铂诺人工智能解决方案

汇报人：采购部时间：2029年5月铂诺人工智能解决方案-人才高地建设国际化发展与合作文化与品牌建设教育普及与人才培养公共服务和民生改善标准制定与互操作性风险管理与应对策略国际交流与合作法律与伦理考量目录社区参与与用户反馈技术伦理与价值导向未来展望与战略规划1数据要素新基建平台建设数据要素新基建平台建设

3,658

74%

30000公共数据资源开发归集13316个数据集，总计384.9亿条数据，开放29512个数据集，累计调用下载39.8万次数据授权运营开发"宁汇语库"标准化数据集，支持政务服务大模型搭建，实现"数据可用不可见"数据交易平台吸引2800余家生态入驻，上架400多款产品，撮合成交200多笔，交易金额过亿元2人工智能技术底座与标准化人工智能技术底座与标准化技术成果转化发布2200项高校科技成果和444项企业技术需求，其中人工智能领域成果11项、需求21项1标准化建设制定15项人工智能领域国家标准，草拟《南京市政务大模型安全使用规范》，覆盖模型使用、数据管理、权限控制等环节2全链条平台支持建设45家人工智能领域新型研发机构，布局2家概念验证中心33算力资源调度与普惠体系算力资源调度与普惠体系01算力平台建设：2024年12月上线算力网平台，实现算力发现、交易调度功能，完成首单交易并与国家、省级算力网对接02"东数西算"合作：与庆阳市签署算力网合作协议，实现确定性网络联通03普惠算力支持：出台算力券专项政策，推进南京智能计算中心、中国联通智算中心等项目建设4AI+产业应用探索AI+产业应用探索先导区建设发布18个AI优质应用场景，覆盖工业、电力、交通、医疗、信息消费五大领域行业大模型朗坤智慧、维拓科技、小视科技等企业开发制造、矿山安全领域大模型；政务领域部署DeepSeekR1大模型，支持应急管理、12345热线等场景赋能新型工业化4个项目入选国家AI赋能工业化案例，推动制造业与AI企业合作攻关行业大模型5人才高地建设人才高地建设A人才培养：实施专项政策，联合高校开展人才联合培养与课题攻关，设立重点产业奖学金B人才服务：优化紫金山英才卡，举办"南京人才日"等活动，提供子女入学、医疗养老等保障6行业生态构建与协同发展行业生态构建与协同发展行业联盟牵头成立"南京AI+产业联盟"，涵盖智能制造、智慧医疗、智慧城市等重点领域，促进产业协同发展合作伙伴与百度、阿里、华为等头部企业建立深度合作，共同推动AI技术在各行业的应用和落地创新创业支持"AI+产业"创新创业项目，举办"南京AI创新大赛"，激发行业创新活力7政策法规与安全保障政策法规与安全保障出台一系列支持AI产业发展的政策措施，包括资金扶持、税收优惠、土地供应等政策支持制定和完善AI领域相关法律法规，保障数据安全和个人隐私，促进AI产业的健康发展法规建设建立AI安全监测和应急响应机制，加强网络安全和系统安全的保障工作安全保障8用户体验与反馈机制用户体验与反馈机制用户调研1定期开展用户调研，了解用户需求和反馈，不断优化AI产品的用户体验用户社区2建立AI产品用户社区，提供用户交流和分享的平台，增强用户粘性和忠诚度反馈处理3设立专门的反馈处理机制，对用户反馈进行及时处理和回应，确保用户问题得到有效解决9持续创新与开放合作持续创新与开放合作建设"南京AI创新中心"，为AI技术研发和创业提供支持，推动AI技术的持续创新创新平台01与国内外高校、研究机构和企业开展广泛的合作与交流，共同推动AI技术的进步和应用开放合作02开展"AI人才发展计划"，提供培训、实习、就业等全方位支持，为AI产业培养更多优秀人才人才培养0310国际化发展与合作国际化发展与合作123国际合作：积极与国际AI领域的研究机构、企业和组织开展合作，参与国际AI技术和标准制定，推动南京AI技术的国际化发展海外布局：在海外设立AI技术研发中心或分支机构，开展国际化的技术研发和业务拓展国际化人才：吸引和培养具有国际视野的AI人才，为南京AI产业的国际化发展提供人才保障11数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护数据安全建立完善的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、数据备份和恢复等措施，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性隐私保护严格遵守数据隐私保护相关法律法规，对用户数据进行匿名化处理，确保用户隐私不被泄露审计与合规定期进行数据安全与隐私保护的审计，确保各项措施得到有效执行，保障业务合规性12可持续发展与绿色AI可持续发展与绿色AI绿色计算环保意识社会责任推动AI技术的绿色计算，优化算法和模型，减少计算过程中的能耗和碳排放，实现AI技术的可持续发展培养员工和用户的环保意识，鼓励使用低碳、环保的设备和方式，减少对环境的影响积极参与社会公益活动，推广AI技术在环保、教育、医疗等领域的应用，为社会发展做出贡献13文化与品牌建设文化与品牌建设文化建设：建立积极向上的企业文化，倡导创新思维、合作精神和责任意识，为AI产业的发展提供强大的文化支撑品牌塑造：通过高质量的AI产品和服务，树立南京AI技术的品牌形象，提高南京在国内外AI领域的知名度和影响力宣传推广：积极开展宣传推广活动，包括举办AI技术展览、论坛、赛事等，提高公众对AI技术的认知和了解14政策研究与战略规划政策研究与战略规划01政策研究对国内外AI领域相关政策进行深入研究，为南京AI产业的发展提供政策支持和参考02战略规划制定长期和短期的战略规划，明确发展目标、路径和重点任务，为南京AI产业的发展提供指导01监测评估建立监测评估机制，对AI产业的发展情况进行定期监测和评估，及时调整和优化发展策略15创新实验室与项目孵化创新实验室与项目孵化创新实验室建立AI创新实验室，为科研人员和创业者提供先进的研发环境和资源，推动AI技术的创新和突破对有潜力的AI项目进行孵化，提供资金、技术、市场等支持，帮助项目快速成长和落地项目孵化积极推动AI技术成果的转化和应用，将科研成果转化为实际的产品和服务，推动南京AI产业的发展成果转化16跨领域融合与产业升级跨领域融合与产业升级01跨界合作推动AI技术与传统行业的深度融合，如制造业、农业、医疗等，实现传统行业的智能化升级02产业链整合整合AI产业链上下游资源，形成完整的AI产业生态，提高产业的整体竞争力和附加值03产业升级通过AI技术的应用，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向发展，实现产业升级和转型17教育普及与人才培养教育普及与人才培养开展AI技术教育普及活动，包括举办培训班、工作坊、在线课程等，提高公众对AI技术的认知和了解教育普及与高校、职业学校等教育机构合作，开展AI技术人才的培养和培训，为南京AI产业的发展提供充足的人才储备人才引进通过优惠政策、高薪聘请等方式，吸引国内外优秀的AI技术人才来南京工作和发展，为南京AI产业的发展注入新的活力人才培养01020318公共服务和民生改善公共服务和民生改善公共服务1利用AI技术优化公共服务，如智能交通、智能医疗、智能教育等，提高公共服务效率和质量，改善市民的生活质量民生改善2通过AI技术的应用，推动智慧城市建设，改善城市管理、环境保护、公共安全等方面的水平，提高市民的生活水平和幸福感19标准制定与互操作性标准制定与互操作性系列1系列2类别1类别2类别3543210制定标准积极参与国内外AI领域标准的制定和修订，推动南京AI技术的标准化和规范化发展互操作性推动不同AI产品和系统之间的互操作性，实现不同来源、不同类型的数据和算法的共享和融合，提高AI系统的整体效能和可扩展性20风险管理与应对策略风险管理与应对策略风险管理建立全面的风险管理体系，包括对技术、市场、法律等方面的风险进行识别、评估和应对，确保AI技术的可持续发展应对策略制定针对不同风险的应对策略，包括技术风险、安全风险、法律风险等，确保在出现风险时能够及时、有效地应对持续改进建立持续改进的机制，对AI技术的发展和应用进行不断优化和改进，提高其安全性和稳定性，降低潜在风险21国际交流与合作国际交流与合作参加国际会议和展览：积极参与国际AI领域的会议和展览，展示南京AI技术的成果和实力，了解国际最新发展趋势和动态国际交流与合作123开展国际合作项目：与国外研究机构、企业等开展合作项目，共同推动AI技术的研发和应用，促进国际间的技术交流和合作人才培养与引进：通过与国际高校、研究机构等开展合作，培养和引进具有国际视野的AI人才，为南京AI产业的发展提供有力的人才支持22用户隐私保护与数据治理用户隐私保护与数据治理用户隐私保护建立严格的数据访问和隐私保护机制，确保用户数据的安全和隐私得到充分保护数据治理制定数据治理政策和流程，规范数据的采集、存储、使用和共享等环节，确保数据的合规性和有效性透明度与透明性增强AI决策的透明度和可解释性，向用户提供清晰的决策依据和解释，增强用户对AI技术的信任23法律与伦理考量法律与伦理考量确保AI技术的应用符合国内外相关法律法规的要求，包括数据保护、知识产权、隐私权等法律合规01制定AI技术的伦理指导原则，确保AI技术的发展和应用符合社会伦理和道德标准，避免技术滥用和误用伦理指导02明确AI技术开发者、使用者和管理者的责任和义务，建立有效的监管机制，确保AI技术的安全和可靠责任与监管0324社区参与与用户反馈社区参与与用户反馈点击输入标题内容（母版）社区建设用户反馈社会责任123建立AI技术社区，鼓励用户、开发者、研究者等参与其中，共同推动AI技术的发展和应用建立用户反馈机制，收集用户对AI产品的使用体验和反馈，及时改进和优化产品，提高用户满意度积极参与社会公益活动，如科普教育、扶贫助困等，提高社会对AI技术的认知和接受度，促进AI技术的健康发展25技术伦理与价值导向技术伦理与价值导向透明性与可解释性：提高AI决策的透明性和可解释性，让用户能够理解和信任AI的决策过程和结果价值导向：将技术伦理和价值导向融入AI技术的研发和应用中，确保技术发展符合人类社会的价值观和道德标准社会责任与可持续发展：推动A