《算法的应用》教案-2026-2027学年浙教版（新版）小学信息技术五年级上册

《算法的应用》教案-2026-2027学年浙教版（新版）小学信息技术五年级上册一、学情分析本节课授课对象为小学五年级学生。在本单元前序课程学习中，学生已经依次学习了问题的分解、问题的抽象、模型的建立、算法的设计、算法的验证，掌握了“分析问题—抽象建模—设计算法—验证算法”完整解题流程，能够使用自然语言、简单流程图描述算法，理解最短路径、数据比较等基础算法模型。五年级学生好奇心强，熟悉导航软件、扫码支付、短视频推荐等数字化生活场景，具备丰富的算法应用生活体验。但学生容易将“软件功能”与“背后算法”割裂看待，难以主动挖掘数字化工具内部的算法逻辑；同时学生抽象思维仍在发展，对同一算法模型迁移解决不同问题、算法优化、算法利弊辩证思考存在认知难点。另外班级学生存在分层差异，部分学生可以独立绘制流程图分析案例，少数学生需要借助直观案例、小组互助完成探究。本课依托生活化案例搭建认知桥梁，落实计算思维培养。二、教材分析《算法的应用》是新教材浙教版五年级上册第三单元《用算法解决问题》最后一课，属于单元总结与综合应用课。本单元整体主线：面对复杂现实问题，遵循分解、抽象、建模、设计、验证、应用的完整流程，利用算法解决真实问题。教材课文核心内容分为三大板块：第一，经过验证的算法可以投入应用，输入真实数据即可输出解决方案；第二，相同算法模型可以迁移，解决一类相似问题（最短路径算法可用于路线规划、物流配送）；第三，算法思维（问题分解、对比择优）能够优化生活方案；拓展板块引导学生辩证看待算法，感知算法带来便利的同时，客观认识算法局限。本课承接单元全部前置知识，实现从“设计、验证算法”走向“运用算法解决真实问题”的升华。既是对单元整套问题解决方法的综合复盘，也帮助学生建立“算法来源于生活、服务生活”认知，为后续更高阶段编程、复杂算法学习建立思维基础。三、核心素养教学目标（一）信息意识能够主动发现学习、生活中各类算法应用场景；理解算法是各类数字化工具的底层逻辑，体会算法对日常生活、社会生产带来的影响，主动观察身边隐藏的算法。（二）计算思维1.理解经过验证的算法投入应用的完整流程：输入真实数据→算法处理→输出结果；2.掌握算法模型迁移思想，明白同一个算法模型可以解决一类相似问题；3.能够运用“分解、比较择优”等算法思维分析真实问题，尝试优化解决方案。（三）数字化学习与创新以小组合作方式探究生活案例，尝试运用学到的算法思维规划学习、出行等任务，能够用文字或流程图简单描述案例中的算法思路，尝试提出优化方案。（四）信息社会责任辩证认识算法的价值与局限，感受算法带来便捷的同时，初步了解算法推荐、算法筛选存在的不足，树立理性看待数字化算法工具的意识。四、教学重难点教学重点1.掌握算法应用完整流程；2.理解同一算法模型可以迁移、解决一类相似问题；3.结合案例分析现实场景中的算法应用。教学难点1.区分“算法模型”和“单一问题解决方案”，理解算法迁移的内涵；2.灵活运用算法思维优化生活中的实际问题；3.辩证客观看待算法的优势与局限性。五、教学准备多媒体课件、路线案例示意图、课堂探究任务单、小组讨论记录表。六、教学过程情境导入，回顾旧知，引出课题教师展示两张截图：导航软件规划多条出行路线、校园快递站点配送路线规划图。

师：同学们，大家平时出门经常使用地图导航，导航为什么可以快速给我们推荐最短或者最快路线？大家回忆本单元前面课程，我们学习了一套用算法解决问题的步骤，谁能说一说？

生1：先把复杂问题进行分解。

生2：然后抽象建立模型，接着设计算法，最后还要验证算法是否正确。师：大家记忆非常清晰。我们花费时间分解问题、建立模型、设计并且验证算法，最终目的是什么呢？我们设计好、验证成功的算法不能只停留在纸上，需要投入使用，用来解决真实生活问题。这就是今天我们学习的内容——《算法的应用》。

板书课题：算法的应用。【设计意图】依托学生熟悉的导航情境，联结学生生活经验；通过师生问答快速复盘单元知识链条，搭建新旧知识桥梁，明确本节课学习定位：算法从设计验证走向实际落地应用。研读教材内容，探究新知一：算法应用的基本过程教师出示教材课文核心段落：经过验证的算法可以投入应用。向算法输入现实问题中的真实数据，算法进行处理，最终输出结果，以此解决现实问题。

师：请大家默读教材这段话，找一找算法投入应用包含哪三个关键环节？

学生自主阅读教材，进行圈画思考。

生：输入真实数据、算法处理、输出结果。教师结合教材案例：仓库前往信息科技教室寻找最短路线案例，展示简易示意图。

案例情境：已经提前设计并验证成功“最短距离算法”。

师：我们如何把这个算法投入使用？请大家跟着老师梳理流程。输入数据：采集所有可行道路的长度数据；算法处理：运行最短距离算法，逐一对比所有路线总长度；输出结果：得出最短路线，完成问题解决。教师出示流程图板书（文字流程图）：

真实数据输入→算法运算处理→输出解决方案师：我们再举一个课本拓展例子。学校教室前往操场有多条通道，同样使用最短距离算法，大家说一说对应的输入、处理、输出分别是什么？

生：输入每条通道长度，算法对比长度，输出最近的行走路线。师小结：任何经过验证的算法投入使用，都遵循这套输入—处理—输出流程。只有经过验证正确的算法，投入应用才有意义，如果算法本身存在错误，得到的结果也会出错。【设计意图】立足教材原文进行精读讲解，落实课本内容；借助教材原生案例开展师生互动，将抽象文字转化为直观流程，帮助学生掌握算法应用基础流程，夯实本节课基础知识点。研读教材内容，探究新知二：算法模型可以迁移应用教师展示教材重点内容：同一个算法模型，更换输入数据，就可以解决一类相似问题。

师：课本提到的最短距离算法，除了用来找行走路线，大家思考一下，还能用在哪些场景？小组开展简短讨论。

小组交流后进行全班分享。

生1：外卖小哥规划送餐路线。

生2：物流公司安排货车送货路线。

生3：机器人在仓库搬运货物移动路线。师：说得非常棒！我们发现，最短距离算法不需要重新设计，只要更换不同场景的数据，就能解决不同场景下“寻找最优路线”这一类问题。这就是算法模型的迁移。教师使用表格进行对比展示，辅助学生理解：算法模型场景1：校园行走路线场景2：外卖配送路线核心目标找到起点到终点最短路径找到多个送餐点最优配送路径输入数据各路段距离道路距离、订单位置算法模型最短路径算法（不变）最短路径算法（不变）输出结果最近道路最优送餐顺序与路线师追问：大家思考，如果我们想解决“找出班级身高最高同学”的问题，设计完成比较身高的算法。这个算法能不能迁移？可以用到什么地方？

生：可以用来挑选最重的书本、找出考试最高分同学。师总结：算法模型解决的不是单独一个问题，而是一类具有相同规律的问题。学会迁移算法模型，我们就不用每遇到新问题都从零开始设计算法，极大提升解决问题的效率。这也是算法应用最重要的价值之一。【设计意图】紧扣教材核心知识点，利用表格直观对比，降低理解难度；通过递进式问答、小组讨论，突破教学难点“算法模型迁移”；从课本案例延伸至学生熟悉场景，实现知识内化。研读教材内容，探究新知三：算法思维优化生活方案教师展示教材文本：在应用算法解决问题时，我们用到的分解问题、对比择优等算法思维，不仅适用于计算机，也可以用来优化我们日常生活中的方案。

师：什么是算法思维？算法思维不单单是计算机运行的步骤，更是我们思考问题的方式。我们结合课本案例：整理无序页码文稿。

师：有100页打乱顺序文稿，目标整理成有序文稿。大家想一想两种整理思路。

思路1：每次从头寻找目标页码，一页一页查找摆放；

思路2：先大致分成薄厚两堆，不断细分，两两对比排序。

师提问：哪一种方案效率更高？用到了我们学过的哪种算法思维？

生：第二种更快，用到了问题分解。师：没错。将复杂任务拆分成多个小任务，不断对比筛选最优选项，这就是算法思维。我们不用电脑，依靠这种思考方式，同样可以把事情做得更高效。

组织课堂小探究：周末同时要完成作业、阅读、体育锻炼、做家务，请运用“问题分解、对比择优”的算法思维，设计一份时间安排方案，两名学生分享自己方案并说明理由。【设计意图】深挖教材文字内涵，区分“算法（步骤）”和“算法思维（思考方式）”；打通信息技术课堂与真实生活，让学生意识到算法思维可以指导日常规划，实现学以致用。拓展思辨，辩证认识算法应用（教材拓展板块）师：导航、推荐软件、人脸识别等大量算法走进我们生活，算法给我们带来很多便利，那算法是不是完美无缺？大家结合生活经验说一说。

生1：短视频算法一直推送同类视频，视野变得狭窄。

生2：有时候导航算法推荐路线会堵车。教师总结：算法依靠已有数据进行计算，如果数据不全面，算法结果就存在偏差。算法是人设计出来的，有优势，同样存在局限。我们在使用各类依靠算法运行的软件时，要学会理性判断结果，不能完全依赖算法。【设计意图】落实信息社会责任素养，跳出单纯知识点讲授，引导学生辩证看待技术，避免形成“算法万能”的片面认知，培养理性使用数字工具的良好习惯。课堂综合实践活动：案例分析任务下发课堂任务单，学生独立思考后小组交流：

案例：超市自助收银系统背后存在算法。

请写出：算法应用的输入、处理、输出；想一想这个收银相关算法，还能迁移到哪些场所？随机抽取学生进行展示汇报，教师针对性点评巩固本节课重点知识。七、课堂小结师：我们一起来梳理本节课学习内容。谁先来分享本节课收获？

师生共同梳理总结：1.经过验证的算法才能投入应用，遵循“输入真实数据—算法处理—输出结果”完整流程；2.相同算法模型能够迁移，解决一类具有相同规律的问题，提高问题解决效率；3.分解问题、对比择优的算法思维，可以帮助我们优化生活、学习中的各类方案；4.算法极大便利我们的生活，但算法存在局限性，我们需要理性看待算法给出的结果。师