第14课 声音的智能生成（义务教育人工智能课件）

第14课声音的智能生成第三单元图像、声音与视频的智能生成义务教育信息科技课程资源

人工智能

第14课学习目标1认识声音生成的主要方法，包括合成波形生成声音、拼接字词生成语音、用大模型生成音乐等。学习目标知道人工智能生成声音可能带来的伦理、安全与著作权等方面的潜在问题。2第14课课堂导入

当前，随着人工智能技术的快速发展，出现了许多能够智能处理声音的创新应用。例如：语音识别技术已广泛应用于智能助手、实时字幕生成和语音转写服务；音乐生成系统能基于人工智能自动创作旋律、编曲甚至模仿不同风格的音乐。问题情境第14课课堂导入

此外，声音克隆、情感语音合成、环境音降噪等技术也在影视制作、智能客服、医疗辅助等领域发挥着重要作用。这些智能音频处理技术不仅提升了人机交互的体验，也为娱乐、教育、医疗等行业带来了更多可能性。问题情境第14课课堂导入问题情境

与同学交流你听过的、由机器产生的声音，如导航语音片段、智能语音助手提示、有声小说片段、智能生成的歌曲等，说一说利用声音可以完成哪些工作，猜一猜机器是如何智能生成声音的。第14课学习内容学习内容一

声音生成的主要方法二

声音生成的伦理与法规一、声音生成的主要方法第14课学习内容生成声音是指通过技术手段模拟或合成新的音频信号，使机器能够“创造”出人类语音、音乐或其他类型的声音。一、声音生成的主要方法第14课学习内容方法一：启动《声音模拟》软件，利用数学函数组合模拟声音波形，最终生成声音。尝试不同组合，感受所生成声音的特点。手动调整产生的声音会相对单调，但借助人工智能手段，根据需要自动调整波形，则可以获得各种复杂的声音效果。一、声音生成的主要方法第14课学习内容方法二：借助人工智能平台编写朗读文本的程序，让计算机生成并播放正序和倒序朗读的语音。方法三：访问在线生成声音的网站，利用人工智能模型生成声音。一、声音生成的主要方法第14课学习内容如果使用AI生成音乐作品并发布，是否会涉及著作权问题？AI生成的声音与真人录制的声音有哪些差别？这些生成声音的技术是否提升了效率或创造了新的体验？随着人工智能技术的不断进步，机器对声音的智能处理能力显著提升，同时引发了一系列问题。例如，高度仿真的合成语音可能被用于伪造身份、虚构证据或进行诈骗活动，人工智能生成的音乐作品则可能涉及著作权归属不清、原创性争议等问题。因此，如何在推动技术发展的同时，建立相应的监管机制和伦理规范，成为亟需解决的问题。第14课学习内容二、声音生成的伦理与法规1.听一听由人工智能生成的歌曲，然后分小组交流以下问题：·你是否喜欢生成的歌曲？·这些生成的歌曲与人实际创作、演唱的歌曲有明显不同吗？·你觉得下载、播放生成的歌曲是否会侵犯著作权？为什么？请每小组派一位代表陈述小组的观点。第14课学习内容二、声音生成的伦理与法规2.每个小组中一位同学播放声音文件，组内其他同学闭眼听，并尝试区分哪部分是人朗读的，哪部分是机器生成的。3.请每个小组思考：声音生成的滥用会有什么危害？应如何应对？第14课学习内容二、声音生成的伦理与法规

1.可以利用数学函数组合模拟声音波形，实现声音生成。2.可以将单个字（词）的读音进行拼接组合，进而合成相应的语音。3.可以借助人工智能技术，根据文本生成高质量、富有表现力的声音。4.声音生成技术在带来便利的同时，也可能引发伦理与法律问题。第14课课堂总结第14课拓展与提升假如你是校园广播站的成员，正在筹备“每日经典诵读”栏目，计划每天清晨播放经典诗词朗读，让同学们在诗意中开启一天的学习生活。但在准备过程中发现，由人来录音既费时又费力。老师建议尝试使用语音合成技术来自动生成朗读的音频。目前主要有以下三种生成方法：·单字拼接，将每个字的录音拼接成完整音频；·分词组合，先对