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本发明公开了一种高动态场景下的无线信态场景下信道模型不准确的问题。其实现方案2(4)根据(3)获得的地表特征信息、发射端与接收端的已知信息和当前环境的气候信对于接收端在没有任何遮挡的空旷的场地,使用对数正态分布描述M对于接收端位于有树木等遮挡的场景,使用正态分布描述MS衰落,对于接收端位于附近有房屋等建筑物郊区环境,使用伽马分布描述M3同水汽密度条件下的特征衰减Υw和降雨量R,分别计算特征衰减率Υ和雨衰减的衰减率ΥR:Υ=Υ0+ΥwR根据已知的电磁波在三维空间中的角分布p(θ,φ),得到独立分布的仰角p(θ)和方位根据仰角的分布p(θ)和方位平面角的分布p(φ),得到仰角相关函数a(τ)和方位平面5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将测试的接收功率P1和传播总损耗PL*与传播损耗L1的差值代入6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4b4利用手机终端和路测终端ATU,测试有树木等遮挡的场景处的接收功率P2和传播损耗LL将接收功率P2和传播总损耗PL*与传播损耗L2的差值代入7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步5[0002]近年来,空对地A2G通信技术由于其在高空平台和无人驾驶飞行器应用中的潜力而受到广泛关注。这是因为A2G网络可以作为传感器平台在网络受损等紧急情况下实现远[0005]北京航空航天大学在其发表的论文“AStatisticalModelfortheUAV67[0039]根据无人机与地面用户间的水平距离d2D、无人机与地面用户间的三维距离d3D及8γR:RR[0052]4.1)从所述地表的特征信息、发射端与接收端的已知信息和当前环境的气候信9[0066]仿真场景中空地通信的地面测试点如图3所示,图中标记的五角星是无人机盘旋
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