网络舆情概论（微课版） 教案全套 第1-12章 网络舆情概述 - 网络舆情与社会治理

《网络舆情概论》（微课版）教案PAGEPAGE１３第1章网络舆情概述教学内容网络舆情的定义、特点、类型网络舆情的构成要素网络舆情的知识体系教学要求1．厘清舆情、网络舆情等概念的含义。2．了解网络舆情的构成要素。3．熟知并初步掌握网络舆情的知识谱系。教学重点1.网络舆情的特点2.网络舆情的构成要素教学难点1.网络舆情的定义2.网络舆情的构成要素教学方法讲授法、案例分析法课时数2课时课程导入：当前，在“信息泛化交互、舆情全民参与”的社会图景中，网络舆情已突破了传统内容生产模式及传播框架的限制，以颠覆性态势引发了舆情形态的革新和舆情格局的重塑，由此产生的舆情新现象、新议题、新问题不仅对大众生活产生了诸多影响，也给网络舆情管理与应对工作带来了前所未有的挑战。为此，党和国家多次出台相关法规文件，要求加强网络舆情管理，构建积极健康的网络舆情生态格局。因此，本章基于“网络舆情”这个核心论题，在厘清其概念、类型、构成要素的基础上，尝试性地初步构建其知识体系。1.1网络舆情概述“舆情”发端于唐朝，演化至互联网时代，“网络舆情”一词应运而生，并逐渐显现出其独特价值。基于不同维度和视角，可对网络舆情进行特征描述和宏观分类，以便更深入地认识网络舆情，更好地开展网络舆情工作。1.1.1网络舆情的定义与特点在精准掌握舆、舆情等概念的基础上，明确网络舆情的释义框架，总结其基本特征，对于学习网络舆情的关涉性知识至关重要。1．网络舆情的界定（1）舆舆，始于战国文字，最初为名词含义，意指车厢、车上可以载人的部分、轿子等，后引申出“抬、扛、运载”等动词含义。也有学者认为，“舆”早在甲骨文中就已出现，字形像“四只手抬着一副坐轿”，因此意为抬、举。“舆”有了动词含义后，逐渐与“人”连用，开始泛指“庶民百姓、平民百姓”。“舆”有了形容词含义后，特指天下的一般百姓、普通的人，（2）舆情舆情，最早出现于唐朝诗人李中的《献乔侍郎》一诗，“格论思名士，舆情渴直臣。”李中在诗中称赞贤臣乔侍郎能体察民情、为民请愿，其中的“舆情”即指民众的情绪、情感和意愿。但也有学者认为，根据《旧唐书》（卷一百七十七）记载，“舆情”最早出现于乾宁四年（公元897年）唐昭宗李晔的一封诏书中，“朕采于群议，询彼舆情，有冀小康，遂登大用。”此处“舆情”指的是百姓的情绪和情感。在封建社会中，“舆情”同等于民本、民心、民隐、风谣等词，与其相关的热词有舆情不洽（众人的反应不好）、舆议咸冤（众人都认为冤枉）、舆望（众望）等。在新闻传播学领域和新闻传播研究领域中，“舆情”一直沿用上述含义。“舆情”即“舆论情况”的简称，是指“在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度，它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达出的信念、态度、意见和情绪等的总和。”（3）网络舆情网络舆情，即舆情在互联网虚拟空间中的外化和延伸，它既具备现实舆情的一般特征，也有在网络空间中表现出的独有特征，其与“舆情”最本质的区别是发生、发展的场域及由此引发的演化机制不同。网络舆情即指：在网络虚拟空间和互联网社会中，作为信息传播主体的较多网民（只限于民众，不含官方）根据关乎个人兴趣、政治态度、切身利益的中介性社会事件的变动情况，特别是针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者及其社会价值、社会行为等而自发或经人有意识引导后产生、表达或未公开表达的情绪、态度、意见和信念的集合。2.网络舆情的特征（1）多元共现性网络舆情的多元共现性主要体现在内容呈现方面，网络舆情多采用视听结合的信息多元共现形式，包含文字、图片、音频、视频等多种形式的组合，单一的视听形式已难以获得网民的青睐。（2）即时性网络舆情一般都与当下的热门舆情事件紧密相关，经舆情爆点“引爆”后迅速在网络空间中传播开来，引发网友热议。同时，网民可以根据舆情事件的发展情况随时补充信息，以“公民记者”的身份更新报道，使相关网络舆情呈现出鲜明的即时性特征。（3）交互性交互性不仅体现为网络舆情信息传播中传统媒体与新兴数字移动媒体的交叉互动，还体现在网民与网民、网民与政府、网民与网络媒体之间的多维度交流，他们之间的舆情言论、话语是相互渗透和不间断流通的。（4）裂变性基于网络舆情的交互性特征，网络舆情信息的扩散面不断变大，舆情事件的影响力不断增强，单一的网络舆情会在极短时间内裂变为若干个新舆情，传播力成倍增大。（5）聚众性从大范围来看，网络舆情包含来自四面八方的民众话语、意见、观点，“七嘴八舌”式的舆情传播模式使得多重主体时常“各自为伍”。但是从小范围来考察，在这些分散性意见背后，隐藏着若干个持有相同观点的“小型意见集团”，他们或在“意见领袖”的引导下“惺惺相惜”，或基于“沉默的螺旋”心理而聚众助力，与相斥的意见和观点抗衡。（6）反复性由于互联网的可储存性和人脑的特殊记忆能力，即便某次网络舆情已经平复，但相关信息也会被保存下来，当类似的舆情导火索、舆情言论、舆情事件出现时，网络中与之前舆情相关的信息会被搜出，重新进入大众视野，网民也会无意识地激发自身的刻板印象，从而形成新一轮的网络舆情，如此反复。（7）持续性传统媒体因信息承载空间的限制，对某一舆情事件、舆情言论的呈现往往具有短暂性，旧的舆情信息往往会被新的舆情信息覆盖。而在网络空间中，这种局限性逐渐被破解，旧的网络舆情信息会以虚拟形式被无限期存储，网民不仅可以随时获取旧的网络舆情信息，还能通过评论、转发等方式补充信息、更新报道，从而延续旧舆情使其发展成为新的网络舆情。1.1.2网络舆情的类型（1）根据舆情内容的不同可将网络舆情大致分为经济生活类、政府形象类、政法司法类、官员腐败类、公共管理类、公共安全类、社会民生类、文化教育类、突发事故灾害类、群体事件类、生态文明类网络舆情，以及国际关系类、国家安全类、军事抗衡类、历史遗留问题类、经贸关系类、民族情感类、文化冲突类、意识形态渗透类等涉外网络舆情。（2）按网络舆情的发生域总体可分为经济领域舆情、政治领域舆情、文化领域舆情、军事领域舆情、体育领域舆情、娱乐领域舆情。（3）按网络舆情涉及的关系可分为官民关系类网络舆情、贫富关系类网络舆情、企民关系类网络舆情、劳资关系类网络舆情、医患关系类网络舆情、师生关系类网络舆情、职场关系类网络舆情、政企关系类网络舆情、城乡关系类网络舆情。（4）按网络舆情事件的性质可分为联动性网络舆情、诱发性网络舆情和典型性网络舆情三大类别。（5）按网络舆情的影响可划分为强型网络舆情、弱型网络舆情、波动型网络舆情三大类别，从纵向情感视角可分为正向网络舆情、中性网络舆情、负向网络舆情，从横向的影响力指标来看，则可分为强效应型网络舆情、时强时弱型网络舆情、弱效应型网络舆情。1.2网络舆情的构成要素网络舆情的主体、客体、载体和本体是网络舆情的基本构成要素，它们在网络舆情的发生、发展、变动等过程中发挥着巨大作用，甚至决定了网络舆情二次演化的基本走向和态势。系统掌握网络舆情的构成要素，能有针对性地进行网络舆情监测与研判，提升网络舆情的管理成效。1.2.1网络舆情的主体网络舆情的主体是指在网络虚拟空间和互联网社会中，根据中介性社会事件的变动情况，特别是针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者及其社会价值、社会行为等自发或经人有意识引导后产生、公开表达或在私下交流情绪、态度、意见和信念的网民。这类网民既包含个别较权威的传播媒体，也包括少数话语号召力较强的意见领袖，但大部分主要是来自民间的“草根”网民，其中既有直接生产网络舆情信息、发布和发表言论的相关利益型网民，也有基于默认、赞同态度而做出评论、分享、转发、下载行为的围观型网民，还有在网络空间中一对一私下交流、发表言论、交换意见的隐私型网民。此外，网络舆情还有一些特定主体，如记者、网络新闻编辑、事件目击者以及事件组织者等，他们的参与会直接诱发网络舆情。而介入主体的参与，则直接导致网络舆情的大范围传播和扩散。值得强调的是，政府部门虽然不是网络舆情的直接主体，但其借助本身特殊的角色和身份，始终与广大网民形成了一定互动关系，活跃在网络舆情发生、发展的全过程中，从而成为特殊的网络舆情治理主体。政府作为特殊的网络舆情治理主体主要有以下好处。其一，政府作为监管者，通过对少数负面网络舆情的监管和治理，及时消除了网络空间的负面信息，营造了风清气正的网络空间氛围，为更多的正面网络舆情信息的流动和传播创造了机会。其二，政府作为协作者，与网民携手共同致力于解决社会问题。政府作为公共事业的管理方，在网络舆情发生后，通过及时有效地澄清舆情事实，对网民进行引导，从而与网络舆情主体形成协作关系，共同化解社会危机，减少民众损失和社会负面影响。其三，政府作为自我形象的塑造者，在与网民共同携手解决网络舆情反映出的问题，特别是在快速处理突发公共事件、高效应对社会突发危机、挽救民众生命财产损失后，不仅锻炼和检验了自身业务能力，还塑造了良好的自我形象，有效地提升了自身公信力。1.2.2网络舆情的客体网络舆情的客体即与网络舆情主体具有密切关系的中介性社会事件和公共事件，特别是针对社会公共事务、社会公共问题、社会管理者（包括政府管理者、虚拟社会管理者）及其社会价值、社会行为的事件。网络舆情的客体属于因变事项的范畴，它是网络舆情发生、发展、变化的基础。网络舆情的客体主要包括经济民生、反腐倡廉、政策争议、司法案件、公共卫生、网络谣言、网络暴力、媒体事件、社会道德、突发事件、自然灾害、灾难事故、社会道德、公序良俗、领导人形象、外交领土争端、国际关系等在内的相关事件、信息和话题。这些事件、信息及话题可以概括为六大问题：关乎公众基本生活保障的社会民生问题、涉及公众切身利益的经济金融问题、公众易产生误读误解的政策法规类问题、关乎公众生命财产安全的突发性公共问题、严重冲击社会道德底线的公序良俗类问题、关乎国家利益和国家安全的时事政治类问题。此外，涉及官员违纪行为、法律法规法制建设，公共政策和公共设施、公益事业、食品安全、重大刑事和民事案件、名人明星新闻轶事及大型企业热点问题等内容，也是网络舆情客体的核心构成。1.2.3网络舆情的载体网络舆情的载体是维持网络舆情正常运作、演化的中介和手段，包括网络舆情信息的传播渠道、网络舆情活动的承载平台等。从狭义来看，最常见的网络舆情载体有社交媒体、音视频平台、内容平台、网络社群等媒介及媒体。从广义来看，网络舆情的载体主要可分为时空载体、话语载体、技术载体3种类型。网络舆情的时空载体主要从时间维度和空间维度来考察。时间载体主要是指网络舆情的时效属性，在这种载体中，网络舆情总是遵从时间规律而出现、发展、消亡。网络舆情的空间载体则是指网络舆情发生、发展和变化的基本场域。网络舆情的话语载体除了包括直观的语言符号，如文字、图片、视频、音频及其他代表性、象征性符号外，还包括社会活动中特殊的行为、动作符号等。使用单一的话语符号已难以满足当前的舆情传播需求，通过不同形式的符号的叠加使用或搭配组合，来实现表达强度和传播效果的最大化已成为时代潮流。网络舆情的技术载体不仅包括网络舆情传播、演化、发展所需要的技术支撑，还包括管理者在监测、管控、治理负面网络舆情时所需的技术条件。1.2.4网络舆情的本体网络舆情的本体是指网民自发或经人有意识引导后产生的、表达的或未公开表达的情绪、态度、意见和信念，即网络民意的集合。网络民意是网络舆情的起源，即网络舆情的本体是网络舆情的起源，没有这个本体，就没有网络舆情。网络舆情的本体是区别网络舆情和网络舆论的核心指标和关键要素，主要具有以下特征：（1）对抗性不同主体的个人理解、个人认知的偏差或话语习惯的差异，导致自身所持或所表达出来的情绪、态度、意见和信念可能存在对抗关系，由此也导致不同主体之间呈现出对抗性。（2）并存性个人与个人之间不仅存在因立场不同而出现的对抗性网络舆情内容，也存在相互认同的网络舆情内容。相同战线和立场的个人在“沉默的螺旋”等心理作用下，会出现抱团式的“惺惺相惜”，从而会导致小群体内部的网络舆情内容相似，同时也会出现若干小群体之间的网络舆情内容相斥现象。同时，不同区域、民族之间都存在相似内容和相斥内容并存的现象。（3）复杂性网民的这些情绪、态度、意见和信念中隐含着多样化的复杂的内容，如对某一社会公共问题的看法、对某一法律条文及执法过程公正性的质疑、对某一突发公共事件的应对建议、对政府政务服务工作的改进意见等。同时，这些情绪、态度、意见和信念的产生和变动也受多重因素的影响，如网民的兴趣点和关注点、他人有意识的引导、客观环境的隐性影响等。（4）易变性同一主体针对同一事件的情绪、态度、意见和信念，在不同的时间节点中极易发生变化甚至反转，这主要受网络舆情爆点更新、网络舆情事件态势转向、网民个人认知完善等因素的影响。1.3网络舆情的知识体系编写本书的目的，不只是厘清网络舆情的定义、类型、价值、构成要素等基础性知识，更重要的是围绕“网络舆情”这个核心概念，构建一套系统完善的知识体系，为新形势下的网络舆情工作提供依据。1.3.1网络舆情的传播规律任何事物的发生和运作都有规律可循，网络舆情是一种受时间和空间共同影响的客观事物，在人的主观能动性的作用下，其传播活动大致经历了发生、扩散、变动及衰减等基本过程，其中每个环节都有其独特规律。（1）网络舆情的生命周期网络舆情的发展也遵循生命周期理论，特别是与信息传播生命周期理论相契合，大致包括初创期和成长期、成熟期和衰退期4个阶段。（2）网络舆情的发生在网络舆情的发生阶段，其动因主要依靠成熟的网络平台、善于表达的庞大网民群体、累积的需求与社会情绪等，而作用要素则与网民行为、网络媒体、政府作用力及社会事项密切相关，互联网、政府、意见领袖、“网络水军”、“网络推手”等都在很大程度上推动了网络舆情的发生。网络舆情的发生方式主要有突发事件、网络爆料、新闻报道、自媒体从业者发布、公众人物行为等，所依靠的载体包括社交媒体、音视频平台、内容平台、网络社群，涵盖了图文、音视频、行为等多重形态，总体呈现出去中心化、反权威意识、围观结构的鲜明特点。（3）网络舆情的扩散网络舆情的扩散既依靠参与主体、事件信息、载体平台等内部动力，还需要现实环境和虚拟环境的外部推力，同时也会受到涉舆机构干预、当事人阻滞等阻力的困扰。网络舆情的扩散主要表现为网络舆情数量的增长、议题的增加、主体的增多，以及网络舆情风暴化的形成等形式，由此呈现出独有的交互性、共振性、极化性等扩散规律。从后果来看，网络舆情的扩散会产生一系列综合效应，如聚焦效应、弥漫叠加效应、施压效应等（4）网络舆情的变动网络舆情的变动有多方面原因，从内因来看，主要与事件变动、网民兴趣变动有关，从外因来考察，则在很大程度上取决于政府行为和媒介议程。因此，网络舆情除了可观、可感的形态和烈度会发生变动，其议题指向和主体关系也会发生变动。在后真相时代，囿于媒体把关机制的空缺、失范性报道的频出、受众理性的迷失，网络舆情的变动开始反转，需要政府及时进行良性引导。在引导过程中，要从网络舆情的形态、烈度，以及网络舆情指向、网络舆情关系等多重维度着手，掌握科学的网络舆情测量方法。（5）网络舆情的衰减在网络舆情的衰减阶段，新舆情不再出现，网络舆情威力、能量和影响力弱化的现象明显，网络舆情总体呈现出螺旋式下降、波浪式下降或骤然断裂消失的态势。这种衰减主要缘于当事人的回应、媒介的融合、政府部门的舆情控制措施、网民注意力的转移等因素，会对社会产生多方位影响，如为事件处置提供余地、为当事人提供私人化空间、促使社会情绪正常化、为政府的行为调整或形象修复提供空间、为网络舆情自我运动或新陈代谢提供可能等。1.3.2网络舆情监测、搜集与研判网络舆情监测、搜集、研判是舆情管理与应对的关键流程，是网络舆情危机治理的中心环节，了解其相关知识，梳理其核心要点，有助于提升工作成效。（1）网络舆情监测的定义网络舆情监测实质是一种信息追踪活动，它依靠软件开发公司、主流媒体、高校和研究机构、各级政府部门、企事业单位等监测机构，通过人工监测和自动监测的形式，有效发挥信息采集和清理、舆情分析引擎、外部接口等功能，对决策者、领导者的组织决策起到支持和辅佐作用。（2）网络舆情监测的关键技术目前，学界和业界已基于不同的目标对象形成了一系列网络舆情监测指标，如通过用户点赞、评论次数来确定的网络舆情传播者指标，依照媒介分类、媒介发布时间、媒介发布主题等因素构建的网络舆情传播媒介指标，从网络舆情涉事主体、网络舆情旋涡中的普通用户等维度架构而成的网络舆情受众指标，这对于网络舆情监测结果具有重要的影响。在实际操作中，网络舆情监测首先要依靠网络爬虫、垂直元搜索采集、分布式蜘蛛技术等技术手段，为网络舆情分析提取数据资源。其次，运用舆情分类、文本表示与主题发现、网络舆情意见挖掘和观点分析等技术，完成网络舆情监测的数据分析工作。最后，网络舆情监测结果可以通过包括网络舆情实时信息空间可视化、动态演变空间可视化、专题地图空间可视化等形式予以呈现。（3）网络舆情监测的代表性工具包括新闻舆情监测系统、社交舆情监测系统、全网舆情监测系统等。（4）网络舆情监测的实施步骤网络舆情监测的实施步骤主要包括关键词设置、覆盖范围及抽样、可视化呈现、监测结果分析等，其中关键词设置是网络舆情监测的首要环节，（5）网络舆情的搜集网络舆情搜集的首要议题是掌握需要搜集的内容，当前涉官涉警话题、关涉国家安全的话题、有关政策制度的话题、民生问题、涉外话题、娱乐新闻、公共卫生话题、关涉人民生命财产安全的话题等都需要重点关注。要从网络舆情的可追溯性、网络舆论的可量化性和网络舆情的相对聚集性入手，落实“把握网络舆情的生成规律、了解网络舆情的存在空间、永葆求真务实的态度、建立健全工作机制”的网络舆情搜集工作要求。可借鉴的舆情搜集方法有聚焦网络舆情的可追溯性，建立网络目标信息的检索、收集、归类系统；把握网络舆情的相对聚集性，筛选具有传播影响、社会动员和危机倾向的网络舆情；关注重点网络平台的舆情；等等。（6）网络舆情的研判网络舆情研判的核心要义是按照及时准确、定位全局、制动迅速、预测趋势的要求，完成来源分析、真伪分析、归类分析、指向性分析、矫正分析等工作。网络舆情研判主要分为网络舆情预测性研判、网络舆情提示性研判、网络舆情动态性研判、网络舆情反思性研判等类型，具体的操作方法包括人海浏览法、关键词搜索法、多文档精选法、模板因子法、网络实验法、案例库比对法。建立科学的网络舆情研判工作机制，构建涵盖传播扩散指标、网民关注指标、敏感信息指标、掌控难度指标在内的网络舆情研判的指标体系，对于网络舆情危机的应对至关重要。1.3.3网络舆情编报、处置与回应在当前“泥沙俱下、鱼龙混杂”的网络舆情生态中，网络舆情编报、网络舆情处置、网络舆情回应作为应对网络舆情危机的积极措施，对于稳定社会秩序、促进社会发展具有重要作用。（1）网络舆情编报网络舆情编报是指对网络舆情信息进行梳理归纳、分析研判并按照一定的逻辑规则进行编制的报告，其在文体的时效性、信息来源、服务对象等方面具有较强的灵活性，可基于时间要素、至题内容侧重点、地域要素分为不同类型。网络舆情编报具有危机预警、畅达民意、舆论监督等功能，能帮助有关方面快速认知和把握舆情现状、预测和应对舆情发展趋势，进而化解危机。（2）网络舆情处置网络舆情处置实质上一种旨在更准、更快、更好地引导和治理舆情的危机处理方法，其主体包括政府部门、涉事责任部门、媒体部门。提升网络舆情处置能力，有助于网络健康发展、构建和谐社会、提升政府的执政能力。在具体的处置实践中，要坚持正确导向性原则、线上与线下相结合原则、规律性与系统性原则、主动性与及时性原则，充分运用处置技巧。在对网络舆情处置效果进行评估时，同样要遵循定量测量和定性分析相结合、科学性和全面性、以人民为中心和充分反映民意、多元化与专业化等原则。在此基础上，要围绕信息公开时间及程度、信息公开质量及媒体运用情况、形象修复效果、公众满意度等核心内容，依照成立网络舆情处置效果评估小组、制定评估方案，明确评估内容，确定评估方式，总结经验材料的步骤展开评价。3．网络舆情回应网络舆情回应是指官方机构或政府通过网络平台对特定的网络舆情进行基于事实的官方回复，具有时效性、真实性、协同化、专业化、交互性等特点。从回应主体、回应内容等维度出发，网络舆情回应可分为政府网络舆情回应、商业公司网络舆情回应、高校网络舆情回应、突发事件网络舆情回应、公共卫生事件网络舆情回应、刑事司法事件网络舆情回应等不同类型。合理、科学的网络舆情回应能强化主体的责任担当，提升主体公信力；倒逼问题解决，稳定社会情绪；实现上下信息对流，促进双向沟通；掌握话语主导权，把控舆论走向。网络舆情回应要在时机上把握“第一时间”，及时发布信息；同时适时连续发布事件最新动态，在消退期进行事件复盘，做好反思和引导。要重点关注涉及公众切身利益的社会民生舆情、关乎公众基本利益的经济金融舆情等内容。顺利完成信息收集、信息研判、引导应对、总结修复等流程，尤其要建立相应的工作机制，掌握回应技巧。在网络舆情回应完成后，要从网络舆情发展态势是否向好、自身形象是否有所改善、公众对回应的接受程度等维度进行科学的评价。1.3.4网络舆情管理体系目前，网络舆情的非理性趋势愈加明显，由此产生的网络暴力、网络谣言、舆论绑架等问题都对社会造成了巨大伤害，构建系统全面的网络舆情管理体系以助力网络舆情管理工作，显得尤为迫切。（1）网络舆情管理的关涉性问题网络舆情管理是指政府等网络舆情管理主体为化解网络舆情危机，通过一定的方法、技术和手段对网络舆情进行的引导、疏导、管理、控制等一系列活动。网络舆情管理主体狭义上指的是政府及特定职能部门，从广义上讲则涵盖了政府、企业、高校、社会组织、媒体以及网民等所有网络舆情参与者。有效的网络舆情管理能提高政府的执政水平，充分发挥政府的职能作用；规范网民行为，净化网络舆论环境；规范媒体行为，正确引导网络舆论。（2）网络舆情管理的核心要素要发挥网络舆情管理的正向效能，就必须树立以人民为中心、维权与维稳法治相统一、情感治理、良政善治的工作理念，遵循及时性、主动性、信息公开、属地管理四大原则。建立网络舆情监测、网络舆情研判、网络舆情处置、网络舆情工作联动、网络舆情工作领导、网络舆情工作人力资源保障、网络舆情工作财政资金保障、网络舆情工作问责、网络舆情工作激励机制等九大机制，高效完成网络舆情工作规划，网络舆情信息搜集、整理和评价，网络舆情信息分析、报送与反馈，网络舆情信息预警等工作内容。（3）网络舆情管理效果评估客观全面地进行网络舆情管理效果评估，能科学地诊断网络舆情管理效果，为网络舆情管理政策、管理措施的调整和修订提供依据，从而合理分配管理资源。在开展网络舆情管理效果评估工作时，首先要遵循民主、公开、客观公正、系统全面四大原则，以网络舆情识别预警能力、网络舆情沟通能力、网络舆情处置能力、网络舆情反馈能力、网络舆情负面影响修复效果为评估重点，按步骤确定评估主体、评估指标，生成网络舆情管理效果评估报告，并做好存档和反馈工作。在确定评估指标时，可从美誉度回升值，舆论认知改善值，次生舆情触发量三大维度着手。（4）网络舆情管理的政策网络舆情管理的政策指网络舆情涉及主体在网络舆情应对与治理制度化方面公之于众的权威规范和指南，常以“通知”“办法”“规范”“条例”等文本形式发布，主要有国家层面的网络舆情政策、地方层面的网络舆情政策、企事业单位的网络舆情政策，其中，国家层面的网络舆情政策的规制力度最大、效果最佳。21世纪以来，我国相继制定了多部与网络安全、网络舆情管控相关的政策性法律法规。1.3.5网络舆情前沿议题随着互联网的快速发展，网络舆情的发生、扩散、变动和衰减已不局限于既定模式和传统框架，监测、搜集、研判、处置等工作在多数情况下也与实时热门事件、时代前沿技术紧密相连，尤其与大数据和人工智能等新兴网络技术、政务新媒体等特殊媒介、社会治理等重要的时代课题紧密联系，系统厘清这些新技术、新现象和新问题，有助于更好地开展网络舆情工作。（1）大数据与网络舆情大数据是指具有5V特征的体量一般超过100TB的一种高速、实时的数据流，它在数据挖掘、相关分析、大数据预测等方面具有突出作用，尤其在大数据舆情监测中具有重要的实用价值，可实现更深层次的舆情价值挖掘、更全面的舆情监测、可量化的数据统计、更实时动态的舆情监测，为舆情研判提供依据。目前基于大数据的网络舆情监测方法包括完整的数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、舆情可视化等，其中要着力补齐的短板有数据监测盲区、隐私伦理等。大数据的介入能促进全景式的舆情研判、提升网络舆情决策准确性、对网民进行情感倾向分析，但也也面临着传统研判方法与大数据方法的不相融合、“大数据傲慢”、情绪分析偏误等。（2）人工智能与网络舆情人工智能是指由人类所制造的智能，即机器的智能。人工智能在网络舆情中的应用主要体现在网络舆情监测、网络舆情研判、网络舆情引导3大方面，已经取得了一系列突出成绩，但也存在着相应的问题。（3）政务新媒体与网络舆情政务新媒体是指各级行政机关、承担行政职能的事业单位及其内设机构在微博、微信等第三方平台上开设的政务账号或应用，以及自行开发建设的移动客户端等，它是网络时代政府门户开放的“形象窗口”、“信息窗口”和“服务窗口”，现已成为引导网络舆论、提升各主体的社会治理能力的重要工具。我国政务新媒体在主要经历了四大发展阶段，现已整合完善为四大类型，在网络舆情管理过程中扮演着信息发布、互动回应、谣言治理和意见吸纳等重要角色。利用政务新媒体治理网络舆情需掌握一定的技巧，通过建立相应的管理、处置联动、研判预警、引导处置、评价反馈机制，提升政务新媒体管理制度体系服务效能。（4）网络舆情与社会治理网络舆情与社会治理的关系主要体现在网络舆情中的谣言治理、网络舆情与公共政策、网络舆情与集体行动、网络舆情与政府形象四大方面。本章小结本章内容是学习网络舆情相关知识的基础，首先对舆、舆情、网络舆情等关涉性概念进行了初步解析，进而考察了网络舆情的特征、类型及构成要素，在此基础上系统梳理了网络舆情的知识谱系。课后习题一、简答题1.什么是网络舆情？2.网络舆情可分为哪些类型？3.网络舆情的构成要素有哪些？4.网络舆情知识体系主要有哪些组成部分？二、案例分析题2023年末至2024年初的冬季，××省××市意外成为全国旅游的“顶流”。最初，一些来自中国南方的游客（被网友昵称为“南方小土豆”）在社交媒体上发布视频，分享他们在××市受到的无微不至的照顾，例如当地市民的热情帮助、冻梨被切块摆盘、鲜榨成特饮并提供真空包装服务等。这些充满温情和趣味性的用户原创内容在抖音、小红书等平台迅速病毒式传播，引发了全国网友的极大兴趣。面对这波网络热度，××市相关政府部门展现出极高的网络敏感度和响应速度。他们密切关注网友在社交媒体上的建议和“许愿”，并迅速采取行动满足游客需求，例如在核心景区上空用无人机牵引巨型气模“人造月亮”、在城市江段推出冰面热气球体验项目、组织多元文化主题巡游、特色民俗表演及萌宠互动等活动。这种“把游客宠上天”的态度和“听劝”的姿态，被网友誉为“讨好型市格”，并与游客的昵称“南方小土豆”一起，构成了极具传播力的网络迷因。舆情的演化超出了单纯的旅游分享，主流媒体如《人民日报》、新华社等纷纷跟进报道，将之解读为老工业基地振兴的新气象和优化营商环境的成功典范。同时，舆论场也从对××市的单一赞扬，扩展到全国各省市文旅部门之间的竞争性推广，各地的文旅局长纷纷“抄作业”，亲自下场拍摄宣传视频、与网友积极互动，试图复制其成功。整个事件最终从一个城市的旅游推广，演变为一场关于城市形象塑造、政民互动新模式以及如何将“流量”转化为“留量”的全国性大讨论。请结合以上案例与本章所学知识，思考以下问题。（1）本次网络舆情属于什么类型？（2）在网络舆情事件的演化过程中，有哪些要素参与其中？它们对网络舆情走向有什么影响？（3）从××市的案例中，我们可以在网络舆情的引导和处理方面获得哪些启示？讲授法【小贴士】“舆”的形容词含义：《左传·昭公七年》中的“舆者，众也”，《广雅》中的“舆，多也”中的“舆”，指的都是这个意思。讲授法【小贴士】网络舆情的特征：（1）多元共现性（2）即时性（3）交互性（4）裂变性（5）聚众性（6）反复性（7）持续性案例分析法【小贴士】网络舆情的类型：基于不同案例的分析，可从以下维度对网络舆情进行分类。（1）持续性根据舆情内容的不同（2）按网络舆情的发生域（3）按网络舆情涉及的关系（4）按网络舆情事件的性质（5）按网络舆情的影响讲授法案例分析法【小贴士】政府作为特殊的网络舆情治理主体，具有以下好处：（1）政府作为监管者，能营造风清气正的网络空间氛围。（2）政府作为协作者，能与网民携手共同致力于解决社会问题。（3）政府作为自我形象的塑造者，能有效提升了自身公信力。讲授法案例分析法讲授法案例分析法讲授法【小贴士】网络舆情本体的特征：（1）对抗性（2）并存性（3）复杂性（4）易变性讲授法【小贴士】问：大家知道，围绕“网络舆情”的知识点有哪些？讲授法【小贴士】网络舆情的传播规律：（1）网络舆情的发生（2）网络舆情的扩散（3）网络舆情的变动（4）网络舆情的衰减讲授法案例分析法【小贴士】网络舆情的前沿议题：（1）大数据与网络舆情（2）人工智能与网络舆情（3）政务新媒体与网络舆情（4）网络舆情与社会治理第2章网络舆情传播规律教学内容网络舆情的生命周期网络舆情的发生网络舆情的扩散网络舆情的变动网络舆情的衰减教学要求1.了解网络舆情的生命周期。2.了解网络舆情扩散在不同阶段的表现方式。3.掌握网络舆情扩散的规律性、网络舆情衰减的基本动力。教学重点1.网络舆情发生的作用要素2.网络舆情的变动教学难点1.网络舆情扩散在不同阶段的表现方式2.网络舆情反转教学方法讲授法、案例法、演示法课时数4课时课程导入：在了解了网络舆情的定义、基本特点、构成要素、类型与价值等信息后，还需要认识网络舆情的发展过程，从网络舆情的发端到消解，这其中隐藏着网络舆情传播规律。本章将从网络舆情的生命周期入手，探讨网络舆情发生的动因、作用要素、方式与载体、形态与特点，分析网络舆情的扩散动力与阻力、表现方式、形态与烈度等内容。除此之外，本章还聚焦“网络舆情反转”、网络舆情变动等问题，探讨网络舆情衰减的表现特征、基本动力及社会效应。通过本章的学习，读者将能从动态的视角认识网络舆情。2.1网络舆情的生命周期在第1章了解了网络舆情的定义、基本特点、构成要素、类型与价值等信息后，还需要认识网络舆情的发展过程，网络舆情的开始、发展和消解都遵循着一定的规律。2.1.1生命周期理论生命周期的概念常出现在众多领域，包括政治、经济、社会等。生命周期的基本含义可以理解为由产生到消亡的全过程，该理论源自生物学，一般认为由卡曼(A.K.Karman)在1966年首先提出，主要是基于全过程视角的事物发展变化阶段呈现，通常用于企业、行业、产品、客户的研究，近年来逐渐被用于分析公共政策。从生命周期的角度来看，任何数据都处于从生成到其价值完全丧失的循环中。在这个循环中，数据是有活性的，在每个阶段都具有其不同的价值属性。国内外学者基于不同视角对生命周期进行划分，虽未达成统一的划分方式和标准，但是学术界普遍认可生命周期应包括生长、成熟、衰退，因而一般将生命周期划分为初创期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。2.1.2网络舆情发展的周期律众多研究多以信息传播生命周期理论为基础，在网络舆论的形成期与消弭期上基本达成共识，对发展过程的划分则各不相同。总体看来，遵循“发生、发展、结束”的线性演化，而通过考察舆论演化的不同阶段提出相应的引导对策是常见的研究方法。根据生命周期理论考察网络舆情发展，我们可以将网络舆情的周期律归纳为：网络舆情的发生、网络舆情的扩散、网络舆情的变动以及网络舆情的衰减四个阶段。2.2网络舆情的发生考察网络舆情的发生，离不开对动因、作用要素、方式与载体、形态与特点的剖析。2.2.1网络舆情发生的作用要素网络舆情的发生受一系列因素的影响，网民、社会事项、互联网、政府、意见领袖、网络水军、网络推手等都是其发生的作用要素。1.网民行为网络舆情发生的过程中，作为作用要素的网民不仅包括一般的网友，还包括网络意见领袖、“网络水军”、“网络推手”等角色。普通网民通过爆料、发帖、搬运等形式，将事件发布至网络上，引起网民的关注，使大量网民聚集，推动网络舆情事件发展；网络意见领袖在营造网络舆论声势、传播和引导网络舆论走势以及制造网络舆论压力等方面发挥着正负两个方面的作用。2.网络媒体网络媒体是网络舆情的载体，在呈现事件信息及孕育舆情方面作用突出，其强大的传播效果在社会和政治动员中极易产生网络舆情的“蝴蝶效应”。网络媒体可借助微信、微博、论坛、门户网站等收集网民关注的热点话题与动态，并通过高活跃度与高权威度获得网民的信赖，可以说，网络媒体互联互通、即时海量、匿名等特性直接影响着网络舆情的产生、传播与发展。这些特性也使得网络媒体成为使网络舆情发生的重要作用要素。3.政府作用力一方面，政府作为处置突发事件的重要主体，其在突发事件发生前后的话语、行为深受网民关注，是网民议论的焦点；另一方面，作为网络空间的监管者，政府既可能阻滞舆情，也可能放行舆情，从而影响到网络舆情能否正常发生。具体来看，政府层面的相关要素包括政府关注度、反应速度、协调处理力度、信息畅通公开度、新闻发言人权威度、公信度等指标。政府关注度指的是政府对网络舆情的关注程度，对民众的需求诉求的关注程度；反应速度指的是政府对网络舆情回应的敏捷程度，一般情况下，反应速度越快越有利于掌握主动权，构筑公信力；协调处理力度指的是政府各部门不仅要口头回应舆情，还要及时采取措施处理相关舆情，以尽快掌握局势，防止网络舆情不可控的发展。4.社会事项追溯网络舆情的产生可以发现，源自现实的社会事项是其产生的重要导火索，例如一些关系民众生命财产安全事件，或有经济损失或带来身心危害，极易引发民众的广泛讨论，也就很容易造成事件在网络上发酵。一般而言，事件的紧要性、危害性越大，民众的关注度越高，相应地，对网络舆情风险强度的影响就越大。一些涉及社会矛盾积累的敏感话题，极易刺激民众产生较大的情绪变化，如警民关系、贪污腐败、医患关系等敏感话题，由此产生的舆情风险的强度也就更大。根据社会热点事项所针对的不同问题，可以将其分为曝光型、抗争型、公共安全型、娱乐型等，因此，考量网络舆情发生的作用要素离不开对社会事项的分析。2.2.2网络舆情发生的方式与载体考察网络舆情离不开对其发生方式和发生载体的考察。网络科技助推舆情发展，互联网科技在改变信息通信方式的同时，也为网民提供多了元表达的机会和平台。1.发生方式：突发事件、网络爆料、新闻报道、自媒体从业者发布、公众人物行为等网络舆情的发生方式有突发事件、网络爆料、新闻报道、自媒体从业者发布、公众人物行为等各类形式。2.载体：社交媒体、音视频平台、内容平台、网络社群等基于人际关系网络的信息传播是社交媒体的核心特征，社交媒体构建了个体的价值观、社会认知、行为方式乃至社会深层结构的文化心理、公共参与等。2.2.3网络舆情发生的形态与特点1.图文、音视频、行为等形态网络舆情的多元形态包括图文、音视频、行为等。例如，有的网民曝光、围观一些官员的不作为乃至涉腐行为，对政绩工程、超标“三公”消费等情况进行揭露。2.去中心化、反权威意识、围观结构新的媒介形态和新的传播方式的涌现，改变了媒介的话语结构，网络舆论场众声喧哗已成为基本的社会情况。网络新媒体强势崛起并成为重要的一极，影响力攀升，且倒逼主流媒体的议程设置，让更多的人有机会“登高而呼”，并成为草根中的意见领袖。2.3网络舆情的扩散网络舆情是由众多要素相互关联、共同作用的系统过程，各要素之间的互动博弈共同推动网络舆情的形成和扩散。网络舆情发生后将进一步扩散，从较小范围向外蔓延，随着信息传播速度的提高和参与主体的复杂化，网络舆情扩散的速度将更快。2.3.1网络舆情扩散的动力与阻力网络舆情扩散的动力可以分为内部动力、外部动力两大维度。网络舆情各要素之间的互动博弈，形成了网络舆情扩散的动力机制。1.内部动力：参与主体、事件信息、载体平台网络舆情扩散的内部动力与网络舆情信息传播的核心要素有关，可以将网络舆情的内部动力划分为主体、事件、载体3个维度。2.外部动力：现实环境、虚拟环境作为客观背景的社会环境是网络舆情发生、发展的外部动力。社会环境由现实和虚拟两部分组成，前者是客观的社会因素和环境，后者则指网络虚拟环境和因素。3.阻力：涉舆机构干预、当事人阻滞网络舆情扩散的阻力主要有政府扩散管控性策略与引导性策略，以及当事人尤其是涉事方当事人的积极性和消极性阻滞策略两种。2.3.2网络舆情扩散的规律性网络舆情扩散并非无迹可寻，网络舆情的扩散具有一定的规律性，该规律既包含网络空间的特性，又有网络舆情自身发展的一些规律，大致具有交互性、共振性、极化性等。1.交互性网络舆情延续了网络交互性的特点，网络舆情扩散的规律性首先表现为交互性。这种交互性主要体现在各主体之间的互动中：网民—政府、网民—网络媒体、网民—网民。不同的媒介之间也会链接、互设议程。在新闻报道和舆情扩散的过程中，各个媒介的边界与差异不再凸显，舆情在多个媒介上扩散。除了不同媒介间的交互外，还存在同一类型媒介内部的交互。2.共振性网络舆情的共振表现为某种舆情的累积以及特定舆情与网民情绪的复合累积。具体表现为不同事件的舆情共振、对特定对象的舆情共振，以及特定情绪的舆情共振。如具体舆情事件虽然不同，却带有共性的因素，如都属于涉官、涉警、涉富、征地拆迁等事件。此类事件会在网民认知或心理中不断强化和固化，从而促使网民形成对某一类事件或问题的固定性看法，这种看法会因同类事件的再次发生而不断同化或累积，形成“顽固”的情绪和认知。3.极化性网络舆情的扩散还常伴具有化性，表现为议题极化、指向极化和群体极化。在网络舆情扩散的过程中，一些议题逐渐消散，另一些话语得到了强化，于是，形成了舆情议题越来越少，而舆情烈度越来越强的分化态势。舆情的指向会越来越多元化，不仅指向事件本身，也指向事件背后的动因、对事件参与者的道德评判、对事件根源的深刻分析以及泛化到指向体制、制度和社会环境等。2.4网络舆情的变动网络舆情的变动存在一定原因，变动过程中有着不同的形态与烈度，而在除了可观、可感的形态和烈度的变换外，还有舆情议题指向和舆情主体关系的变换，这种变换需要通过对网络舆情前后的差异以及网络舆情背后作用力量的差异等角度来考察，在变动中还会出现反转现象，这也对网络舆情变动的测量提出了要求。2.4.1网络舆情变动的内因与外因网络舆情的变动作为一种现象，其的发生有一系列的根源，这些根源包括事件本身的变化和网民兴趣变化以及政府行为和媒介议程的变化等。1.内因：事件变动、网民兴趣舆情事件信息呈现情况发生变化，在网络舆情发生或扩散初期，与事件相关的直接信息有限，事件被零碎化呈现。网民无法感知整个事件的发生诱因、发展脉络、参与群体以及造成的具体影响，随着事件信息逐渐完整，网友注意力及兴趣也随之变化，这些助推了网络舆情产生变动。一般来说，社会隐含的矛盾使舆情暗暗积累，整个过程是由无到有、由弱到强、由隐匿到公开的，最终可能会以某一突发事件为导火索而爆发出来，因而网络舆情的变动呈渐进模式。如在突发事件中，由于受到事件刺激，网络舆情突然爆发，是事件变动引发的民意激化。2.外因：政府行为、媒介议程政府在介入网络舆情过程中会采取一系列的行为和措施，这些行为或措施不仅对的事件发展和演变以及事件当事人产生影响，也对舆情方向、量级、烈度等产生作用。2.4.2网络舆情变动的指向与关系网络舆情除了可观、可感的形态和烈度的变动外，还有舆情议题指向和舆情主体关系的变动，这种变动需要以网络舆情前后的差异以及网络舆情背后的作用力量的差异等角度来考察。1.指向事件、指向政府和指向其他从宏观角度看，网络舆情指向可大体分为指向事件、指向政府和指向其他等3个层面。具体而言，网络舆情指向的变动主要表现在以下3个方面。（1）指向由事件本身而转向政府在事件信息比较明确后，网民逐渐将关注点转向政府的态度、行为，尤其关注在事件中政府做了什么，是不是政府的失误、失责，以及事件发生时和发生后，政府具体采取了什么应对措施。（2）指向由事件的具体细节转向社会制度、体制或道德等在事件或者政府行为中，若网民挖掘出其他的网络舆情元素，由此将网络舆情指向社会深层问题或现象。（3）指向由开始的倒向一边转换到倒向另一边，即舆情反转网络舆情孕育的过程中，有时因信息不对称或未完全披露，这时新闻报道所提供的有限信息成了网民判断的唯一素材。而新闻报道的信息有时不仅有限且具有特定偏向，导致网民的判断倒向了某一边，并且由于网民的特定社会情绪或认知影响，会强化某一方面的认知或判断。还有些时候，由于意见领袖的引导，网络舆情会由聚焦常规化的事件转向进行深层次的社会认知及分析。2.变动关系：简单到复杂、对抗到和谐在网络舆情的中后期，各种平和的、相容的言论会逐渐占据主流，网络舆情表现出多样共存的特征。2.4.3网络舆情变动的反转现象网络舆情变动的反转现象指的是，网民的网络舆情表达在特定舆情事件发生初期和后期不一致，可以认为网民在不同的舆论漩涡中“摇摆”，主流舆论或多数派意见数次向不同方向倾斜，使得网民的舆情表达最终发生反转。网络舆情反转也体现出了“后真相时代”的一种社会现象：相较于事实，诉诸情感更易吸引大众的关注。1.网络舆情反转现象产生的原因“后真相时代”舆论反转频出，除了媒体为建立把关机制、报道失范等原因，受众理性迷失也是反转现象产生的重要原因。网络的普及降低了参与传播活动的门槛，人对事实真相的把关难度提升，真假信息鱼龙混杂喷涌而出。2.网络舆情反转的事件类型、特点网络舆情事件中，一些敏感事件如涉官涉警类、贫富差距、逆向歧视类等极易发生反转，而高涨的受众情绪对网络舆情的反转起到强烈的助推作用。涉及反转的网络舆情一般的发展路径大致遵循：自媒体发布信息——社交媒体扩散——网络舆情发酵——传统媒体和主流媒体介入——网络舆情高潮——权威信息发布——网络舆情反转——次生网络舆情——网络舆情平复，特点为事实性反转与主观性反转并存，且主观性反转越来越频繁。3.网络舆情反转的影响及引导网络舆情反转易导致网络暴力，降低媒体的公信力和意见领袖的号召力，同时还易干扰司法，虽然从某种程度上来看，网络舆情反转能够倒逼出事件真相，但这过程中受众却付出了注意力和情感成本，因此其正面的影响可以忽略不计。2.4.4网络舆情变动的测量方法网络舆情变动的监测变量更多的是一种非直接外显的变量，即网络舆情变动不是通过点击、跟帖、载体等可呈现出来的。1.形态层面如果以网络舆情的长短为标准，网络舆情可分为无文字的点击型、转载型、行为型及话语型网络舆情，短文字的跟帖或评帖型、标语型网络舆情，长文字的主帖、博文、理论时评型网络舆情。如果从是否有图像角度分，网络舆情可分为文字型网络舆情、图片型网络舆情、影像型网络舆情。如果按网络舆情的内容特质分，网络舆情可分为话语型网络舆情、文字型网络舆情和行为型网络舆情。如果按时间顺序对舆情形态进行归纳，其一般路径是点击或转载——新闻跟帖——论坛主帖——博文——报纸时评——概念或短语——标语——行为或集群等。2.烈度层面对网络舆情烈度的监测，需在分主体、分领域或分范畴的基础上，按时间顺序以网民舆情态度为核心来监测。在某些情况下，某条或某个网络舆情其烈度也难以区分，这是话语的丰富性、多意性、隐蔽性等所致。3.舆情指向按网络舆情指向的议题，可将舆情分为追寻事件真相、谋求具体利益、裁判事件当事人、提出事件处置建议、质疑或点评政府应对、批判社会或道德律法、点评新闻报道等多个层面，此时网络舆情的指向具有极强的变动性，因为网民的具体话语具有差异性，而话语所涉及的议题也有所差异并且是变动的。4.舆情关系舆情关系分析主要表现为主体间的直接关系，如网络媒体和大众网民结盟共同对抗或质疑，政府尤其是地方政府。也可从舆情具体观点的比照来分析舆情关系，如多种观点的激烈冲突或多种观点的和谐共同两种观点的对抗与制衡一种观点独大或占优势等。2.5网络舆情的衰减网络舆情的衰减是网络舆情生命周期的最后一个阶段，意味着网络舆情事件逐渐回落，由显性转向隐性，从网络舆情演变的路径来看，网络舆情衰减是必然现象。2.5.1网络舆情衰减的表现特征总体而言，“冲突——序变——淡化——消亡”构成了网络舆情由盛而衰的演化路径。网络舆情的衰减不仅表现为新闻和帖文的急剧减少，而且其内涵或范畴会更广，具体可从以下层面或角度来分析。1.不再有新网络舆情出现首先表现于不再有新的新闻报道出现，其次是不再有新的议程设置型帖文，即网络精英或意见领袖由于兴趣、精力或其他原因而不再“热炒”或推动某一突发事件网络舆情，导致论坛上主帖文减少，而博客上也不再有某个突发事件的最新动向或评论话语。第三是点击、跟帖或回复的减少，即虽然有新闻和主帖或主博文，但网民已不再关注这一事件或对新的信息或评论不再有认知的动力，导致点击率、回复量急剧减少。2.网络舆情威力、能量和影响力弱化主要是网络舆情影响力的衰减。这种衰减虽然不是以帖文减少、点击减少的方式表现，但其意义往往超过了数量的衰减，也往往更能表征网络舆情衰减的价值或效果。2.5.2网络舆情衰减的基本动力网民注意力的转移将直接导致网络舆情的消亡。主管部门采取合理的措施是网络舆情消亡的重要外界影响因素，可以从当事人、媒介、政府及网民4个角度作以分析。1.当事人角度网络舆情发展过程中，网民的情感极性并非是一成不变的，当事人回应的内容将直接影响网民的情感，有效的证据和诚恳的态度有助于平抑网络舆情中的负面情绪。2.媒介角度传统媒体的公信力和权威性，有助于相关信息发挥议题设置功能，占领舆论高地。而新媒体由于具备实时性、广泛性、互动性、海量性等优势，使舆论传播产生共鸣效果，从而“扩大”主流声音。二者相结合的引导传播，能够促进官方舆论场和民间舆论场的良性互动。3.政府角度政府部门信息公开、及时告知，对于网络舆论的生成、变化有重要影响。通达民情、民意，及时疏解网民的负面情绪，能够避免网络舆论“一点就着”，防止民众的愤怒情绪感染蔓延，同时，公众对事件的关注和舆情压力倒逼有关责任单位及时采取有效措施，政府的管治行动直接推动了事件的解决，网络舆情也就不再随之发酵。4.网民角度海量信息中，网民注意力也难以长期聚焦在某一特定事件上，绝大部分网民不会主动跟踪搜索某一特定事件，或者只关注某一阶段的特定信息，再加上事件逐渐发展，相关报道和信息发布量渐少，网民的关注度也会随之下降，从而导致网络舆情的衰减。本章小结本章从网络舆情的生命周期入手，探讨网络舆情发生的作用要素、方式与载体、形态与特点，分析网络舆情的扩散的动力与阻力、形态与烈度等内容。除此之外，本章还聚焦“网络舆情变动的反转”、网络舆情变动的测量方法等问题，探讨网络舆情衰减的表现特征、基本动力。课后习题一、简答题1.简述网络舆情发展的周期律。2.网络舆情发生的方式与载体有哪些？3.网络舆情扩散有哪些表现方式？4.如何让看待网络舆情变动的反转现象？5.网络舆情衰减的具体特征有哪些？二、案例分析题2024年2月，春节期间，一则“中国小学生寒假作业被丢在巴黎”的视频引爆网络。事件以一个轻松幽默的“寻人启事”开始，最终却以一场关于网络诚信和平台责任的严肃讨论收场，期间经历了多次舆论反转，是研究网络舆情传播规律的典型样本。（起始）2024年2月16日，抖音博主××发布视频，称在巴黎一家餐厅捡到一本中国小学生的寒假作业，署名为“秦×，×年×班”，并隔空喊话让其来认领。视频因其趣味性迅速走红。（第一次）2024年2月17日—18日，事件登上各大平台热搜榜，全网开启“寻找秦×”的热潮。一名自称“秦×舅舅”的网友现身评论区，进一步增加了故事的戏剧性，推动了舆情扩散。（第二次）2024年2月19日，众多网友开始从作业本的样式、纸张、印刷格式等方面提出质疑，认为事件是“剧本摆拍”。为平息质疑，博主发布“大结局”视频，称已联系上孩子母亲，事件圆满结束。（第三次）2024年2月20日后，媒体向全国多所名为“××小学”的学校求证，均未找到“秦X”此人。网友的质疑并未因“大结局”而停止，反而转向对博主诚信和摆拍行为的深挖与声讨。（最终反转）2024年4月12日，警方发布官方通报，证实“秦×巴黎丢作业”事件为博主及其同事共同策划、编造的虚假视频，旨在吸引流量。（平息）2024年4月12日后，警方对涉事博主及公司处以行政处罚。抖音、微博、微信等平台对其账号进行封禁处理。舆论彻底反转，事件以官方定性画上句号，讨论转向对网络造谣、平台责任的深层反思。请结合以上案例与本章所学知识，思考以下问题。（1）你如何看待网络舆情的反转现象？（2）网络舆情反转的动因是什么？讲授法案例法以网络意见领袖引导网络舆情为例，引导得当有助于推动事件的解决，引导不当则极易推波助澜，扩散舆情的负面影响。“网络水军”“网络推手”等则通过议题设置、舆论造势、影响升级等方式参与网络舆情事件，把控网络舆情走势。以“网络水军”为例，他们既能联系各类网站随时删帖，又能调动群体大规模炒作，以达到不法目的。自2017年5月起，公安部部署各地公安机关展开打击“网络水军”行动，公安部门调查指出，只要给钱“网络水军”什么样的内容都会发，部分平台甚至自称可提供关键词上首页、负面舆论公关、品牌及产品营销、软文营销、撰写新闻稿等服务，并与各大主流网站建立了发布新闻稿的渠道，严重破坏网络的正常生态，干扰网络舆情。例如，政治制度如问责制度，社会体制如举国体制，文化环境如崇洋文化，民众心态如反社会、厌世，道德层面如社会公德、职业道德等。虽然此时网络舆情具有理论深度，但往往因触及了社会深层次问题而显得没有威力。第3章网络舆情监测教学内容网络舆情监测的定义网络舆情监测的关键技术网络舆情监测的代表性工具网络舆情监测的实施步骤教学要求理解网络舆情监测的定义。掌握网络舆情监测的基本流程。了解网络舆情监测的关键技术教学重点1.网络舆情监测的关键技术2.网络舆情监测的实施步骤教学难点1.网络舆情监测的关键指标2.网络舆情监测的基本流程教学方法讲授法、案例法、演示法课时数1课时课程导入：伴随着互联网的飞速发展，舆情发展的阵地也逐渐向网络空间转移。构建风清气正的网络环境离不开网络舆情监测。网络舆情监测既能够进行信息的采集和清理，也能够对后续的网络舆情分析起到重要作用，具有外部接口的重要功能。通过网络舆情监测，了解网络舆情的发展脉络，对于疏导网络舆情具有重要的作用。本章旨在通过梳理网络舆情监测的定义、基本功能等，讲述网络舆情监测的关键技术、代表性工具和实施步骤。网络舆情监测通过对某一主题相关数据的实时抓取、剔除和分析，对网络舆情的现状、发生的原因、趋势等进行观察、梳理和判断，形成不同形式的报告、图表等分析结果，以满足掌握网络舆情和新闻追踪等信息需求的活动，对网络舆情进行动态式的观察。3.1网络舆情监测概述自互联网媒体在中国兴起以来，民众的网络话语表达能力得以加强，社会矛盾开始聚焦到网络上，在这个背景下，网络舆情监测显得尤为重要。目前，网络舆情监测存在着人员匮乏、系统落后、技术手段未及时更新等一系列的问题，网络舆情监测还有很大的发展空间。3.1.1网络舆情监测的定义网络舆情监测是搜索引擎技术发展到一定阶段的产物。它通过对相关主题某相关数据的抓取分析，并对网络舆情的现状、原因、趋势等进行观察、梳理和判断，形成不同形式的报告、图表等分析结果，以满足掌握网络舆情和追踪新闻等的信息需求，对网络舆情进行动态式观察。随着网络舆情监测更加具有个性化和实用性，网络舆情监测的行业规模也越来越大。1．以软件开发公司为主的监测机构以软件开发公司为主的监测机构利用其软件设计优势，开发舆情监测系统，其主要目的是推广监测系统，同时提供粗浅的监测和公关解决方案。比如，清博舆情、蚂蚁工坊、百度指数等。2．以主流媒体为主的监测机构以主流媒体为主的监测机构是主要的监测机构，也是我国发展较早和较成熟的监测机构，如人民网舆情监测室、新华网网络舆情监测分析中心等。以人民网舆情监测室为代表，2008年7月人民网舆情监测室正式成立。人民网舆情监测室依托其雄厚的新闻基础，优秀的新闻人才，依托人民网舆情监测平台、中文报刊监测系统进行网络舆情监测，同时辅以公众搜索引擎。人民网舆情监测室尤其重视搜索引擎的舆情监测，在搜索引擎解决不了的区域补充人工监测，高效收集网络舆情信息。3．以高校和研究机构为主的监测机构中国人民大学舆论研究所、中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、上海交通大学舆情研究实验室是典型的以高校和研究机构为主的监测机构。这些监测机构在丰厚的学术底蕴的基础上，开始网络舆情监测服务，在网络舆情数据分析的基础上进行学理分析。在这个过程中，监测机构也收获了学术成果。例如，中国人民大学舆论研究所发布的《中国社会舆情年度报告》、上海交通大学舆情研究实验室发布的《中国社会舆情与危机管理报告》等，从网络舆情的角度关注并解释社会经济文化发展态势，其数据具有普遍的公信力，既在社会上产生了较大影响，也为其他学者进行学术研究提供了数据依据。4．以各级政府部门、企事业单位为主的监测机构网络舆情的影响力加强引起了社会各方对网络舆情的重视。以各级政府部门、企事业单位为主成立的舆情监测机构以期通过网络加强了解公众对本部门、本行业的意见和建议，减少网络负面舆论对自身的影响。目前，随着社交媒体时代的到来，网络舆情往往具有及时性、复杂性、反转性等多方面的特点，给网络舆情监测带来了前所未有的挑战。在这个基础上，网络舆情监测也在技术上不断进步，如大数据和人工智能技术的应用使网络舆情监测的精准性和及时性大幅提高。尽管技术不断进步，网络舆情监测也有其不可动摇的底线，在网络舆情事件中发挥着其独特的功能。3.1.2网络舆情监测的基本流程网络舆情监测是一个完整的流程，通过信息的采集，获取采集后产生的效果，并不断调整引导策略，达到化解公共危机、稳定舆情的效果。早期的网络舆情监测主要是针对网页的简单交互设计的。网络舆情监测的流程大致是通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；应用爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。1．选题并确定舆情信息源网络舆情监测的选题需要在建立了选题标准的情况下，从新闻事件、公众话题、热点现象等多方面入手确定。一般来说，选题取决于网络舆情监测工作所服务的对象的需求。以政务网络舆情为例，网络舆情监测就需要在考虑政府工作职权范围、决策调整优化空间、是否涉及公众利益等问题的基础上进行选题。2．明确舆情监测指标根据网络舆情的发展情况对网络舆情指标体系予以明确，是网络舆情监测的重要环节。网络舆情监测指标根据网络舆情事件的不同会存在一定的差异。现有的网络舆情监测与预警指标体系分别从传播学、公共管理以及信息科学等角度对网络舆情的传播特性、主题特征、内容价值等内容进行了揭示，提炼出了网络舆情的大部分监测点。3．舆情的分析与处理在舆情的分析与处理阶段，第一，要对收集的舆情进行预处理，对不规范的数据进行整合，对不完整的数据进行清理，简化数据的难度。第二，为预处理后的数据选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树等方法进行处理，得出分析结果。4．舆情引导舆情引导是指辅助完成引导信息的主题策划和内容策划，制作认知域的信息，利用社交网络、论坛、博客及微博等渠道完成信息投送。舆情监测是手段，舆情引导是目标。通过舆情监测，将生成的结果以可视化的形式通过多种途径传播，以达到良好的舆情引导效果，提升舆情引导的传播力，是舆情监测的最终一环。目前舆情监测可以通过H5、舆情简报、手机短信、电子邮件等多种形式进行传播，最终达到精准传播的效果。3.2网络舆情监测的关键技术在网络舆情监测中，面对海量的网络信息，必须借助于信息技术来实现网络舆情监测的自动化和智能化。于是，各种网络舆情监测系统应运而生。3.2.1网络舆情监测的关键指标网络舆情监测指标体系是进行网络舆情整体态势分析的基础。不同学科背景的学者结合舆情基础理论和社会实践经验构建了网络舆情监测指标体系，用以衡量网络舆情的强度、热度和破坏性。当前，基于不同的目标对象，针对不同危机事件的网络舆情监测指标体系研究已经取得了重要的进展。本书基于宏观目标，将指标整合为“舆情传播者指标”“舆情传播媒介指标”以及“舆情受众指标”3个方面的内容。3.2.2网络舆情监测的信息采集技术网络舆情的信息来源于互联网中各种网络媒体、信息交流平台发布的网页信息，其中包括网络新闻、微博、论坛帖子等，尤其是微博、网络论坛等交互式网络平台，是网络舆情的主要来源地。因此，在网络舆情监测中，首先需要使用网络信息采集工具自动搜索和采集主要网络媒体发布的信息，为网络舆情监测提取数据资源，网络舆情监测的效果在很大程度上取决于信息搜索和采集的质量。网络舆情监测的信息采集技术包括网络爬虫技术、垂直元搜索采集技术、分布式蜘蛛技术等。1．网络爬虫技术网络爬虫技术主要利用网页中的超文本链接进行访问，然后搜集互联网上的各种信息。通常，网络爬虫访问始于一个事先制作好的列表，该列表一般可从以往的访问记录中提取而来。然后，网络爬虫对照该列表提取记录，由一个网页到另一个网页，直到没有新的网页。网络爬虫在访问一个网页之后，主要会在对网页内容进行分析的前提下，抽取和产生新的关键词，并将其加入“列表”之中。同时，网络爬虫也会将提取的网页归置于数据库之中。网络爬虫所提取的信息可以被搜索引擎用于构建索引数据库，进而网页中含有的超链接将被网络爬虫当作新网页进行访问。这样一来，反复进行整个过程，信息就能得以收集。2．垂直元搜索采集技术从本质上来讲，元搜索是一种搜索引擎的集成。元搜索引擎自身并不采集文档，也不存在索引，它主要是以下层多个搜索引擎提供的服务为基础来提供统一的检索服务。面对一个查询，元搜索引擎按照相应格式将其进行转化后，将这一查询分派至下层引擎。在这一过程中，元搜索引擎会参考成员搜索引擎的参数进行调度和选择。最后，元搜索引擎对多个搜索引擎返回的结果加以整合，统一输出，依照权重大小有序地呈现出最终结果。百度和谷歌就是元搜索引擎的主要代表。元搜索引擎大大改善了检索质量。通过以上分析可知，元搜索引擎是在多个成员搜索引擎的基础上进行工作的，因此扩大了搜索的覆盖面，并提高了搜索效率，使得元搜索可以实现个性化搜索。元搜索引擎主要由显示模块、检索模块、搜索请求模块3部分构成。显示模块是搜索系统的首页，其功能类似于普通搜索引擎的首页，为用户提供一种简单的、易操作的搜索界面，常常包含搜索框、设置、登录等功能，方便用户进行搜索设置。检索模块的功能在于帮助元搜索引擎二次处理各成员搜索引擎反馈的结果，并将二次处理结果传送至显示模块。搜索请求模块的功能主要体现在组合完成用户搜索请求和制订成员搜索引擎的搜索规则。它可以直接向各个互不相连的搜索引擎传送搜索请求，然后借助预处理机制，集合所获取的各成员搜索引擎返回的搜索结果。3．分布式蜘蛛技术除此之外，还有一些其他的技术同样具有网络舆情监测中的信息采集能力，如分布式蜘蛛技术能够实现对海量舆情数据的提取。分布式蜘蛛技术采用分布式多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词等先进技术，基于爬虫机制，对Web页面信息进行智能识别和资源抓取，能够实现网页排重、垃圾过滤等预处理，分页内容自动合并，动态信息增量采集。另外，分布式蜘蛛技术依托云计算平台，建立有效的采网络舆情概论集调度规则，采用自适应带宽设计，能够实现多个网站同时并发访问，实现多点负载均衡的效果，从而提高信息采集的效率和性能。采用分布式蜘蛛技术能够提高信息采集的并发性。在采集信息时，因为数据量大，系统容易出现任务“死锁”等“假死”状况。采用分布式蜘蛛技术能够让两条或多条指令并行执行，同时处理多个任务。这样做既可以提高运算速率，也可以保证系统稳定性。4．生成式人工智能辅助采集技术生成式人工智能辅助采集技术通过深度学习模型，能够智能理解和识别网络内容的语义特征，从而实现更加精准和高效的信息采集。该技术主要利用大语言模型的自然语言处理能力，对采集到的非结构化文本数据进行智能解析和分类。与传统采集技术相比，生成式人工智能能够自动识别网页中的关键信息区域，过滤掉广告、导航栏等无关内容，准确提取正文、评论、转发等核心舆情数据。同时，该技术还可以根据特定的舆情监测需求，自动生成个性化的采集规则和策略，动态调整采集范围和频率。3.2.3网络舆情监测的数据分析技术网络舆情分析建立在网络舆情监测的基础之上。网络舆情分析运用科学的网络舆情研判方法，对网络舆情的特点、规律等进行分析，并对网络舆情未来的走势进行预测，为舆情的应对和引导提出意见或建议。对网络舆情进行分析研判，离不开数据分析技术的支持，数据分析技术能够帮助我们深入了解网络舆情信息传播的特点、规律和趋势，有助于网络舆情的应对、引导以及相关实际工作的开展。相关数据分析技术主要包括舆情分类、文本表示与主题发现、网络舆情意见挖掘和观点分析。3.2.4网络舆情监测的数据可视化技术数据可视化（DataVisualization）是研究数据和信息的视觉呈现的学科。它一方面解决如何将冰冷枯燥的数据和信息用有趣直观的方式呈现给受众，另一方面进行视觉分析，帮助人们理解大量的、复杂的数据背后隐藏的故事。它是将计算机科学领域的理性逻辑思维与艺术设计领域的视觉传达思维相结合的一个学科。3.3网络舆情监测的代表性工具网络舆情监测能为用户全面掌握受众思想动态、做出正确的舆论引导，提供分析依据。做好网络舆情监测能发挥舆论引导的作用，及时准确地将采集、整理、分析出来的有价值的信息提供给决策层，这也是监测机构的职责所在。目前网络舆情监测系统可以分为新闻舆情监测系统、博客舆情监测系统、社交舆情监测系统、全网舆情监测系统等。3.3.1新闻舆情监测系统新闻舆情监测系统指的是借助大数据工具，通过抓取搜索引擎、微信公众号、微博上的热点新闻，进行网络舆情分析的舆情监测系统。目前新闻舆情监测系统的代表性工具包括“百度指数”和新华网的“舆情在线”。3.3.2社交舆情监测系统社交舆情监测系统主要是指针对当前存在的社交媒体软件进行网络舆情监测。目前广为使用的社交舆情监测系统包括新浪舆情通和清博大数据等。3.3.3全网舆情监测系统与其他舆情监测系统相比，全网舆情监测系统的覆盖范围较广，其优势在于能够对互联网实行24小时的有效舆情监测，目前较有代表性的是识微商情监测系统，可以对突发舆情进行及时预警和监测，同时还能生成具有参考性的舆情报告。3.4网络舆情监测的实施步骤网络舆情监测是一个复杂的过程，需要掌握大量的技术和工具，具体的实施步骤包括关键词设置，网络舆情的覆盖范围及抽样，网络舆情监测的可视化呈现。3.4.1网络舆情监测的关键词设置常见的网络舆情监测的关键词设置方法有按照舆情类型设置、按照舆情监测范围设置。开展网络舆情监测前需要做好根据监测所要达到的目标进行关键词筛选，同时也要根据网络舆情的发展情况对关键词进行不断地重新组合。网络舆情的热点关键词是从热点的文本中摘取出的精要内容或要点，其目的是通过对原文本进行压缩、提炼，为用户提供简明扼要的内容描述。关键词是文本中最重要的部分之一，关键词是单独的词汇。关键词的抽取首先要对文本内出现的候选关键词进行过滤，其次，将候选关键词按照出现次数排序。对于文本内出现次数相同的候选关键词，按照由浅到深的规则进行过滤，这是整个关键词提取工作的核心。最后，通过网络舆情监测工具，得到各个词语的权重并进行排序，最终给出规定个数的关键词。3.4.2网络舆情监测的覆盖范围及抽样借助网络舆情监测工具，网络舆情监测的范围可以扩展至全网，从而实现24小时实时监测。不同的网站其抽样方法也略有不同。以新闻网页为例，新闻网页的舆情监测主要包括新闻报道的标题、出处、发布时间、正文、相关新闻链接等。这是由于该类网页的舆情数据常常是有关突发事件和热点事件的报道，新闻的结构性比较强，抽样类别也较为容易确定。3.4.3网络舆情监测的可视化呈现数据可视化分析对负面舆情事件的意义在事前预测、事中感知以及事后反馈3个大环节上体现出来。事前预测强化了大数据对舆情的预测功能，在舆情没有发生前，提前建立监测方案，起到了防患于未然的作用。事中感知实质上就是舆情正处于发生初期，基于大数据监测起到感知作用，有助于及时发现舆情，第一时间掌握事态。事后反馈就是通过可视化数据，将规模庞大的抽象数据以直观的方式表现出来，使人们能够充分利用视觉感知能力去观察和处理舆情信息，从而发现舆情信息之间的关系以及其中隐藏的内容，有助于帮助决策者精确掌控舆情动态，结合各维度信息，为决策提供重要数据支持。本章小结第3章旨在通过梳理网络