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文档简介

(2022年)算网融合产业及标准推进委员会2022年12月参与编写单位（排名不分先后）主要撰稿人（排名不分先后）扩散，计算模式也正在向着云-边-端多级部构发展，以满足行业数字化转型多样化数据资源的合理规划和应用的精准调度，跨地域度能力成为关键，也是实现“算力无所不在”愿景的关键抓手之一。而随着云计算技术的进步以及企业业务上云关键技术能力、开源方案现状、典型业务需果等，旨在进一步推动云原生泛在算力调度共识，呼吁并联合产学研用各界共同推动云 1 2 5 5 7 9 9 13 14 15 16 18 6 7 9 15 1一、背景致化和专用化（如GPU/DPU）推动了人算力呈现出内核多样化、分布泛在化的趋势。除了通用计算外，2二、云原生泛在算力调度的关键技术能力3究的关键领域之一。云原生技术栈可屏蔽底层基础设施层的差异性，）；4），52)基于业务需求提供精细化的流量路由策略，3)基于业务需求对服务请求量、请求成三、云原生泛在算力调度业界开源方案云原生泛在算力调度研究报告AppicationAddonAddonAddonagentKarmada是基于Kubernetes原生云原生泛在算力调度研究报告KubeFed中的大部分功能都在Karmada强大的调度策略、聚合KubernetesAPI,定制资源解释器、多集群服(二)云边端协同架构支持。KubeEdge于2019年3月正式进入CNCF成为沙箱级项目Mapper(Protocol-1)Mape图3KubeEdge系统架构(三)容器批量计算√支持与主流计算框架对接√Spark、TensorFlow、PaddlePaddle(阿里飞桨)等；√支持针对Job的多种调度策略，兼容k8s调度策略●边缘视频分析场景数据流量不出园区、不出厂区，确保在本地完成数据云原生泛在算力调度研究报告11决策支持共享交换政务数据图5泛在算力赋能社会通过算力网络泛在算力调度技术搭建“算力京东”或“算力淘宝”随着全球经济一体化发展，各类技术生产要素的交流越发频繁，国际算力具有算力规模大、覆盖范围广、应用形式五、当前业界实践UCS是在CNCF首个多云容器编排项目Karmad集群、CCETurbo集群)、伙伴云基础设施(CCE集群)、用户自有基础设施(自建Kubernetes集群等),以及第三方云服务设施(Kubernetes集群)的统一管理，全面覆盖中心区域、热点区域、客户机房、业应用与数据跨云流动面向业务全栈容灾附着集群多云集群Azure等负载持续分布优化流量智能调度图6UCS产品功能示意图云原生泛在算力调度研究报告(二)谷歌Anthos产品Anthos是基于Kubernetes开发的多集群管理工具，于缘部署),因此Anthos可以整合各个平台，成为控制平台的控制平台，2022年6月，中国移动联合咪咕、华为、北邮等合作伙伴主导发云原生泛在算力调度研究报告图8算力网络泛在算力调度示意图领域的快速发展,越来越多的用户对智能算力集参考文献[OL],

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