《AIGC与新媒体运营技能实战（慕课版）》课件 第2章 AIGC+信息检索与数据分析技能

AIGC与新媒体运营技能实战AIGC+信息检索与数据分析技能第2章京东物流UData，从人工处理物流数据到智能决策案例导入京东物流UData是一款面向物流行业的数据分析智能体，旨在通过先进的大数据技术和人工智能，重构物流企业的决策与管理模式。其以数据驱动为核心，整合物流全链路的关键环节，帮助企业在复杂的市场环境中实现精细化运营、降本增效与智能化升级。此前，京东物流面临日均数万人手动处理百万个Excel文件、月耗百万工时的困境，数据源分散、口径不一，需求响应滞后且数据泄露风险较高。为此，京东物流搭建UData一站式平台，基于混合服务与分析处理框架，构建数据供需两端的智能化体系。京东物流依托在供应链领域多年的实战经验，构建了“数据采集—智能分析—决策应用”的智能体UData。其底层整合了物联网（InternetofThings，IoT）、云计算及大数据技术，实时采集仓储、运输、配送等环节的动态数据；上层通过AI算法模型（如机器学习、时序预测、运筹优化）进行深度分析，形成具有实操性的业务洞察结果。智能体以自主或人机协同方式响应并执行物流任务，如路径规划、库存预警等。京东物流UData以智能体为核心，为物流行业提供了从底层感知到顶层决策的端到端解决方案，不仅是升级的技术工具，还是推动行业迈向资源精准配置、运营自主优化的关键基础设施。案例思考实时采集仓储、运输配送等环节数据，与对物流数据分析的时效性和决策价值有何关联？相比纯人工分析，人机协同的数据分析模式在物流行业复杂场景中有哪些优势？目录CONTNENTS01AIGC赋能信息检索02AIGC辅助数据分析AIGC赋能信息检索PART01信息检索不是一种简单的查找行为，而是一个讲究策略的查找过程，涉及对信息源的理解、关键词的选择、搜索工具的运用，以及结果的评估与筛选等多个环节。AIGC不仅能高效解析用户意图、精准定位所需信息，还能对原始数据进行语义提炼、上下文整合与价值重构，显著提升信息获取的效率。在动态网络环境中，AIGC能助力实时洞察热点趋势、挖掘潜在关键词联系，并推动个性化、自主化的检索智能体发展，为信息检索注入前所未有的智能性与灵活性。2.1.1信息检索与加工步骤新媒体运营人员需结合运营目标，设计精准提示词，明确搜索范围、信息类型、输出格式等要求。结构化提示词能让AIGC工具精准定位信息边界，避免无效信息干扰。01构建精准指令步骤一些主流AIGC工具（如DeepSeek、豆包、千问等）可对接多维度信息源，包括公开搜索引擎数据、行业数据库、社交平台内容、学术文献等，通过算法对多渠道信息进行去重、交叉验证，筛选出权威、精准的核心内容。02信息聚合与筛选步骤AIGC工具可根据运营需求，将筛选后的原始信息转化为多样化的结构化内容，如摘要、思维导图、数据表格、文案素材等。同时，AIGC工具还能实现对信息的深度加工，如对零散的用户反馈进行归因分析，对行业观点进行逻辑梳理，对复杂数据进行通俗化解读，让信息直接服务于内容创作、策略制定等后续环节。03智能加工与格式转化注意AIGC赋能信息加工并非完全替代人工，新媒体运营人员需对工具输出的内容进行校验，重点核查数据准确性、信息来源权威性及观点客观性，避免因AIGC的幻觉导致运营风险。2.1.1信息检索与加工案例在线使用秘塔AI搜索

进行信息检索2.1.2热点获取与分析热点的类型热点分为常规性热点和突发性热点：常规性热点是指可预见的热点，是一些大众熟知的信息，如国家法定节假日、经常举办的大型赛事活动等；突发性热点是指无法预见、突然发生的事件或活动等。针对常规性热点，新媒体运营人员可将每月、每周出现的节日、节气、体育赛事、颁奖典礼等事件整理出来，制成一个热点事件日历，之后按照热点事件日历策划运营方案；针对突发性热点，新媒体运营人员可借助微博平台、百度热搜、知乎热搜、头条热榜、抖音热榜、第三方数据分析工具等各种工具进行收集。步骤在热点获取环节，AIGC工具可实现“全渠道实时监测+精准筛选”。一方面，AIGC工具可对接抖音、小红书、微博、微信视频号等主流新媒体平台，实时抓取热点榜单、热搜词、话题讨论量、内容转发量等数据，形成动态热点库；另一方面，结合运营账号的垂直领域、目标用户画像对热点进行智能筛选，过滤与账号定位无关的泛热点，推送高适配度的垂直热点。01热点获取案例在线使用蝉妈妈获取热点2.1.2热点获取与分析热点的类型热点分为常规性热点和突发性热点：常规性热点是指可预见的热点，是一些大众熟知的信息，如国家法定节假日、经常举办的大型赛事活动等；突发性热点是指无法预见、突然发生的事件或活动等。针对常规性热点，新媒体运营人员可将每月、每周出现的节日、节气、体育赛事、颁奖典礼等事件整理出来，制成一个热点事件日历，之后按照热点事件日历策划运营方案；针对突发性热点，新媒体运营人员可借助微博平台、百度热搜、知乎热搜、头条热榜、抖音热榜、第三方数据分析工具等各种工具进行收集。步骤在热点获取环节，AIGC工具可实现“全渠道实时监测+精准筛选”。一方面，AIGC工具可对接抖音、小红书、微博、微信视频号等主流新媒体平台，实时抓取热点榜单、热搜词、话题讨论量、内容转发量等数据，形成动态热点库；另一方面，结合运营账号的垂直领域、目标用户画像对热点进行智能筛选，过滤与账号定位无关的泛热点，推送高适配度的垂直热点。01热点获取步骤热度分析：包括热点的爆发时间、热度指数、热度增长/衰减趋势、传播渠道分布等，帮助新媒体运营人员判断热点的生命周期，选择最佳介入时机。用户情绪分析：AIGC工具通过自然语言处理技术分析与热点相关的评论、弹幕、留言，可提炼用户的核心情绪、关键观点、需求及痛点。竞品应对分析：主要是监测同领域竞品对该热点的跟进情况，包括内容形式（图文、短视频、直播）、创作角度、发布时间、互动数据，帮助新媒体运营人员找到差异化切入点，避免同质化竞争。02热点分析2.1.3关键词获取与分析关键词关键词是能高度概括核心信息的词语。在网络环境中，它能充当信息坐标，是用户检索和系统索引的关键。步骤在新媒体运营中，新媒体运营人员可采用以下方法获取关键词。利用搜索引擎利用热搜榜单分析竞争对手使用AIGC工具使用关键词工具01关键词获取百度搜索引擎搜索框的下拉列表2.1.3关键词获取与分析关键词关键词是能高度概括核心信息的词语。在网络环境中，它能充当信息坐标，是用户检索和系统索引的关键。步骤在新媒体运营中，新媒体运营人员可采用以下方法获取关键词。利用搜索引擎利用热搜榜单分析竞争对手使用AIGC工具使用关键词工具01关键词获取“大家还在搜”与“相关搜索”板块2.1.3关键词获取与分析关键词关键词是能高度概括核心信息的词语。在网络环境中，它能充当信息坐标，是用户检索和系统索引的关键。步骤在新媒体运营中，新媒体运营人员可采用以下方法获取关键词。利用搜索引擎利用热搜榜单分析竞争对手使用AIGC工具使用关键词工具01关键词获取步骤热度与竞争度分析：结合平台数据，AIGC工具能判断关键词的搜索量、曝光量、竞争系数，帮助新媒体运营人员平衡热度与竞争度，优先选择高热度、低竞争度的关键词，提升内容曝光概率。语义关联分析：利用AIGC工具挖掘关键词之间的逻辑关系（如因果关系、并列关系、递进关系），构建关键词矩阵。效果预判与优化：结合历史数据，AIGC工具能预判关键词的适配内容形式、用户互动率、转化效果，同时针对关键词优化提出建议。02关键词分析2.1.3关键词获取与分析案例在线使用百度指数

分析关键词2.1.4创建信息检索智能体信息检索智能体信息检索智能体作为搭载自主规划、自主检索、自主分析与自主输出能力的AIGC工具，能依据预设目标，全流程自动化完成信息检索，无须人工介入操作，有效实现新媒体运营效率与规模化运营能力的双重提升。针对每日热点监测、每周行业动态整合、用户需求持续挖掘等需要常态化、持续性获取信息的运营场景，搭建专属的信息检索智能体，具备极高的应用价值。信息检索智能体的特点信息检索智能体的显著特性是自主性与定制化。自主性：体现在智能体可自主拆解目标、规划搜索路径、调整搜索策略、整合分析结果，无须人工逐步骤操作定制化：体现在新媒体运营人员可根据自身运营需求，设定智能体的搜索范围、信息类型、输出格式、更新频率等参数，让智能体适配特定场景。2.1.4创建信息检索智能体案例在线使用腾讯元器创建信息检索智能体AIGC辅助数据分析PART02在大数据时代，用数据驱动决策是做好新媒体运营的必选策略之一，新媒体运营人员应及时有效地获取数据，并将数据分析贯穿新媒体运营的始终。2.2.1新媒体数据获取与分析新媒体平台数据分析工具新媒体平台的账号后台能够记录并分析账号运营数据，新媒体运营人员进入账号后台即可查看。有的新媒体平台会为新媒体运营人员提供功能全面、专业的数据分析工具，如抖音电商的罗盘、快手小店的生意通等，新媒体运营人员可以充分利用这些工具获取并分析自己新媒体账号的运营数据。第三方数据分析工具飞瓜数据、蝉妈妈、达多多等第三方数据分析工具能够为用户提供专业的数据监测、分析等服务，新媒体运营人员可以利用这些工具获取并分析数据。网络爬虫网络爬虫又称网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的符合法律和行业规范要求的方式，自动抓取互联网信息的程序或脚本。具有一定编程语言基础的新媒体运营人员可以使用Python、Java、C#等编程语言编写网络爬虫，用于采集信息。新媒体运营人员也可使用专业的网络爬虫工具采集信息，并将采集到的信息转化为符合自己需求的格式。2.2.1新媒体数据获取与分析案例在线使用八爪鱼采集器采集

抖音短视频达人账号数据2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的类型及应用场景柱形图类型描述：将数据按照类别或时间顺序排列，以垂直或水平柱子的形式展现数据的相对大小。应用场景：适用于比较不同类别或不同时间点的数据，如比较不同年份的国内总产值（GDP）、不同产品的销售额等。柱形图2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的类型及应用场景折线图类型描述：将数据点以线段的形式连接起来，展示数据随时间或其他连续变量的变化情况。应用场景：用于显示数据的变化趋势，如股票价格波动、气温变化、销售额变化等。折线图2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的类型及应用场景饼图类型描述：将数据按照一定比例分成若干扇形部分，以标注颜色的方式区分不同的类别。应用场景：用于表示数据的占比和分布情况，如展示某个城市各行业的就业比例、公司各部门的预算分配等。漏斗图类型描述：将数据按照漏斗的形式进行排列，展示各环节的转化率和流失率。应用场景：适用于业务流程或转化率的分析，如网站的用户注册流程、销售漏斗等。饼图漏斗图2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的类型及应用场景旭日图类型描述：将数据按照层级和分类方式进行展示，以父子节点的形式将数据的层级关系表达出来。应用场景：用于展示具有父子层级关系的数据，如组织结构图、产品分类等。词云图类型描述：显示词频，通过字体大小表示词语的重要性。应用场景：用于构建用户画像、创建用户标签、分析用户情绪、分析社交媒体上的热门话题。旭日图词云图2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的类型及应用场景雷达图类型描述：展示多维数据（四维以上，且每个维度数据可以比较）。应用场景：用于比较多个对象在不同维度上的表现，如评估不同产品的性能指标。散点图类型描述：显示若干数据系列中各数值之间的关系，进而判断两个或多个变量之间是否存在某种关联。应用场景：用于探索两个或多个变量之间的关系，如分析广告投入与销售额之间的关系。雷达图散点图2.2.2新媒体数据图表制作数据图表的制作步骤步骤明确图表要传达的信息和目的，如展示趋势、比较数据，或者显示各组成部分的比例。01确定要传达的信息和目的步骤将需要展示的数据整理成表格或列表的形式，确保数据的准确性和完整性。根据需要对数据进行预处理，如排序、筛选、计算等。02整理数据步骤识别需要展示的数据类型，如数量、比例、时间序列等。根据数据类型和目的，选择最合适的图表类型。03选择合适的图表类型步骤选择合适的工具来绘制图表，如WPS表格、Excel、Python、Tableau、PowerBI等，将整理好的数据导入所选工具中。04选择绘制图表的工具步骤根据所选的工具，选择合适的图表类型并插入数据。根据需要设置图表的布局、颜色、字体、标签等。05绘制图表步骤仔细检查图表中的数据，确保没有错误或遗漏。根据需要调整图表的细节，如颜色搭配、字体大小和图表布局等，确保图表在视觉上清晰、易读。06检查和优化步骤将图表导出为合适的格式（如PNG、JPEG、PDF等）。如果使用在线工具，可以直接分享链接，或者将导出的文件以电子邮件或社交媒体分享的方式进行分发。07导出和分享2.2.2新媒体数据图表制作数据图表制作类AIGC工具WPS表格WPS表格是一款电子表格软件，集成数据处理、分析、可视化等多种功能，支持复杂的表格设计、数据公式计算、图表生成及数据透视分析。利用WPSAI，只需发出命令，通过聊天描述想要的效果就能对表格进行操作。TableauTableau是数据可视化领域的佼佼者，以其强大的数据处理能力和丰富的图表类型而闻名。创作者可通过拖曳操作轻松完成数据可视化任务。Tableau支持复杂的数据分析和展示，还提供丰富的图表类型和交互功能。PowerBIPowerBI是微软推出的一款强大的数据可视化和商业分析工具。它与Excel无缝集成，支持自动化报告生成和实时数据更新，支持多种交互式图表类型分析，适合企业员工进行数据分析。镝数图表镝数图表是国内一款专业的数据可视化图表制作工具，支持在线编辑和多种图表类型分析。镝数图表搭载AIGC引擎，创作者只需输入数据即可一键生成图表。此外，镝数图表提供基于图表数据的解读，可高效输出图表和文本，并快速生成报告，也可让AI进行数据分析，洞察数据的关系与特征。FineBIFineBI是国内知名的BI数据分析平台，支持零门槛制作各种专业数据可视化图表和可视化大屏，包括3D模型、可视化地图等。它提供了丰富的图表类型和自定义选项，适合需要对高级数据可视化的创作者。它推出的FineAI助手，具有智能数据编辑、智能生成公式、智能生成图表、智能美化、智能解读等功能。2.2.2新媒体数据图表制作数据图表制作类AIGC工具ChatExcelChatExcel是一款通过聊天来操作Excel表格的Al工具。创作者只需输入需求，ChatExcel便能自动识别并设置相应的Excel公式，可通过聊天对表格中的数据进行查询、修改等操作，还支持快速生成各种数据报告和图表。办公小浣熊办公小浣熊是一款AI图表制作工具，旨在通过NLP技术，自动完成数据清洗、运算和可视化等全流程操作。创作者可通过自然语言输入来描述数据分析需求，办公小浣熊能理解并满足这些需求，自动将数据转化为有意义的分析结果和可视化图表。轻云图轻云图是必优科技推出的一款AI工具，它通过分析创作者输入的文本，可快速识别并提取关键词，自动生成直观的2D或3D可视化云图，以展示文本中的关键信息和主题。创作者可轻松导出云图为图片或视频。AjelixAjelix是一款搭载AI技术的数据图表工具，具有自动生成数据处理公式、生成VBA（VisualBasic的一种宏语言）脚本、翻译Excel文件和多人实时协作等功能。Ajelix简化了Excel表格的操作难度。EChartsECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以在PC设备和移动设备上运行，兼容当前绝大多数的浏览器，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。2.2.2新媒体数据图表制作案例在线使用办公小浣熊制作数据图表2.2.3新媒体数据分析报告步骤向AIGC工具说明报告类型（如日报、周报、月报、专项分析报告等）、汇报对象、分析目标与已有的数据成果。01明确目标与需求步骤AIGC工具会根据需求生成标准化报告框架，通常包括报告概述、数据核心指标总览、分维度分析（内容、用户、转化）、问题总结、优化建议、下月计划等模块。新媒体运营人员可根据实际需求调整框架，如补充“竞品对比分析”模块等。02搭建报告框架步骤新媒体运营人员将清洗后的核心数据、生成的图表导入报告，引导AIGC工具对数据进行解读，AIGC工具会结合行业常识与数据特征，提炼核心观点。03内容填充与数据解读步骤新媒体运营人员可使用AIGC工具优化报告语言风格，使其符合汇报场景，同时生成报告摘要与核心亮点。部分AIGC工具还可生成PPT汇报大纲，适配书面报告与口头汇报。在AIGC工具实际应用过程中，其生成的报告可能存在“观点脱离业务实际”“数据解读片面”等问题，新媒体运营人员需结合自身业务经验进行二次校验。04内容优化与重点提炼2.2.3新媒体数据分析报告案例在线使用豆包撰写数据分析报告下面以豆包为例撰写一篇数据分析报告。假设你是一位资深新媒体数据分析师，请拟定一份短视频知识类账号运营市场前景数据分析报告大纲，包含完播率、转粉率等量化指标及内容迭代实操方案。短视频知识类账号运营市场前景数据分析报告大纲一、报告摘要核心结论：概括知识类短视频行业发展阶段、核心数据表现、市场机会与核心挑战。分析范围：明确研究时间周期、运营平台（抖音、视频号、哔哩哔哩等）、细分赛道（科普、职场、财经、教育等）。核心价值：为账号定位、内容创作、数据优化提供决策依据。二、短视频知识类账号市场前景分析（一）行业发展现状市场规模：2025年知识类内容消费占比达35%，2030年有望突破40%，2026年知识类内容广告市场规模将突破300亿元。用户基础：全国短视频用户规模超10.2亿，知识类内容日均观看时长2分18秒，显著高于娱乐类内容，下沉市场与银发群体成为增长主力。平台格局：抖音、视频号、哔哩哔哩合计占据92%以上用户时长，视频号依托社交链增速最快，哔哩哔哩偏好深度长内容，抖音侧重碎片化知识传播。（二）核心发展趋势技术赋能：AI辅助创作服务65%创作者，效率提升60%，虚拟人直播、智能剪辑成标配。……2.2.3新媒体数据分析报告案例在线使用豆包撰写数据分析报告下面以豆包为例撰写一篇数据分析报告。请梳理优化短视频知识类账号市场前景分析内容，重点分析行业发展现状与核心发展趋势，确保数据真实有效，并注明数据源。短视频知识类账号运营市场前景数据分析报告大纲一、报告摘要核心结论：概括知识类短视频行业发展阶段、核心数据表现、市场机会与核心挑战。分析范围：明确研究时间周期、运营平台（抖音、视频号、哔哩哔哩等）、细分赛道（科普、职场、财经、教育等）。核心价值：为账号定位、内容创作、数据优化提供决策依据。二、短视频知识类账号市场前景分析（一）行业发展现状市场规模：知识类短视频成为内容消费新增长点，2025年知识科普类内容播放量年增速达45%，日活用户同比增长37%，增速领跑短视频细分领域。从广告市场看，头豹研究院数据显示，2026年中国短视频整体广告市场规模将突破3626亿元，知识类内容作为高价值细分板块，占比持续提升，预计达整体市场的8%～10%。此外，知识付费渗透率已达32%，其中职场技能、家庭教育类内容付费转化率最高，达15.6%，抖音“职场课程”客单价均值199元，复购率45%，商业变现潜力凸显。用户基础：截至2025年6月，中国短视频用户规模达10.68亿人，占网民整体的95.1%，增长用户主要来自下沉市场与银发群体，二者新增占比达62%。其中，下沉市场（三线及以下城市和县域、农村地区）用户占比超60%，县域及农村地区用户规模达5.3亿，占全国总量的49.1%；50岁以上银发用户达3.29亿，快手泛知识银发创作者数已达35.5万，成为内容生产重要力量。用户内容偏好持续升级，知识科普类内容占比升至第6位，在20～29岁本科及以上学历群体中，对知识类内容的偏好显著高于平均水平。……2.2.4新媒体用户画像构建用户画像用户画像是通过对用户信息分析而获得的高度精练的特征标识。新媒体运营人员通过收集并分析用户信息，可构建出一个或多个虚构的、具有代表性的用户画像。在用户画像构建中，AIGC工具凭借多源数据整合、智能特征提取及语义分析能力，可快速搭建多维度、动态化的用户画像，同时深度挖掘潜在用户需求，为新媒体运营决策提供精准支撑。信息类型信息内容基本信息性别、年龄、所属区域、职业、学历、收入水平、婚姻状况等特征生活方式如作息规律、喜欢素食、关注健身等；个性如性格外向、特立独行、勇于冒险、敢于尝新等；兴趣爱好如喜欢养宠物、喜欢旅游、喜欢化妆等消费行为消费能力、消费内容、支付方式、消费时段偏好、价格敏感度、购买能力等媒介使用习惯用户使用的设备类型、社交媒体偏好、使用社交媒体的时间段、使用社交媒体的频率等社交行为关注行为、加群行为、互动行为（如分享、点赞、收藏、转发等）等用户画像包括的信息2.2.4新媒体用户画像构建步骤新媒体运营人员可通过问卷调查、用户访谈、社交媒体监测等方式采集真实数据，同时借助AIGC工具拓展数据维度。AIGC工具能快速生成针对性问卷提纲、访谈脚本，还能基于现有数据生成虚拟用户行为数据，补充小众群体样本，丰富数