【家居舒适性监测系统设计9000字（论文）】

[21]。4.2系统功能测试智能家居能量管理系统的功能包括家居环境温湿度的检测、家居环境温湿度的调节、智能家居能量的管理、智能家居能量的控制。分别针对上述功能进行对应性测试。功能测试方案采用循环测试，对不同状态下的系统进行测试，查看各部分功能是否能够正常运行。实物调试如图4-1所示，测试过程分模块进行叙述。经测试，LED灯照明设备开启后，单片机STM32采集电压，单片机计算电压和电流以及功率，在屏幕上显示这些数据。图4-1实物调试图4.2.1温度调节功能测试温度调节测试方法如下：用热吹风机加热传感器时，温度值上升，此时超过限值，开启风扇散热；温度自动降温后，温度值下降，低于限值，此时继电器开启驱动加热设备进行加热。测试的数据如表4-1所示。表4-1温度调节测试表温度最大值最小值系统27.1℃40℃20℃正常，不工作27.3℃25℃20℃进行散热处理27.2℃40℃30℃进行加热处理27.4℃30℃20℃正常，不工作4.2.2湿度调节功能测试湿度调节测试方法如下：用热吹风机稍微吹干温湿度传感器，看到湿度变小，此时湿度低于限值，继电器模块打开加湿设备；用喷雾水对传感器喷下湿气，然后可以看到湿度值增加，当湿度大于限值时，此时开启风扇除湿。测试的数据如表4-2所示。表4-2湿度调节测试表湿度最大值最小值系统72%80%60%正常，不工作72%70%60%进行除湿处理68%80%70%进行加湿处理68%80%60%正常，不工作4.2.3系统功耗测试系统的模块功耗测量主要考虑的是LED测量电压电流时产生的功耗。系统利用直流稳压电源进行测试。测试数据如表4-3所示。表4-3系统功耗测试表供电电压（V）供电电流（mA）平均功耗（mW）2.76513.82.74513.72.72513.62.74513.72.76513.84.3系统性能测试系统的性能测试为了全面的评估系统的性能是否满足用户的需求和设计的性能指标，同时期望能够找出系统的性能的缺陷所在，从而为进一步的系统优化提供依据。经不断测试，系统的性能如表4-4所示。表4-4系统性能测试表测试结果温度调节模块能完成湿度调节模块能完成LED能量检测模块能完成第五章结论本文主要围绕家居的舒适性进行设计，本设计主要适用于对家居环境需求中等、经济发展中等或者落后的区域的智能家居管理系统。现对本设计开展的工作做出总结：（1）在大量查阅国内外相关学术文献资料的基础之上，整理了我国智能家居管理控制的发展情况，总结了这一应用技术的实际研究发展背景及应用的意义。（2）在总体设计方案设计提出的基础上，查找资料分析完成系统核心算法与主要功能模块的开发，构建系统的基本雏形，按照系统及逆行功能测试与性能测试。（3）基于现有实验设备，对智能家居能量管理系统整体进行了搭建验证。对各个模块进行了分析验证。实验现象表明智能家居能量管理系统运行稳定、数据检测准确。（4）本设计现已完成对温湿度的检测和智能调控与对能量的控制，测试了系统的温智能调节、湿度智能调节与系统功耗的功能性测试，得到了智能管理的功能。参考文献吴立华.基于ZIGBEE的物联网的智能家居系统设计[J].硅谷,2013,6(17):32+23.查珑珑.浅析物联网智能家居发展[J].科技信息,2012(25):42+63.叶兴贵,缪希仁.基于ZigBee的智能家居物联网系统[J].现代建筑电气,2010,1(09):25-28.许珊,石磊.基于物联网的智能家居研究[J].天津科技,2014,41(01):29-31.胡月莲.现阶段智能家居及其发展趋势[J].现代经济信息,2010(07):162.AnkitChaudhary,J.L.Raheja,KarenDas,SoniaRaheja.IntelligentApproachestointeractwithMachinesusingHandGestureRecognitioninNaturalway:ASurvey[J].InternationalJournalofComputerScienceandEngineeringSurvey,2011,2(1):122-132.花铁森.智能家居系统核心技术探讨[J].智能建筑电气技术,2009,3(01):92-98.荆学海.物联网体系结构与实现方法的比较研究[J].甘肃科技,2018,34(04):63-64.徐鑫秀,赵士原.基于DHT11传感器的机房温湿度控制系统设计[J].现代信息科技,2020,4(14):57-59.李丽君,陈义明,胡郑重.互换性与技术测量[M].中国铁道出版社.2016:22页梁宁欣.基于DHT11传感器的大棚灯光控制系统[J].科技经济市场,2016(03):21+20.杨宇.浅谈STM32和51单片机的寄存器编程异同[J].昆明冶金高等专科学校学报,2021,37(01):68-70.马秀麟,姚自明,邬彤,王敏.数据分析方法及应用[M].人民邮电出版社.2015:22-32.韩洪江，张建军等.智能家居系统与技术[M].合肥工业大学出版社.2011:100-120.王洪丽.基于STC12C5A60S2控制的智能家居系统研究[J].轻纺工业与技术,2019,48(08):196-198.朱顺兵,张永刚.智慧社区与物联网智能家居[J].智能建筑与城市信息,2012(12):53-57.肖遒.基于STM32的家居安防系统设计与测试[D].河北科技大学硕士论文.2018XueYanZang.DesignofMulti-ChannelTemperatureandHumiditySensorAcquiringSystem[J].AppliedMechanicsandMaterials,2013,2448.WangY.X.,PengH..EmbeddedIntelligentHomeControlSystemDesignBasedonArmandWirelessSensorNetworks[J].ChemicalEngineeringT