水利工程调度大数据监测管理办法（2025修订）

水利工程调度大数据监测管理办法（2025修订）第一章总则第一条为深入贯彻“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的治水思路，适应新时代水利高质量发展要求，规范水利工程调度大数据监测活动，提升水利监测数据的准确性、时效性和共享利用水平，保障水利工程运行安全与效益发挥，依据《中华人民共和国水法》《中华人民共和国防洪法》《中华人民共和国数据安全法》《水利信息化建设管理办法》等法律法规及相关技术标准，结合水利工程调度工作实际，制定本办法。第二条本办法适用于各级水行政主管部门、流域管理机构以及水利工程管理单位（以下简称“管理单位”）利用大数据技术，对水库、水电站、泵站、水闸、堤防、灌区等水利工程进行调度监测及相关管理活动。本办法所称水利工程调度大数据监测，是指通过布设的各类感知设备、遥测系统及社会化采集渠道，对水文气象、工情险情、水质水生态、视频图像及调度运行等数据进行全生命周期采集、传输、处理、分析、存储与应用的过程。第三条水利工程调度大数据监测管理遵循“统一标准、分级负责、资源共享、安全可控、深度融合”的原则。以数据为驱动，强化算力支撑，构建“天空地”一体化感知网，实现监测要素全覆盖、传输网络全互联、数据全融合、业务全智能。第四条国家对水利工程调度大数据监测工作实行统一领导。国务院水行政主管部门负责全国水利工程调度大数据监测的统一管理和监督指导，制定全国性的监测规划、数据标准和技术规范。流域管理机构负责管辖范围内水利工程调度大数据监测的组织实施与协调。县级以上地方人民政府水行政主管部门负责本行政区域内水利工程调度大数据监测的监督管理。第五条管理单位是水利工程调度大数据监测的责任主体，负责具体监测设施的运行维护、数据采集汇交、质量控制、安全防护及在调度业务中的实际应用。应当建立主要负责人负总责的监测数据管理体系，明确内部岗位职责，确保监测数据真实、准确、完整、及时。第二章监测体系与数据采集第六条建立健全“天空地”一体化水利感知网。管理单位应根据工程等级、调度需求及地理环境，科学布设监测站点，优化传感器选型，形成固定监测与移动监测相结合、自动监测与人工监测互为补充的综合监测体系。第七条水文气象监测。重点采集雨量、水位、流量、蒸发、气温、风速、风向、湿度、气压等数据。对于防洪重点区域，应加密布设雨量站和水位站；对于入库洪水预报精度要求高的水库，应在上游流域构建多要素融合的气象水文监测站网。监测频次应满足调度模型计算和洪水预警预报的时效性要求，汛期加密采集频次。第八条工情险情监测。重点采集大坝变形（水平位移、垂直位移）、渗流（渗流量、扬压力、浸润线）、应力应变、振动、闸门开度、启闭机状态、机组运行参数（电流、电压、功率、温度、振动摆度）等数据。视频监控应覆盖大坝关键部位、泄洪建筑物、闸门启闭室、机电设备层及主要通航建筑物，并具备智能识别非法入侵、漂浮物、异常渗流等图像分析能力。第九条水质水生态监测。重点采集水温、pH值、溶解氧、浊度、电导率、氨氮、总磷、总氮、叶绿素a、蓝绿藻密度等指标。对于承担供水任务的水库和闸坝，应按照饮用水水源地标准布设监测断面，增加重金属及有机物特征指标监测，实时监控水体质量变化，保障供水安全。第十条社会化数据采集。管理单位应积极与自然资源、气象、应急管理、交通运输等部门建立数据共享机制，合法合规获取卫星遥感影像、数值天气预报、地质灾害隐患点、河道阻洪物等社会化数据。同时，鼓励利用互联网公开数据、物联网公众数据等补充监测盲区，丰富调度决策维度。第十一条数据采集应严格执行国家及行业相关技术标准。对于关键数据，应采用“一源多用”和“多源校核”机制。自动监测数据出现异常或缺失时，必须立即启动人工补测预案，确保数据链连续性。第三章数据传输与治理第十二条构建高速、可靠、安全的水利业务传输网。管理单位应充分利用骨干网、接入网、移动通信网络（4G/5G）、卫星通信、微波通信等多种通信方式，确保监测数据在不同网络环境下的稳定传输。对于偏远山区或通信盲区，应采用北斗卫星短报文、自组网等技术手段解决传输难题。第十三条数据传输协议应统一规范。优先采用SL651-2014《水文监测数据通信规》等标准协议，对于视频流、图像文件等非结构化数据，应采用通用的网络传输协议（如RTSP、GB/T28181）。数据传输应具备断点续传、错误重发、数据压缩加密功能，降低网络带宽占用，提高传输效率。第十四条建立数据汇聚与交换机制。管理单位应按照属地管理和层级上报要求，将原始监测数据实时或定时汇聚至省级或流域级水利数据平台。跨区域、跨流域的联合调度工程，应建立统一的数据交换节点，实现上下游、左右岸监测数据的实时同步共享。第十五条实施数据全生命周期治理。建立数据清洗、转换、加载（ETL）标准流程。对接收的原始数据进行去噪、平滑、异常值剔除、缺测插补等预处理操作。对于多源异构数据，应进行时空基准统一和单位标准化处理，形成高质量的调度专题数据库。第十六条强化元数据管理。建立完善的元数据catalog，对监测数据的来源、采集时间、站点信息、传感器精度、数据质量等级、处理算法等进行详细描述，确保数据的可追溯性和可理解性。元数据应随主数据同步更新和维护。第十七条数据质量管理。建立事前预防、事中监控、事后评估的数据质量控制体系。（一）事前预防：定期校准传感器，确保设备精度符合规范要求；（二）事中监控：通过阈值检查、趋势分析、相关性分析等实时算法，对传输过程中的数据进行在线质检，标记异常数据；（三）事后评估：定期开展监测数据精度比测和完整性统计，发布数据质量报告，作为考核依据。第四章大数据分析与模型应用第十八条构建水利工程调度大数据分析平台。平台应具备海量数据存储、高性能计算、分布式计算及可视化展示能力。支持时序数据库、关系型数据库、空间数据库及非结构化存储的综合应用，为复杂调度模型提供算力支撑。第十九条建设多目标调度模型库。基于大数据驱动，研发和优化洪水预报模型、枯水预报模型、水资源配置模型、水力学模型、泥沙输移模型、水质演化模型及工程安全评估模型。模型应具备参数自动率定、实时校正和滚动预报功能，提高预报精度和预见期。第二十条推进数字孪生工程建设。利用BIM、GIS、VR/AR及三维建模技术，构建物理水利工程及其调度流域的虚拟映射体。将实时监测数据实时驱动数字孪生体，实现物理工程与虚拟工程的同步仿真运行。通过在数字孪生体中进行预演推演，优化调度方案，降低决策风险。第二十一条深化大数据在防洪调度中的应用。基于历史洪水大数据和实时监测数据，分析洪水演进规律，挖掘不同量级洪水下的工程最佳调度模式。利用机器学习算法，建立水库群联合调度智能决策支持系统，实现防洪形势自动研判、调度方案智能生成与仿真比选。第二十二条强化供水与生态调度的大数据分析。结合来水预测、需水预测（农业、工业、生活、生态）大数据，构建水资源供需平衡分析模型。通过长序列数据挖掘，确定生态流量保障红线，利用大数据监测河道生态流量达标情况，动态调整生态补水计划，维持河流健康生命。第二十三条工程安全智能预警。利用大数据分析技术对大坝变形、渗流、应力等长序列监测数据进行趋势分析和异常模式识别。建立工程安全健康度评估模型，从“单点监测”向“整体评价”转变，实现工程安全隐患的早期识别和分级预警。第五章监测预警与响应第二十四条建立分级分类的监测预警机制。根据水利工程的重要性、保护对象的风险等级，设定不同级别的预警阈值。预警阈值应实行动态管理，根据工程运行状态、上下游水情及历史经验进行定期修订。第二十五条预警信息生成与发布。当监测数据超过预警阈值或模型预测结果达到预警条件时，系统应自动生成预警信息。预警信息应包含预警级别、发生时间、地点、相关数值、影响范围、建议措施等内容。发布渠道应涵盖短信、微信、广播、大屏、专用终端等，确保信息直达责任人。第二十六条预警响应与处置。管理单位应制定监测预警响应预案。接到预警信息后，相关责任人应立即核实情况，并根据预警级别启动相应的响应措施。（一）蓝色、黄色预警：加强巡查监测，关注趋势变化，做好调度准备；（二）橙色预警：实施加密监测，暂停非必要的工程检修，调整调度运行方式，降低风险；（三）红色预警：启动应急调度机制，全力保障工程安全，通知下游受威胁区域做好转移准备，并实时上报上级主管部门。第二十七条预警反馈与闭环管理。预警处置完毕后，责任人应及时将处置情况反馈至监测系统，形成预警触发、处置、反馈的闭环管理记录。系统应对预警的准确率、响应时间、处置效果进行统计分析，持续优化预警模型。第六章数据安全与共享第二十八条严格落实数据安全责任。管理单位是监测数据安全的责任主体，应建立数据安全管理制度，明确数据安全责任人。落实网络安全等级保护制度，关键信息基础设施应达到等保三级以上标准。第二十九条数据分级分类保护。按照数据的重要性和敏感程度，将监测数据分为公开、内部、敏感、绝密等不同等级。对于涉及国家秘密、工程核心参数、地理信息等敏感数据，必须采取加密存储、加密传输、访问控制、安全审计等严格保护措施。第三十条加强用户权限管理。实施最小权限原则和“三权分立”管理机制（系统管理员、安全管理员、安全审计员）。严格用户身份认证，采用强密码策略、多因素认证（MFA）等技术手段。定期审计用户操作日志，及时发现并处置非法访问行为。第三十一条数据备份与恢复。建立完善的数据备份策略，实施本地备份与异地容灾备份相结合。关键业务数据应实现实时备份或定时增量备份，定期进行数据恢复演练，确保在发生硬件故障、网络攻击或自然灾害时能够快速恢复数据和业务。第三十二条数据共享服务。在保障数据安全和隐私的前提下，积极推动监测数据有序共享。制定数据共享目录和共享清单，明确数据共享的范围、条件、方式和流程。通过API接口、数据服务总线等方式，为防汛抗旱、水资源管理、工程运行管理等业务提供统一的数据服务。第三十三条涉密数据管理。严禁在互联网、公共云平台及未授权的终端上存储、处理和传输涉密监测数据。涉密数据的销毁必须符合国家保密规定，确保数据彻底清除且无法恢复。第七章运行维护与保障第三十四条建立专业化运维队伍。管理单位应配备相应的专业技术人员，负责监测站点的日常巡检、设备维护、故障排除及软件系统升级。鼓励通过政府购买服务等方式，委托专业运维公司承担具体的运行维护工作。第三十五条设备设施维护。制定监测设备年度维护保养计划，定期对传感器、遥测终端、通信设备、供电系统进行巡检和维护。汛前应开展全面拉网式排查，确保设备完好率达到100%。对于老化、损坏或技术落后的设备，应及时列入更新改造计划。第三十六条故障应急处置。建立监测故障应急响应机制。设立24小时故障受理热线，接到故障报告后，运维人员应在规定时间内到达现场或进行远程诊断。一般故障应在24小时内修复，重大故障应在48小时内修复或启用备用设备，并向上级主管部门报告故障原因及处理结果。第三十七条经费保障。各级水行政主管部门应将水利工程调度大数据监测的建设、运行维护、数据治理及安全防护经费纳入年度部门预算，确保资金投入与监测任务相匹配。鼓励多渠道筹集资金，支持监测技术的研发与创新。第三十八条技术培训与交流。定期组织技术人员参加大数据、物联网、人工智能等新技术培训及业务交流，提升专业素养。建立与科研院所、高校、高新技术企业的合作机制，引进先进技术和管理经验。第八章监督考核第三十九条监督检查。上级水行政主管部门和流域管理机构应定期对下级单位及管理单位的大数据监测工作开展监督检查。检查内容包括：监测体系建设情况、数据采集与传输质量、系统运行维护状况、数据安全措施落实情况等。第四十条考核评价。将水利工程调度大数据监测工作纳入年度目标考核和工程管理考核评价体系。重点考核数据到报率、数据准确率、设备完好率、预警及时率、故障修复及时率等关键指标。第四十一条考核结果应用。考核结果应作为评优评先、安排项目资金、核定运维经费的重要依据。对考核优秀的单位和个人予以表彰奖励；对考核不合格的，责令限期整改；对因监测数据失真、漏报、迟报等导致调度决策失误或造成严重损失的，依法依规追究相关单位和人员的责任。第四十二条建立通报制度。上级主管部门应定期通报监测数据质量情况、系统运行故障情况及重大安全隐患。对于普遍性、倾向性问题，应及时组织专题研究，制定整改措施。第九章附则第四十三条本办法中涉及的关键术语定义如下：（一）数据到报率：指在规定时段内，成功接收到的数据包数量与应接收到的数据包数量的比值。（二）数据准确率：指经过质量校验后，误差在允许范围内的数据点数量与总数据点数量的比值。（三）数字孪生：指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。第四十四条各流域管理机构和省级水行政主管部门可根据本办法，结合实际制定实施细则。第四十五条本办法由国务院水行政主管部门负责解释。第四十六条本办法自2025年X月X日起施行。原相关规定与本办法不一致的，以本办法为准。水利工程调度监测数据分类与采集频次参考表数据大类数据子类具体监测指标采集频次要求（非汛期）采集频次要求（汛期/应急期）数据精度要求备注水文气象雨量降雨量1小时/次5分钟-15分钟/次0.1mm暴雨期间加密水位河道水位、库水位、闸前水位1小时/次5分钟-15分钟/次0.01cm变幅大时自动加密流量入库流量、出库流量、河道流量1小时/次15分钟-30分钟/次0.01m³/s可通过水位-流量关系推算气象气温、风速、风向、湿度1小时/次30分钟/次视具体传感器用于蒸发计算及融雪预报工情监测变形水平位移、垂直位移1天/次1天/次（视情况加密）0.1mm-1mm重点坝段可实时监测渗流渗压水位、渗流量、浸润线1小时/次15分钟-30分钟/次0.01