GBT 44136-2024 城市数据治理能力成熟度模型标准立项发展报告

城市数据治理能力成熟度模型国家标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:CityDataGovernanceCapabilityMaturityModel摘要随着数字中国战略的深入推进，城市数据治理已成为新型智慧城市建设的核心议题。然而，当前我国城市数据治理实践中仍存在治理能力参差不齐、评估标准缺失、改进路径模糊等突出问题，亟需建立统一的能力评估与分级标准体系。本报告围绕国家标准GB/T44136-2024《城市数据治理能力成熟度模型》的立项背景、编制过程、核心技术内容及应用价值展开系统阐述。该标准由全国网络安全标准化技术委员会归口管理，于2024年6月29日发布，2025年1月1日正式实施。标准基于能力成熟度模型（CMM）理论，结合我国城市数据治理实际，构建了包含治理保障、数据资源、数据应用、数据安全等维度的成熟度评估框架，将城市数据治理能力划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级。该标准的发布填补了我国城市数据治理能力评估领域国家标准的空白，为各级城市开展数据治理能力自评、规划与提升提供了权威依据，对推进城市数字化转型和治理能力现代化具有重要意义。关键词：城市数据治理；能力成熟度模型；国家标准；数据要素；智慧城市；评估体系Keywords:CityDataGovernance;CapabilityMaturityModel;NationalStandard;DataElements;SmartCity;AssessmentSystem一、引言1.1研究背景党的二十大报告明确提出"加快建设网络强国、数字中国"的战略部署，强调要"加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合"。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即"数据二十条"），系统部署了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，将"推进城市运行一网统管"和"提升城市治理现代化水平"作为重要建设目标。在此背景下，城市作为数据要素集聚和数字治理的主要载体，其数据治理能力直接关系到数字中国建设的整体成效。然而，我国城市数据治理面临多重挑战：一是数据孤岛现象普遍，跨部门、跨层级数据共享机制不健全；二是数据质量标准缺失，数据质量参差不齐；三是数据安全与隐私保护压力日益增大；四是治理能力缺乏科学的评估工具和改进路径。这些问题的存在，迫切需要建立一套科学、系统、可操作的城市数据治理能力评估标准。1.2标准化需求分析从国际经验看，能力成熟度模型（CapabilityMaturityModel,CMM）已在软件工程、数据管理等领域得到广泛应用。国际标准化组织（ISO）于2018年发布ISO/IEC33001系列标准，为过程能力评估提供了通用框架。在国内，GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）针对组织层面数据管理能力提出了评估框架，但未专门针对城市这一复杂巨系统进行适配。城市数据治理具有治理主体多元（政府、企业、社会）、治理对象复杂（政务数据、社会数据、公共数据）、治理目标多维（效能、安全、公平、创新）等显著特征，简单套用组织级数据管理成熟度模型难以满足实际需求。因此，制定专门针对城市数据治理能力的国家标准，成为推动城市治理体系和治理能力现代化的迫切需求。二、标准编制概况2.1标准基本信息-标准编号：GB/T44136-2024-标准名称：城市数据治理能力成熟度模型-英文名称：CityDataGovernanceCapabilityMaturityModel-标准状态：现行-发布机构：国家标准化管理委员会-ICS分类：信息技术在自然科学中的应用-发布日期：2024年6月29日-实施日期：2025年1月1日-标准性质：推荐性国家标准2.2编制原则本标准的编制遵循以下原则：一是科学性。充分吸收国内外数据治理理论和实践经验，确保模型设计的理论依据充分、逻辑结构严密。在成熟度等级划分和评估指标体系设计上，力求反映城市数据治理的客观规律和内在逻辑。二是适用性。充分考虑我国城市数据治理的实际状况和差异化需求，确保标准既能适用于一线超大城市，也能适用于中小城市；既要对标国际先进水平，也要兼顾不同城市的发展阶段。三是可操作性。每个成熟度等级均明确了具体的特征描述、关键指标和评估方法，便利各类城市开展自评估和外部评估，确保标准的落地实施。四是前瞻性。在成熟度模型框架设计中为未来技术发展和管理创新预留扩展空间，避免标准发布即过时。2.3编制过程标准编制过程遵循了国家标准制定的规范程序，主要经历了以下阶段：预研阶段（2022年1月—2022年6月）：组织开展城市数据治理现状调研，收集和分析国内外相关标准、政策文件和最佳实践，形成标准预研报告和立项建议书。立项阶段（2022年7月—2022年12月）：向全国网络安全标准化技术委员会提交立项申请，经专家评审和公示，国家标准委于2022年底批准立项。起草阶段（2023年1月—2023年8月）：成立标准起草工作组，明确分工和进度安排。起草组经过多轮研讨，完成标准草案和编制说明。征求意见阶段（2023年9月—2023年12月）：面向全社会广泛征求意见，共收到来自政府部门、科研院所、企业和行业组织的反馈意见200余条，起草组逐条处理并对标准进行修改完善。审查与报批阶段（2024年1月—2024年6月）：标准经技术委员会审查通过后，报国家标准化管理委员会批准，于2024年6月29日正式发布。三、标准核心内容3.1模型总体框架GB/T44136-2024构建的城市数据治理能力成熟度模型，在总体设计上采用了"等级划分+维度评估+能力域支撑"的三维框架结构。模型将城市数据治理能力划分为五个成熟度等级，并定义了包括治理保障、数据资源、数据应用、数据安全和数据协同在内的多个核心能力域，各能力域下细分为若干能力子域，每个子域通过一组关键指标进行量化和定性评估。该框架既保留了CMM模型分级递进的核心理念，又充分融入城市治理的系统性特征，兼具理论深度与实践弹性。3.2成熟度等级划分标准将城市数据治理能力成熟度划分为以下五个等级：L1初始级：城市数据治理处于起步阶段，缺乏统一的数据治理规划和制度体系，数据管理较为分散，数据标准尚未建立，数据共享困难，数据安全隐患突出。此阶段的数据治理行为多表现为临时性、被动性和个体性。L2受管理级：城市已建立基本的数据治理组织架构和管理制度，明确了数据治理的责任主体和基本流程。数据标准开始制定，数据共享取得初步进展，数据安全防护体系初步建立，但各项治理活动尚未完全制度化、常态化。L3稳健级：城市已建立较为完善的数据治理体系，各项治理制度得到有效执行。数据标准体系基本建成，数据共享机制运行顺畅，数据质量得到有效保障，数据安全防护能力显著增强。数据治理活动从被动应对转向主动规划。L4量化管理级：城市数据治理实现量化管理，建立了覆盖数据治理全过程的关键绩效指标体系。通过数据分析和量化评估，实现对治理效果的精确度量和持续改进。数据驱动的决策机制基本形成。L5优化级：城市数据治理达到持续优化的最高水平。治理体系具备自我学习和持续改进的能力，能够根据内外部环境变化主动调整治理策略。数据治理创新实践活跃，形成可复制可推广的经验。3.3核心能力域与评估指标标准围绕城市数据治理的关键环节，设置了以下核心能力域：（一）治理保障能力域该能力域关注城市数据治理的基础保障条件，包括组织架构、制度规范、资金投入和人才队伍等子域。在组织架构方面，评估是否建立了跨部门的数据治理协调机构；在制度规范方面，评估数据治理相关规章制度的完备性和执行力度；在人才队伍方面，评估数据治理专业人员的配置和培养机制。（二）数据资源能力域该能力域聚焦数据资源全生命周期的管理能力，涉及数据采集、数据标准、数据质量、数据共享和数据开放等子域。重点评估数据的完整性、准确性、一致性、时效性水平，以及人口库、法人库、空间地理库等基础数据库建设情况。（三）数据应用能力域该能力域衡量数据赋能城市治理的应用成效，涵盖数据分析、数据服务和数据创新等子域。评估内容包括数据驱动决策的覆盖面、公共数据开发利用水平、典型应用场景（如交通治理、环境监测、公共安全等）的数字化水平。（四）数据安全能力域该能力域评估城市数据安全防护和合规管理能力，包括数据分类分级、安全防护、隐私保护和应急响应等子域。重点关注重要数据和个人信息保护制度的落实情况。（五）数据协同能力域该能力域反映城市内部及城市间数据协同治理水平，涵盖跨部门协同、政企协同和区域协同等子域。评估政务数据共享的深度和广度，以及城市与上级平台的数据对接情况。每个能力子域设定了定性和定量相结合的评估指标，并给出了各成熟度等级的特征描述和判定准则，确保评估结果的可比性和可重复性。四、标准的创新性与应用价值4.1创新性分析GB/T44136-2024是我国首个针对城市数据治理能力评估的国家级标准，其创新性体现在以下方面：模型创新。首次将能力成熟度模型系统性地引入城市数据治理领域，构建了覆盖治理全要素、全流程、全周期的能力评估框架。与既有组织级数据管理成熟度模型相比，该模型在评估主体、评估对象和评估维度上实现了全新突破，充分体现了城市治理的复杂性和系统性。方法创新。采用了定性与定量相结合的评估方法，既保留了CMM模型在定性评估方面的灵活性，又引入了量化指标以增强评估的客观性和可比较性。导向创新。强调数据治理从"合规导向"向"价值导向"转变，引导城市从追求数据管理的规范性到注重数据要素价值的充分释放。4.2应用价值为城市数据治理提供行动指南。各地城市可依据标准开展数据治理能力自评估，明确自身所处发展阶段和存在的短板弱项，有针对性地制定改进计划和提升路径，减少治理探索的盲目性，提升治理投入的精准性和有效性。为城市数字化发展绩效考核提供依据。各级主管部门可依据本标准建立统一、客观的城市数据治理能力评价体系，作为智慧城市评估、数字政府建设考核等工作的参考依据，引导城市间良性竞争、互学互鉴。为数据要素市场培育奠定基础。城市数据治理能力的提升是数据要素价值释放的前提条件。本标准推动城市加快提升数据治理水平，有助于夯实数据要素市场化配置的制度和技术基础，促进数据资源向数据资产、数据资本转化。为相关标准制定提供参考。本标准的发布实施，可为后续数据治理领域的系列标准研制提供基础框架和方法论参考，促进数据治理标准体系的协同发展。五、主要起草单位简介5.1中国电子技术标准化研究院中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子工业标准化研究院，简称"电子标准院"）创建于1963年，是工业和信息化部直属事业单位，也是我国电子信息领域标准化工作的国家级核心科研机构。作为全国网络安全标准化技术委员会（TC260）的秘书处单位和全国信息技术标准化技术委员会（TC28）的依托单位，电子标准院长期从事电子信息技术领域的标准研究、制定、试验验证和推广应用工作。在城市数据治理标准化领域，电子标准院承担了多项国家级科研项目和标准研制任务，主导或参与制定了《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018）、《信息技术大数据terminology》（GB/T35295-2017）、《智慧城市数据融合》（GB/T36625-2018）等一系列重要标准，积累了丰富的数据治理标准化理论研究和实践经验。六、结论与展望GB/T44136-2024《城市数据治理能力成熟度模型》的发布实施，填补了我国该领域的标准空白，是数据治理标准化进程中的一个重要里程碑。该标准以能力成熟度为切入点，为城市数据治理提供了科学的评估框架和阶梯式的提升路径。标准的创新性体现在系统性地将CMM理念引入城市治理领域，构建了涵盖治理保障、数据资源、数据应用、数据安全和数据协同等多维度的成熟度评估模型。标准的应用价值在于为城市数据治理实践提供标杆参照，为城市数字化转型绩效评估提供制度工具，为数据要素市场培育提供基础支撑，并为数据治理领域的后续标准制定提供方法论框架。展望未来，随着数字中国建设的深入推进和城市数字化转型的持续加速，城市数据治理标准化工作将面临更广阔的发展空间和更艰巨的任务。建议在以下方向持续发力：一是加快制定与GB/T44136-2024配套的数据治理细分领域标准，如城市数据质量管理规范、城市数据安全评估指南、城市数据共享开放技术规范等，形成完整的城市数据治理标准矩阵；二是推动标准在城市/区县的广泛实施和深度应用，建立标准试点示范机制，探索分级分类推进路径；三是建立标准实施效果评估和信息反馈机制，定期开展标准复审和修订，保持标准的先进性；四是积极参与数据治理领域的国际标准化工作，推动我国城市数据治理标准走向国际，为全球城市数据治理贡献中国方案和智慧。在城市数据治理能力不断提升的过程中，GB/T44136-2024将发挥重要的引领和支撑作用，助力我国城市治理体系和治理能力现代化迈上新台阶，为数字中国建设和数据要素市场繁荣发展提供坚实的标准化保障。参考文献[1]国家标准化管理委员会.GB/T44136-2024城市数据治理能力成熟度模型[S].北京:中国标准出版社,2024.[2]国家标准化管理委员会.GB/T36073