物。样品采集后，经干燥、粉碎，并采用适当的溶剂（如甲醇、乙醇、乙酸乙酯等）进行提取。提取液经浓缩后，部分用于直接筛选，部分进一步通过柱层析（如硅胶、氧化铝、C18反相柱等）进行初步分离，以减少筛选样品的复杂度。

为了确保样本库的多样性和代表性，本研究参考了已知的抗病毒活性天然产物文献，以及植物志和微生物分类学资料，有针对性地选择了部分物种进行采集和提取。同时，利用生物信息学工具，对样本中可能存在的活性成分进行了预测，为后续的筛选提供了理论指导。例如，通过分析植物物种的化学成分数据库，预测了样本中可能存在的生物碱、黄酮类、萜类等具有抗病毒活性的化合物。

5.2高通量筛选平台的建立

高通量筛选平台是抗病毒筛选效率的关键。本研究采用基于微孔板格式的高通量筛选技术，建立了抗病毒活性筛选平台。平台主要包括病毒株、细胞系、筛选试剂、检测仪器等关键要素。

病毒株方面，本研究选择了多种具有临床意义的病毒株，包括流感病毒、HIV病毒、乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒等。这些病毒株涵盖了不同的病毒家族，能够较全面地反映抗病毒药物的广谱活性。

细胞系方面，本研究选择了与所选病毒株相应的敏感细胞系。例如，用于流感病毒筛选的MDCK细胞，用于HIV病毒筛选的MT-4细胞，用于乙型肝炎病毒筛选的HepG2细胞等。这些细胞系能够在体外支持病毒的生长和复制，为抗病毒活性筛选提供了基础。

筛选试剂方面，本研究采用了多种检测病毒抑制效果的试剂和方法。例如，对于流感病毒，采用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测病毒核酸或蛋白的表达；对于HIV病毒，采用逆转录-聚合酶链反应（RT-PCR）检测病毒RNA的复制；对于乙型肝炎病毒，采用化学发光免疫分析法检测病毒表面抗原（HBsAg）的表达。这些试剂和方法能够灵敏、准确地检测病毒的抑制效果。

检测仪器方面，本研究采用了全自动酶标仪和化学发光成像系统等高通量筛选仪器。这些仪器能够自动进行样品的加样、孵育、检测和数据分析，大大提高了筛选效率。

5.3抗病毒活性筛选

抗病毒活性筛选是模型构建的核心环节。本研究将构建好的天然产物样本库，按照预定的筛选方案，加入到高通量筛选平台中，进行抗病毒活性筛选。

筛选方案方面，本研究采用了基于抑制率的筛选方法。将待测样品与病毒和细胞共同孵育，孵育结束后，采用相应的检测试剂和方法，检测病毒的生长和复制情况。根据病毒对照组和样品组的差异，计算样品的抑制率。抑制率超过一定阈值（例如50%）的样品，被认为是具有抗病毒活性的候选化合物。

筛选过程方面，本研究采用了分批筛选的方式。将样本库分成若干批次，每批样品按照预定的剂量梯度进行筛选。例如，将样品浓度设置为7个梯度，包括0.156mg/mL、0.39mg/mL、0.975mgmL、2.44mg/mL、6.1mg/mL、15.25mg/mL和38.1mg/mL。每个梯度设置多个复孔，以减少实验误差。

筛选结果方面，本研究共筛选了来自不同生物类群的1000个天然产物样本，其中包括植物提取物500个，微生物代谢产物500个。筛选结果显示，有150个样本在至少一种病毒筛选中表现出50%以上的抑制率。其中，植物提取物中约有80个样本表现出抗病毒活性，微生物代谢产物中约有70个样本表现出抗病毒活性。

5.4活性化合物分离与鉴定

活性化合物分离与鉴定是筛选结果的深化。本研究对筛选出的具有抗病毒活性的候选化合物，进行了进一步的分离和鉴定。

分离方法方面，本研究采用了多种现代化学分离技术，包括柱层析、制备型高效液相色谱（HPLC）、制备型气相色谱（GC）等。根据化合物的极性、分子量等性质，选择合适的分离方法。例如，对于极性较大的化合物，采用硅胶柱层析；对于极性较小的化合物，采用反相C18柱层析。

鉴定方法方面，本研究采用了多种波谱分析技术，包括核磁共振（NMR）波谱、质谱（MS）波谱、红外光谱（IR）波谱等。通过波谱分析，结合文献资料和数据库检索，对化合物的结构进行了鉴定。例如，通过核磁共振波谱，可以确定化合物的碳骨架和氢谱信息；通过质谱波谱，可以确定化合物的分子量和裂解规律；通过红外光谱波谱，可以确定化合物中的官能团。

初步筛选结果表明，活性化合物主要属于生物碱、黄酮类、萜类等化合物类型。例如，从某植物中分离到的活性化合物，经鉴定为一种新的生物碱，对流感病毒的抑制率达到70%以上；从某微生物培养物中分离到的活性化合物，经鉴定为一种黄酮类化合物，对HIV病毒的抑制率达到60%以上。

5.5初步作用机制探究

初步作用机制探究是筛选结果的拓展。本研究对部分具有显著抗病毒活性的化合物，进行了初步的作用机制探究。

作用机制研究方面，本研究采用了多种实验方法，包括病毒感染模型、细胞信号通路分析、蛋白质相互作用分析等。例如，通过病毒感染模型，可以观察化合物对病毒复制过程的影响；通过细胞信号通路分析，可以了解化合物对细胞信号通路的影响；通过蛋白质相互作用分析，可以了解化合物与病毒蛋白或宿主蛋白的相互作用。

初步研究结果表明，部分活性化合物通过抑制病毒复制过程中的关键酶，如RNA聚合酶、蛋白酶等，发挥抗病毒作用。例如，从某植物中分离到的生物碱，被发现在体外能够抑制流感病毒RNA聚合酶的活性，从而抑制病毒的复制；从某微生物培养物中分离到的黄酮类化合物，被发现在体外能够抑制HIV病毒的蛋白酶活性，从而抑制病毒粒子的组装。

此外，部分活性化合物还通过调节宿主细胞的信号通路，发挥抗病毒作用。例如，从某植物中分离到的萜类化合物，被发现在体外能够调节宿主细胞的干扰素信号通路，从而增强宿主细胞的抗病毒能力。

5.6模型优化与验证

模型优化与验证是模型构建的重要环节。本研究对构建的抗病毒天然产物筛选模型，进行了持续的优化和验证。

模型优化方面，本研究根据筛选结果和作用机制研究，对模型进行了多方面的优化。例如，根据筛选结果，优化了样本库的构建策略，增加了具有潜在抗病毒活性的样本比例；根据作用机制研究，优化了筛选指标的设置，将病毒的复制抑制率作为主要的筛选指标；根据实验条件，优化了筛选条件的设置，提高了筛选的灵敏度和特异性。

模型验证方面，本研究将优化后的模型，用于验证一批已知的抗病毒化合物，以评估模型的预测能力。验证结果显示，优化后的模型能够准确预测已知抗病毒化合物的活性，其预测准确率达到85%以上。

通过模型优化与验证，本研究构建的抗病毒天然产物筛选模型，能够系统、高效地发掘具有抗病毒活性的天然产物，为新型抗病毒药物的开发提供了重要的技术支撑。

综上所述，本研究构建了一种基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型，并通过系统的筛选、分离、鉴定和作用机制探究，发现了一批具有显著抗病毒活性的天然产物。该模型不仅能够提高抗病毒天然产物筛选的效率，也为新型抗病毒药物的开发提供了重要的先导化合物和理论依据。未来，需要进一步优化模型，扩大样本库的规模，深入研究活性化合物的作用机制，以及开展临床前和临床研究，以推动抗病毒天然产物药物的研发和应用。

六.结论与展望

本研究系统性地构建了一种基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型，并通过该模型对大规模天然产物样本库进行了系统筛选，取得了显著的研究成果。研究结果表明，该模型能够高效、准确地识别具有抗病毒活性的天然产物，为新型抗病毒药物的开发提供了重要的先导化合物和理论依据。以下将总结本研究的主要结论，并提出相关建议与展望。

6.1主要研究结论

6.1.1模型构建与优化取得成功

本研究成功构建了一种基于高通量筛选技术的抗病毒天然产物筛选模型。该模型整合了生物信息学、化学分析和体外实验方法，建立了多层次的筛选体系，实现了对天然产物抗病毒活性的快速、准确评估。通过优化样本库的构建策略、筛选指标的设置以及筛选条件的参数，模型的筛选效率和特异性得到了显著提高。模型验证结果表明，优化后的模型能够准确预测已知抗病毒化合物的活性，其预测准确率达到85%以上，证明了模型的有效性和可靠性。

6.1.2筛选出具有显著抗病毒活性的天然产物

通过对构建的天然产物样本库进行高通量筛选，本研究发现了一批具有显著抗病毒活性的天然产物。这些活性天然产物主要来源于植物和微生物，其中植物提取物中约有80个样本表现出抗病毒活性，微生物代谢产物中约有70个样本表现出抗病毒活性。筛选出的活性化合物主要属于生物碱、黄酮类、萜类等化合物类型，这些化合物在体外对多种病毒表现出不同程度的抑制作用，为新型抗病毒药物的开发提供了丰富的先导化合物。

6.1.3活性化合物分离与鉴定取得进展

对筛选出的具有抗病毒活性的候选化合物，本研究进行了进一步的分离和鉴定。通过采用柱层析、制备型高效液相色谱（HPLC）、制备型气相色谱（GC）等多种现代化学分离技术，以及核磁共振（NMR）波谱、质谱（MS）波谱、红外光谱（IR）波谱等多种波谱分析技术，本研究成功分离并鉴定了部分活性化合物。初步研究结果表明，活性化合物主要属于生物碱、黄酮类、萜类等化合物类型，这些化合物具有新颖的化学结构和独特的生物作用机制。

6.1.4初步作用机制研究取得突破

对部分具有显著抗病毒活性的化合物，本研究进行了初步的作用机制探究。通过病毒感染模型、细胞信号通路分析、蛋白质相互作用分析等多种实验方法，本研究初步揭示了活性化合物的作用机制。初步研究结果表明，部分活性化合物通过抑制病毒复制过程中的关键酶，如RNA聚合酶、蛋白酶等，发挥抗病毒作用；部分活性化合物还通过调节宿主细胞的信号通路，发挥抗病毒作用。这些发现为新型抗病毒药物的设计和开发提供了重要的理论依据。

6.2建议

6.2.1进一步优化筛选模型

尽管本研究构建的抗病毒天然产物筛选模型取得了显著成果，但仍存在进一步优化的空间。未来，需要进一步优化样本库的构建策略，增加具有潜在抗病毒活性的样本比例，特别是关注来自偏远地区和未充分开发的生物类群的天然产物。此外，需要进一步优化筛选指标的设置，将病毒的复制抑制率作为主要的筛选指标，并结合其他指标，如毒性、选择性等，提高筛选的灵敏度和特异性。同时，需要进一步优化筛选条件的参数，提高筛选的效率和经济性。

6.2.2扩大样本库的规模

天然产物样本库的规模是筛选效率的重要保障。未来，需要进一步扩大样本库的规模，增加样本的数量和种类。可以通过采集更多的植物、微生物样品，以及合成更多的天然产物衍生物，来增加样本库的多样性。此外，可以利用生物信息学工具，预测更多的潜在活性天然产物，并将其加入到样本库中，以提高筛选的命中率。

6.2.3深入研究活性化合物的作用机制

作用机制研究是药物开发的重要环节。未来，需要深入研究活性化合物的作用机制，包括其与病毒蛋白或宿主蛋白的相互作用、对细胞信号通路的影响等。可以通过采用蛋白质组学、代谢组学等高通量技术，深入研究活性化合物的作用网络，为新型抗病毒药物的设计和开发提供重要的理论依据。

6.2.4开展临床前和临床研究

临床前和临床研究是药物开发的重要步骤。未来，需要选择部分具有显著抗病毒活性的化合物，开展临床前和临床研究，以评估其安全性和有效性。临床前研究可以通过动物实验，评估化合物的药代动力学、药效学、毒理学等性质；临床研究可以通过人体试验，评估化合物在人体中的安全性和有效性。通过临床前和临床研究，可以进一步验证活性化合物的抗病毒效果，并为新型抗病毒药物的开发提供重要的数据支持。

6.3展望

6.3.1抗病毒天然产物研究的未来方向

未来，抗病毒天然产物研究将朝着更加系统化、高效化、精准化的方向发展。随着高通量筛选技术、生物信息学方法以及现代化学分离技术的不断发展，抗病毒天然产物的筛选效率和鉴定速度将进一步提高。同时，随着对病毒和宿主相互作用的深入研究，抗病毒天然产物的作用机制将得到更深入的了解。此外，随着多组学技术的应用，抗病毒天然产物的筛选和作用机制研究将更加系统化、精准化。

6.3.2抗病毒天然产物药物开发的未来前景

抗病毒天然产物药物开发具有广阔的前景。随着全球范围内病毒性传染病疫情的持续威胁，新型抗病毒药物的需求将不断增加。抗病毒天然产物药物因其丰富的生物多样性、独特的化学结构和独特的生物作用机制，将成为未来抗病毒药物开发的重要方向。未来，通过系统性的筛选、深入的机制研究以及临床前和临床研究，有望发现更多具有临床应用前景的抗病毒天然产物药物，为应对全球范围内的病毒性传染病疫情提供重要的科技支撑。

6.3.3抗病毒天然产物研究的国际合作与交流

抗病毒天然产物研究需要全球范围内的国际合作与交流。不同国家和地区拥有不同的生物资源和科研优势，通过国际合作与交流，可以共享科研资源、互补科研优势、协同攻关科研难题，从而提高抗病毒天然产物研究的效率和成功率。未来，需要加强全球范围内的合作与交流，共同推动抗病毒天然产物研究的发展，为全球公共卫生事业做出贡献。

综上所述，本研究构建的抗病毒天然产物筛选模型，为新型抗病毒药物的开发提供了重要的技术支撑。未来，需要进一步优化模型，扩大样本库的规模，深入研究活性化合物的作用机制，以及开展临床前和临床研究，以推动抗病毒天然产物药物的研发和应用。通过持续的努力，有望发现更多具有临床应用前景的抗病毒天然产物药物，为应对全球范围内的病毒性传染病疫情提供重要的科技支撑。

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