AI农业大模型的建设与场景落地

20XX/XX/XXAI农业大模型的建设与场景落地汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI农业大模型基础认知02

AI农业大模型核心框架搭建03

AI农业大模型典型落地场景04

各场景落地应用案例05

AI农业大模型落地效益06

涉农专业大学生发展机遇AI农业大模型基础认知01AI农业大模型定义

面向农业全场景的通用AI模型它是适配种植、养殖、农机作业等农业全场景，具备多任务处理能力的通用人工智能模型。

融合农业专属数据的大语言模型基于海量农业知识、土壤气象等专属数据训练，能理解并解决农业领域专业问题的大模型。

赋能农业决策的智能算法集合整合计算机视觉、深度学习等算法，可输出精准种植建议、病虫害预警等决策支持的模型。行业发展背景

全球粮食安全需求倒逼农业升级全球人口持续增长，极端天气频发，联合国粮农组织数据显示，需提升30%粮食产能以应对缺口。

传统农业生产模式瓶颈凸显国内传统农业依赖经验种植，病虫害识别、产量预估精准度不足，山东寿光曾因病害致蔬菜减产超20%。

AI技术成熟度为农业赋能提供支撑深度学习、计算机视觉技术突破，阿里云、百度等科技巨头已推出成熟AI视觉识别技术可用于农业场景。AI农业大模型核心框架搭建02田间感知数据采集接入依托物联网设备采集土壤温湿度、作物长势等数据，如大疆农业无人机的田间巡检数据。农业环境数据整合入库整合气象站的降水、气温数据以及卫星遥感的植被指数数据，构建环境数据库。农业生产管理数据归集整理归集农户耕种日志、农资使用记录，如中化MAP的农户生产台账数据，实现标准化存储。多源农业数据层构建大模型预训练底座搭建农业多模态数据整合模块搭建整合卫星遥感、土壤监测、农产品影像等多源农业数据，打造训练数据集，如整合北斗卫星农田监测数据。农业专属Tokenizer开发针对农业领域专业术语、方言农谚开发专属Tokenizer，让模型精准理解农业语料，适配农事场景需求。轻量化预训练架构部署基于Transformer架构优化轻量化部署方案，参考华为昇腾AI平台适配技术，降低底座运行能耗。农业领域知识微调适配

农作物生长周期知识库导入引入小麦、水稻等大宗作物全生长周期数据，让模型精准识别不同阶段的生长需求与风险。

病虫害特征数据集适配接入植保站病虫害案例库，标注不同病害的叶片特征、发病规律，优化模型识别准确率。

地域农情规则嵌入针对东北黑土区、南方红壤区等特色农区，嵌入本地化种植规则，适配不同地域种植场景。边缘节点轻量化部署针对农业场景网络薄弱问题，在田间部署轻量化模型节点，如阿里云农业边缘终端，保障实时算力支撑。数据驱动的迭代更新机制依托农田传感器、农机作业数据构建迭代数据库，定期优化模型，提升对病虫害、旱情的识别精度。场景化测试与反馈闭环在东北黑土地、南方水稻田等典型场景测试模型，收集农户反馈，快速调整适配不同种植需求。部署与迭代优化体系AI农业大模型典型落地场景03智能作物种植场景

作物病虫害智能识别防治依托AI农业大模型，可快速识别水稻稻瘟病、番茄晚疫病等，精准推送农药配比与施药方案。

作物生长动态监测调控通过AI模型分析卫星遥感、田间传感器数据，智能调整灌溉量与施肥量，像新疆棉花种植已实现该模式。

作物品种智能选育AI农业大模型可模拟不同品种在各地的生长表现，助力选育出抗旱、高产的小麦、玉米新品种。农业病虫害识别场景田间实时病虫害图像识别

基于AI农业大模型，通过田间摄像头捕捉作物图像，可快速识别稻飞虱、蚜虫等常见病虫害。病虫害程度智能分级评估

AI大模型能依据病虫害病灶面积、扩散态势，对番茄晚疫病等进行轻中重三级精准分级。病虫害防治方案自动生成

识别病虫害类型后，模型可匹配对应防治方案，如针对小麦锈病推荐合适农药与喷施周期。农产品产量预测场景基于气候数据的产量预测依托AI农业大模型整合降水、气温等气象数据，像河南小麦产区就借此提前预判产量，做好产销规划。基于病虫害监测的产量预测通过AI模型分析病虫害监测数据，山东苹果种植基地借助它预估虫害对产量的影响，及时调整防控方案。基于土壤肥力的产量预测AI农业大模型结合土壤肥力数据，黑龙江大豆产区依靠它预测亩产量，合理调配施肥方案提升产能。农机自动路径规划基于AI农业大模型，约翰迪尔农机可自动规划最优作业路径，减少重复作业，提升农田耕作效率。农机精准变量施肥通过AI农业大模型分析土壤数据，极飞植保无人机能按需精准施肥，避免肥料浪费，降低种植成本。农机故障实时预警AI农业大模型可实时监测久保田农机运行数据，提前预判故障风险，减少农机停机维修时间。智能农机辅助作业场景农业产销对接匹配场景生鲜产地与商超精准匹配阿里云AI农业大模型可根据产地产能、商超需求及运输条件，精准匹配产销双方，减少生鲜损耗。特色农产品电商定向推送百度文心一言农业模型能依据用户消费偏好，定向推送地域特色农产品，提升产销对接效率。农产品供需预测匹配华为盘古农业大模型可预测市场供需趋势，为农户和采购商搭建精准匹配通道，避免滞销。各场景落地应用案例04大田种植案例AI精准灌溉调控依托阿里云ET农业大脑，通过土壤湿度传感器数据自动调节灌溉量，使新疆棉花亩均节水超30%。AI病虫害智能测报百度文心大模型赋能河南小麦种植区，精准测报蚜虫、锈病，提前防控后病虫害损失降低25%。AI长势监测与产量预估华为盘古大模型应用于东北玉米主产区，实时监测株高、穗数，产量预估准确率达92%以上。设施园艺案例

AI驱动温室环境精准调控荷兰瑞克斯旺集团借助AI大模型，实时调节温室内光照、湿度，使番茄产量提升约20%。

AI辅助无土栽培营养液管理中国寿光某园区利用AI大模型动态调配营养液配比，叶菜类蔬菜病虫害发生率降低15%。

AI智能识别作物病虫害以色列耐特菲姆公司通过AI农业大模型识别作物病害，提前干预，减少农药使用量30%。AI精准饲喂管理某规模化猪场借助AI大模型分析猪只生长数据，精准调配饲料，降低饲喂成本12%，提升出栏效率。AI疫病预警防控山东某肉牛养殖基地通过AI大模型监测牛只体征，提前72小时预警疫病，发病率降低30%以上。AI环境智能调控温氏集团旗下养鸡场利用AI大模型自动调节鸡舍温湿度、通风量，保障鸡群健康生长，产能提升8%。畜禽养殖案例农产品流通案例大模型驱动智能仓储调度京东物流利用AI农业大模型，精准预测农产品库存需求，优化仓储空间，减少生鲜损耗超20%。大模型助力农产品溯源系统盒马鲜生依托AI农业大模型搭建溯源平台，消费者扫码即可查看果蔬从产地到餐桌的全流程信息。大模型优化农产品配送路径顺丰速运借助AI农业大模型实时分析路况、天气，调整生鲜农产品配送路线，配送时效提升15%。AI农业大模型落地效益05优化农资精准投放通过AI农业大模型测算作物需肥量，像极飞科技系统可减少化肥使用量约20%，降低农资采购成本。减少人工投入成本AI农业大模型驱动农机自动驾驶，如约翰迪尔智能农机，可替代人工完成播种、收割，节省人力开支。降低病虫害防控成本AI模型实时监测病虫害，提前预警精准施药，如阿里农业大脑可减少农药使用30%，压缩防控成本。降低农业生产成本提升农产品产出质量

精准调控作物生长环境依托AI农业大模型，像寿光智能温室可精准调节温湿度、光照，让番茄甜度提升15%左右。

智能识别并防治病虫害AI大模型能快速识别苹果锈病、菜青虫等病虫害，提前干预，使果蔬病虫害损失率降低超20%。

优化作物品种选育通过AI大模型分析种质数据，隆平高科快速筛选出抗倒伏水稻品种，亩均结实率提高8%。提高农业生产效率

智能农机精准作业依托AI农业大模型，约翰迪尔的无人收割机可自动规划路径，作业效率较人工提升30%以上。

作物病虫害智能测报百度文心一言农业模型能提前7-10天测报病虫害，避免人工巡查延误，防控效率提升40%左右。

农田灌溉智能调控阿里云ET农业大脑可根据土壤墒情自动调控灌溉，较传统漫灌节水60%，灌溉效率大幅提升。助力农业数字化转型搭建农田智能监测体系依托阿里云ET农业大脑，通过传感器实时采集土壤、气象数据，实现农田状况数字化管控。构建农产品全溯源系统借助百度智能云农业大模型，打通种植、加工、流通数据，实现农产品全流程数字化溯源。升级农机智能化调度平台基于腾讯AI农业大模型，对农机作业数据进行分析，实现农机的数字化精准调度与管理。涉农专业大学生发展机遇06技术研发方向就业

01AI农业大模型算法优化岗位涉农专业学生可参与算法训练，如协助百度文心一言优化作物生长预测模型，提升模型精准度。

02农业智能装备AI系统开发岗位可加入极飞科技等企业，参与无人机植保AI控制系统研发，为农业智能化添砖加瓦。

03农业数据标注与模型训练岗位能参与阿里云农业大脑的