18项目六任务三 商机无限-运营数据分析

授课教案课程名称数字化物流商业运营基础202—202学年第学期授课标题项目六数字化物流商业运营内部资源分析任务三商机无限-运营数据分析授课专业、班级物流服务与管理专业级班授课时间第周第次授课地点机房课程类型理实一体化授课时长2学时班级人数人学情调研学生已掌握物流与供应链管理的基础知识，对物流企业创造“第三利润源”的价值有一定认知，并且通过之前课程学习，对于运用数字化手段分析和改进物流作业有一定理解，但不能从物流企业商业运营角度，重视和挖掘物流运营数据分析价值，未能意识到运营数据存在的广泛性和分析必要性。教学目标知识目标了解物流运营数据分析的意义，理解常见的4种对比分析法的内涵，掌握EXCEL进行数据对比分析的基本方法。技能目标能够根据物流运营数据选择正确的对比分析、环比分析、对运营指标横向类比分析，及对分析结果进行合理解读与分析。素养目标提升物流运营数据分析的对比意识和降本增效意识教学重点难点重点能够掌握物流运营数据分析的常见4种分析法。难点根据数据正确运用分析指标，并对分析结果进行合理解读与分析。教学资源多媒体课件、教材、OFFICE办公软件教学方法教法：任务驱动法、案例分析法学法：实践操作法、小组探究法教学设计教学环节教师活动学生活动教法及设计目的时长课前准备课前准备：1.学生做好课前5S管理。2.完成出勤确认。做好课前5S管理引导学生进入课堂学习状态。情境导入作为“第三利润源”，物流在现代商贸领域中扮演着重要的角色，作为物流企业，其运营的效率和质量，更是决定着企业自身“第三利润源”挖掘和实现的程度。物流企业运营数据包括内容较丰富，在此主要指物流企业业务方面的运营数据，如仓库内装卸搬运、储存、配送等物流业务运营的数据，这些数据将从多方面反映着物流企业运营的质量和效益。聆听案例讲解，初步感知物流运营数据分析在物流企业商业运营中的重要作用。通过问题引导，让学生明确运用对比分析法的重要意义，并提升数据意识。5任务要求1.掌握物流运营数据分析的数字化相关知识。2.能够掌握物流运营数据分析的常见4种分析法。3.提升物流运营数据分析的对比意识和降本增效意识。记笔记，明确本次任务学习要求。通过分析情境导入，引导学生明确任务要求。3任务准备一、数字化应知准备1.物流运营数据分析的概念2.重视物流运营数据分析的原因3.进行物流运营数据分析的方法记要点，了解物流运营数据分析与企业运营提升效率之间的关系。通过提问法、讲授法，引导学生掌握4种物流运营数据分析的基本知识。10二、物流运营数据分析准备——对比分析法在物流运营数据分析中，对比分析法就是将两个或两个以上有内在联系的、可比的指标（或数量）进行对比分析，从而发现运营中存在的问题，特别是对几个指标的综合分析，能找到彼此间的联系和关键问题所在，从而能够更好地认识物流企业运营现状及其规律，并为物流运营的优化提供依据。常见的对比分析法主要包括以下四种：计划完成情况的对比分析、纵向动态对比分析、横向类比分析和结构对比分析。跟随教师演示，初步理解对比分析法的分类。通过讲授法、演示法，帮助学生夯实理论基础，明确数据工具的应用场景。8三、软实力准备1．关注数字素养2．把握任务内涵-商机无限的价值3．学习业内榜样-新技术助力知名物流企业提升物流运营效率案例聆听讲授，理解物流运营中提高数据对比意识，挖掘商机，提高运营效率的重要作用。通过讲授法、举例法等，引导学生提升数字素养。7任务实施一、应用场景及资料RTC是一家智慧型物流中心，通过大量运用物联网、大数据等信息技术手段，同时采用AGV进行拣货，每月定期形成物流运营数据。现获得该物流中心A、B两个仓库的出库和在库两大类运营数据，请通过数据对比分析，说明两个仓库物流运营的现状和存在的问题，具体数据见表6-4。二、数据分析步骤步骤一：明确目标通过上述任务背景，依据获得的A、B两个仓库的出库和在库数据，可以知道，数据分析的关键是对比两个仓库在运营效率上的区别，从而找出需要提升运营效率的仓库，以及需要提升哪些运营指标，以进一步提升物流服务质量和效率。步骤二：准确收集和处理数据根据数据分析目标，可知运用对比分析法处理数据，更适合于比较。一是根据A、B两仓库在11月和12月的运营数据，可运用纵向动态对比分析法，即通过环比计算，分析A、B两仓库运营效率变化趋势，通过公式环比动态增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%计算。二是通过对运营指标的横向类比分析，对比A、B两仓库的运营状态。分别在11月和12月中，使用A仓库的运营数据除以B仓库的运营数据，即可直接对比例数据进行分析。三是观察数据，在“总量”运营类别中，有“日均出库SKU件数”和“计划日均出库SKU件数”两个指标，可以通过计划完成情况对比分析，分别计算A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度。三、数据可视化呈现步骤三：运用常见的数据分析工具，如Excel，通过图表可视化方法，可使上述数据的对比分析更直观易懂。对于仓库A、B环比数据，在“开始”菜单中找到“条件格式”选项，选择“数据条”后，可通过“渐变填充”，选择不同样式的数据条，此处选择“蓝色数据条”命令，形成A、B两仓库的运营指标环比分析可视化表。对于A、B仓库运营指标的横向类比分析，可通过柱形图实现可视化。对于A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度对比，在分别计算A、B两仓库的实际日均出库总量的计划完成程度的基础上，进行可视化处理。选中A、B两仓库11月和12月的表头，计算完成率后，可通过雷达图的方式实现可视化。对于A、B两仓库在物流中心全部仓的拣选件数的结构对比分析，可以使用“漏斗图”来清晰反映。步骤四：从多个维度分析和解读数据可视化分析结果，探究问题成因，进行提出问题改进措施。课堂组织：1.组织学生个人操作，并完成个人自评。2.学生小组形式任务汇报，并完成小组互评。观看教师演示，并根据任务实施案例完成数据分析及可视化操作，并进行小组PPT制作和分享通过讲授法、演示法，引导学生逐步完成，分析4种对比分析法的应用，并找到物流运营中瓶颈问题，尝试提出优化思路。45任务拓展组织学生根据任务拓展要求，启发学生，进行可视化分析。在教师引导下完成任务拓展。通过启发提问，组织学生完成任务拓展，引导学生提高数据分析能力。10任务评价完成教师评价，组织学生完成个人自评和小组互评。完成个人自评和小组互评完成任务评价和学生个人、小组的激励。2课后作业继续完成任务拓展，并通过课程平台提交小组作业。表6-4RTC物流中心A、B两仓库的出库和在库数据运营模块运营类别运营指标单位仓库A仓库B11月12月11月12月出库总量日均出库SKU件数件21026372261127011525计划日均出库SKU件数件24300249001150012000出库效率平均每个出库货架面拣选SKU件数件1.952.081.751.83每小时AGV车次-均值次125.9107.185.383.6每小时AGV车次-峰值次250218159162平均AGV拣选位停留时长秒11.6814.1214.9815.18平均拣选每件SKU时长秒6.587.399.228.86每小时拣选件数（全部仓）件1068.41749.7646.9642.9每小时拣选件数件260237149154每小时拣选件数-峰值件541.47655.81321.53321.77在库在库日均在库SKU品类数种31332441661988720533平均每个货架面存放体积立方分米114.1249.0135.2192.4平均每个货架面存放体积%16.736.619.928.2平均每个货架面存放重量千克28563755日均每个货架面存放SKU品类数种20.3020.5816.5320.32日均每种SKU存放货架面数面1.491.731.421.7