数据基础编程应用4

Tableau可视化分析

123可视化分析数据可视化数据可视化趋势Tableau可视化分析401可视化分析01

可视化分析1、可视化分析的介绍可视化分析，主要应用于海量数据关联分析，可辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。主要应用于海量数据关联分析，由于所涉及到的信息比较分散、数据结构有可能不统一，而且通常以人工分析为主，加上分析过程的非结构性和不确定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。图01-0102数据可视化02

数据可视化1、数据可视化的介绍数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量、内存。图02-0102

数据可视化2、数据可视化的概述可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。图02-0202

数据可视化3、数据可视化的概念数据可视化技术包含以下几个基本概念：①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。图02-0302

数据可视化4、数据可视化的主要应用报表类，如JReport，Excel，水晶报表，FineReport，ActiveReports报表等。BI分析工具，如StyleIntelligence、BO，BIEE,象形科技ETHINK，YonghongZ-Suite等。国内的数据可视化工具，有BDP商业数据平台-个人版，大数据魔镜，数据观，FineBI商业智能软件等。图02-0402

数据可视化5、数据可视化的基本手段数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。图02-0502

数据可视化6、数据可视化的适用范围关于数据可视化的适用范围，存在着不同的划分方法。一个常见的关注焦点就是信息的呈现。迈克尔·弗兰德利(2008)，提出了数据可视化的两个主要的组成部分：统计图形和主题图。通信息。图02-0602

数据可视化7、数据可视化的适用范围所有这些主题全都与图形设计和信息表达密切相关。另一方面，FritsH.Post(2002)则从计算机科学的视角，将这一领域划分为如下多个子领域：1）可视化算法与技术方法2）立体可视化3）信息可视化4）多分辨率方法5）建模技术方法6）交互技术方法与体系架构息图02-0703数据可视化趋势03

数据可视化趋势1、玩转地图Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了GoogleMaps，而且每天都会出现很多实验性的技术。“现在你可以用地图来讲故事。例如，蒂姆·华莱士制作的这张地图就根据每个洲的投票情况来展示美国的领土情况。

如图03-01所示，用于描述驾照需求变化的驾照统计地图。图03-0103

数据可视化趋势2、定制数据

Pong表示，尽管记者可以利用的开放数据越来越多，并且这对数据的可视化也是有利的，但这也同时意味着每个记者都在使用相同的数据。要让自己的报道与众不同，就必须要创建自己的数据集。创建自己的数据集的一种方法是将多个数据集组合在一起，但有的时候，最好还是创建自己独特的数据集。

单词：在电影中最常用的单词图03-0203

数据可视化趋势3、

由你来画

Groeger指出，吸引读者的最有趣的视觉技术之一就是“由你来画”图表，即在向读者展示数据之前首先要求他们进行输入。“这个技术并不只是向他们展示数据，让他们关注在数据点上，而是鼓励读者首先想象一下数据应该什么样的，即使他们并不知道底层数据的样子。”由你来画：“泰晤士报”让读者首先在图表上绘制自己的曲线。图03-0303

数据可视化趋势4、

情感故事

Pong指出：“我们并不是经常把数据和情感放在同一句话中，但是将数据和情感一分为二在很大程度上是错误的。”她说，数据可视化可用来迎合人们的情感，让他们能够更好认识主题。图03-0403

数据可视化趋势5、

响应式设计

Pong表示，越来越多的数据可视化设计人员需要考虑他们的作品如何在移动设备上展现。有一种方法是为桌面提供完整、详细的可视化，然后为移动设备将图形分解为一些基本的图形，并用不同的数据表现出来。图03-0503

数据可视化趋势6、

简单，简单，再简单

Groeger指出，数据可视化的趋势之一就是简化。“在某些方面，这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。而且，简单的可视化效果在手机上的效果往往更好。”纽约时报的“有关美国大量枪击案的社论”就是一个很好的例子。该图形由存在枪击案的月份组成，并突出显示有枪击案的那一天。图03-0603

数据可视化趋势7、

小图和GIF动画小图是以可视方式呈现数据的一种有趣的方式。“利用这种技术，同样的图像会一遍又一遍地重复(使用不同的数据)，这样大脑就可以呈现出微小的变化。”伤害：泰晤士报上刊登的“脑损伤”图03-0704Tableau可视化分析04

Tableau可视化分析1、如何理解数据的探索和可视化？

可视化界面，化繁为简，用户不仅可以通过命令行输入指令，也可通过图形界面自由拖放完成数据的查询；而通过数据库（关系型或NoSQL)来管理，查询和展示数据让我们可以更加高效的完成数据管理的工作。图04-0104

Tableau可视化分析2、

可视化分析 Tableau软件的开发思想是分析和可视化不能分家，而是必须变成一种可视化分析的过程。

例如，可以快速找到想要的关键信息，一些特性，一些趋势，或者很容易找到不同寻常的数据点变化（Outliers）。那么如何才能做到呢？我们将通过实例来回答具体。图04-0204

Tableau可视化分析2、

可视化分析

简单说，可视化分析就是视觉的方式去发现、发掘数据。主要有以下两个特点：数据变化即刻就可以看到；观看数据变化的方式，即刻就能转换。

图04-0304

Tableau可视化分析3、

Tableau条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有：1、能够使用户一眼看出各个数据的大小。2、容易比对数据之间的差别。

应用场景：适用场合是对一个维度的一到多个指标进行比较，适用于汇总数据比较。图04-0404

Tableau可视化分析3、

Tableau条形图类型绘制条形图的要点有3个：组数、组宽度、组限。条形图分为两种，一、垂直条形图（如图04-05）；二、水平条形图（如图04-06）：图04-05图04-0604

Tableau可视化分析4、

Tableau饼图常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。而它的类型可以分为两种，分别为：1.简单的饼图；2.下钻拼图。图04-07饼图统计图的特点：

(1)用圆形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

(2)容易显示每组数据相对于总数的大小。04

Tableau可视化分析5、

Tableau折线图折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。折线图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。如图04-08所示。图04-0804

Tableau可视化分析6、可视化分析实战：实例1

数据表是我们最熟悉不过的数据表达方式了。在Excel或Tableau里我们称之为交叉表

或数据透视表.

如上图04-09数据表展示了按照产品类型、产品和地区来查看产