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文档简介
一种基于大数据的计算机网络安全分析系本发明公开了基于大数据的计算机网络安爬虫技术从公开的安全信息源中获取最新的威估结果和历史预警数据自动调整预警频率和方2数据采集模块用于收集网络流量数据、系统日志数据以及用户数据预处理模块采用数据清洗算法,去除常规的噪声数据和错式为其中C表示数据清洗效果评估值,Nclean表示清洗后特征提取模块运用机器学习算法和深度学习模型,从预风险评估模块依据提取的特征信息,结合创新的风险评估模型对网络其中R表示综合风险评估值,Rinfrastructure表示网络安全预警模块在风险评估结果超过预设阈值时,发出预警信防护策略生成模块根据风险评估结果和系统的安全需求,自动生成相应的防护策略,其中P表示防护策略的评估值,Neffective表示有效实施的防智能协同模块用于促进系统信息交流和协同工作,当数据采集模块发现异常数据时,3系进行综合评估,其综合评估公式为其中Rinfrastructure表示网络基7.一种应用权利要求1_6任意一项所述的基于大数据的计算机网络安全分析系统的方S2、通过数据预处理模块对采集到的数据进行处S3、运用特征提取模块提取数据特征,采用机器4护策略进行动态调整和优化,其优化公式为其中S表示防护5统的安全分析方法通常只能孤立地分析这些数据,缺乏有效的数据融合和关联分析能力,6估公式为其中C表示数据清洗效果评估值,Nclean表示清其中R表示综合风险评估值,Rinfrastructure表示网络其中P表示防护策略的评估值,Neffective表示有效实施的防7[0018]进一步的,所述数据采集模块中的网络流量数据采集采其中Rinfrastructure表示网络基础架构风险评估值,m表示层[0024]进一步的,所述安全预警模块中的预警频率和方式调整该算法根据风险评估结果和历史预警数据进行学习和优化,自动调整预警的频率和方式,8的防护策略,防护策略的生成过程结合历史防护策略数据和当前风险评估结果进行优化,[0040]自适应数据格式标准化算法确保了不同来源的数据在系统中能够兼容和一致地[0045]智能预警策略算法能够根据风险评估结果和历史预警数据自动调整预警频率和9描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特其中R表示综合风险评估值,Rinfrastructure其中P表示防护策略的评估值,Neffective表示有效实[0065]进一步的,所述数据采集模块中的网络流量数据采集采其中F表示采集频率,w为基础采集频率值,为调整系数,G和θD分别表示生成器和判别器的网络参数。其中Rinfrastructure表示网络基础架构风险评估值,m表[0071]进一步的,所述安全预警模块中的预警频率和方式调整该算法根据风险评估结果和历史预警数据进行学习和优化,自动调整预警的频率和方式,示预警事件数量,Ti表示第i个预警事件的响应时间,Fi表示第i个预警事件的频率调整系安全风险时所采取的策略及其实施效果的详细记录。通过对这些历史数据的学习和总结,[0090]在系统漏洞修复建议
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