CN119395764A 基于多尺度特征融合的深反射地震数据随机噪声去噪方法 （中国地质科学院）_第1页
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号基于多尺度特征融合的深反射地震数据随于多尺度特征融合的深反射地震数据随机噪声了现有技术中深反射地震数据随机噪声去噪的质量不高和实现过程过于复杂且效率较低的问21.基于多尺度特征融合的深反射地震数据随机噪声去噪方法，该方法由处理器执行，对合成的深反射地震数据执行归一化，并加入不同频段地震随机将训练集输入变分分支中，对训练集中的数据执行均值和对数方下方分支和中间分支将多尺度特征中的特征信息3;。4[0005]为实现上述目的本发明提供了一种基于多尺度特征融合的深反射地震数据随机5。6解决了现有技术中深反射地震数据随机噪声去噪的质量不高和实现过程过于复杂且效率7空间频率域预测去噪技术相结合对去除随机噪声也得到了较好的结果。还有，通过在一些实施例中，所述的基于深反射随机介质正演模型及不同频段地震随机噪8地质结构的特征和属性提供参考，能够有助于减少地震数据解释和反演中的多解性问题。9[0037]为原始数据，为重构后的数据，n是训练集数据量，P(x,)和q(x,)分别表示。实施例提供的基于多尺度特征融合的地震数据去噪方法，其构建的网络结构融合了CAE和一个长期的缓慢下降阶段，这个阶段损失值的下降速度进一步减缓。在接近30000次迭代明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请

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