CN119126859B 流动性工程材料的流量控制方法以及系统 （佛山市交通科技有限公司）

乐从社区居民委员会佛山新城天虹路本发明提供了一种流动性工程材料的流量量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的2采集流动性工程材料的流量数据以及当前的将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的流量预测算法模型进行运算根据所述流量趋势预测结果以及预设的流量控制策略规则进行分析，得到流基于所述流量控制调整参数，对流动性工程材料的输送设备的运行参数进行调整处其中，所述根据所述流量趋势预测结果以及预设的流量控制策略规对预设的流量控制策略规则进行基于知识图谱的结构化基于初步关联结果，利用基于遗传算法的优化搜索机制，以搜索出最优的流将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的流量预测算对各个子预测模型的输出结果按照预设的动态权重分配策略进行加权融合处对所述流量数据进行频谱分析处理，提取出其不同频率成分的特征值将所述流量数据频谱特征集以及多个环境参数聚类组输入至预设的流量预测算法模获取针对不同施工场景和数据异常情况的修正规则，对加权融合处理的对中间调整参数方案进行基于模拟退火算法的精细3处理模块，用于将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至分析模块，用于根据所述流量趋势预测结果以及预设的流量控制策略规则进行分析，调整模块，用于基于所述流量控制调整参数，对流动其中，所述根据所述流量趋势预测结果以及预设的流量控制策略规对预设的流量控制策略规则进行基于知识图谱的结构化基于初步关联结果，利用基于遗传算法的优化搜索机制，以搜索出最优的流处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方4准地控制材料的流量对于工程质量和施工效率起着[0009]将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的流量预测算法模型进行[0013]将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的流量预测算法模型；其[0014]对各个子预测模型的输出结果按照预设的动态权重分配5[0017]将所述流量数据频谱特征集以及多个环境参数聚类组输入至预设的流量预测算[0021]对所述流量趋势预测结果进行基于模糊逻辑的趋势评估处理，得到模糊语言变[0022]对预设的流量控制策略规则进行基于知识图谱的结构化表示，得到规则知识网6[0046]参照图1以及图2，本发明一实施例中提供了一种流动性工程材料的流量控制方7[0055]如上述步骤S3所述的，对步骤S2得到的流量趋势预测结果进行深入分析和解会指示需要减小输送设备的输出功率或调整8[0062]将所述流量数据以及当前的施工环境参数输入至预设的流量预测算法模型；其[0063]对各个子预测模型的输出结果按照预设的动态权重分配9[0071]将所述流量数据频谱特征集以及多个环境参数聚类组输入至预设的流量预测算[0072]在本实施例中，关键在于对流量数据和施工环境参数进再将其输入到预设的流量预测算法模型中，其目的是通过提取关键特征和进行合理分类，[0073]频谱分析是一种将信号从时域转换到频域进行分析的方据明确地划分到不同的类别中)不同，模糊聚类允许一个数据点以一定的隶属度同时属于修正规则。施工场景规则需要增加预测结果的10则对加权融合后的结果进行相应的计算。对于复[0089]对所述流量趋势预测结果进行基于模糊逻辑的趋势评估处理，得到模糊语言变[0090]对预设的流量控制策略规则进行基于知识图谱的结构化表示，得到规则知识网应度函数(通常是根据流量控制目标和实际流量之间的误差等指标来定义)计算每个个体找最优的流量控制调整参数就相当于找到固体在最开度的调整参数进行微调。的惩罚项。[0114]在一实施例中，所述采集流动性工程材料的流量数据以[0127]综上所述，为本发明实施例中提供的流动性工程材料的流量控制方法以及系统，前的施工环境参数输入至预设的流量预测算法模型进行运算处理，得到流量趋势预测结强型SDRAM(ESDRAM)、同步