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双电机速度同步控制仿真实验与分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u27531双电机速度同步控制仿真实验与分析案例 1143661.1搭建仿真 1302751.1.1坐标变换仿真模块 2151461.1.2矢量控制仿真模块 2280661.1.2交叉耦合控制器仿真模块 354091.1.2交叉耦合控制器仿真模块 3232011.2实验结果分析 4112911.2.1性能分析 440781.2.2系统最优化 61.1搭建仿真在这一章节,主要检测和验证设计的转速同步控制策略在系统受到负载干扰时,控制器可以快速反应,及时调整两台电机的转速,迅速恢复到速度同步的状态。为此,搭建的双PMSM交叉耦合转速同步控制仿真模型,如图4-1所示。图4-1双PMSM速度同步控制仿真结构图我们通过观察仿真模型结构图4-1,发现该仿真结构可以分解成三个模块。第一个是单电机的速度环模块,该部分使用本文第三章中设计的滑模控制器。第二个部分是单电机的速度环模块,该部分使用本文3.2章节中设计的PI控制器。另外,第一个部分和第二个部分均采用闭环控制。最后一个部分是速度同步控制模块,该部分使用本文3.3章节设计的交叉耦合控制器,来统筹安排两台电机的实际转速,当一方的转速掉落时,它可以补偿这一方的转速,同时让另一方的转速适当降低并跟随着转速掉落一方的转速变化。1.1.1坐标变换仿真模块前文2.2章节已经推导出数学表达式,按照其公式,在软件Simulink中搭建的Clarke变换模块详情如图4-2所示。图4-2Clarke变换模块前文2.2章节已经推导出数学表达式,按照其公式,在软件Simulink中搭建的Park变换仿真模块如图4-3所示。图4-3Park变换模块前文2.2章节已经推导出数学表达式,按照其公式,在软件Simulink中搭建的Anti_Park变换仿真模块如图4-4所示。图4-4Anti_Park变换模块1.1.2矢量控制仿真模块根据前文2.3章节的分析,矢量控制采用控制,利用空间矢量调制测量发出六路PWM波,作用于开关电路,其仿真结构如图4-5所示。图4-5矢量控制模块1.1.2交叉耦合控制器仿真模块前文3.1章节已经分析过并且推导出设计公式,这里不再叙述。交叉耦合控制器的展开模型如图4-6所示。系数K的值暂时取1.2。图4-6交叉耦合控制模块1.1.2交叉耦合控制器仿真模块前文3.3章节已经分析过,并且推导出设计过程,这里也不再细说。滑模控制器的展开模型如图4-7所示。图4-7滑模控制器模块该控制器的各个参数设置详情见表4-1。表4-1控制器参数设置参数数值602000700.51.2实验结果分析在实验测试中,使用2台来自同一厂家、同一生产批次,具有相同参数的永磁同步电机,它们的详细参数具体见表4-2。表4-2永磁同步电机参数参数符号数值单位定子电压UN320V定子电流IN13.5A额定转矩TN10N*m额定转速nN1000rpm相电阻R0.675Ω极对数p2-永磁磁链ψf0.045Wb转动惯量J0.002kgm21.2.1性能分析(1)第一种情况,若两台电机已经工作在稳定的阶段,并且外界没有对其进行负载干扰,也就是,,。此时,我们把它们的转速进行对比,可以发现其结果是没有转速差。这说明两者都有着不错的稳态误差,另外,在这种状态下,交叉耦合控制器不需要作用。(2)第二种情况,若两台电机的实际转速都已经达到一致,突然在时间点1号电机的输出受到干扰。此时就会出现,1号电机的转速会极速下降且小于2号电机的转速,系统开始出现转速同步误差,而且会逐渐加大到最高值。但是,交叉耦合控制器开始发挥作用来救场,2号电机会跟随1号电机的转速来下降。直到时间点,该误差值封顶,再也不增加,开始逐渐减小。耦合控制器会给1号电机一个较大的补偿电流,给2号电机一个较小的补偿电流,使1号电机转速上升的加速度大于2号电机转速上升的加速度。直到时间点,两台电机恢复到原有的平衡状态。从时间点到时间点的这段时间称之为系统的调节时间ts,这也是衡量一个系统是否优秀的重要指标。以上两种情况都是我们的理论分析及猜想,还需要通过仿真实验来验证该控制系统在遇到负载干扰时,电机的转速调整能否达到猜想的结果。当两个电机的转速已经进入到转速相同的阶段,我们都在约0.4秒的时刻给1号电机施加一个极其短暂的干扰信号,进行实验验证。最终得到的实验对比图如图4-8和4-9所示,对图中的坐标数据进行简单的计算,在电机受到扰动的情况下,改进型系统的转速同步能力比传统的加强了30%,同时系统的调节时间缩减了约10%。图4-8传统交叉耦合转速控制图4-9改进型交叉耦合转速控制图4-8传统交叉耦合转速控制和图4-9改进型交叉耦合转速控制都是两台电机的转速图,两个图的图例含义均相同,详细请见表4-3。表4-3图例的具体含义颜色名称具体含义蓝色1号电机的转速红色1号电机的转速观察图4-9和图4-10,我们可以清楚得发现,在时间为0.4秒时,两个控制系统中的1号电机均突然受到相同时间的干扰,1号电机的转速陡峭式下降,2号电机跟随1号电机变化而变化。在传统结构中,1号电机的转速下降至约515r/min,2号电机的转速跟随1号下降至565r/min,误差为50r/min。在改进型结构中1号电机的转速跌落至525r/min,2号电机的转速下降到560r/min,误差为35r/min。经过数据对比,我们可以比较直观地发现,改进型系统的鲁棒性更强硬。改进型电机之间的跟随性能比传统型的提高了3%。对于两种系统中对单一电机的控制,就以抗干扰能力而言,改进型结构增强了2%。本设计提出的改进型结构,它的误差从传统型结构的同步误差50r/min缩小至35r/min,加强了30%。另外,当两种系统工作稳定后,所有电机的转速都恢复到600r/min,达到实验设定值。所以,经过两种情况的实验数据综合分析后,我们可以明确的说本设计验证了实验前的猜想,符合设计要求。1.2.2系统最优化在前文3.3章节的结尾,本文留了一个悬念,说将到第四章讨论耦合系数K的取值。通过过往工程经验来看,K值会影响系统的整体鲁棒性。因此,本部分将作为系统优化来研究一下。这次实验,我们直接使用改进型结构作为实验对象,电机参数没有改变,设定转速还是600r/min,在时间为0.4秒时,附加短暂的干扰,其余条件不变,只改变K的取值。我们进行了多次实验,得出以下转速波形图,详情请见图4-10。图例的参考含义依旧参照上一小节中的表4-3。图(a)K=0.5时的转速波形图(b)K=0.8时的转速波形图(a)和图(b)分别是K=0.5和K=0.8时的双电机转速波形图,我们从图中的波形就可以非常直观地判断,一眼看出,K=0.8时有更好的控制效果。K=0.8时,电机系统的速度同步误差从75r/min缩小到60r/min,而调节时间仅仅延长0.01秒,并且转速曲线非常的平滑,没有肉眼可见的抖动,说明系统的稳定性良好,还有继续提升的空间,可以继续加大K值。图(c)K=1时的转速波形图(d)K=1.2时的转速波形图(c)和图(d)分别是K=1.0和K=1.2时的双电机转速波形图,我们详细分析一下波形图的信息。K=1.0时,两个电机的转速最高相差45r/min。K=1.2时,两个电机的转速最高相差35r/min。两着的误差进一步缩小,再看系统的调节时间,再延长0.02秒。整体上观察,K=1和K=2时的曲线还是连续平滑的,表面控制器还没有饱和,系统稳定,K值还有上调的空间。图(e)K=1.5时的转速波形图(f)K=1.8时的转速波形图(g)K=2时的转速波形图4-10不同K值下的转速波形图(e)和图(f)及图(g)依次分别是K=1.5和K=1.8及K=2.0时的双电机转速波形图。我们观察K=1.5和K=1.8时的波形图,可以发现电极之间的最高转速差从25r/min下降到20r/min,放眼到设定转速600r/min,仅有3.3%的误差。系统的调节时间再延长0.03秒。虽然K=1.8时的曲线在电机转速补偿阶段有一些细小的抖动,但是经过0.03秒就能很快消失,而且抖动的幅度仅有5r/min,几乎很小。当K=2时,在波形图中能看到两个电机几乎没有转速差,很快就能恢复到同速状态,此时两个电机具有强烈的耦合关系。但是,波形图中的曲线出现剧烈的上下抖动,振幅可达25r/min,会造成电机晃动剧烈,说明控制器达到饱和状态。若让电机长时间在此状态下工作,会毁坏电机。图4-10是电机在K的不同取值下的转速波形图,它包含7张波形图,对应7次K的不同取值,依次取值0.5、0.8、1.0、1.5、1.8、2.0。随着每次K值的增大,两个电机之间的最高转速差也在逐步减小,关系如图4-11所示。图4-11K值与转速误差的关系从图4-11可以看出,K值与转速误差的关系类似一个反函数的关系,反应在该控制系统中,其物理意义是本文设计的新型控制结构,其性能不断在优化,越来越达到最佳的状态。但是当K

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