10项目四任务一 波次平衡-拣选作业分析

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目四：数字化出库作业任务一波次平衡-拣选作业分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握智慧物流与供应链管理基础知识、物流配送基本知识和拣选设备、拣选作业流程，但对于拣选作业这一物流仓库出库作业的关键业务，学生对于拣选作业中产生的大量数据，缺少分析和挖掘意识，对于如何改进物流拣选作业缺少优化意识和优化技能。教学目标知识目标了解数字化出库作业的意义，理解提升拣货效率的重要性，掌握数据透视表的数据分析方法。技能目标能够运用Excel的“数据透视表”功能进行拣选作业的数据计算处理、分析和可视化对比。素养目标提升出库拣选作业中的数据分析意识。教学重点难点重点数据透视表的拣选作业数据处理难点能够结合拣货作业数据分析，找到提高拣货效率的方法教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入随着经济的发展，全球供应链变得越发复杂，传统的物流管理面临着许多问题，包括库存不准确、拣货效率和订单满足等问题，数字化的解决方案正帮助物流企业在动态的环境中持续改进，如利用先进的数字化技术、手段，提供库存实时可视性，让管理者随时了解库存情况，在物流出库作业中，拣选作业作为仓储出库业务中的关键一步，围绕拣选货物及客户需求，将持续产生物流出库作业的大数据，涉及货物数量、种类、规格、包装和订单等多维度，只有运用数字化仓储管理系统和准确分析分拣作业数据，才能不断分拣作业效率。。聆听案例讲解，初步感知拣选大数据处理的重要作用。通过问题引导，让学生明确结合拣货作业数据分析，找到提高拣货效率的方法。5任务要求1．掌握出库作业的数字化相关知识。2．能够利用数据透视表进行拣货作业数据分析。3．提升出库拣选作业中的数据分析意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1．数字化出库作业的概念2．进行拣选作业分析的原因3．数字技术在拣货作业中的应用记要点，了解数字化出库作业的概念、拣选作业分析的原因。通过提问法、讲授法，引导学生掌握数字化出库拣选作业分析的基本知识。10二、物流运营数据分析准备——数据透视表数据透视表，它能对大量数据进行汇总和快速分析，通过将数据以不同的维度进行分析，帮助我们更好地理解数据，并发现数据中的规律和趋势。要创建新的透视表，首先要选择需要分析的数据区域，然后单击数据区域中需要分析的单元格之一，再选择在指定位置插入数据透视表。选中数据区域后，单击菜单栏的“插入”→“数据透视表”，选择“新建工作表”在新工作表中创建透视表，或选择“现有工作表”将其放置在现有工作表。跟随教师演示，初步理解数据透视表的基本操作。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-波次平衡的价值波次指的是以汇总了多份订单的一个批次为单位进行拣选作业的批次，拣选作业中的波次平衡可以确保拣货员在同一波次内进行有序的拣货，避免了任务分配不均匀和作业效率低下的问题。3．学习业内榜样-D国际物流公司部署智能分拣系统聆听讲授，理解拣选作业分析的波次平衡的价值。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料某物流公司2023年11月的订单数据见表4-2，公司想要计算每天的拣货总量，并根据接收订单数计算订单的履约率。二、数据分析步骤步骤一：选中数据区域任一单元格，单击菜单栏的“插入”→“数据透视表”，确定数据区域无误后，选择在新工作表里放置数据透视表，并勾选“将此数据添加到数据模型”复选框，单击“确定”，如图4-4所示。图4-4创建数据透视表步骤二：在新的工作表里，将“是否打包完成”拖到报表筛选区域，将“打包日期”拖到行标签区域，在数值区域拖入“销售订单编号”进行非重复项计数，拖入“商品数量”进行求和，数据透视表效果（左）如图4-5a所示；然后将数据透视表中“行标签”的日期和“销售订单编号”两列数据，复制到Excel表中的F列、G列，得到“日期”“接收订单量”数据，如图4-6所示，以便于后期进行数据处理。对“是否打包完成”进行筛选，筛选出取值为“1”的数据，得到完成打包的数据，如图4-5b所示。步骤三：将此时透视表中已打包的“销售订单编号”和“商品数量”两列数据，复制到刚才Excel表中的H列和I列，得到“拣选订单量”和“拣选件数”数据。三、数据可视化呈现为了方便直观地比较每天的拣选订单量的变化情况，可以借助Excel的折线图进行可视化呈现。首先选中数据区域，然后单击工具栏中的“插入”→“图表”→“插入折线图”→“带数据标记的折线图”，最后单击“确定”按钮，并调整数据源，生成最终折线图，拣选订单量折线图如图4-8所示。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完出库拣选数据透视表的数据处理与分析，通过可视化了解拣选作业的瓶颈问题，尝试提出改进思路。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生，进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。表4-2某物流公司2023年11月订单数据下单日期打包日期销售订单编号商品编号商品数量是否打包完成2023/11/12023/11/197869642953100000325922112023/11/22023/11/297964912266100000163412412023/11/32023/11/397982272331100000163412212023/11/42023/11/497985910208100000163412712023/11/52023/11/597995659763100000163412212023/11/62023/11/698017823823100000163412212023/11/72023/11/798028730329100000163412212023/11/82023/11/898047158539100000163412212023/11/92023/11/99804838810510