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号一种用于地质勘察的地质监测预警方法及2S3:基于所述地质活动初步数据集,提取卫星数据,S4:综合所述地质异常模式识别结果和所述地质预;计算数据与地表变化的相关系数cy,生成声学数据与地表变化相关性分析结果,其3;;;计算地质变化率p(t),分析未来地质活动的潜在变化方向,生成预测结果,其中,S323:基于所述预测结果,提取关键信息,并将关4S411:综合所述地质异常模式识别结果与所述地;计算并得到实时风险值R,其中,代表地质数据集标准差,8.一种用于地质勘察的地质监测预警系统,其特传感器部署模块在地质勘察区域部署声学传感器,捕获地壳移数据分析模块基于所述地质活动初步数据集,排除数据中的噪异常识别模块根据所述声学数据与地表变化相关性分析结果,识别和分离显著异常趋势分析模块根据所述地质活动初步数据集,提取对应时间段的预测模块根据所述数据趋势和季节性波动信息,结合地质活动预警模块综合所述地质异常模式识别结果与所述地质预测分析结果,56;;7;;;8风险评估与预设阈值的自动比较及触发警报机制,极大提高了灾害预防的主动性和时效示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限9基于宽频带声学传感器,采用实时信号处理技术筛选地壳活动相关的频率范围,;中x代表数据点值,l和0分别为数据集的平均值和标准差。例如,假设一组数据的平均值应用从统计分析获得的异常值数据集,进一步标记潜在的地质活动异常变化点。;;根据地质活动初步数据集,查询与此数据相关的地理位置和时间段的卫星图像,;参数A代表数据集中季节性波动的初始振幅,通常通过对比特定时间段内的最大;结果表明,在第100天时,通过分析和提取的季节性波动和趋势变化的综合值为利用分析得到的趋势和季节性分析结果,进一步精细化提取关键的地质活动数于未来地质活动趋势的预测提供了一种更为精确和全面的;;过多元线性回归模型,结合地质活动的历史数据和新获取的卫星数据进行趋势对比分析,;;异常识别模块根据声学数据与地表变化相关性分析结果,识别和分离显著异常本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施
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