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文档简介

2025年大数据技术（数据清洗）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共8小题，每小题5分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型不属于大数据技术中常见需要清洗的类型？（）A.缺失值数据B.重复数据C.结构化数据D.错误数据2.对于数据清洗中的去重操作，主要目的是（）。A.减少数据量B.提高数据准确性C.发现数据规律D.增强数据可读性3.在清洗文本数据时，去除HTML标签属于（）。A.格式标准化B.内容修正C.噪声数据处理D.数据集成4.数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括（）。A.删除含有缺失值的记录B.用均值填充C.用中位数填充D.直接忽略5.以下关于数据清洗中数据标准化的说法，错误的是（）。A.使数据符合特定的格式要求B.消除不同数据源数据的差异C.提高数据的可比性D.主要针对数值型数据6.清洗包含日期的数据时，将日期格式统一为“YYYY-MM-DD”属于（）。A.数据转换B.缺失值处理C.去重D.噪声处理7.在大数据环境下，数据清洗的效率瓶颈主要在于（）。A.硬件性能不足B.算法复杂度高C.数据量巨大D.人员技术水平8.对于数据清洗的流程，正确的顺序是（）。A.数据集成、去重、缺失值处理、数据转换B.去重、数据转换、缺失值处理、数据集成C.缺失值处理、去重、数据转换、数据集成D.去重、缺失值处理、数据转换、数据集成第II卷（非选择题，共60分）答题要求：本卷共3小题，第9题20分，第10题20分，第11题20分，共60分。请按照题目要求，在相应位置作答。9.简述数据清洗的重要性以及它在大数据技术中的作用。10.请详细说明在清洗数值型数据时，可能会遇到哪些问题以及对应的处理方法。11.阅读以下材料：在某电商平台的大数据分析项目中，原始销售数据存在多种问题。部分商品名称中包含特殊字符，如“&”“”等；有些订单记录中的客户联系方式缺失；还有一些价格数据存在明显的错误，如出现负数价格。问题：针对上述材料中的数据问题，分别阐述应采取怎样的数据清洗措施。答案：1.C2.B3.C4.D5.A6.A7.C8.D9.数据清洗的重要性在于确保数据的质量以满足后续分析和应用的需求。在大数据技术中，它能去除错误、重复、不完整的数据，提高数据准确性和一致性，为数据分析提供可靠基础，提升数据挖掘和模型训练的效果，增强决策依据的可靠性等。10.清洗数值型数据时，可能遇到的问题及处理方法：数据缺失，可采用均值、中位数、众数填充或删除记录；数据错误，如异常值，可通过统计方法识别并修正，如基于标准差判断；数据不一致，如单位不同，需进行统一转换。11.对于商品名称中的特殊字符，应进行格式标准化处理将其去除；对于客户联系方式缺失

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