2026年吉林省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案

2026年吉林省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案一、单项选择题（共15题，每题2分，满分30分。每题只有一个正确答案）1.人工智能赋能制造业高质量发展的本质是（）A.完全替代人工生产，降低人力成本B.优化生产要素配置，提升全要素生产率，推动制造业价值链向中高端升级C.提高生产速度，扩大产能规模D.实现生产车间无人化2.吉林省《加快新一代人工智能与制造业融合发展实施方案》明确提出，到2026年，全省重点领域规模以上骨干制造业企业智能化改造覆盖率要达到（）以上A.50%B.60%C.70%D.80%3.人工智能技术在制造业产品质量检测场景的核心优势是（）A.检测成本远低于人工B.可适配多品类复杂产品，缺陷识别准确率高于传统检测方式C.不需要任何维护D.检测速度远快于人工4.作为吉林省支柱产业的汽车制造业，当前人工智能技术已经覆盖哪些核心环节（）A.整车焊接、涂装等生产环节无人化作业B.基于大模型的供应链需求预测与库存优化C.用户定制化需求对接与全生产流程管控D.以上都是5.2023年国家十三部门印发的哪份文件，明确将“人工智能+制造业”作为重点行动领域，加快推动人工智能赋能实体经济（）A.《“人工智能+”行动方案》B.《制造业数字化转型行动计划（2023-2025年）》C.《智能制造发展规划（2021-2025年）》D.《新一代人工智能发展规划》6.中小制造企业推进人工智能智能化转型面临的最突出瓶颈是（）A.技术人才不足B.前期投入大，投资回报不确定性高，融资难度大C.市场不需要智能化产品D.现有生产设备无法适配改造7.以下应用场景中，不属于人工智能在制造业供应链管理领域应用的是（）A.基于大模型的市场需求预测B.智能仓储机器人路径优化C.工业机器人整车焊接作业D.供应链中断风险提前预警8.吉林省打造人工智能赋能制造业的核心承载集聚区不包括以下哪个（）A.长春国际汽车城B.吉林市国家级化工园区C.长东北智能制造产业园D.长白山生态旅游度假区9.面向制造业的工业大模型的核心竞争力是（）A.参数规模大，训练数据多B.具备工业知识沉淀、逻辑推理和辅助决策能力，适配制造业特定场景需求C.运行速度快，占用算力少D.可通用所有行业场景10.人工智能赋能制造业高质量发展的根本落脚点是（）A.降低企业生产成本B.提升制造业核心竞争力，推动实体经济高质量发展C.实现生产全流程无人化D.满足企业上市的智能化要求11.人工智能赋能制造业绿色低碳发展的典型应用是（）A.基于人工智能算法优化生产工艺参数，降低单位产出能耗和碳排放B.AI辅助企业碳核算与碳排放动态监测C.AI优化全供应链调度，降低物流环节碳排放D.以上都是12.吉林省对符合条件的重点制造业智能化改造项目，财政补助比例最高不超过项目投资额的（）A.10%B.15%C.20%D.25%13.根据国家标准《智能制造能力成熟度模型》（GB/T39116-2020），实现跨企业全产业链协同、全流程自主智能决策的最高成熟度等级是（）A.集成级（三级）B.优化级（四级）C.引领级（五级）D.基本级（二级）14.以下哪项不属于人工智能在制造业研发设计环节的应用（）A.生成式AI辅助新产品结构设计B.基于AI的新材料性能模拟仿真C.工业机器人成品包装码垛D.AI挖掘用户需求，辅助新产品定位开发15.以下哪项不属于人工智能赋能制造业过程中数据安全的合规要求（）A.落实《中华人民共和国数据安全法》相关要求B.对工业数据进行分类分级保护C.开放所有生产数据用于AI模型训练，提升模型效果D.建立常态化工业数据安全审计制度二、多项选择题（共10题，每题3分，满分30分。多选、少选、错选均不得分）1.人工智能赋能制造业高质量发展的核心内涵包括（）A.推动制造业生产方式从传统规模化向智能化柔性化变革B.推动产品供给从同质化向个性化高品质升级C.推动制造业产业价值链从低端加工组装向中高端研发、服务延伸D.推动全产业链资源配置效率提升，降低全生命周期成本2.当前吉林省推进人工智能赋能制造业的重点领域包括（）A.汽车及零部件制造B.石油化工与冶金C.高端装备制造D.农产品加工3.人工智能在制造业中的典型应用场景包括（）A.智能外观与内部缺陷质量检测B.生产工艺参数优化C.工业设备预测性维护D.定制化产品全生命周期管理4.当前吉林省推进人工智能赋能制造业发展面临的主要挑战包括（）A.传统制造业基数大，整体改造资金投入需求大B.既懂制造工艺又懂人工智能技术的复合型人才短缺C.中小制造企业数字化基础薄弱，转型能力不足D.本土低成本适配性强的人工智能解决方案供给不足5.工业大模型在制造业中的核心应用方向包括（）A.工业知识问答与辅助研发设计B.生产过程异常工况诊断C.全供应链优化决策D.设备故障提前预测6.国家层面支持人工智能赋能制造业高质量发展的政策工具包括（）A.财政专项补助资金支持重点项目B.研发费用加计扣除等税收优惠政策C.政府性融资担保支持中小制造企业转型融资D.智能制造标准体系建设规范行业发展7.人工智能推动制造业绿色低碳发展的主要路径包括（）A.通过AI算法优化生产工艺，降低单位产品能耗B.AI辅助企业开展精准碳核算与碳排放动态监测C.AI优化供应链调度，降低物流环节碳排放D.AI助力循环经济，提升废旧资源回收利用效率8.制造企业推进人工智能转型的合理路径包括（）A.先完善基础数字化改造，再循序渐进推进智能化升级B.结合自身行业特点和企业实际，选择投入小、见效快的场景切入C.依托工业互联网平台，降低转型的技术和资金门槛D.对内培养专业人才，对外对接专业解决方案服务商，协同推进9.吉林省出台的支持人工智能与制造业融合发展的政策包括（）A.对获评国家级、省级智能制造示范工厂的企业给予一次性奖励B.对符合条件的智能化改造项目按投资比例给予财政补助C.支持工业互联网平台建设，推出转型券降低中小企业转型成本D.对人工智能领域高端人才给予安家补贴、购房优惠等引才政策10.人工智能赋能制造业高质量发展对吉林老工业基地振兴的意义包括（）A.推动吉林传统制造业转型升级，培育经济增长新动能B.提升吉林制造业核心竞争力，巩固汽车等支柱产业优势地位C.优化吉林产业结构，带动人工智能、工业互联网等数字产业发展D.支撑吉林实体经济高质量发展，助力实现东北全面振兴新突破三年行动目标三、判断题（共10题，每题1分，满分10分。正确打√，错误打×）1.人工智能赋能制造业就是要用机器完全替代人工，实现全流程无人工厂。（）2.制造业是吉林省经济的支柱产业，推进人工智能赋能制造业是吉林实现全面振兴新突破的核心战略抓手之一。（）3.中小制造企业推进人工智能转型必须一步到位建成全流程智能工厂，才能获得转型收益。（）4.生成式人工智能技术可以大幅缩短制造业新产品研发周期，降低研发成本。（）5.预测性维护是人工智能在工业设备管理领域的典型应用，能够提前预判设备故障，降低非计划停机损失。（）6.截至2025年底，吉林省已经实现所有规模以上制造业企业完成智能化改造，人工智能应用普及率达到100%。（）7.工业数据是人工智能赋能制造业的核心生产要素，高质量标注的工业数据是AI模型效果的核心基础。（）8.人工智能赋能制造业只会创造就业岗位，不会对制造业就业结构产生任何影响。（）9.一汽红旗繁荣工厂是吉林省人工智能赋能汽车制造业的标杆示范项目，整体生产效率提升20%以上，产品不良率降低15%以上。（）10.人工智能赋能制造业可以从降本、提质、增效、绿色、安全五个维度全方位提升制造业发展质量。（）四、简答题（共3题，每题6分，满分18分）1.简述人工智能赋能制造业高质量发展的核心意义。2.吉林省中小制造企业推进人工智能转型面临的主要瓶颈有哪些？3.简述吉林省推进人工智能赋能制造业的重点方向。五、论述题（共1题，满分12分）结合吉林省老工业基地实际，谈谈如何进一步推进人工智能赋能制造业高质量发展。参考答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.B2.C3.B4.D5.A6.B7.C8.D9.B10.B11.D12.C13.C14.C15.C二、多项选择题（每题3分，共30分）1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√四、简答题（每题6分，共18分）1.人工智能赋能制造业高质量发展的核心意义如下：（1）从国家战略层面看，人工智能赋能制造业是推动制造业供给侧结构性改革的核心动力，能够破解传统制造业成本上升、效率偏低、产品同质化严重等痛点，优化全要素生产率，推动我国制造业从全球价值链中低端向中高端攀升，巩固实体经济根基，提升我国制造业国际核心竞争力（2分）；（2）从发展路径看，人工智能是推动制造业绿色低碳转型的重要技术支撑，通过算法优化生产工艺、动态管控能耗碳排放，能够有效降低制造业单位产出碳排放，助力国家双碳目标落地（1分）；（3）从区域发展层面看，吉林是我国重要的老工业基地，制造业占全省GDP比重超过30%，是全省经济发展的核心支撑，推进人工智能赋能制造业，是激活吉林传统制造业存量优势、培育新增量、实现吉林全面振兴新突破的关键路径（3分）。2.吉林省中小制造企业推进人工智能转型的主要瓶颈包括：（1）资金瓶颈：人工智能智能化改造前期投入大，单场景改造投入普遍在百万元以上，全流程改造投入可达千万元级别，而吉林省中小制造企业本身利润空间偏薄，融资成本高，多数企业对转型投资回报存在不确定性顾虑，不敢轻易投入转型（2分）；（2）基础瓶颈：吉林省多数中小制造企业发展起步早，仍停留在传统机械化生产阶段，尚未完成基础数字化改造，企业内部设备数据、生产数据不通畅，缺乏统一的工业数据标准，高质量标注的工业数据储备不足，难以支撑AI模型的训练与部署（1分）；（3）人才瓶颈：既懂制造业生产工艺又懂人工智能技术的复合型人才严重短缺，吉林省地处东北，对高端人才吸引力弱于东部沿海地区，加上中小制造企业薪资竞争力不足，吸引复合型人才难度大，多数企业内部也未建立完善的人才培养体系，难以支撑转型需求（2分）；（4）服务瓶颈：现有人工智能解决方案多针对大型企业定制开发，成本高、适配性差，适配中小制造企业的轻量化、低成本解决方案供给不足，中小制造企业难以找到符合自身生产特点和预算的转型方案（1分）。3.吉林省推进人工智能赋能制造业的重点方向包括：（1）聚焦汽车支柱产业升级：支持一汽等龙头企业打造全产业链智能制造体系，推动人工智能与智能网联汽车深度融合，建设世界级智能汽车产业集群，带动全省上千家汽车零部件企业开展智能化改造，提升汽车产业整体竞争力（2分）；（2）聚焦传统流程制造业改造：针对石油化工、冶金等传统优势产业，推动人工智能在工艺参数优化、能耗管控、质量检测、安全风险预警等场景的应用，推动传统产业实现高端化、绿色化、智能化转型（1分）；（3）聚焦高端装备制造业培育：推动人工智能与高端装备融合发展，培育智能装备产业集群，支持工业机器人、智能伺服电机、智能检测装备等核心智能制造装备的研发与产业化，提升智能制造装备本地供给能力（1分）；（4）聚焦特色优势产业提质：针对吉林省农产品加工等特色优势产业，推动人工智能在农产品智能分选、品质检测、新产品研发等领域的应用，提升吉林农产品加工附加值，打造特色产业品牌竞争力（2分）。五、论述题（满分12分）吉林省作为我国传统老工业基地，制造业基础雄厚，拥有汽车、化工、装备制造等优势产业，截至2025年底，全省规模以上制造业企业近6000户，数字化转型渗透率达到58%，重点领域骨干企业智能化改造覆盖率超过60%，已经培育出一汽红旗繁荣工厂等12家国家级智能制造示范工厂，整体转型成效显著，但仍面临传统产业改造任务重、中小企业转型难、复合型人才短缺、本土解决方案供给不足等挑战，进一步推进人工智能赋能制造业高质量发展，可从以下五个方面发力：第一，完善政策支撑体系，加大精准支持力度。落实落细吉林省《加快新一代人工智能与制造业融合发展实施方案》，对符合条件的智能化改造项目按最高20%比例给予财政补助，针对中小制造企业推出转型券、轻量化补贴等差异化政策，对中小微转型项目给予政府性融资担保支持，降低企业融资成本；加快制造业园区新型基础设施建设，推进5G、千兆光网、工业互联网、区域算力中心等基础设施全覆盖，降低企业用网用云成本，为人工智能应用落地打好基础。（2分）第二，聚焦重点领域打造示范标杆，发挥引领带动作用。以长春国际汽车城为核心承载区，支持一汽集团打造全链条智能制造标杆，带动上下游千余家零部件企业开展智能化改造，到2026年实现汽车产业重点骨干企业智能化改造覆盖率达到90%以上，加快建设世界级智能汽车产业集群；针对吉林化工、冶金、农产品加工等特色产业，分行业打造100个以上可复制可推广的人工智能应用场景示范，比如化工行业的AI能耗优化示范、农产品加工行业的AI智能分选示范，组织同行业企业观摩学习，降低全行业转型的试错成本。（3分）第三，强化复合型人才供给，破解人才瓶颈。支持吉林大学、长春工业大学、长春理工大学等本地高校开设人工智能与制造业融合相关专业方向，深化产教融合