从构建、部署到规模化运行

Agent在企业落地趋势70%的企业会在生产环境中70%的企业会在生产环境中运行AIAgents企业应用将在2026年底嵌入AIAgent（2025年仅不到5%）$2,019亿2026年全球AgenticAI支出预测同比增长141%智能体架构依赖多智能体架构依赖多如何快速构建部署多智能体如何治理协作如何洞察智能体运行稳定成本可控如何效果评估和持续优化复杂架构运维问题发现慢，修复难 盖企业智能体落地构建发构建-运行-治理-运维-优化全生命周期•开箱即用无侵入•覆盖性能告警分析•Token成本分析AgentLoop–评估与优化•观测分析评估优化数据飞轮•Agent-as-a-Judge更精准•智能调优与自主进化•Agentic探索式分析•AI算子支持亿级数据•自动构建拓扑精准定位•开源开放的开发模式•Agent构建组件•沙箱及服务•多人多智能体协作•智能体治理安全合规•开源开放以高代码为核心的一站式AgenticAI基础设施平台，为企业级Agentic应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理Qoder智能生成DifyAIStudio无代码/低代码Qoder智能生成DifyAIStudio无代码/低代码是以高代码为核心、生态开放、灵活组装的一站式凭证/安全CredentialAgent评估EvaluationAIGatewaySandboxObservabilityRuntime记忆/知识库凭证/安全CredentialAgent评估EvaluationAIGatewaySandboxObservabilityRuntime记忆/知识库ContextEng.ModelConnectorAgent<->Agent协作Agent<->Agent协作作多人多智能体协作-提升效率作Worker-AgentQwenPawWorker-AgentQwenPawLeaderAgentWorker-AgentCC，codex治理管控WorkerLeaderAgentWorker-AgentCC，codex治理管控Worker-Agent用户自建AgentSkill管控凭证管控智能体治理-安全合规可观测LeaderAgent+WorkerLeaderAgent+WorkerAgent架构Agent生命周期统一管理Agent资产统一管理（Skill/MCP/模板）Agent产物统一管理开源开放-灵活性协作讨论协作讨论基于Leader-基于Leader-Worker架构的协同底座，打造透明的、可控的数字员工协作模式指令/反馈指令/反馈指令/反馈指令/反馈多智能体上下文管理任务分配任务分配（WorkerAgent）JasonDBAAlex质控（WorkerAgent）（WorkerAgent）Bob后端Charlie测试（WorkerAgentWorkerAgentWorkerAgent）凭证不落地→运行可观测→调用可管控→操作可审计访问入口访问入口端API企业用户可观测/可审计凭证安全与身份集成可观测/可审计凭证安全与身份集成Agent代理用户AgentTeamAgentTeam精细化管控 精细化管控 Agent资产管理效果是Agent的生命线，数据飞轮驱动Agent持续进化构建差异化能力Agent可观测评估与实验关注效果AgentLoop持续加速AgentLoop持续加速化多种优化手段化多种优化手段无侵入快速接入智能体调用链洞察无侵入快速接入智能体调用链洞察智能体性能与成本分析Agent轨迹全链路追踪•端到端全链路覆盖（LLM/Tool/Memory）•模型性能覆盖典型的耗时、TTFT、TPOTOpenClawQwenPaw阿里云百炼应用AgentRunLangChain/LangAgenticAgentic真实效果评估与实验•Agentic全量实时评估主动预警质量退化风险•PlaygroundAgent在线实验代替人工抽检•变更必过回测门禁，主动拦截80%+故障Agent效果优化PromptAgent效果优化Prompt/skill/Memory后训练等Agent观测与审计特征提取与富化（如主题）•数据驱动替代经验驱动，每次优化有据可依•上下文智能注入，Agent自主积累经验•观测→评估→调优→部署闭环飞轮Agent推理轨迹Agent推理轨迹Agent持续优化Agent调优/经验库自进化Agent持续优化Agent调优/经验库自进化多维指标分析多维指标分析智能采样（无GT）Agent效果评估Agent效果评估GT)Agent实验回测多版本对比（有GT)•线上真实数据自动采集与标注•Golden/Badcase数据集随业务持续积累•数据资产越用越丰富，形成壁垒自主完成感知、决策、执行、验证全闭环，将故障MTTR从小时级压缩至分钟级，实现7×24小时无人值守的自主运维场景层场景层面向巡检、日志洞察、告警聚合和应用守护等异步任务面向巡检、日志洞察、告警聚合和应用守护等异步任务Skill、MCP和运维知识能力层能力层数据查询数据查询/日志模式/告警聚合/根因推理Runbook/历史故障/专家经验/Skills恢复建议/任务规划/Runbook/历史故障/专家经验/Skills恢复建议/任务规划/工具调用/HIL确认拓扑/变更等数据层数据层Agentic驱动海量数据处理能力高精度实时架构拓扑Agentic驱动海量数据处理能力高精度实时架构拓扑图安全可控为AgenticOps奠定产业底座：从语义统一到能力度量开源根因分析(RCA)评测基准集&白皮书//需要产生可观测数据的系统架构贴近真实生产环境，涵盖真实组件需要能模拟真实用户的流量日志与时序数据均需贴近真实特征——正常时段包含噪音，异常时段包含同时出现的未知信号（需要产生可观测数据的系统架构贴近真实生产环境，涵盖真实组件需要能模拟真实用户的流量日志与时序数据均需贴近真实特征——正常时段包含噪音，异常时段包含同时出现的未知信号（unknowns）如“流量暴涨”，“CPU利用率太高”，“内存打满”等覆盖影响传播链路如“流量暴涨”→“数据库CPU打满”→“请求延迟高”覆盖最终影响结果，包括“请求延迟高”/“报错数增多”等知识关联ngress/…应用/实例/接口、HTTP/经验证已收集500+case