CN119048441B 一种瓦楞纸箱印刷图案色差检测方法及系统 （佛山市宝盛印刷机械制造有限公司）

司WO2007071826A1,2007.06.28一种瓦楞纸箱印刷图案色差检测方法及系统本发明公开了一种瓦楞纸箱印刷图案色差进行图像分割，通过SVM算法分类得到第一待测样点，根据第一采样点与标准模板确定图案色2将预处理后的若干图像进行颜色空间转换，包括分别转换到HSV颜色空基于分割后的单通道图像和Lab颜色空间，分别进行特征提取，利若是，在第一待测图像上选取预设数量的第一采样点，根据根据第一待测图像、第二待测图像的色差检测结果，计算待测瓦楞计算每个第一采样点在Lab颜色空间与标准3识别第一待测图像的颜色均匀区域和颜色非均匀区域，利用自适应色均匀区域和颜色非均匀区域分别采集密度不同采用FLANN算法将SIFT特征的特征描述子与标准模板的特征描述子进行匹配，除去离计算匹配对之间的欧式距离，筛选出欧式距离小于置信度基于目标匹配对从第二待测图像和标准模板中分别提取对应的图像将预处理后的若干图像进行颜色空间转换，包括分别转换到HSV颜色空基于分割后的单通道图像和Lab颜色空间，分别进行特征提取，利第一图像色差检测单元，用于当检测第一待测图像的色差时，获若是，在第一待测图像上选取预设数量的第一采样点，根据第二图像色差检测单元，用于当检测第二待测图像的色4电子设备执行如权利要求1至6任一项所述的瓦楞纸箱9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述处理器执行权利要求1至6任一项所述的瓦楞纸箱印刷图案色5[0005]对待测瓦楞纸箱印刷图案进行图像分割，通过SVM算法将分割后的若干图像进行6[0021]计算每个第一采样点在Lab颜色空间与标准模板在Lab颜色空间中的第一目标色在颜色均匀区域和颜色非均匀区域分别采集密度不同的采样[0024]计算每个第二采样点在Lab颜色空间与标准模板在Lab颜色空间中的第二目标色[0026]采用FLANN算法将SIFT特征的特征描述子与标准模板的特征描述子进行匹配，除[0029]计算每一个匹配区域的色差，根据每一个匹配区域的色差计算对应的色差平均7[0041]3)当检测第二待测图像的色差时，对第二待测图像进行特征89时为了保证色差检测精确度，需要根据自适应采样密度算法在第一待测图像上分区采样，[0065]S30、当检测第二待测图像的色差时，对第二待测图像进行特征提取得到SIFT特别出具有尺度和方向不变性的潜在感兴趣点,通过高斯差分来提取图像中不同尺度下的局点匹配算法将SIFT特征与标准模板进行特征匹配，就能够确定出第二待测图像的图案色法对n个纸箱都进行了色差检测，根据检测结果可以计算出待测瓦楞纸箱印刷图案在同一[0092]计算每个第一采样点在Lab颜色空间与标准模板在Lab颜色空间中的第一目标色标准目标对应位置在Lab颜色空间中的第一目标色差，最后计算平均值即可表征第一待测在颜色均匀区域和颜色非均匀区域分别采集密度不同的采样[0096]计算每个第二采样点在Lab颜色空间与标准模板在Lab颜色空间中的第二目标色[0098]在一些实施例中，所述利用特征点匹配算法将SIFT特征与标准模板进行特征匹[0099]采用FLANN算法将SIFT特征的特征描述子与标准模板的特征描述子进行匹配，除[0102]计算每一个匹配区域的色差，根据每一个匹配区域的色差计算对应的色差平均[0105]参见图3，在一些实施例中，本发明还提供了一种瓦楞纸箱印刷图案色差检测系进行特征提取得到SIFT特征，利用特征点匹配算法将SIFT特征与标准模板进行特征匹配，所述电子设备执行如上述任意一种可能实现的所述处理器执行如上述任意一种可能实现的