2026 网络诈骗案件线索筛查辅警招聘考试参考题库 含答案

/网络诈骗案件线索筛查辅警招聘考试笔试试题一、单选题（每题1分，共100题）1.在网络诈骗案件线索筛查中，辅警首先接触到的信息来源通常是？A.公安内部数据库B.群众举报C.新闻媒体报道D.企业安全日志2.以下哪种行为最可能属于网络诈骗的"钓鱼网站"特征？A.网站域名与正规机构高度相似B.网站设计极其精美C.要求用户立即提供银行卡密码D.显示有权威机构的安全认证标志3.辅警在筛查网络诈骗线索时，发现某网站IP地址多次出现在不同诈骗案例中，这种特征属于？A.网络攻击特征B.欺诈行为特征C.线索关联特征D.技术漏洞特征4.在分析网络诈骗案件时，以下哪项指标最能反映诈骗活动的规模？A.受害者数量B.网站访问量C.骗取金额D.技术手段复杂度5.辅警在筛查线索时，发现某APP要求用户授权过多权限，这种行为最可能涉及？A.合法应用推广B.数据窃取风险C.正常功能需求D.系统优化要求6.网络诈骗线索筛查中，"五级分类法"主要依据什么标准？A.案件金额大小B.诈骗手法类型C.受害者地域分布D.诈骗工具复杂度7.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.发件人邮箱后缀B.邮件发送时间C.邮件附件大小D.邮件主题长度8.辅警在筛查线索时，发现某社交账号频繁转发不实信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.社交活动参与D.舆情引导行为9.网络诈骗线索筛查中，"关联分析"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型10.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其组织性？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率11.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传12.网络诈骗线索筛查中，"数据挖掘"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析13.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.电话号码归属地B.接通时长C.通话频率D.语音特征14.辅警在筛查线索时，发现某APP存在后门程序，这种行为最可能涉及？A.正常系统维护B.功能扩展需求C.安全漏洞利用D.用户隐私保护15.网络诈骗线索筛查中，"风险矩阵"主要解决什么问题？A.量化风险等级B.确定诈骗类型C.判定案件金额D.分析作案手法16.在分析网络诈骗聊天记录时，以下哪个要素最值得重点关注？A.对话内容长度B.表情符号使用C.关键词出现频率D.对话时间间隔17.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假客服信息，这种行为最可能属于？A.正常业务宣传B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.售后服务需求18.网络诈骗线索筛查中，"自然语言处理"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析19.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其专业化程度？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率20.辅警在筛查线索时，发现某社交账号发布虚假投资信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.资金诈骗典型手法D.财经知识分享21.网络诈骗线索筛查中，"关联规则挖掘"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型22.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.邮件发送时间B.邮件附件类型C.邮件正文长度D.邮件退回状态23.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传24.网络诈骗线索筛查中，"数据可视化"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析25.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.通话频率B.接通时长C.电话号码归属地D.语音特征26.辅警在筛查线索时，发现某APP要求用户授权过多权限，这种行为最可能涉及？A.合法应用推广B.数据窃取风险C.正常功能需求D.系统优化要求27.网络诈骗线索筛查中，"五级分类法"主要依据什么标准？A.案件金额大小B.诈骗手法类型C.受害者地域分布D.诈骗工具复杂度28.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.发件人邮箱后缀B.邮件发送时间C.邮件附件大小D.邮件主题长度29.辅警在筛查线索时，发现某社交账号频繁转发不实信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.社交活动参与D.舆情引导行为30.网络诈骗线索筛查中，"关联分析"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型31.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其组织性？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率32.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传33.网络诈骗线索筛查中，"数据挖掘"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析34.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.电话号码归属地B.接通时长C.通话频率D.语音特征35.辅警在筛查线索时，发现某APP存在后门程序，这种行为最可能涉及？A.正常系统维护B.功能扩展需求C.安全漏洞利用D.用户隐私保护36.网络诈骗线索筛查中，"风险矩阵"主要解决什么问题？A.量化风险等级B.确定诈骗类型C.判定案件金额D.分析作案手法37.在分析网络诈骗聊天记录时，以下哪个要素最值得重点关注？A.对话内容长度B.表情符号使用C.关键词出现频率D.对话时间间隔38.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假客服信息，这种行为最可能属于？A.正常业务宣传B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.售后服务需求39.网络诈骗线索筛查中，"自然语言处理"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析40.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其专业化程度？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率41.辅警在筛查线索时，发现某社交账号发布虚假投资信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.资金诈骗典型手法D.财经知识分享42.网络诈骗线索筛查中，"关联规则挖掘"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型43.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.邮件发送时间B.邮件附件类型C.邮件正文长度D.邮件退回状态44.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传45.网络诈骗线索筛查中，"数据可视化"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析46.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.通话频率B.接通时长C.电话号码归属地D.语音特征47.辅警在筛查线索时，发现某APP要求用户授权过多权限，这种行为最可能涉及？A.合法应用推广B.数据窃取风险C.正常功能需求D.系统优化要求48.网络诈骗线索筛查中，"五级分类法"主要依据什么标准？A.案件金额大小B.诈骗手法类型C.受害者地域分布D.诈骗工具复杂度49.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.发件人邮箱后缀B.邮件发送时间C.邮件附件大小D.邮件主题长度50.辅警在筛查线索时，发现某社交账号频繁转发不实信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.社交活动参与D.舆情引导行为51.网络诈骗线索筛查中，"关联分析"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型52.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其组织性？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率53.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传54.网络诈骗线索筛查中，"数据挖掘"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析55.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.电话号码归属地B.接通时长C.通话频率D.语音特征56.辅警在筛查线索时，发现某APP存在后门程序，这种行为最可能涉及？A.正常系统维护B.功能扩展需求C.安全漏洞利用D.用户隐私保护57.网络诈骗线索筛查中，"风险矩阵"主要解决什么问题？A.量化风险等级B.确定诈骗类型C.判定案件金额D.分析作案手法58.在分析网络诈骗聊天记录时，以下哪个要素最值得重点关注？A.对话内容长度B.表情符号使用C.关键词出现频率D.对话时间间隔59.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假客服信息，这种行为最可能属于？A.正常业务宣传B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.售后服务需求60.网络诈骗线索筛查中，"自然语言处理"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析61.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其专业化程度？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率62.辅警在筛查线索时，发现某社交账号发布虚假投资信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.资金诈骗典型手法D.财经知识分享63.网络诈骗线索筛查中，"关联规则挖掘"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型64.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.邮件发送时间B.邮件附件类型C.邮件正文长度D.邮件退回状态65.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传66.网络诈骗线索筛查中，"数据可视化"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析67.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.通话频率B.接通时长C.电话号码归属地D.语音特征68.辅警在筛查线索时，发现某APP要求用户授权过多权限，这种行为最可能涉及？A.合法应用推广B.数据窃取风险C.正常功能需求D.系统优化要求69.网络诈骗线索筛查中，"五级分类法"主要依据什么标准？A.案件金额大小B.诈骗手法类型C.受害者地域分布D.诈骗工具复杂度70.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.发件人邮箱后缀B.邮件发送时间C.邮件附件大小D.邮件主题长度71.辅警在筛查线索时，发现某社交账号频繁转发不实信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.社交活动参与D.舆情引导行为72.网络诈骗线索筛查中，"关联分析"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型73.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其组织性？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率74.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传75.网络诈骗线索筛查中，"数据挖掘"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析76.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.电话号码归属地B.接通时长C.通话频率D.语音特征77.辅警在筛查线索时，发现某APP存在后门程序，这种行为最可能涉及？A.正常系统维护B.功能扩展需求C.安全漏洞利用D.用户隐私保护78.网络诈骗线索筛查中，"风险矩阵"主要解决什么问题？A.量化风险等级B.确定诈骗类型C.判定案件金额D.分析作案手法79.在分析网络诈骗聊天记录时，以下哪个要素最值得重点关注？A.对话内容长度B.表情符号使用C.关键词出现频率D.对话时间间隔80.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假客服信息，这种行为最可能属于？A.正常业务宣传B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.售后服务需求81.网络诈骗线索筛查中，"自然语言处理"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析82.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其专业化程度？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率83.辅警在筛查线索时，发现某社交账号发布虚假投资信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.资金诈骗典型手法D.财经知识分享84.网络诈骗线索筛查中，"关联规则挖掘"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型85.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.邮件发送时间B.邮件附件类型C.邮件正文长度D.邮件退回状态86.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传87.网络诈骗线索筛查中，"数据可视化"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析88.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.通话频率B.接通时长C.电话号码归属地D.语音特征89.辅警在筛查线索时，发现某APP要求用户授权过多权限，这种行为最可能涉及？A.合法应用推广B.数据窃取风险C.正常功能需求D.系统优化要求90.网络诈骗线索筛查中，"五级分类法"主要依据什么标准？A.案件金额大小B.诈骗手法类型C.受害者地域分布D.诈骗工具复杂度91.在分析网络诈骗邮件时，以下哪个要素最值得重点关注？A.发件人邮箱后缀B.邮件发送时间C.邮件附件大小D.邮件主题长度92.辅警在筛查线索时，发现某社交账号频繁转发不实信息，这种行为最可能属于？A.正常信息传播B.网络诈骗预备C.社交活动参与D.舆情引导行为93.网络诈骗线索筛查中，"关联分析"主要解决什么问题？A.发现隐藏线索B.确定诈骗金额C.评估风险等级D.判定诈骗类型94.在分析网络诈骗团伙时，以下哪项指标最能反映其组织性？A.诈骗手法创新度B.受害者地域分散度C.案件金额波动性D.诈骗工具更新频率95.辅警在筛查线索时，发现某网站存在大量虚假中奖信息，这种行为最可能属于？A.正常促销活动B.情感诈骗准备C.网络诈骗典型手法D.虚假广告宣传96.网络诈骗线索筛查中，"数据挖掘"主要应用什么技术？A.机器学习B.模糊匹配C.逻辑推理D.感知分析97.在分析网络诈骗电话时，以下哪个要素最值得重点关注？A.电话号码归属地B.接通时长C.通话频率D.语音特征98.辅警在筛查线索时，发现某APP存在后门程序，这种行为最可能涉及？A.正常系统维护B.功能扩展需求C.安全漏洞利用D.用户隐私保护99.网络诈骗线索筛查中，"风险矩阵"主要解决什么问题？A.量化风险等级B.确定诈骗类型C.判定案件金额D.分析作案手法100.在分析网络诈骗聊天记录时，以下哪个要素最值得重点关注？A.对话内容长度B.表情符号使用C.关键词出现频率D.对话时间间隔【标准答案及解析】1.B解析：群众举报是网络诈骗线索最常见的信息来源，辅警在日常工作中会接触到大量群众提供的可疑信息。2.C解析：要求用户立即提供银行卡密码是钓鱼网站典型特征，诈骗者通过制造紧迫感诱骗用户泄露敏感信息。3.C解析：不同诈骗案例中出现相同IP地址表明该地址可能被多个诈骗团伙共享使用，属于线索关联特征。4.A解析：受害者数量最能反映诈骗活动的规模，数量越多说明诈骗活动影响范围越广。5.B解析：要求授权过多权限可能涉及数据窃取风险，诈骗者通过获取过多权限来非法获取用户信息。6.B解析：五级分类法主要依据诈骗手法类型进行分类，如钓鱼、刷单、投资诈骗等。7.A解析：发件人邮箱后缀最值得重点关注，很多诈骗邮件会使用与正规机构相似的域名。8.B解析：频繁转发不实信息可能属于网络诈骗预备行为，诈骗者通过制造舆论环境为后续诈骗做准备。9.A解析：关联分析主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。10.B解析：受害者地域分散度最能反映诈骗团伙组织性，分散的受害者分布表明有组织作案。11.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。12.A解析：数据挖掘主要应用机器学习技术，通过算法分析大量数据找出诈骗规律。13.A解析：电话号码归属地最值得重点关注，很多诈骗电话会使用境外号码或与受害者地域不符的号码。14.C解析：存在后门程序涉及安全漏洞利用，诈骗者通过后门程序非法访问用户设备。15.A解析：风险矩阵主要用于量化风险等级，通过多个维度评估风险程度。16.C解析：关键词出现频率最值得重点关注，诈骗聊天记录中常出现特定关键词如"投资回报率高"等。17.C解析：大量虚假客服信息属于网络诈骗典型手法，通过冒充客服诱骗用户转账。18.A解析：自然语言处理主要应用机器学习技术，通过分析文本内容识别诈骗特征。19.A解析：诈骗手法创新度最能反映诈骗团伙专业化程度，手法越新颖说明团伙越专业。20.C解析：发布虚假投资信息属于资金诈骗典型手法，通过承诺高额回报诱骗用户投资。21.A解析：关联规则挖掘主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。22.B解析：邮件附件类型最值得重点关注，很多诈骗邮件会附带恶意附件。23.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。24.A解析：数据可视化主要应用机器学习技术，通过图表展示数据间关系。25.C解析：通话频率最值得重点关注，异常频繁的通话可能涉及诈骗活动。26.B解析：要求授权过多权限可能涉及数据窃取风险，诈骗者通过获取过多权限来非法获取用户信息。27.B解析：五级分类法主要依据诈骗手法类型进行分类，如钓鱼、刷单、投资诈骗等。28.A解析：发件人邮箱后缀最值得重点关注，很多诈骗邮件会使用与正规机构相似的域名。29.B解析：频繁转发不实信息可能属于网络诈骗预备行为，诈骗者通过制造舆论环境为后续诈骗做准备。30.A解析：关联分析主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。31.B解析：受害者地域分散度最能反映诈骗团伙组织性，分散的受害者分布表明有组织作案。32.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。33.A解析：数据挖掘主要应用机器学习技术，通过算法分析大量数据找出诈骗规律。34.A解析：电话号码归属地最值得重点关注，很多诈骗电话会使用境外号码或与受害者地域不符的号码。35.C解析：存在后门程序涉及安全漏洞利用，诈骗者通过后门程序非法访问用户设备。36.A解析：风险矩阵主要用于量化风险等级，通过多个维度评估风险程度。37.C解析：关键词出现频率最值得重点关注，诈骗聊天记录中常出现特定关键词如"投资回报率高"等。38.C解析：大量虚假客服信息属于网络诈骗典型手法，通过冒充客服诱骗用户转账。39.A解析：自然语言处理主要应用机器学习技术，通过分析文本内容识别诈骗特征。40.A解析：诈骗手法创新度最能反映诈骗团伙专业化程度，手法越新颖说明团伙越专业。41.C解析：发布虚假投资信息属于资金诈骗典型手法，通过承诺高额回报诱骗用户投资。42.A解析：关联规则挖掘主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。43.B解析：邮件附件类型最值得重点关注，很多诈骗邮件会附带恶意附件。44.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。45.A解析：数据可视化主要应用机器学习技术，通过图表展示数据间关系。46.C解析：通话频率最值得重点关注，异常频繁的通话可能涉及诈骗活动。47.B解析：要求授权过多权限可能涉及数据窃取风险，诈骗者通过获取过多权限来非法获取用户信息。48.B解析：五级分类法主要依据诈骗手法类型进行分类，如钓鱼、刷单、投资诈骗等。49.A解析：发件人邮箱后缀最值得重点关注，很多诈骗邮件会使用与正规机构相似的域名。50.B解析：频繁转发不实信息可能属于网络诈骗预备行为，诈骗者通过制造舆论环境为后续诈骗做准备。51.A解析：关联分析主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。52.B解析：受害者地域分散度最能反映诈骗团伙组织性，分散的受害者分布表明有组织作案。53.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。54.A解析：数据挖掘主要应用机器学习技术，通过算法分析大量数据找出诈骗规律。55.A解析：电话号码归属地最值得重点关注，很多诈骗电话会使用境外号码或与受害者地域不符的号码。56.C解析：存在后门程序涉及安全漏洞利用，诈骗者通过后门程序非法访问用户设备。57.A解析：风险矩阵主要用于量化风险等级，通过多个维度评估风险程度。58.C解析：关键词出现频率最值得重点关注，诈骗聊天记录中常出现特定关键词如"投资回报率高"等。59.C解析：大量虚假客服信息属于网络诈骗典型手法，通过冒充客服诱骗用户转账。60.A解析：自然语言处理主要应用机器学习技术，通过分析文本内容识别诈骗特征。61.A解析：诈骗手法创新度最能反映诈骗团伙专业化程度，手法越新颖说明团伙越专业。62.C解析：发布虚假投资信息属于资金诈骗典型手法，通过承诺高额回报诱骗用户投资。63.A解析：关联规则挖掘主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系找出潜在关联。64.B解析：邮件附件类型最值得重点关注，很多诈骗邮件会附带恶意附件。65.C解析：大量虚假中奖信息属于网络诈骗典型手法，通过制造虚假中奖信息诱骗用户。66.A解析：数据可视化主要应用机器学习技术，通过图表展示数据间关系。67.C解析：通话频率最值得重点关注，异常频繁的通话可能涉及诈骗活动。68.B解析：要求授权过多权限可能涉及数据窃取风险，诈骗者通过获取过多权限来非法获取用户信息。69.B解析：五级分类法主要依据诈骗手法类型进行分类，如钓鱼、刷单、投资诈骗等。70.A解析：发件人邮箱后缀最值得重点关注，很多诈骗邮件会使用与正规机构相似的域名。71.B解析：频繁转发不实信息可能属于网络诈骗预备行为，诈骗者通过制造舆论环境为后续诈骗做准备。72.A解析：关联分析主要用于发现隐藏线索，通过分析数据间关联关系