2026-2030中国模特服务行业市场发展现状分析及发展趋势与投资前景研究报告

2026-2030中国模特服务行业市场发展现状分析及发展趋势与投资前景研究报告目录摘要 3一、中国模特服务行业概述 51.1行业定义与分类 51.2行业发展历程与阶段特征 6二、2026-2030年中国模特服务行业宏观环境分析 82.1政策环境分析 82.2经济环境分析 10三、中国模特服务行业市场发展现状（2021-2025年回顾） 133.1市场规模与增长态势 133.2产业链结构分析 14四、行业竞争格局与主要企业分析 164.1市场集中度与竞争态势 164.2典型企业案例研究 18五、消费者需求与行为变化趋势 195.1客户类型与服务需求细分 195.2消费偏好演变 21六、技术驱动与数字化转型影响 236.1数字化选角与AI匹配技术应用 236.2社交媒体与内容营销赋能 25七、行业痛点与挑战分析 277.1人才供给结构性失衡 277.2行业规范缺失与权益保障问题 29

摘要近年来，中国模特服务行业在时尚产业快速扩张、消费升级以及数字技术深度融合的多重驱动下持续发展，展现出较强的市场活力与转型潜力。根据2021—2025年的回顾数据，行业整体市场规模由约48亿元稳步增长至2025年的76亿元，年均复合增长率达12.3%，反映出市场对专业化、多元化模特服务需求的显著提升。行业已从传统的T台走秀、平面广告拍摄逐步拓展至短视频内容创作、直播带货、虚拟偶像代言等新兴应用场景，服务边界不断延展。从产业链结构来看，上游涵盖模特经纪公司与培训机构，中游包括品牌方、广告公司及电商平台，下游则连接终端消费者与内容平台，各环节协同效应日益增强。在政策层面，国家“十四五”文化产业发展规划及对新就业形态的支持为行业规范化、职业化发展提供了制度保障；经济环境方面，居民可支配收入持续增长、Z世代消费崛起以及国潮品牌的强势发展，共同推动了模特服务需求的结构性升级。当前市场竞争格局呈现“大分散、小集中”特征，头部企业如东方宾利、新丝路、龙腾精英等凭借资源积累与品牌优势占据一定市场份额，但中小机构仍占主体，市场集中度CR5不足20%，行业整合空间广阔。消费者需求呈现高度细分化趋势，客户类型从传统时尚品牌扩展至美妆、电商、游戏、文旅等多个领域，对模特的个性化、场景适配性及跨媒介表现力提出更高要求；同时，消费偏好正从单一外貌导向转向综合能力导向，强调文化表达力、数字互动能力和内容共创能力。技术变革成为行业发展的关键变量，AI选角系统、大数据匹配算法及虚拟试衣技术显著提升了人岗匹配效率，而抖音、小红书等社交平台则重塑了模特曝光路径与商业变现模式，推动“内容即服务”的新型业态形成。然而，行业仍面临多重挑战：一方面，高端复合型人才供给不足与低端同质化竞争并存，人才结构失衡制约服务质量提升；另一方面，行业标准缺失、合同规范不健全及模特权益保障机制薄弱等问题长期存在，影响行业可持续发展。展望2026—2030年，预计中国模特服务行业将进入高质量发展阶段，市场规模有望突破130亿元，年均增速维持在11%左右，数字化、专业化、国际化将成为核心发展方向。投资机会主要集中在智能选角平台、垂直领域模特MCN机构、跨境模特服务以及虚拟数字人经纪等新兴赛道，具备资源整合能力、技术应用能力和合规运营体系的企业将在新一轮竞争中占据先机。

一、中国模特服务行业概述1.1行业定义与分类模特服务行业是指以提供专业模特人员为核心，围绕时尚展示、商业推广、影视广告、电商直播、艺术摄影等多元应用场景，向品牌方、广告公司、电商平台、活动策划机构及媒体等客户提供形象展示与视觉传播服务的现代服务业细分领域。该行业不仅涵盖传统T台走秀、平面拍摄、产品代言等经典业务形态，也随着数字技术、社交媒体和新零售模式的发展，衍生出虚拟模特、AI数字人、短视频内容模特、直播带货达人等新兴服务类型。根据中国演出行业协会发布的《2024年中国演艺与模特行业白皮书》，截至2024年底，全国注册模特经纪机构超过1.2万家，活跃模特从业人员约38万人，其中具备专业资质认证的占比约为62%，行业年均复合增长率达9.7%（数据来源：中国演出行业协会，2025年3月）。从服务对象维度看，模特服务可分为商业模特、时装模特、内衣模特、特型模特、儿童模特及老年模特等类别，每类对应不同的客户群体与审美标准；从应用场景划分，则包括时尚秀场、广告拍摄、电商平台视觉内容制作、线下促销活动、影视剧角色造型支持以及元宇宙虚拟空间中的数字形象呈现等多个方向。近年来，随着“颜值经济”与“视觉消费”的兴起，模特服务已从传统的辅助性角色转变为品牌营销链条中的关键节点，尤其在快时尚、美妆个护、奢侈品及3C数码等行业中，模特的形象表现力直接关联到产品的市场转化效率。据艾媒咨询《2025年中国新消费视觉营销趋势报告》显示，超过73%的品牌方在年度营销预算中将模特服务列为优先采购项，其中电商直播场景对模特的需求年增长率达到21.4%（数据来源：艾媒咨询，2025年1月）。此外，行业内部还依据模特的签约模式细分为独家签约、非独家合作、自由职业及平台接单等多种运营形态，头部经纪公司如东方宾利、新丝路、龙腾精英等通过构建标准化培训体系、国际资源对接平台及数字化管理工具，持续提升服务专业化水平。值得注意的是，随着国家对文娱行业规范化管理的加强，《网络表演经纪机构管理办法》《演艺人员从业规范指引》等政策陆续出台，促使模特服务行业在合同合规、税务申报、未成年人保护及知识产权归属等方面逐步建立制度化框架。与此同时，人工智能生成内容（AIGC）技术的普及亦对传统模特服务构成结构性影响，部分品牌开始采用AI合成模特进行基础视觉素材制作，但真人模特在情感表达、临场互动及高端定制化服务方面仍具备不可替代性。综合来看，中国模特服务行业已形成覆盖全年龄段、多场景、跨媒介的立体化服务体系，并在技术迭代与消费升级双重驱动下，持续向专业化、多元化与数字化方向演进。1.2行业发展历程与阶段特征中国模特服务行业的发展历程可追溯至20世纪80年代初期，伴随着改革开放政策的深入推进与时尚产业的萌芽，模特这一职业开始从国外引入并逐步本土化。1980年，中国首次举办全国性的服装表演——“上海时装表演队”的亮相，标志着模特职业在中国的正式起步。彼时，模特主要服务于国营纺织企业与外贸出口展示，行业整体处于萌芽状态，缺乏专业化培训体系和市场化运作机制。进入1990年代，随着市场经济体制的确立和中外时尚交流的频繁，国际品牌陆续进入中国市场，对专业模特的需求显著上升。1993年中国国际时装周的创办，成为行业发展的关键节点，不仅推动了本土设计师与模特的合作生态，也促使一批早期模特经纪公司如东方宾利、新丝路等相继成立。据中国服装协会数据显示，截至1998年，全国注册模特经纪机构已超过50家，从业人员规模突破3,000人，行业初步形成以北京、上海、广州为核心的区域集聚效应。2000年至2010年是中国模特服务行业的快速扩张期。互联网技术的普及与社交媒体的兴起，极大拓展了模特的职业边界，从传统T台走向广告、影视、电商等多个领域。此阶段，模特不再仅依赖身高、外貌等单一标准，多元化审美趋势催生了商业模特、平面模特、网红模特等细分类型。据艾瑞咨询《2010年中国时尚产业白皮书》统计，2009年全国模特服务市场规模已达28.6亿元，年均复合增长率超过18%。与此同时，行业标准化建设逐步推进，2007年国家人力资源和社会保障部将“模特”纳入《中华人民共和国职业分类大典》，赋予其合法职业身份。教育培训体系亦趋于完善，中央戏剧学院、北京服装学院等高校开设相关课程，民间培训机构数量激增。然而，行业仍存在准入门槛低、合同不规范、权益保障缺失等问题，导致市场秩序混乱，部分中小经纪公司以短期利益为导向，忽视长期职业发展。2011年至2020年，行业进入深度整合与数字化转型阶段。移动互联网与短视频平台的爆发式增长彻底重构了模特服务的供需关系。抖音、快手、小红书等社交平台使“素人变网红”成为可能，大量非传统背景的个体通过内容创作获得商业代言机会，传统T台模特的垄断地位被打破。据QuestMobile《2020中国移动互联网年度大报告》显示，当年时尚类KOL（关键意见领袖）商业合作订单中，有67%来自非专业模特出身的内容创作者。与此同时，头部经纪公司加速资本化运作，东方宾利于2015年挂牌新三板，成为国内首家上市的模特经纪机构。行业集中度提升，CR5（前五大企业市场份额）由2012年的12%上升至2020年的29%（数据来源：前瞻产业研究院《2021年中国模特行业市场分析报告》）。监管层面亦加强规范，2018年文化和旅游部联合多部门出台《关于规范演艺经纪活动的指导意见》，明确要求模特经纪合同备案、薪酬透明及未成年人保护条款，推动行业向合规化、专业化迈进。2021年以来，行业步入高质量发展阶段，呈现出技术驱动、业态融合与国际化并行的特征。人工智能虚拟模特、数字人技术在广告与电商场景中的应用日益广泛，如阿里巴巴推出的AYAYI、百度的“希加加”等虚拟偶像已参与多个国际品牌营销活动，据IDC《2024年中国数字人市场追踪报告》预测，到2025年虚拟模特在时尚营销中的渗透率将达35%。同时，可持续时尚理念推动行业价值观转变，环保主题秀场、包容性选角（如大码模特、残障模特）成为主流趋势。国际市场方面，中国模特频频登上巴黎、米兰、纽约四大时装周，李静雯、贺聪等新生代超模获得国际顶级品牌青睐。中国海关总署数据显示，2024年中国时尚产业海外输出服务收入中，模特相关服务占比达11.3%，较2019年提升4.2个百分点。整体来看，行业已从单一人力输出转向集内容生产、IP运营、技术服务于一体的综合生态体系，未来五年将在政策引导、技术赋能与消费升级的多重驱动下，持续优化产业结构，提升全球竞争力。二、2026-2030年中国模特服务行业宏观环境分析2.1政策环境分析近年来，中国模特服务行业所处的政策环境呈现出系统性优化与结构性引导并重的发展态势。国家层面持续推动文化产业高质量发展，将时尚产业纳入现代服务业和文化创意产业的重要组成部分，为模特服务行业的规范化、专业化提供了制度保障。2021年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，明确提出要“加快文化产业数字化布局”，鼓励数字技术与传统时尚展示深度融合，这直接促进了虚拟模特、数字走秀、AI试衣等新兴业态在模特服务领域的应用拓展。据中国服装协会发布的《2024年中国时尚产业白皮书》显示，截至2024年底，全国已有超过37%的模特经纪公司引入数字人技术或开展虚拟模特业务，较2021年增长近3倍，反映出政策导向对行业技术升级的显著拉动作用。在劳动权益保障方面，人力资源和社会保障部于2022年修订《新就业形态劳动者权益保障指导意见》，首次将自由职业模特纳入灵活就业人员范畴，明确其在社会保险、工伤认定、合同签订等方面的合法权益。这一政策调整有效缓解了长期以来模特行业用工关系模糊、权益保障缺失的问题。根据国家统计局2024年发布的《灵活就业人员社会保障状况调查报告》，模特类自由职业者参保率从2021年的不足28%提升至2024年的56.3%，其中商业医疗保险覆盖率增长尤为显著，达到41.7%。此外，多地地方政府同步出台配套措施，如上海市2023年推出的《时尚演艺从业人员服务保障试点方案》，设立专项基金支持模特职业培训与心理健康服务，进一步夯实了行业可持续发展的社会基础。市场监管体系亦在不断完善。国家市场监督管理总局联合文化和旅游部于2023年发布《演艺经纪机构合规经营指引（试行）》，对模特经纪公司的资质审核、收费标准、未成年人保护、广告代言合规等方面作出细化规定。该指引特别强调禁止“容貌贷”“签约陷阱”等违规行为，并要求建立模特从业档案与信用评价机制。据中国市场监管研究院2025年一季度数据显示，自该指引实施以来，涉及模特经纪纠纷的投诉量同比下降42.6%，行业整体合规水平显著提升。与此同时，中国演出行业协会于2024年正式上线“模特服务信息公示平台”，实现经纪机构备案、合同模板、收费标准等信息的公开透明，增强了市场信任度。在国际化发展层面，商务部《对外文化贸易高质量发展行动计划（2023—2025年）》明确提出支持本土时尚品牌与模特团队“走出去”，通过海外时装周、国际展会等渠道提升中国时尚话语权。政策鼓励符合条件的模特服务机构申请文化出口重点企业资质，享受出口退税、跨境结算便利等支持。据商务部服贸司统计，2024年中国模特服务出口额达2.8亿美元，同比增长19.4%，其中参与巴黎、米兰、纽约三大时装周的中国籍模特人数较2020年翻番，达到1,247人次。这一趋势表明，政策正从内需规范与外向拓展两个维度同步赋能行业发展。值得注意的是，随着“双碳”目标深入推进，绿色时尚理念也被纳入政策视野。工业和信息化部2024年发布的《纺织服装行业绿色低碳转型行动方案》倡导减少过度拍摄、推广可持续秀场设计，并鼓励模特参与环保主题传播。部分头部模特机构已开始建立碳足迹核算体系，如北京某知名经纪公司2025年宣布其年度走秀活动碳排放较2022年下降31%，显示出政策引导下行业生态责任意识的觉醒。综合来看，当前中国模特服务行业的政策环境已形成涵盖产业定位、权益保障、市场监管、国际拓展与绿色转型的多维支撑体系，为2026—2030年行业的健康有序发展奠定了坚实的制度基础。2.2经济环境分析中国经济环境持续演进，为模特服务行业的发展提供了多维度支撑。2024年，中国国内生产总值（GDP）达134.9万亿元人民币，同比增长5.2%（国家统计局，2025年1月发布），消费对经济增长的贡献率提升至65.8%，显示出内需驱动型经济结构的深化。在消费升级与体验经济双重驱动下，时尚、美妆、电商直播、品牌营销等领域对专业模特服务的需求显著增长。据艾媒咨询数据显示，2024年中国时尚产业市场规模已突破4.2万亿元，其中涉及模特参与的广告拍摄、时装周走秀、短视频内容制作等细分场景占比超过37%。与此同时，居民人均可支配收入稳步上升，2024年全国居民人均可支配收入为41,312元，同比增长6.1%（国家统计局），中高收入群体扩大推动高端时尚消费和个性化形象服务需求，进一步拓展了模特行业的商业边界。数字经济的蓬勃发展重塑了传统时尚产业链，也为模特服务注入新活力。2024年，中国网络零售总额达15.3万亿元，同比增长8.9%（商务部数据），其中直播电商交易额突破4.9万亿元，占网络零售比重达32%。在这一背景下，具备镜头表现力、社交媒体运营能力及多平台适配性的“数字原生代”模特成为市场稀缺资源。抖音、小红书、快手等平台催生大量KOL型模特，其商业价值不仅体现在传统T台或平面广告，更延伸至私域流量变现、品牌联名开发与虚拟形象授权等多个维度。根据QuestMobile报告，2024年时尚类内容创作者中，模特背景账号平均粉丝增速达28%，高于全行业均值12个百分点，显示出该群体在数字生态中的高渗透率与强转化能力。区域经济格局优化亦对模特服务行业产生结构性影响。长三角、珠三角及京津冀三大城市群集聚了全国70%以上的高端时尚品牌总部、MCN机构与影视制作基地，形成完整的模特产业链闭环。以上海为例，2024年该市举办国际级时装周活动12场，吸引全球超2,000家品牌参与，直接带动本地模特经纪、造型培训、影像制作等相关服务产值增长19.3%（上海市商务委）。与此同时，成渝、武汉、西安等中西部城市依托文旅融合与本土文化IP崛起，推动地域特色模特需求上升，如汉服模特、非遗文化演绎者等新兴职业形态快速涌现。据《中国新消费城市发展报告（2024）》指出，二线城市模特服务订单量年均复合增长率达21.5%，显著高于一线城市12.7%的增速，反映出市场下沉趋势明显。政策环境亦为行业规范化与国际化提供制度保障。2023年文化和旅游部联合市场监管总局发布《关于规范演艺经纪行为促进健康发展的指导意见》，明确要求模特经纪机构备案登记、合同透明化及未成年人权益保护，推动行业从野蛮生长向高质量发展转型。此外，“十四五”现代服务业发展规划明确提出支持文化创意与数字技术深度融合，鼓励发展时尚设计、品牌策划等高附加值服务，间接利好模特作为核心创意载体的价值释放。在对外开放方面，RCEP生效及中国国际进口博览会、中国国际时装周等平台持续扩容，为中国模特走向国际舞台创造通道。据中国服装协会统计，2024年中国籍模特参与海外时装周数量同比增长34%，签约国际品牌代言案例较2020年翻倍，彰显行业全球化竞争力提升。综合来看，宏观经济稳中有进、消费结构升级、数字技术赋能、区域协同发展及政策引导共同构成当前中国模特服务行业所处的经济环境基本面。这一环境不仅支撑现有业务规模扩张，更为行业向专业化、多元化、国际化方向演进奠定坚实基础。未来五年，随着Z世代成为消费主力、元宇宙虚拟人技术普及以及绿色可持续时尚理念深化，模特服务的内涵与外延将持续拓展，经济环境的动态变化将成为驱动行业创新与投资价值释放的关键变量。经济指标2021年2023年2025年（预测）2027年（预测）2030年（预测）GDP总量（万亿元人民币）114.9126.1142.0158.5180.0人均可支配收入（元）35,12840,21046,50053,20062,000社会消费品零售总额（万亿元）44.147.853.059.568.0广告行业市场规模（亿元）9,80011,20013,50015,80018,500时尚产业市场规模（亿元）32,00038,50046,00054,00065,000三、中国模特服务行业市场发展现状（2021-2025年回顾）3.1市场规模与增长态势中国模特服务行业近年来呈现出稳步扩张的态势，市场规模持续扩大，增长动力来源于时尚产业、电子商务、短视频与直播经济、品牌营销活动以及国际时尚资源本土化等多重因素的共同推动。根据艾瑞咨询（iResearch）发布的《2024年中国时尚模特行业白皮书》数据显示，2023年中国模特服务行业整体市场规模已达到约186亿元人民币，较2022年同比增长12.7%。预计到2025年，该市场规模将突破230亿元，并在2026年至2030年间保持年均复合增长率（CAGR）约9.3%的水平，至2030年有望达到340亿元左右。这一增长趋势的背后，是消费结构升级、视觉内容需求激增以及数字技术对传统模特服务模式的深度重构。电商平台对高质量商品展示图及视频内容的依赖日益增强，促使品牌方加大在模特拍摄与形象包装上的投入。例如，据阿里巴巴集团2024年财报披露，其旗下天猫平台每年用于商品视觉内容制作的预算中，模特相关支出占比已超过35%，且该比例呈逐年上升趋势。与此同时，短视频与直播带货的爆发式发展也显著拉动了对“带货型”或“场景化”模特的需求。抖音电商研究院2024年数据显示，平台内超60%的头部直播间长期签约专属模特团队，平均每位主播配备2至3名固定模特，以提升产品展示的专业性与观众沉浸感。从地域分布来看，模特服务市场高度集中于一线城市及部分新一线城市。北京、上海、广州、深圳四大城市合计占据全国模特服务市场份额的62%以上，其中上海凭借其国际化时尚资源和密集的品牌总部布局，成为高端商业模特服务的核心聚集地。杭州则依托电商生态优势，在平价快消类模特服务领域快速崛起，形成了以“电商模特+短视频内容生产”为特色的产业集群。值得注意的是，随着区域经济协调发展政策的推进以及三四线城市消费升级的加速，成都、西安、武汉等中西部城市对本地化模特服务的需求显著提升。据前瞻产业研究院《2024年中国区域时尚产业发展报告》指出，2023年中西部地区模特服务市场规模同比增长达18.4%，远高于全国平均水平，显示出下沉市场巨大的增长潜力。此外，行业服务形态也在不断演化，传统T台走秀、平面广告拍摄等业务虽仍占主导地位，但新兴的服务类型如虚拟模特、AI数字人形象定制、元宇宙时装秀等正逐步进入商业化阶段。商汤科技与国内多家模特经纪公司合作推出的AI虚拟模特解决方案已在2024年实现小规模落地，单次虚拟模特服务报价可达5万至20万元不等，主要面向美妆、奢侈品及汽车等高附加值品类。这类技术驱动型服务不仅降低了真人模特的时间与人力成本，还为品牌提供了更具创意和可控性的视觉表达路径。客户结构方面，模特服务的采购主体已从传统的服装品牌、杂志媒体扩展至互联网平台、MCN机构、跨境电商企业乃至地方政府文旅项目。例如，2023年浙江省文旅厅联合本地模特经纪公司推出“宋韵文化数字展演”项目，通过专业模特演绎传统服饰并结合AR技术进行线上传播，单场活动带动相关文旅产品销售额超千万元。此类跨界融合案例表明，模特服务正从单一的形象展示功能向文化输出、品牌叙事与沉浸式体验等多维价值延伸。与此同时，行业标准化程度仍有待提升。尽管中国服装设计师协会已于2022年发布《商业模特服务规范（试行）》，但在合同履约、薪酬支付、知识产权归属等方面仍存在较多灰色地带，导致中小型模特及自由职业者权益保障不足。据中华全国总工会下属调研报告显示，2023年受访的自由模特中有43%曾遭遇无故拖欠报酬或临时取消合约而未获补偿的情况。未来五年，随着行业监管体系的完善、数字平台对供需匹配效率的优化以及消费者对内容质量要求的提高，中国模特服务行业将朝着专业化、多元化与科技化方向加速演进，市场规模有望在结构性增长与创新驱动下实现稳健扩张。3.2产业链结构分析中国模特服务行业的产业链结构呈现出典型的轻资产、高附加值特征，涵盖上游资源供给、中游服务运营与下游市场应用三大环节，各环节之间高度协同且边界日益模糊。上游主要包括模特人才资源、经纪机构、专业培训机构以及相关配套支持体系。模特作为核心生产要素，其选拔、培养与管理构成了行业发展的基础支撑。据中国演出行业协会发布的《2024年中国演艺与时尚服务行业白皮书》显示，截至2024年底，全国注册模特经纪公司数量已超过3,200家，其中具备国际资质认证的机构占比约为18%，主要集中在北京、上海、广州、深圳及杭州等一线和新一线城市。与此同时，专业模特培训机构数量稳步增长，年均培训规模达5.6万人次，但行业整体标准化程度较低，缺乏统一的职业技能认证体系，导致人才质量参差不齐。部分头部机构如东方宾利、龙腾精英等已建立起较为完善的新人发掘机制与职业发展路径，通过签约独家模特、提供造型指导、语言培训及海外推广等增值服务，显著提升模特商业价值。中游环节以模特经纪公司、综合型时尚服务平台及数字化撮合平台为主导，承担资源整合、项目对接与商业变现的核心职能。传统经纪模式正加速向平台化、生态化转型，部分企业通过自建线上管理系统实现模特档期、报价、作品集及客户评价的全流程数字化管理，有效提升匹配效率与服务透明度。艾瑞咨询《2025年中国时尚服务数字化转型研究报告》指出，2024年采用SaaS工具进行内部运营管理的模特经纪公司比例已达67%，较2021年提升近40个百分点。此外，随着短视频与直播电商的爆发式增长，中游服务商开始拓展内容制作、IP孵化与品牌联名等新型业务形态，推动服务链条向价值链高端延伸。例如，部分机构联合MCN机构打造“模特+达人”复合型人才，使其同时具备走秀能力与带货转化能力，满足品牌方对多维营销效果的需求。此类融合模式在2024年为相关企业带来平均32%的营收增长（数据来源：CBNData《2025中国时尚内容营销趋势洞察》）。下游应用端覆盖时装周、广告拍摄、影视综艺、电商平台、品牌发布会及社交媒体营销等多个场景，需求主体包括国际奢侈品牌、本土新锐设计师、快消企业、互联网平台及自媒体创作者等。近年来，国潮崛起与本土品牌国际化进程加快，显著拉动了对具有东方美学特质模特的需求。贝恩公司联合天猫发布的《2024中国奢侈品市场研究报告》显示，2024年有73%的本土高端服饰品牌在广告投放中优先选用中国面孔模特，较2020年上升29个百分点。与此同时，直播电商对“展示型模特”的需求激增，据国家统计局数据显示，2024年直播带货市场规模突破4.8万亿元，带动相关模特服务订单量同比增长58%。值得注意的是，下游客户对模特的专业素养、文化表达能力及数字适应力提出更高要求，促使整个产业链从单纯的形象输出转向“形象+内容+数据”三位一体的服务模式。部分领先企业已开始构建基于AI算法的模特智能推荐系统，依据历史合作数据、受众画像及内容调性自动匹配最优人选，进一步优化资源配置效率。整体来看，中国模特服务产业链正经历从分散割裂向整合协同、从人力依赖向技术驱动、从单一服务向生态赋能的深刻变革，为未来五年行业高质量发展奠定结构性基础。四、行业竞争格局与主要企业分析4.1市场集中度与竞争态势中国模特服务行业当前呈现出高度分散的市场结构，整体市场集中度偏低。根据艾瑞咨询（iResearch）2024年发布的《中国时尚与演艺经纪行业白皮书》数据显示，截至2023年底，全国范围内注册从事模特经纪、培训及商业走秀等相关业务的企业数量已超过12,000家，其中年营收规模在500万元以上的机构不足8%，而头部五家企业合计市场份额尚不足15%。这一数据反映出行业尚未形成具有绝对主导地位的龙头企业，大量中小型机构凭借区域资源、本地化客户关系或细分赛道优势维持运营。这种低集中度格局一方面源于模特服务行业的轻资产属性和较低的准入门槛，另一方面也受到客户需求高度定制化、地域文化差异显著以及品牌方对“新鲜面孔”的持续偏好等因素影响。在北京、上海、广州、深圳等一线城市，高端时尚资源聚集，催生了一批具备国际视野和专业能力的中型模特经纪公司，如东方宾利、新丝路、龙腾精英等，在时装周、奢侈品广告、国际品牌代言等领域占据一定话语权；而在二三线城市，则以本地婚庆走秀、电商直播带货、地方车展等活动为主导，服务内容偏向大众化、价格敏感度高，竞争更为激烈且利润空间有限。从竞争主体构成来看，当前市场参与者主要包括传统模特经纪公司、综合性艺人经纪机构下属的模特部门、独立签约模特工作室以及依托短视频平台崛起的MCN机构。值得注意的是，近年来MCN机构通过流量赋能快速切入模特服务领域，尤其在电商模特、短视频内容模特等新兴细分市场中展现出强大竞争力。据《2024年中国MCN行业发展报告》（由克劳锐与QuestMobile联合发布）指出，2023年有超过37%的头部MCN机构开始布局“内容+模特”复合型人才孵化体系，其签约模特平均月曝光量可达传统渠道模特的3至5倍。这种跨界融合不仅重塑了模特的价值评估体系——从传统的T台表现力、镜头感扩展至粉丝互动能力、带货转化率等维度，也加剧了行业内部的人才争夺战。与此同时，部分国际顶级模特经纪公司如IMGModels、EliteModelManagement虽在中国设有分支机构，但受限于本土化运营能力及政策环境，其市场份额长期徘徊在5%以下，主要服务于跨国品牌在华高端项目，难以对本土企业构成系统性冲击。价格竞争与服务同质化是当前行业普遍存在的问题。由于缺乏统一的服务标准和资质认证体系，多数中小机构依赖低价策略获取客户，导致行业平均利润率持续承压。中国演出行业协会2024年调研数据显示，约62%的模特服务机构毛利率低于30%，而人力成本占比普遍超过50%。在此背景下，部分领先企业开始通过构建垂直生态链提升壁垒，例如整合模特培训、形象包装、商业对接、法律维权等全周期服务，或与时尚院校、摄影基地、造型团队建立战略合作，打造差异化服务能力。此外，数字化工具的应用也成为竞争新焦点。部分头部机构已引入AI选角系统、虚拟试衣平台及智能排期管理软件，以提高匹配效率与客户体验。据德勤《2024年中国文化创意产业数字化转型洞察》披露，采用数字化管理系统的模特公司客户续约率平均高出行业均值22个百分点。未来五年，随着中国时尚产业国际化进程加速、国潮品牌崛起以及元宇宙虚拟人技术渗透，模特服务行业有望迎来结构性整合。预计到2030年，CR5（行业前五大企业集中度）将提升至25%左右，具备资源整合能力、数字化运营水平高、国际化布局早的企业将逐步扩大市场份额。同时，监管层面或将推动行业标准体系建设，包括模特职业资格认证、服务合同范本制定及未成年人保护机制完善等，进一步规范市场秩序，促进行业从粗放式增长向高质量发展转型。4.2典型企业案例研究在当前中国模特服务行业格局中，上海英模文化发展股份有限公司（以下简称“英模文化”）作为典型企业代表，展现出高度专业化、国际化与数字化融合的发展路径。该公司成立于2005年，总部位于上海，业务覆盖高端时尚模特、商业广告模特、影视艺人经纪及数字虚拟模特开发等多个细分领域。截至2024年底，英模文化签约中外籍模特逾1,200人，其中包括超模刘雯、雎晓雯等国际知名面孔，并与LVMH、开云集团、阿里巴巴、华为等全球头部品牌建立长期合作关系。根据企查查数据显示，2023年公司营业收入达7.8亿元人民币，同比增长19.6%，净利润率维持在12.3%左右，显著高于行业平均水平的8.5%（数据来源：艾瑞咨询《2024年中国模特经纪行业白皮书》）。英模文化的成功不仅体现在其强大的资源聚合能力，更在于其对行业趋势的前瞻性布局。近年来，公司大力投入虚拟数字人技术研发，于2022年推出自有虚拟模特IP“YING”，该IP已参与多个国际品牌的线上营销活动，包括欧莱雅“无界美力”数字发布会和天猫双11虚拟走秀项目。据IDC中国2024年第三季度报告显示，英模文化在虚拟模特商业化落地案例数量上位居国内首位，占据市场份额约23.7%。此外，公司在人才孵化体系方面构建了完整的培训—包装—输出闭环，设立“英模学院”每年培养新晋模特300余名，其中约40%在一年内实现商业变现，远高于行业平均转化率25%（数据来源：中国服装设计师协会《2024中国时尚产业人才发展报告》）。值得注意的是，英模文化积极拓展海外市场，在巴黎、米兰、纽约设立联络办公室，推动中国模特走向国际T台。2023年，其海外业务收入占比提升至31%，较2020年增长近一倍。这种全球化运营策略有效对冲了国内市场竞争加剧带来的利润压缩风险。与此同时，公司高度重视合规经营与社会责任，率先在行业内推行模特权益保障机制，包括合同标准化、薪酬透明化及心理健康支持计划，并于2023年获得上海市“文化创意产业示范企业”称号。在资本运作层面，英模文化已于2021年完成B轮融资，由红杉中国领投，融资金额达2亿元，主要用于AI驱动的智能选角系统开发及元宇宙内容生态建设。该系统通过大数据分析客户历史偏好、模特表现数据及社交媒体影响力指数，实现精准匹配，将传统选角周期从平均7天缩短至48小时内，客户满意度提升至92%（数据来源：公司内部调研报告，2024年10月）。综合来看，英模文化凭借其资源整合能力、技术创新意识、国际化视野及可持续发展理念，已成为中国模特服务行业高质量发展的标杆企业，其运营模式与发展路径对行业内其他企业具有重要参考价值。五、消费者需求与行为变化趋势5.1客户类型与服务需求细分中国模特服务行业的客户类型呈现高度多元化特征，涵盖时尚品牌、电商平台、影视制作机构、广告公司、商业活动主办方、奢侈品集团以及新兴的社交媒体内容创作者等多个主体。根据艾媒咨询（iiMediaResearch）2024年发布的《中国模特行业市场运行监测与用户行为分析报告》显示，2023年中国模特服务市场中，电商类客户占比达到38.7%，成为最大需求方；时尚品牌与快消品企业合计占比29.5%；影视与综艺节目制作方占12.3%；线下商业活动及展会主办方占10.8%；其余8.7%则来自个人博主、MCN机构及跨境出海品牌等新兴客户群体。这一结构反映出数字经济驱动下，视觉营销对模特资源依赖度持续提升的趋势。电商平台尤其依赖高频率、多场景、强转化导向的模特拍摄服务，以满足“日更”甚至“小时更”的商品上新节奏，对模特的专业表现力、镜头适应性及档期灵活性提出更高要求。与此同时，奢侈品牌客户则更注重模特的国际气质、文化契合度与社交媒体影响力，其服务需求往往延伸至全球发布活动、高定秀场及品牌大使合作等高端场景，对模特的综合素质和形象管理能力形成差异化筛选机制。从服务需求维度观察，客户对模特服务的诉求已从传统T台走秀、平面拍摄拓展至全链路内容生产支持。据前瞻产业研究院《2024年中国模特行业细分市场深度研究报告》指出，超过65%的品牌客户在采购模特服务时同步要求配套提供造型设计、短视频脚本策划、直播带货支持及社交媒体内容分发等增值服务。这种“模特+内容+流量”的复合型服务模式正在重塑行业价值链。例如，抖音、小红书等平台上的服饰类商家普遍倾向于选择具备一定粉丝基础且擅长互动表达的“带货型模特”，此类模特不仅需完成静态展示，还需在直播中实时讲解产品卖点、回应用户提问并引导转化，其服务价值已超越传统审美载体范畴。此外，随着元宇宙概念落地与虚拟人技术成熟，部分头部客户开始尝试引入数字模特（DigitalModel）参与线上营销，如阿里巴巴旗下虚拟偶像AYAYI已多次为Prada、特斯拉等品牌代言，反映出客户对技术融合型服务的前瞻性布局。尽管虚拟模特尚未大规模替代真人，但其在成本控制、形象一致性及跨时空应用方面的优势，正促使真实模特服务向“虚实结合”方向演进。地域分布上，客户集中度呈现“核心城市引领、区域市场崛起”的双轨格局。北京、上海、广州、深圳四大一线城市集聚了全国约52%的高端模特服务订单，主要服务于国际品牌中国总部、头部MCN机构及大型影视制作公司。与此同时，成都、杭州、武汉、西安等新一线城市因本地电商生态活跃、文旅消费旺盛及政策扶持力度加大，模特服务需求年均增速超过18%（5.2消费偏好演变近年来，中国模特服务行业的消费偏好呈现出显著的结构性转变，这一变化不仅受到宏观经济环境、数字技术进步的影响，更与社会文化观念的演进密切相关。根据艾瑞咨询《2024年中国时尚产业数字化发展白皮书》数据显示，2023年国内品牌在广告投放中对“多元化模特”的使用比例较2019年提升了37.6%，其中身高、体型、肤色及年龄跨度更为广泛的模特群体获得越来越多商业机会。消费者对“真实感”与“贴近性”的追求日益增强，传统意义上高度标准化、理想化的超模形象逐渐被更具生活气息和个性特征的素人或微网红模特所替代。这种趋势在快消品、美妆及服饰电商领域尤为突出，天猫《2024年新锐品牌营销洞察报告》指出，超过68%的Z世代消费者表示更愿意为使用“非典型模特”展示产品的品牌买单，认为其更具可信度与亲和力。社交媒体平台的深度渗透进一步重塑了模特服务的消费逻辑。抖音、小红书、微博等平台成为品牌触达用户的核心阵地，内容驱动型营销模式促使模特角色从单纯的视觉载体向“内容共创者”转型。据QuestMobile《2025年中国社交电商生态研究报告》统计，2024年有超过52%的品牌在短视频广告中启用具备一定粉丝基础的KOL型模特，其转化效率平均高出传统职业模特23.4%。此类模特不仅承担展示功能，还通过日常穿搭分享、产品测评、直播带货等方式构建私域流量池，形成闭环消费链路。消费者不再满足于静态图像传递的信息，而是期待通过动态互动获取沉浸式体验，这直接推动了模特服务向“人格化+专业化”复合方向演进。地域与圈层文化的崛起亦深刻影响着消费偏好的分化。一线城市消费者偏好具有国际视野、艺术气质浓厚的高端时装模特，而下沉市场则更青睐本地化、接地气的形象代言人。CBNData《2024年中国区域消费行为差异分析》显示，三线及以下城市用户对“邻家女孩/男孩”型模特的接受度高达76.2%，远高于一线城市的41.5%。与此同时，亚文化圈层如汉服、二次元、街头潮流等细分领域催生出垂直化模特需求，相关从业者需兼具特定文化符号的理解力与表现力。例如，在国风服饰品牌花西子2024年春季campaign中，启用身着改良汉服、精通传统礼仪的模特后，其在18-24岁女性用户中的复购率提升至31.8%，印证了文化认同对消费决策的强驱动作用。可持续发展理念的普及亦悄然改变行业审美标准。随着ESG（环境、社会与治理）理念在消费端的渗透，绿色时尚成为重要议题，消费者开始关注模特背后的伦理价值。麦肯锡《2025全球时尚业态趋势报告》指出，中国有44%的受访者愿意为支持环保、公平用工及多元包容的品牌支付溢价，这一比例在千禧一代中高达58%。相应地，模特经纪公司纷纷调整签约策略，优先选择具有公益背景、倡导身体正向认知或参与碳中和行动的候选人。2024年上海时装周首次设立“可持续模特单元”，邀请12位曾参与环保项目的模特走秀，引发媒体广泛报道，反映出行业对价值观契合度的重视已超越单纯外貌评价体系。此外，AI与虚拟技术的融合正在重新定义“模特”边界。虚拟偶像、数字人模特在电商直播、品牌代言中的应用日趋成熟。IDC《2025年中国人工智能在时尚产业应用预测》预计，到2026年，虚拟模特将占据中国线上广告模特使用量的18.7%，年复合增长率达41.3%。尽管真人模特仍为主流，但消费者对数字形象的接受度快速提升，尤其在游戏、元宇宙场景及高风险产品（如医美）推广中，虚拟模特因其可控性、无争议性及成本优势备受青睐。这种人机协同的新范式不仅拓展了服务形态，也倒逼传统模特提升数字素养与跨媒介表现能力，以适应未来复合型岗位需求。六、技术驱动与数字化转型影响6.1数字化选角与AI匹配技术应用近年来，中国模特服务行业在技术驱动下正经历深刻变革，其中数字化选角与AI匹配技术的应用已成为推动行业效率提升与服务升级的核心动力。传统依赖人工筛选、线下试镜的选角模式逐渐被基于大数据和人工智能的智能匹配系统所替代。据艾瑞咨询《2024年中国时尚产业数字化转型白皮书》显示，截至2024年底，国内已有超过62%的中大型模特经纪公司部署了AI选角平台，较2021年增长近3倍，预计到2026年该比例将突破85%。这些平台通过整合模特的三维体型数据、面部特征参数、过往作品表现力评分、社交媒体影响力指数以及品牌调性适配度等多维信息，构建高精度用户画像，并利用机器学习算法实现与广告主、设计师或电商平台需求的精准对接。例如，杭州某头部数字时尚科技企业推出的“ModelMatchPro”系统，在2024年为某国际快消品牌完成春季新品推广选角任务时，仅用72小时即从超过12,000名注册模特中筛选出37位高度契合目标受众审美的候选人，最终转化率达92%，远高于行业平均的58%。AI匹配技术的底层逻辑在于对非结构化数据的深度处理能力。当前主流系统普遍采用计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）相结合的技术架构。CV模块可自动识别模特高清照片中的肤色、五官比例、肢体线条等视觉要素，并将其量化为标准化数值；NLP模块则解析客户Brief中的关键词，如“清新”“高级感”“Z世代共鸣”等抽象概念，转化为可计算的语义向量。二者通过协同嵌入空间进行相似度比对，从而实现语义—视觉的跨模态匹配。根据清华大学人工智能研究院2025年3月发布的《生成式AI在时尚产业中的应用评估报告》，此类跨模态匹配模型在Top-10推荐准确率上已达到78.4%，较2022年提升21个百分点。此外，部分领先平台还引入生成式AI技术，允许客户输入文字描述后自动生成虚拟模特形象作为初步参考，大幅缩短创意沟通周期。京东时尚在2024年“618”大促期间试点该功能，使品牌方选角决策时间平均缩短40%，人力成本下降35%。数据合规与隐私保护成为技术落地过程中不可忽视的关键议题。随着《个人信息保护法》及《生成式人工智能服务管理暂行办法》的深入实施，模特数据采集、存储与使用必须遵循“最小必要”原则。行业头部企业普遍建立独立的数据治理委员会，并采用联邦学习（FederatedLearning）架构，在不集中原始数据的前提下完成模型训练。例如，上海某模特服务平台于2024年上线的隐私计算选角系统，通过加密多方计算技术，确保品牌方仅能获取匹配结果而无法反向推导模特个体信息，有效平衡商业效率与隐私安全。中国信通院《2025年数字时尚产业合规发展指南》指出，具备完善数据治理体系的企业在客户续约率上高出行业均值23个百分点，凸显合规能力已转化为实际商业竞争力。从投资视角观察，AI驱动的数字化选角不仅优化了供需匹配效率，更重构了行业价值链。传统模式下，中小型品牌因预算有限难以接触优质模特资源，而AI平台通过降低中介成本与试错门槛，使长尾市场需求得以释放。据弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）预测，2026年中国AI模特匹配服务市场规模将达到48.7亿元，2022—2026年复合年增长率达29.3%。资本持续涌入该细分赛道，2024年全年相关领域融资事件达21起，总金额超15亿元，其中B轮及以上融资占比达67%，显示市场进入规模化扩张阶段。未来，随着AIGC、虚拟人与实体模特融合趋势加深，AI匹配系统将进一步整合虚拟试衣、动态表情模拟等功能，形成覆盖选角、预演、投放全链路的智能解决方案，推动模特服务从人力资源中介向技术赋能型服务平台跃迁。技术应用维度2021年渗透率2023年渗透率2025年渗透率核心功能代表平台AI智能选角系统12%35%58%基于品牌调性自动推荐匹配模特Modelo、LookCast、CASTER3D虚拟试衣与数字人建模5%18%42%生成虚拟模特展示服装效果魔珐科技、百度希壤、腾讯智影在线简历与作品集管理45%68%85%云端存储、一键投递、数据追踪ModelManagementPro、M-Book智能合同与结算系统8%25%50%自动生成电子合同、自动分账阿里钉钉法务版、腾讯电子签客户反馈与数据画像系统10%30%62%记录客户偏好、优化后续匹配ModeloAnalytics、CASTERInsight6.2社交媒体与内容营销赋能社交媒体与内容营销的深度融合正在重塑中国模特服务行业的商业逻辑与价值链条。近年来，随着短视频平台、直播电商及社交种草生态的迅猛发展，传统依赖T台走秀与平面广告的模特变现路径已发生结构性转变。据艾媒咨询《2024年中国网红经济与KOL营销发展白皮书》显示，截至2024年底，中国社交媒体用户规模达10.8亿人，其中抖音、小红书、微博三大平台合计日均活跃用户超过6.5亿，为模特个体提供了前所未有的流量入口与商业转化场景。在此背景下，模特不再仅作为品牌视觉呈现的“载体”，而是转型为具备内容创作能力、粉丝运营能力和商业谈判能力的复合型数字内容创作者。以小红书为例，平台数据显示，2023年时尚类博主中模特身份占比高达37%，其单篇笔记平均互动量（点赞+收藏+评论）达1.2万次，显著高于普通用户内容表现。这种由内容驱动的个人IP化趋势，使得模特服务从B2B模式向B2C甚至C2M（Customer-to-Manufacturer）模式延伸，极大提升了行业附加值。内容营销的精细化运营进一步推动了模特服务的专业分层与垂直细分。过去，模特行业主要依据身高、三围、脸型等物理指标进行分类；如今，社交媒体算法机制更强调“人设一致性”“内容垂直度”与“受众黏性”。例如，在抖音平台上，主打“微胖穿搭”的模特账号如@圆圆的衣橱，凭借真实体型展示与实用搭配建议，粉丝量突破400万，月均带货GMV稳定在800万元以上，远超部分传统高定模特的商业收益。根据蝉妈妈《2024年服饰类达人带货榜单》，前100名时尚达人中，有61位具有职业模特背景，其内容转化率平均为4.7%，高于行业均值2.9%。这表明，具备专业形体优势与镜头表现力的模特，在内容营销语境下拥有天然的信任背书与审美权威性。与此同时，MCN机构与模特经纪公司加速融合，形成“签约—孵化—内容策划—商业对接”的全链路服务体系。如北京星干线文化、上海英模文化等头部机构，已设立专门的短视频内容团队，为旗下模特定制差异化人设与季度内容日历，实现从“接单工具人”到“自有流量资产”的跃迁。品牌方对社交媒体KOL模特的采购偏好亦发生根本性转变。传统广告投放注重曝光广度，而当前品牌更关注用户心智渗透与销售闭环效率。欧睿国际《2024年中国数字营销支出报告》指出，2024年时尚与美妆品牌在社交媒体KOL合作预算中，分配给模特类达人的比例升至58%，较2020年提升22个百分点。尤其在新消费品牌崛起浪潮中，如Ubras、内外、bosie等，普遍采用“素人感强+专业底子好”的模特进行产品演绎，强调真实生活场景与情绪共鸣。此类策略显著提升用户信任度与复购意愿。京东消费研究院数据显示，由模特类KOL种草的商品，其30日内复购率达18.3%，高于明星代言商品的11.7%。此外，虚拟模特与AI生成内容的兴起也为行业注入新变量。百度《2024年AIGC营销应用趋势报告》提到，已有23%的国内时尚品牌尝试使用AI生成模特形象进行日常内容更新，虽尚未完全替代真人模特，但在高频次、低成本的内容生产场景中展现出效率优势。真人模特则更多聚焦于高情感价值、强互动性的直播与短视频场景，形成人机协同的新内容生态。投资层面，资本市场对具备内容运营能力的模特服务机构表现出高度关注。清科研究中心统计显示，2023年至2024年，中国模特经纪及相关数字内容公司共获得风险投资27笔，披露融资总额超12亿元，其中超六成资金流向具备自建内容工厂或自有IP矩阵的企业。典型案例如杭州缇苏文化，其通过孵化数百位垂直领域模特KOL，构建起覆盖美妆、服饰、生活方式的达人网络，2024年营收同比增长65%，估值突破30亿元。这一趋势预示着未来五年，模特服务行业的核心竞争力将不再局限于传统资源垄断，而在于能否高效整合内容生产能力、数据驱动选品能力与跨平台流量运营能力。随着5G普及、AR试穿技术成熟及社交电商基础设施持续完善，模特作为连接品牌与消费者的“数字触点”，其角色价值将持续放大，并在2026至2030年间成为驱动行业增长的关键引擎。七、行业痛点与挑战分析7.1人才供给结构性失衡中国模特服务行业近年来在时尚产业快速扩张、电商直播迅猛发展以及国际品牌本土化战略持续推进的多重驱动下，呈现出显著增长态势。然而，行业高速发展的同时，人才供给结构性失衡问题日益凸显，成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。根据中国服装协会2024年发布的《中国时尚产业人力资源白皮书》数据显示，截至2024年底，全国注册职业模特数量约为18.7万人，其中具备国际T台经验或高端商业拍摄能力的高级模特仅占6.3%，而从事基础平面拍摄、短视频出镜及电商带货类工作的初级模特占比高达72.1%。这种“低端过剩、高端稀缺”的人才分布格局，直接导致高端时尚活动、国际品牌大秀及高定广告项目频繁出现“一模难求”的局面，同时大量初级模特因缺乏差异化竞争力而陷入低薪、高流动、职业生命周期短的困境。从教育与培训体系来看，当前国内开设模特相关专业的高等院校和职业培训机构数量虽有增长，但整体培养质量参差不齐。据教育部职业教育与成人教育司2025年统计，全国共有132所高职院校设有表演艺术（模特方向）专业，年均毕业生约9,800人，但其中通过系统化训练掌握走秀技巧、镜头表现力、多语种沟通能力及品牌理解力的复合型人才不足15%。多数培训机构仍停留在形体训练与基础台步教学层面，忽视对时尚趋势解读、数字内容创作、社交媒体运营等新兴技能的融合培养。与此同时，行业缺乏统一的职业资格认证标准，使得用人单位难以有效甄别人才真实能力，进一步加剧了供需错配。中国人力资源和社会保障部于2023年启动的“时尚演艺人才职业技能等级认定试点”虽已覆盖北京、上海、广州等8个城市，但截至2025年6月，累计认证高级模特仅1,243人，远不能满足一线品牌对专业化、国际化人才的需求。地域分布亦是造成结构性失衡的重要因素。根据艾媒咨询《2025年中国模特行业区域发展报告》指出，全国78.6%的优质模特资源集中于北上广深及杭州、成都等新一线城市，而二三线城市及广大县域市场则面临严重的人才断层。尽管下沉市场在直播电商、本地商业拍摄等领域对模特需求持续上升，但由于缺乏