【冷链物流共同配送中心选址问题研究开题报告文献综述6300字】

冷链物流共同配送中心选址问题研究开题报告文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u5486冷链物流共同配送中心选址问题研究开题报告文献综述 1187961.1研究背景与意义 1227051.1.1研究背景 118141.1.2研究意义 334521.2国内外研究现状 448591.2.1冷链物流研究现状 441191.2.2共同配送研究现状 6104711.3研究主要内容及技术路线 7172121.3.1研究内容 7180151.3.2技术路线 81.1研究背景与意义1.1.1研究背景随着科学技术的创新和居民消费水平的改善，出现了一种新零售模式，已成为颠覆性消费的新模式。新零售模式正在改变线上和线下的对抗，允许两者的有机组合来改变电子商务表达的形式。一方面，中国的主要消费者发生了变化，现在的市场主要是年轻人。这些消费者对传统的消费模式不满意，主要关注寻求质量和个性化的产品。另一方面，随着新技术的兴起，如云计算，大数据和物联网，以及线上等网购的广泛普及，零售模式正转向在线和线下同步开放，整合所有渠道并建立一种新型的消费模式。根据国家统计局的数据，到2020年，中国消费品零售总额将达到39万亿元，比上年下降3.9%。由于突然爆发的疫情，中国的社会消费能力在2020年将不足，但是从图1.1可以看出，它在2015年至2019年继续增长趋势，市场整体是非常积极向上的。图1.1社会消费品零售总额(亿元)据前瞻产业研究院公布的数据，2017年中国新零售商规模达到38.9万亿元，2019年达到743.9万亿元，按照这样的增速，在3年内就可以超过2万亿元。冷链物流市场规模也在增加。调查显示，年均增长率为15.3%。2019年，中国冷链物流行业市值339.1万亿元，与往年相比，同比增长17.5%。图1.22015年-2019年我国冷链物流市场规模及变化情况根据“十三五”冷链物流发展报告，到2020年，中国冷链运输量将超过2000万吨，从冷链物流的营业利润在500—700亿元人民币。与此同时，2020年出台的相关政策加快了中国冷链物流基础设施的发展。市场规模、有利的政治环境和巨大的发展潜力吸引了大型电子商务公司和各种资金加入冷链物流。新的销售模式带来了更多的挑战和机遇，具有非常巨大的发展潜力。随着冷鲜产品电商的不断发展和国家政策的鼓励，消费者对蔬菜、海鲜和其他新鲜食品的需求也在增加。冷链物流也发展迅速。大型物流和电子商务企业的重点是冷链物流产业、业务模式的拓展和经营方式的创新。在冷链物流中，传统B2B模型的开发相对成熟，而B2C模型的配送相对还是不那么发达，处于较落后的实际情况。随着新零售企业的出现，新的商业模式对冷链物流提出了更高的要求。在新零售的背景下，消费者对生鲜食品的品质要求越来越高。提高冷链运输质量和控制冷链物流成本是城市冷链产业发展的重要课题。在冷链物流配送中，传统的B2B模式对配送有很强的需求，是企业用户常用的配送模式。然而，传统的B2B模式仍然存在车辆利用率低、配送成本高的问题。随着互联网技术的发展和新型零售模式的出现，B2C用户的需求也在不断增长，逐渐成为冷链物流配送的重要组成部分。然而，由于单订单需求小、用户分散、需求频率高，分散配送效率低、成本高，严重制约了冷链物流和电子商务的发展。基于新零售背景下B2C客户数目增多、单次配送成本高等特点，并结合原有B2B模式下的配送，本文提出将多个C端客户集合成为新的配送点，与原有2B客户结合，进行共同配送，实现不同配送客户主体间的共同配送。此外，也对冷链物流共同配送进行配送中心的选址及路径优化进行研究。1.1.2研究意义本文旨在分析冷链物流配送的现状，分析共同配送的必要性和可行性。提出将B2B业务与B2C业务进行共同配送，针对其关键的配送中心选址与路径优化问题进行研究，一方面可以为后续的研究提供理论依据，另一方面也可以用于指导相关物流企业进行生产活动。（1）理论意义目前国内外学者冷链物流共同配送研究主要集中在B2B配送模式上，而不考虑在新零售背景下B2C模式需求量大量增长而产生的配送需求。本文在分析B2B模式与B2C模式的基础上，提出融合共同配送思路，突破传统共同配送的局限性，为未来的研究提出了新的思路。（2）现实意义本文对新零售背景下城市冷链物流共同配送进行研究。不同配送模式的优势互补可以提高物流配送效率；由于资源的整合，降低了企业的物流成本，实现双赢的效果；提高配送过程的效率，可以保证冷鲜食品的质量和安全，提高人们的生活质量，改善食品安全；通过对共配中心的选址及路径优化，可以提高车辆的利用率，节约能源，减少污染，改善交通条件，促进工业和社会的可持续发展，整个物流作业流程的运转效率提升，物流产业的发展愈加成熟化。1.2国内外研究现状1.2.1冷链物流研究现状冷链产品质量安全方面：AlisonP.Bailey等人报告了一项研究，研究表明加强冷链物流各环节的联系时，能降低冷链物流中存在的风险，消费者对冷链产品的安全和质量更有信心[1]。P.Amorim等人针对易腐产品在冷链运输过程中的损耗问题，建立了配送成本最小与产品新鲜度最大的多目标模型，寻求两者之间的最优解[2]。Yong等人研究了如何利用RFID和物联网技术来对冷链物流过程实时可视化监控，来确保食品质量的安全性[3]。Yu等人研究冷链食品配送计划问题，开发了一种基于自适应基于生物地理的优化（BBO）的算法，构建了以最低成本为目标，满足易腐产品质量水平的模型，确保以以最低的成本满足客户对各种食品和食品质量水平的要求[4]。冷链物流路径优化方面，ByungDukSong等人在客户满意度最大化的基础上将普通型货车与冷藏型货车共同应用于冷链产品的物流运输，验证了与冷藏型货车相比普通型货车在冷链运输中的可用性[5]。周咏等人研究冷链物流同时送取货的车辆路径优化问题，提出了以总成本最下为目标的冷链物流车辆路径优化模型，并用遗传算法进行求解，验证了模型的实用性和算法的可行性，提高了冷链物流的配送效率[6]。Wang等人研究了基于碳税的带时间窗的冷链物流车辆路径优化问题（VRP）构建了以成本最低为目标的绿色低碳冷链物流配送路径优化模型。得出碳排放和分配成本的关键碳税值[7]。AliRahbari等人研究易腐产品与冷链物流车辆调度问题，研究车辆行驶时间与产品新鲜度之间的关系，验证了在不增加配送成本的情况下，提高易腐产品的新鲜度提高的可行性[8]。MahlaBabagolzadeh等人研究了在碳税规制存在、需求不确定的情况下，冷链运输环节碳排放的影响。建立了一个两阶段随机规划模型，确定最优补货政策和运输计划，以最小化运营和排放成本[9]。配送模式方面，龙文祥等人考虑客户满意度和冷链配送成本，建立了基于O2O模式和众包的生鲜冷链物流模型，并用优化后的Dijkstra算法验证了该模型的有效性[10]。王云佩研究了现有生鲜产品电商的配送模式的模式特点并对存在的问题提出分析，提出了以提高消费体验为目的的生鲜农产品物流配送改进模式[11]。冷链物流相关技术的应用方面，XuefengLi等人将云计算技术应用于冷链物流系统，将冷链物流连接外部客户的数据库，使每个数据终端都能对冷链运输过程实时跟踪并更新数据，实现了冷链物流的信息共享，加速了冷链物流的发展[12]。Thakur,M等人利用基于EPCIS的在线系统对冷链物流的运输进行实时温度监测并记录，介绍了将EPCIS应用与冷链物流的实时测温可以通过减少因温度变化而引起的冷链产品质量上的损失来优化冷链物流的性能[13]。KwanhoKim等人通过利用RFID等传感技术对冷链物流的过程实时监控，提出了针对冷链物流的智能风险管理，通过实时风险管理系统来使冷链物流系统适应各类风险情况，验证了智能风险管理在冷链物流领域应用的有效性[14]。Xiao等人开发了一种基于无线传感器网络与压缩发送集成的冷冻和冷藏水产品温度监控系统，以提高冷鲜产品温度监控系统的效率。并对其进行实施与评估，结果表明该系统能有效反应冷链物流运输过程中车内温度的实时变化[15]。Gruyters等人使用3D形状模型仿真模拟冷鲜产品的冷链运输过程，用实际的3D形状与等效球体模型进行对比，发现使用等效球体模型会导致模拟冷链运输过程的冷却成本大大提高[16]。Yi将云计算应用于冷链物流的配送问题中，建立冷链配送车辆的优化模型，证明了利用云计算技术来优化冷链物流车辆路径的方法的有效性[17]。在冷链物流模型构建及算法研究方面，Ju-Chia等人对易腐产品冷链物流研究，提出基于多温联合共配系统推进的易腐产品冷链物流服务模式，建立了一种联合运输和多温共存的货物运输方案[18]。NodaliNdraha等人研究发现通过对冷链物流中的温度管理，可以有效减少冷链物流中冷冻食品的损耗[19]。SaraCeschia等人通过对冷链运输的路径优化研究建立了混合整数规划和约束规划模型，提出了一种基于不同邻域结构的组合的局部搜索启发式技术，通过与原始模型的比较，得到优化后的结果[20]。DanielI.Onwude等人研究用于减少包装，储藏和运输冷链作业过程中水果和蔬菜质量损失的技术，讨论了进一步发展物联网和数字孪生等新兴技术帮助显着减少新鲜农产品的质量损失的可能途径[21]。认为未来的研究应该是针对将物联网和数字孪生整合在一起，以加强对冷链物流的质量优化。综上所述，目前国内外学者，针对冷链物流的研究主要体现在冷链产品安全性、冷链物流的路径优化以及相关技术在冷链物流方向的使用的可行性，而针对在新零售背景结合冷链物流的研究较少。1.2.2共同配送研究现状共同配送起源于日本，发展至今已经成为很多发达国家和地区主要运用的物流运作模式之一，相关的理论研究和体系比较健全，促进发达国家的物流绿色可持续发展。对于共同配送的研究主要集中在模型和算法求解等方面。He等人将可持续经济，环境和社会层面综合考虑，提出了一种新的混合模糊多准则的决策方法，用于选择联合共配中心的选址问题，与传统的以最短配送路径为主要目标的选址方法相比，更具有效性[22]。汪传雷等人基于现代规模经济针对城市共同配送模式进行研究。通过对比分析常见城市共同配送的不同模式，建立了城市绿色、低碳、智能共同配送混合模型，有效的解决了城市共同配送“最后一公里”的问题[23]。Zu等人提出了一种改进的启发式算法来解决共同配送中的配送中心选址、数量和配送中心的运输路线的问题，在文中进行了仿真模拟，证明了共同配送的突出优势[24]。杨思东将冷链物流共同配送模式应用到茶叶销售中，并针对目前茶叶企业物流配送业务的发展存在的问题提出了建议和对策[25]。赵广华选择基于综合资源共享的共同配送模式来解决农村电子商务末端配送效率低、成本高的问题。并且为保障共同配送模式顺利实施提出了应重点建设村级物流级配站、培养相应人才等建议[26]。张浩等人对城市生活必需品的共同配送问题进行研究，提出了一种以大型农产品批发企业为主导的城市生活必需品共同配送模式，并设计了该模式的体系结构，论证了该模式的合理性和有效性[27]。于晓辉等人基于对不确定风险下共同配送问题进行博弈分析，解决了如何建立与快递物流末端共同配送服务定价机制、整合模式、收入共享模式等因素挂钩的最优扶持策略模型的问题[28]。葛显龙等人针对不确定事件对共同配送过程的干扰问题，提出了动态环境下的多品类的共同配送模型，并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法，针对模型进行模拟验证，验证结果表明，该模型相对于传统共同配送模型具有更好的优化能力[29]。徐俊杰等人从推广背景,从资源节约、绿色发展、交通避害和公共服务这四个角度分析了城市共同配送的发展过程并构建了城市共同配送网络结构模型，提出了一种共同配送的实施思路与相关建议[30]。陈润莹等人基于大数据的背景对家具物流共同配送进行路径优化，实验结果表明，该方法可行有效[31]。李镇等人设计了共同配送体系下的优化配送系统，并针对配送中心选址规划问题进行重点研究。采用基于最大覆盖模型法针对选址问题在Lingo软件中进行仿真，结果证明了该模型的有效性[32]。XYang等人将物联网的应用结合低温冷链物流的运输，发现在采取共同配送的模式下，冷链物流的运输效率得以提高，运输产品的破损率最低[33]。郭文雅针对农村电商的现状特点，快消品提出一种共同配送的模式，并分析了该模式的可行性[34]。李珍萍等人针对共同配送的选址与路径优化构建了双层约束的模型，并应用一种三阶段算法进行求解[35]。王勇等人针对多中心共同配送的车辆问题，提出了一种优化策略。构建了双目标规划模型，并应用一种新型算法进行求解[36]。庞立伟针对冷链物流的路径优化途径分析提出了基于客户资源整合的冷链物流共同配送模式[37]。邓存慧等人研究了面向社区生鲜超市的共同配送问题，通过设计聚类算法对客户订单进行合理分配并通过CW节约算法对订单路径进行规划，最后通过仿真验证了算法的有效性[38]。在共同配送的利益分配方面，Cheng等人为了合理确定共同配送的物流成本，深入研究了共同配送的物流成本构成和特点，提出了一种合理分配共同配送成本的方法并建立了共同配送成本的的数学模型，结果表明该方法在共同配送物流成本合理分配方向的有效性[39]。Wang等人提出了一种基于合作博弈的Shapley价值模型，用于解决共同配送体系中配送中心之间的最优利润分配问题[40]。Liu等人通过分析影响配送成本的因素以及不同政策对配送成本的影响，提出了在传统的运输组织方式的改善，来弥补传统方式的不足、完善共同配送体系的保障措施，用来改善和降低企业和社会的物流配送成本[41]。许茂增等人通过构建基于Shapley值修正的共同配送模式模型，来解决共同配送模式下的利益分配问题，结果表明，该优化模型在地配送密度区域内的共同配送模式下的利益分配问题的效果较好[42]。孙荣庭等人分析了冷链产品共同配送中信息共享困难、利益分配失衡的问题，针对问题提出了几点建议。通过保障信息安全、构建激励机制来实现信息共享；制定分配制度、重视服务考核来合理分配利益[43]。徐光灿结合成品油配送特点，构建Shapley值综合修正模型，并证明了该模型在利益分配方面的可行性[44]。通过对国内外相关的文献进行研究后发现，国内外学者对于共同配送方面的研究多集中于共同配送的模型方法和使用算法求解以及共同配送的利益分配等方面。针对冷链物流的共同配送研究较少，包括冷链产品在共同配送时的选址与路径优化的研究，在时间窗限制下的配送问题等。1.3研究主要内容及技术路线1.3.1研究内容本文根据新零售背景的特点，对于冷链物流的共同配送进行综合研究。在研究过程中，通过分析生鲜冷链产品的B2B配送模式和B2C配送模式的配送特点以及目前冷链物流的现状，提出了将冷链物流在传统B2B模式和B2C模式上的融合的共同配送配送模式。并通过双层规划模型来确定冷链物流共同配送的配送中心选址和对冷链配送的路径优化。最终得出，新零售背景下冷链物流共同配送的最优化方案。主要研究内容包括如下七个部分：第1章，绪论。首先介绍了