标准解读
《GB/T 47849-2026 人工智能 边端设备模型部署工具链功能要求》是一项国家标准,旨在为在边缘计算环境下的智能设备上部署AI模型提供一套规范化的指导原则。该标准主要面向的是软件开发者、系统集成商以及相关硬件制造商,通过定义一系列的功能性需求来确保不同厂商提供的工具链能够满足基本的互操作性和性能指标。
首先,标准中明确了边端设备模型部署工具链应当支持的主要功能模块,包括但不限于模型转换、优化、封装与解封装、安全传输及远程更新等。这些功能的设计目的是为了简化从云端到边缘侧乃至终端设备整个链条上的AI模型分发流程,并保证在此过程中模型的完整性和安全性不受损害。
其次,对于模型转换部分,要求工具链能够处理多种主流框架(如TensorFlow, PyTorch等)训练出来的模型文件,并将其转换成适用于特定硬件平台或操作系统格式的过程自动化。此外,还强调了对量化、剪枝等技术的支持,以进一步减小模型体积、提高运行效率而不显著降低预测准确性。
接着,在优化环节,则规定了需要根据目标设备的具体情况(比如处理器架构、内存大小等),自动选择最合适的算法实现方式或者调整模型结构参数,从而达到最佳执行效果。同时,也考虑到了能耗控制问题,鼓励采用节能策略减少电力消耗。
再者,关于封装与解封装过程,指出了应具备将多个相关联的小型化模型打包成单一包体的能力,并能够在接收端正确解析并加载使用。这不仅有利于减少网络传输次数和数据量,也能简化用户的安装配置步骤。
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....
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- 即将实施
- 暂未开始实施
- 2026-07-02 颁布
- 2027-02-01 实施
文档简介
ICS35240
CCSL.70
中华人民共和国国家标准
GB/T47849—2026
人工智能
边端设备模型部署工具链功能要求
Artificialintelligence—Functionalrequirementsofedgeand
terminaldevicemodeldeploymenttoolchain
2026-07-02发布2027-02-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T47849—2026
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………1
组成框架和流程
5…………………………2
框架组成
5.1……………2
工具链流程
5.2…………………………3
模型压缩模块
5.3………………………3
模型转换模块
5.4………………………3
推理加速模块
5.5………………………4
辅助功能模块
5.6………………………4
功能要求
6…………………5
模型压缩模块
6.1………………………5
模型转换模块
6.2………………………6
推理加速模块
6.3………………………6
辅助功能模块
6.4………………………8
附录资料性模型压缩算法适配层技术选型与应用示例
A()…………10
附录资料性多模式训练接口层不同训练模式配置示例
B()…………11
Ⅰ
GB/T47849—2026
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院美的集团上海有限公司北京人形机器人创新中
:、()、
心有限公司上海商汤智能科技有限公司海信集团控股股份有限公司深圳市优必选科技股份有限公
、、、
司北京航空航天大学浙江大学深圳云天励飞技术股份有限公司青岛港国际股份有限公司美的集
、、、、、
团股份有限公司深圳市矽赫科技有限公司北京嘀嘀无限科技发展有限公司武汉大学杭州海康威视
、、、、
数字技术股份有限公司广电运通集团股份有限公司中国科学院计算技术研究所浪潮云信息技术股
、、、
份公司中国移动通信集团有限公司上海人工智能创新中心北京宝兰德软件股份有限公司北京智芯
、、、、
微电子科技有限公司
。
本文件主要起草人董建徐洋孙传兴唐剑刘宁赵东宇蔡亚森何伟宏龚睿昊吴庚刘常昱
:、、、、、、、、、、、
梁乔玲郭晋阳吴飞张圣宇马骋昊沈芷月蔡万伟毕涛吴宇震郭乙运脱立恒洪鹏辉吴国斌
、、、、、、、、、、、、、
江佳伟章放杨波张宗帅王功明张站朝蒋慧詹年科刘勇
、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T47849—2026
人工智能
边端设备模型部署工具链功能要求
1范围
本文件确立了边端设备模型部署工具链的组成框架和流程规定了功能要求
,。
本文件适用于边端设备模型部署工具链的设计研发和应用
、。
本文件不适用于仅面向云端部署的模型工具链
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术人工智能术语
GB/T41867—2022
人工智能深度学习编译器接口
GB/T46345—2025
3术语和定义
和界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T41867—2022GB/T46345—2025。
31
.
边端设备edgeandterminaldevice
部署在网络边侧的硬件设备即边侧设备和直接面向应用场景或用户的末端硬件设备即终端侧
()(
设备的总称
)。
注1常见边侧设备包含边缘服务器边缘网关智能工业网关边缘计算盒子等
:、、、。
注2常见终端侧设备包含可穿戴设备智能相机机器人物联网设备等
:
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