统计学教学大纲

《记录学》课程教学大纲

(Statistics)

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编写时间：8月30日

第一部分课程概述

一、基本信息

（一）课程代码

08110300

（-）课程属性、学分、课时

《记录学》是一门而向所有经济、管理类专业本科生开设的一门通识教育课：一般在第

四学期或第五学期开设（注：须在学完《概率论与数理记录》课程之后）；共3学分，教课

时数为48或54课时。

（三）合用对象

《记录学》合用于经济、管理类各专业本科生；合用专业有审计、国审、会计、财管、

金融、投资、保险、信用、经济、国贸、财政、税务、市场营销、工商管理、工程管理、人

力资源、电子商务、信息管理、行政管理等。

（四）先修课程与知识准备

先修课程有《微积分》《线性代数》《概率论与数理记录》《西方经济学》《管理学》和

《计算机基础》等：具有初步的记录常识。

二、课程简介

记录学作为一门研究怎样搜集、整顿、显示和分析数据的措施论科学，重要目的在于教

给学生怎样运用科学的记录理论和措施从数量方面认识客观事物发展变化的规律性。学生通

过系统地学习记录基本知识、基本理论和措施，掌握科学认识事物数量规律性的入门钥匙，

并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。

在平常社会经济活动中，人们对任何事物都可以从定性和定量两个方面加以分析，而在

现代经济管理、经济决策中，人们越来越重视对客观事物的数量分析。记录作为•种有效的

数量分析工具，早已渗透到社会经济的方方面面，人们的工作、学习和生活都离不开记录。

本课程重:要内容有记录的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、

参数估计、假设检查、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、记录指数等。

高等财经院校经济、管理类各专业承担着为社会培养各类经济管理人才的重任，这些专

业所培养的学生能否纯熟地运用记录知识和措施处理实际工作中碰到的数量分析问题，是衡

量其办学质量的重要尺度之一。因此，记录学在高等财经院校的课程体系中占有十分重要的

地位。

Asascienceofmethodologystudyingonhowtocollectdata,howtosortoutdata,howto

displaydataandliowtoanalyzedata,Statisticsisaimingtomakestudentsgraspthequantitative

lawsofdevelopmentandchangeinthingsusing(hestatisticaltheoriesandstatisticalmethods.

OncestudentsgrasptheelementaryknowledgeofStatistics,theelementarytheoriesofStatistics

andtheelementarymethodsofStatistics,theymayacquirethekeystounderstandthequantitative

lawsinthingsandlayafoundationforthemtostudythescientificknowledgeinothersubjects

anddowelltheirworksafterundergraduate.

Anyonecananalyzeanyth.ngfromitsqualitativeandquantitativeaspectsintheactivitiesof

societyandeconomy.However,peoplemostlyemphasizethequantitativeanalysisofobjective

thingsin(heactivitiesofeconomicmanagementandeconomicdecision-making.Asavery

effectivetoolofquantitativeanalysis,Statisticshasbeenappliedineveiyfieldofsocietyand

economy.Itisindispensableforpeople(owork,studyandliveverywell.

Thiscuniculummainlycontainsthefollows:someelementaryconceptsofstatistics,data

collection,datadisplaywithstatisticaltablesandcharts,generalmeasurementofdata,parameter

sliniatiug,hypothesestesting,unalysisufvaiiancc,analysisuficgicssiun,timeseiiesanalysis

andforecasting,statisticalindex,andsoon.

Notonlytherehavebeenveryimportanttasksfortherelevantfinancialandeconomicmajors

incollegesanduniversitiestotrainthetalentswhowillworkwellintheactivitiesofeconomyand

managementforoursociety,bulalsoitisoneimportantruletoevaluatetheteachingqualityofa

collegeoruniversity,whichisthattheirstudentswouldwhetherornotapplyproficientlythe

statisticalknowledgeandmethodstoresolvetheproblemsofquantitativeanalysisinpractical

works.Therefore,Statisticshasaveryimportantstatusinthesystemofsubjectsincollegesor

universitiesoffinanceandeconomy.

三、教学目的

通过本课程的教学，使学生系统掌握记录数据搜集、整顿、显示和分析的基本技能，能

使用基本记录软件对数据进行加工处理，如记录数据分组、登记表、记录图的制作等，并能

对软件输出成果进行简朴的记录分析：本课程重视记录基本理论和措施的实际应用，重在培

养学生实际操作和处理实际问题的能力。

四、师资团体

课程组

教师认定职称学位联络电话E-mail办公地点

组员

贾晓峰主讲教帅专家学士58318699竞慧栋楼503

苍玉权主讲教师副专家博士58318699竟慧西楼405

宫芳主讲教帅副专家学士58318699竞慧东楼502

沈菊华主讲教师副专家学士58318699竞慧东楼502

杨青主讲教师副专家学L58318699竟慧东楼502

刘爱民主讲教师讲师硕士58318699竞慧东楼501

邓海松主讲教师讲师博士58318699竞慧东楼501

王天营课程组长专家博士58318699竟慈东楼503

五、教学资源

（一）教材

《记录学》（第六版），贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社.01

（-）参照资料

袁卫、庞皓曾五一贾俊平主编.记录学（第三版）[M].北京：高等教育出版社，.01

吴可杰原著，邢西治修订.记录学原理[M].南京：南京大学出版社

施建军主编.记录学教程[M].南京：南京大学出版社

龙永红主编.概率论与数理记录（第二版）[M].北京：高等教育出版社

徐国祥主编.记录学（第二版）[M].北京：高等教育出版社

DavidM.Levine,TimothyC.Krehbiel,MarkL.Berenson.BusinessStatistics

（FifthEdition）[M].中国人民大学出版社，6月第1版.

柯惠新等主编.市场调查与分析[M].北京：中国记录出版社

（三）学校网络资源

1.学校Blackboard（毕博）课程平台:

2.学校爱博平台：

六、教学规定

1.教师课前应认真备课，编写教案，制作多媒体课件。

2.教师应向学生明确交待每一章、每一节的重要内容，详细指出每一部分内容应掌握的

程度，以及学习的重点和难点。

3.按照经济管理类专业人才培养目的，教师讲授本课程时，应致力于讲清晰最基本的的

记录概念、原理和措施，尽量结合现实中的详细问题讲解对应的记录措施及其应用：教师还

应结合数据的获取、记录图表的制作、记录检查与I可归等问题，适时简介记录软件的使用（如

Excel,SPSS等），同步配置一定数量的练习题，协助学生加深对记录基本概念、基本措施

的理解，屈化运用记录软件的技能，以提高学生分析问题和处理现实问题的能力。

七、学习规定

1.学生课前应认真预习，课堂认真听讲，做好课堂笔记。

2.学生课后应认真复习，独立完毕作业。此外，还要通过做适量的练习，掌握基本题型

的解题思绪和基本环节，理解其实质，以加深对记录基本概念、基本原理理、基本措施的理

解与掌握。

八、考核方案

考核措施：

平时成绩：15乐重要包括作业、出勤、课堂体现等：

期中闭卷考试或上机考试成绩：15%：

期末闭卷考试成绩：70,

第二部分教学进度表

《记录学》48课时教学进度表

讲课教学

周别讲课章节与内容摘要备注

次数时数

12第1章导论4-

第2章数据的搜集

2-336-

第3章数据的图表展示

4-53第4章数据的概括性度量6至少1次作业

第5章概率与概率分布

1.至少2次作业

第6章记录量及其抽样分布

6-96122.期中考试在第8

第7章参数估计

章结束之后

第8章假设检查

第10章方差分析

101248至少1次作业

第11章一元线性回归

13-143第13章时间序列分析和预测6至少1次作业

15-163第14章指数6至少1次作业

注：金审学院《记录学》课程各项教学规定与普本相似，仅在考试试题难易程度上稍有不一

样。

《记录学》54课时教学进度表

讲课教学

周别讲课章节与内容摘要备注

次数时数

12第1章导论4-

第2章数据的搜集

2-336-

第3章数据的图表展示

4~64第4章数据的概括性度量8至少1次作业

第5章概率与概率分布

1.至少2次作业

第6章记录量及其抽样分布

7-117142.期中考试在第8

第7章参数估计

章结束之后

第8章假设检查

第10章方差分析

12-14510-

第”章一元线性回归

15-163第13章时间序列分析和预测6至少1次作业

17-183第14章指数6至少1次作业

注：金审学院《记录学》课程各项教学规定与普本相似，仅在考试试题难易程度上稍有不一

样。

第三部分教学要点

第一章导论

第一节记录及其应用领域

一、记录的概念

二、记录的应用领域

第二节记录数据的类型

一、分类数据、次序数据、数值型数据

二、观测数据和试验数据

三、截面数据和时间序列数据

第三节记录中的几种基本概念

一、总体

二、样本

三、变量

四、参数与记录量

第二章数据的搜集

第一节数据的来源

数据的间接来源

二、数据的直接来源

第二节调查数据

一、概率抽样

（-）简朴随机抽样

（二）分层随机抽样

（三）整群随机抽样

（四）系统随机抽样

二、搜集数据的基本措施

第三节试验数据

一、试验组和对照组

二、试验中的若干问题

第四节数据的误差

一、抽样误差

二、非抽样误差

二、误差的控制

第三章数据的图表展示

第一节数据的预处理

一、数据审核

二、数据筛选

三、数据排序

四、数据透视表

第二节品质数据的整顿与展示

一、分类数据的整顿与展示

二、次序数据的整顿与展示

第三节数值型数据的整顿与展示

一、数据分组

二、数值型数据的图示

第四节合理使用图表

一、鉴别图形优劣的准则

二、登记表的设计

第四章数据的概括性度量

第一节集中趋势的度量

一、分类数据：众数

一、次序数据：中位数和分位数

三、数值型数据：平均数

（-）算术平均数

（二）几何平均数

（三）调和平均数

四、众数、中位数和平均数的比较

第二节离散程度的度量

一、分类数据：异众比率

二、次序数据：四分位差

三、数值型数据：方差和原则差

第三节偏态与峰态的度量

一、偏态及其测度

二、峰态及其测度

第五章概率及其分布*

第一节随机事件及其概率

一、随机事件的几种基本概念

二、事件的概率

三、有关概率计算的几种例子

第二节概率的性质与运算法则

一、概率的基本性质

二、概率的加法法则

三、条件概率与独立事件

四、全概公式及贝叶斯公式

第三节离散型随机变量及其分布

一、随机变量的概念

二、离散型随机变量的概率分布

第四节持续型随机变量的概率分布

一、概率密度与分布函数

二、正态分布

第六章记录量及其抽样分布

第一节记录量

一、记录量的概念

二、常用记录量

（一）样本均值

（二）样本方差

第二节有关分布的儿种概念

一、抽样分布

二、渐进分布

第三节由正态分布导出的几种重要分布

一、二分布

二、，分布

三、厂分布

第四节样本均值的分布与中心极限定理

一、中心极限定理

二、样本均值的分布

第五节样本比率的抽样分布

第六节两个独立样本平均值之差的分布

注：本章重点：记录量的概念、中心极限定理、样本均值与样本比率的分布

第七章参数估计

第一节参数估计的基本原理

一、估计量与估计值

二、点估计与区间估计

三、评价估计量的原则

第二节一种总体参数的区间估计

一、总体均值的区间估计

二、总体比率的区何估计

第三节两个总体参数的区间估计

一、两个总体均值之差的区间估计

二、两个总体比率之差的区间估计

三、匹配样本均值之差的区间估计

第四节样本量确实定

一、估计总体均值时样木量确实定

二、估计总体比率时样本量确实定

注：简介一种或两个总体参数的区间估计时，应侧重从大样本、不一样的抽样措施、不

一样的抽样组织方式等角度蔺介，至于所有小样■本情形可以一带而过，不应作为重点。

第八章假设检查

第一节假设检查的基本问题

一、假设问题的提出

二、假设的体现式

三、两类错误

四、假设检查的流程

五、运用P值进行决策

六、单侧检查

第二节一种总体参数的检查

一、检查记录量确实定

二、总体均值的检管

三、总体比率的检查

第三节两个总体参数的检查

一、检查记录量确实定

二、两个总体均值之差的检查

三、两个总体比率之差的检查

四、匹配样木均值之差的检杳

第四节检查问题的深入阐明

一、有关检查成果的解释

二、单侧检查中假设的建立

第10章方差分析

第一节方差分析引论

一、方差分析及其有关术语

二、方差分析的基本思想和原理

三、方差分析中的基本假定

第二节单原因方差分析

一、数据构造

二、方差分析环节

三、关系强度的测量

注：48课时应重点简介单原因方差分析。

第11章一元线性回归

第一节变量间关系的度量

一、变量间的关系

二、有关关系的描述与测度

三、有关系数的明显性检杳

第二节一元线性回归

一、一元线性回归模型

（-）回归模型

（二）回归方程