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WO2023051021A1,2023.04.06US2002052871A1,2002.05.02一种自动生成复杂图数据库查询语句服务无法使用自然语言对图数据库进行检索查询的入自动生成提示结果和/或图数据库查询语句；2从用户所在的图谱上抽取图元信息，以使得在生成图数据大规模语言模型根据用户在查询界面的输入自动生成提示结果和/或图数据库查询语其中，大规模语言模型根据用户在查询界面的输入自动生成提示结果和/或图数据库所述大规模语言模型的后端接口根据当前图的id获得图元2.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在3.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在4.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在5.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在6.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在7.根据权利要求1所述的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法，其特征在3言。图数据库是一种特殊类型的数据库，使用图结构存储数据，并通过节点（Node）和边杂的数据结构和关系，因此在社交网络、推荐系统、地理信息系统等领域得到了广泛的应用，图数据库语言是用于查询和操作图数据库中数据的编程语言。不同的图数据库通常使操作图数据。[0004]本申请的目的在于克服现有技术中无法使用自然语言对图数据库进行检索查询[0008]大规模语言模型根据用户在查询界面的输入自动生成提示结果和/或图数据库查4[0020]进一步的，大规模语言模型根据用户在查询界面的输入自动生成提示结果和/或5[0035]图1是本申请实施例一的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法的流程[0036]图2是本申请实施例一的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法中微调[0037]图3是本申请实施例一的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实现方法中提示[0041]本申请实施例一所涉及的一种自动生成复杂图数据库查询语句[0042]具体的，图1示出了申请实施例一中的自动生成复杂图数据库查询语句服务的实和规律，所以fine_tuning阶段通常只需要使用少量的有标注数据即可在特定任务上获6[0059]S300、大规模语言模型根据用户在查询界面的输入自动生成提示结果和/或图数7用于执行如本申请实施例一中的任意一种实所述处理器执行时实现如本申请实施例一中的任意申请实施例一中的任意一种实现方式中方法的各个步骤可以通过处理器中的硬件的集成骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的
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