人工智能通识（土建版）教学大纲

九、教学进度表周次学时教学内容第一周2模块一人工智能基础模块导读学习目标任务1.1初识人工智能——从机器智能到行业赋能任务导入课前预习知识要点1.1.1人工智能的定义、起源与发展历程1.人工智能的定义2.人工智能的起源3.人工智能的发展历程1.1.2AI的行业赋能价值1.互联网领域2.医疗领域3.金融领域4.建筑领域5.交通领域任务实施：使用AI工具辅助生成土木建筑领域AI应用思维导图归纳总结第二周2模块一人工智能基础任务1.2数据——人工智能的“燃料”任务导入课前预习知识要点1.2.1数据的基本概念1.数据的定义2.数据与信息的区别3.数据的类型1.2.2建筑行业的数据类型1.BIM模型数据2.设计图纸数据3.传感器读数数据4.项目文档数据5.现场图像与视频数据1.2.3数据预处理与标注1.数据预处理2.数据标注3.数据集构建流程任务实施：使用AI工具设计“施工现场安全识别”图像数据集标注方案归纳总结第三周2模块一人工智能基础任务1.3算法与模型——人工智能的“发动机”任务导入课前预习知识要点1.3.1核心概念1.算法2.模型3.训练4.推理1.3.2机器学习入门1.监督学习2.无监督学习3.强化学习1.3.3模型的学习逻辑1.明确规律映射目标2.初始化参数启动学习3.基于误差量化偏差4.迭代优化参数降低误差5.收敛验证完成学习6.推理应用落地价值1.3.4深度学习与神经网络简介1.神经元：神经网络的基本单元2.神经网络的结构3.深度学习为何能处理复杂问题4.建筑领域应用任务实施：调用DeepSeekAPI构建简单房价预测模型归纳总结第四周2模块一人工智能基础任务1.4感知与认知——AI如何“看”和“懂”任务导入课前预习知识要点1.4.1计算机视觉核心技术1.核心技术逻辑：AI如何“看懂”图像？2.三大核心技术及建筑领域应用1.4.2自然语言处理核心技术1.核心技术逻辑：AI如何“读懂”文字？2.四大核心技术及建筑领域应用1.4.3多模态融合技术1.核心价值：为何需要多模态融合？2.建筑领域应用场景任务实施：用AI工具识别合同条款的错误之处并改正归纳总结第五周2模块一人工智能基础任务1.5生成与决策——AI如何“创造”和“行动”任务导入课前预习知识要点1.5.1生成式AI（AIGC）概述1.核心技术逻辑：AIGC如何“创造”内容？2.主要生成内容类型及建筑领域应用1.5.2智能决策应用1.核心流程：AI如何“做出”最优决策？2.建筑领域典型应用场景1.5.3AI与大模型1.核心能力：大型语言模型为何能成为“基础平台”？2.大模型与建筑领域AI应用的关系任务实施：用AI工具生成住宅外观概念图归纳总结第六周2模块一人工智能基础任务1.6伦理与安全——负责任地使用AI任务导入课前预习知识要点1.6.1AI伦理挑战1.算法偏见与歧视2.数据隐私泄露3.责任归属1.6.2AI安全风险1.对抗性攻击2.系统可靠性1.6.3建筑行业AI治理规范1.核心治理原则2.关键治理要求任务实施：用AI工具生成人脸识别技术伦理风险评估报告归纳总结第七周2模块一人工智能基础项目实训实训1AI应用思维导图优化——土木建筑领域AI场景拓展实训2新中式住宅外观概念图生成与优化实训3AI辅助施工现场临时用电安全条款制定实训4AI辅助建筑工程冬季施工方案核心要点生成第八周2模块一人工智能基础思考与练习一、选择题二、填空题三、简答题第九周2模块二AI应用实战——赋能土木建筑模块导读学习目标任务2.1AIGC文本生成——智能文档助手任务导入课前预习知识要点2.1.1提示词工程基础1.明确角色定位2.细化需求场景3.结构化指令框架4.补充专业细节5.设定迭代方向2.1.2建筑技术文档智能生成1.适合AI生成的核心文档类型2.技术文档生成的关键要点2.1.3文本润色与纠错1.核心校对维度2.高效校对技巧任务实施：用AI辅助生成住宅楼地基施工方案归纳总结第十周2模块二AI应用实战——赋能土木建筑任务2.2AIGC图像生成——概念设计加速器任务导入课前预习知识要点2.2.1文生图与图生图原理1.文生图原理2.图生图原理3.扩散模型的核心优势2.2.2建筑可视化应用1.建筑外观概念图生成2.室内设计风格方案生成3.景观规划鸟瞰图生成2.2.3控制生成结果1.精准提示词设计2.负面提示词3.控制网任务实施：用AI工具生成现代极简风格别墅外观概念图归纳总结第十一周2模块二AI应用实战——赋能土木建筑任务2.3智能识别与监测——施工现场的“火眼金睛”任务导入课前预习知识要点2.3.1安全智能监测1.施工现场监测场景与目标2.安全智能监测的技术实现流程2.3.2质量缺陷识别1.质量缺陷识别场景与缺陷类型2.质量缺陷识别的技术实现流程2.3.3技术实现路径1.直接推理2.模型微调3.常见问题排查与解决任务实施：用YOLOWorld实现施工人员安全帽佩戴自动识别与标注归纳总结第十二周2模块二AI应用实战——赋能土木建筑任务2.4智能问答与知识管理——永不疲倦的专家库任务导入课前预习知识要点2.4.1行业知识库构建1.知识库核心构成2.知识库构建核心流程2.4.2智能问答机器人1.核心工作流程2.关键技术要求2.4.3检索增强生成技术1.RAG技术核心逻辑2.RAG技术的核心价值任务实施：用ima构建《建筑抗震设计规范》智能问答系统归纳总结第十三周2模块二AI应用实战——赋能土木建筑任务2.5项目实战：AI辅助标书编制任务导入课前预习知识要点2.5.1技术标书核心模块拆解2.5.2AI辅助编写策略1.文本类模块2.图表类模块3.审核校对类工作2.5.3AI辅助标书编制核心原则1.专业优先原则2.提示词精准原则3.校验闭环原则4.工具协同原则任务实施：AI辅助编制“学校体育馆建设项目”技术标书归纳总结第十四周4模块二AI应用实战——赋能土木建筑项目实训实训1住宅楼深基坑施工方案智能生成与优化实训2商业综合体外观及景观概念图创作实训3施工现场墙体裂缝识别与标注实训4《混凝土结构工程施工质量验收规范》问答系统搭建思考与练习一、选择题二、填空题三、简答题第十五周2模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景模块导读学习目标任务3.1数字孪生与智能建造——从“建得好”到“建得聪明”任务导入课前预习知识要点3.1.1数字孪生1.数字孪生的定义2.数字孪生的核心特征3.数字孪生的组成4.数字孪生的工作流程3.1.2智能建造前沿1.自动化施工技术2.智能巡检技术3.进度与成本智能预测3.1.3智能建造的实战应用1.“天蝉”住宅施工机器人2.智能无人机进行土方量计算与质量巡检任务实施：用AI分析施工现场视频并生成风险评估摘要归纳总结第十六周2模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景任务3.2AI赋能绿色与可持续建筑——迈向“双碳”目标任务导入课前预习知识要点3.2.1绿色建筑与“双碳”目标1.绿色建筑2.“双碳”目标下的建筑行业使命3.2.2智慧运维1.建筑能耗智能优化2.水资源智能管理3.设备运行智能维护3.2.3低碳设计与材料1.低碳设计方案优化2.环保建材智能筛选3.材料用量精准优化3.2.4可持续性分析1.风环境模拟2.光环境模拟3.热工性能模拟任务实施：用AI工具生成绿色建筑性能初步分析报告归纳总结第十七周2模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景任务3.3AI时代的职业变革与终身学习任务导入课前预习知识要点3.3.1建筑行业职业图谱演变1.传统岗位的迭代与升级2.新型岗位的涌现与需求3.3.2通用人工智能的远景与挑战1.AGI的潜在应用场景2.AGI带来的核心挑战3.3.3AI时代的职业素养1.人机协同能力2.数据素养3.批判性思维4.终身学习能力5.责任与伦理素养任务实施：用AI工具撰写《AI时代下，我的建筑职业规划》小论文归纳总结第十八周4模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景项目实训实训1AI辅助施工现场无人机巡检伦理风险评估报告生成实训2AI赋能绿色建筑——低碳性能优化实训3AI时代职业变革——智能建造职业规划思考与练习一、选择题二、填空题三、简答题十、主讲教师：xxx（教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（副教授）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（讲师）、xxx（助教）等第二部分教学内容模块一人工智能基础教学目的和要求准确阐述人工智能的定义和起源；掌握AI如何赋能各行各业；了解数据的定义和数据与信息的区别；熟悉数据集构建流程。教学重点、难点重点：（1）初识人工智能——从机器智能到行业赋能；（2）数据——人工智能的“燃料”。难点：（1）生成与决策——AI如何“创造”和“行动”；（2）伦理与安全——负责任地使用AI。教学内容模块一人工智能基础模块导读学习目标任务1.1初识人工智能——从机器智能到行业赋能任务导入课前预习知识要点1.1.1人工智能的定义、起源与发展历程1.人工智能的定义人工智能2.人工智能的起源3.人工智能的发展历程1）第一阶段：起步发展期（1943年-20世纪60年代）2）第二阶段：反思发展期（20世纪70年代）3）第三阶段：应用发展期（20世纪80年代）4）第四阶段：平稳发展期（20世纪90年代-2010年）5）第五阶段：蓬勃发展期（2011年至今）1.1.2AI的行业赋能价值1.互联网领域2.医疗领域3.金融领域4.建筑领域5.交通领域爱奇艺“桃豆世界”天津港智能化码头任务实施：使用AI工具辅助生成土木建筑领域AI应用思维导图豆包网页版页面成的思维导图归纳总结任务1.2数据——人工智能的“燃料”任务导入课前预习知识要点1.2.1数据的基本概念1.数据的定义2.数据与信息的区别3.数据的类型数据与信息的关系1.2.2建筑行业的数据类型1.BIM模型数据2.设计图纸数据3.传感器读数数据4.项目文档数据5.现场图像与视频数据1.2.3数据预处理与标注1.数据预处理2.数据标注3.数据集构建流程数据集构建流程图任务实施：使用AI工具设计“施工现场安全识别”图像数据集标注方案归纳总结任务1.3算法与模型——人工智能的“发动机”任务导入课前预习知识要点1.3.1核心概念1.算法2.模型3.训练4.推理1.3.2机器学习入门1.监督学习2.无监督学习3.强化学习1.3.3模型的学习逻辑1.明确规律映射目标2.初始化参数启动学习3.基于误差量化偏差4.迭代优化参数降低误差5.收敛验证完成学习6.推理应用落地价值1.3.4深度学习与神经网络简介1.神经元：神经网络的基本单元2.神经网络的结构3.深度学习为何能处理复杂问题4.建筑领域应用神经网络信息处理流程任务实施：调用DeepSeekAPI构建简单房价预测模型运行结果归纳总结任务1.4感知与认知——AI如何“看”和“懂”任务导入课前预习知识要点1.4.1计算机视觉核心技术1.核心技术逻辑：AI如何“看懂”图像？2.三大核心技术及建筑领域应用1.4.2自然语言处理核心技术1.核心技术逻辑：AI如何“读懂”文字？2.四大核心技术及建筑领域应用1.4.3多模态融合技术1.核心价值：为何需要多模态融合？2.建筑领域应用场景任务实施：用AI工具识别合同条款的错误之处并改正归纳总结任务1.5生成与决策——AI如何“创造”和“行动”任务导入课前预习知识要点1.5.1生成式AI（AIGC）概述1.核心技术逻辑：AIGC如何“创造”内容？2.主要生成内容类型及建筑领域应用代码生成1.5.2智能决策应用1.核心流程：AI如何“做出”最优决策？2.建筑领域典型应用场景1.5.3AI与大模型1.核心能力：大型语言模型为何能成为“基础平台”？2.大模型与建筑领域AI应用的关系任务实施：用AI工具生成住宅外观概念图即梦网页版界面归纳总结任务1.6伦理与安全——负责任地使用AI任务导入课前预习知识要点1.6.1AI伦理挑战1.算法偏见与歧视2.数据隐私泄露3.责任归属1.6.2AI安全风险1.对抗性攻击2.系统可靠性1.6.3建筑行业AI治理规范1.核心治理原则2.关键治理要求任务实施：用AI工具生成人脸识别技术伦理风险评估报告归纳总结项目实训实训1AI应用思维导图优化——土木建筑领域AI场景拓展实训2新中式住宅外观概念图生成与优化实训3AI辅助施工现场临时用电安全条款制定实训4AI辅助建筑工程冬季施工方案核心要点生成思考与练习一、选择题二、填空题三、简答题模块二AI应用实战——赋能土木建筑教学目的和要求掌握提示词工程的核心原则与实操技巧，能编写精准适配土木建筑场景的指令；明确AIGC文本生成在建筑行业的应用边界，了解技术文档生成的关键要素；熟悉国产AI工具的核心功能与操作流程；掌握土建工程技术文档、标书核心模块及专业规范的基本要求。教学重点、难点重点：（1）AIGC文本生成——智能文档助手；（2）AIGC图像生成——概念设计加速器。难点：（1）智能问答与知识管理——永不疲倦的专家库；（2）项目实战：AI辅助标书编制。教学内容模块二AI应用实战——赋能土木建筑模块导读统文档撰写与AI辅助文档撰写对比如图所示。学习目标任务2.1AIGC文本生成——智能文档助手任务导入课前预习知识要点2.1.1提示词工程基础1.明确角色定位2.细化需求场景3.结构化指令框架4.补充专业细节5.设定迭代方向2.1.2建筑技术文档智能生成1.适合AI生成的核心文档类型2.技术文档生成的关键要点2.1.3文本润色与纠错1.核心校对维度2.高效校对技巧任务实施：用AI辅助生成住宅楼地基施工方案DeepSeek官方网站归纳总结任务2.2AIGC图像生成——概念设计加速器任务导入传统手绘草图与AI生成效果图如图所示。课前预习知识要点2.2.1文生图与图生图原理1.文生图原理2.图生图原理3.扩散模型的核心优势2.2.2建筑可视化应用1.建筑外观概念图生成2.室内设计风格方案生成3.景观规划鸟瞰图生成2.2.3控制生成结果1.精准提示词设计2.负面提示词3.控制网任务实施：用AI工具生成现代极简风格别墅外观概念图下面以通义万相工具为例，介绍如何通过提示词快速生成住宅外观概念图。通义万相网页版界面归纳总结任务2.3智能识别与监测——施工现场的“火眼金睛”任务导入课前预习知识要点2.3.1安全智能监测1.施工现场监测场景与目标2.安全智能监测的技术实现流程安全智能监测的技术实现流程2.3.2质量缺陷识别1.质量缺陷识别场景与缺陷类型2.质量缺陷识别的技术实现流程2.3.3技术实现路径1.直接推理2.模型微调3.常见问题排查与解决任务实施：用YOLOWorld实现施工人员安全帽佩戴自动识别与标注识别结果图归纳总结任务2.4智能问答与知识管理——永不疲倦的专家库任务导入课前预习知识要点2.4.1行业知识库构建1.知识库核心构成建筑行业知识库四维结构图2.知识库构建核心流程2.4.2智能问答机器人1.核心工作流程2.关键技术要求2.4.3检索增强生成技术1.RAG技术核心逻辑2.RAG技术的核心价值任务实施：用ima构建《建筑抗震设计规范》智能问答系统ima.copilot官方网站“分享”对话框归纳总结任务2.5项目实战：AI辅助标书编制任务导入课前预习知识要点2.5.1技术标书核心模块拆解2.5.2AI辅助编写策略1.文本类模块2.图表类模块3.审核校对类工作2.5.3AI辅助标书编制核心原则1.专业优先原则2.提示词精准原则3.校验闭环原则4.工具协同原则任务实施：AI辅助编制“学校体育馆建设项目”技术标书实施准备1.学校体育馆项目基础信息2.工具准备：DeepSeek账号、即梦账号、豆包账号、扣子账号。3.规范文件准备：实施步骤1.文本编写2.图表生成1）生成施工平面布置图2）钢结构安装工艺流程图3.审核校对知识拓展：在对标书进行审核时，通用AI模型，如豆包、deepseek等都可以对标书进行审核，为什么选择创建扣子智能体来审核呢？1.专属知识库精准匹配规范2.审核维度固定，避免遗漏核心要点3.输出结构化，便于落地修改4.可定制优化，适配项目专属需求归纳总结项目实训实训1住宅楼深基坑施工方案智能生成与优化实训2商业综合体外观及景观概念图创作实训3施工现场墙体裂缝识别与标注实训4《混凝土结构工程施工质量验收规范》问答系统搭建思考与练习一、选择题二、填空题三、简答题模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景教学目的和要求掌握数字孪生的定义、核心特征、组成及工作流程，明确其在土木建筑领域的应用边界；理解智能建造前沿技术（建筑机器人、3D打印、智能巡检等）的核心原理与实操场景；熟知绿色建筑与“双碳”目标的核心内涵，掌握AI赋能绿色建筑的关键路径；明晰AI时代土木建筑行业的职业演变趋势，掌握新型岗位的核心技能要求与职业素养。教学重点、难点重点：数字孪生与智能建造——从“建得好”到“建得聪明”。难点：（1）AI赋能绿色与可持续建筑——迈向“双碳”目标；（2）AI时代的职业变革与终身学习。教学内容模块三AI与建筑未来——共创智能建造新图景模块导读学习目标任务3.1数字孪生与智能建造——从“建得好”到“建得聪明”任务导入课前预习知识要点3.1.1数字孪生1.数字孪生的定义2.数字孪生的核心特征数字孪生的核心特征示意图3.数字孪生的组成数字孪生系统的组成4.数字孪生的工作流程3.1.2智能建造前沿1.自动化施工技术2.智能巡