CN119396272A 一种面向物联网的高效能电源管理方法及系统 （深圳市云之声科技有限公司）

道梅丰社区梅秀路1号中粮福田大悦一种面向物联网的高效能电源管理方法及2获取物联网设备的历史运行参数和实时运行参数，并根据所述实根据所述历史运行参数和实时运行参数获取物联网设备的获取物联网设备多个执行任务的特征信息，并根据每个所述特征根据所述当前功耗模式和每个优先分配值对多个执行任务进行归类根据所述预测功耗需求、第一任务表、第二任务表和第三任务表确根据所述实时运行参数获取状态指标，并根据所述状态指标检根据所述电池电压数据判断在第一预设时间段内物联网设备的电压若在第一预设时间段内物联网设备的电压信号稳定，则判定此根据所述网络流量数据判断在第二预设时间段内物联网设备的网络若在第二预设时间段内物联网设备的网络流量恒定，则判定获取所述历史运行参数的第一环境特征信息和第根据所述第一环境特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的多个经归根据所述第一运行性能特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的多个3n表示第n个第一资源利用率指数，C(S根据多个第一热湿度指数和第一资源利用率指数构建预设功耗需依次将每个所述第一热湿度指数和第一资源利用率指数作为训练集输入至预设功耗根据多个所述预测训练结果对预设功耗需求预测模型的模型参数获取实时运行参数的第二运行特征，其中，所述第一运行根据所述第二环境特征信息获取第二热湿度指数，根据第根据所述优先级特征获取依赖关系程度、任务影响频率、用根据所述依赖关系程度、任务影响频率、用户需求程度和资源需求根据每个所述紧急程度值和优先级评分计算对应执行任务的优4获取每个待执行任务在多个预设优先分配值下的标准功耗，并根获取当前功耗模式下的功耗阈值区间，并判断每个所述执行功若所述执行功耗位于功耗阈值区间内，则将该执行功耗所对若所述执行功耗不在功耗阈值区间内，则根据所述当前功耗模若所述功耗值大于功耗阈值区间的中间值，则将大于功耗阈值限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小顺序划分为若所述功耗值不大于功耗阈值区间的中间值，则将大于功耗阈下限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小顺序获取物联网设备在运行完立即执行任务后的运行功耗值，并判若所述运行功耗值位于功耗阈值区间内，则选择排在立即执行任若所述运行功耗值大于功耗阈值区间的上限值，则将当前功耗模式切换至高功耗模若所述运行功耗值小于功耗阈值区间的下限值，则将当前功耗模式切换至低功耗模第一获取模块，用于获取物联网设备的历史运行参数和实5第二获取模块，用于根据所述历史运行参数和实时运行参数第三获取模块，用于获取物联网设备多个执行任务的特划分模块，用于根据所述当前功耗模式和每个优先分配值对多建立单元，用于获取每个待执行任务在多个预设优先分配值下的标获取单元，用于根据每个所述优先分配值和功耗一分配关系曲若所述执行功耗位于功耗阈值区间内，则将该执行功耗所对若所述执行功耗不在功耗阈值区间内，则根据所述当前功耗模若所述功耗值大于功耗阈值区间的中间值，则将大于功耗阈值限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小顺序划分为若所述功耗值不大于功耗阈值区间的中间值，则将大于功耗阈下限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小顺序9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的6[0010]作为优选，所述根据所述实时运行参数判断物联网设备[0012]当检测到物联网设备处于活动状态时，获取所述实时运行参数中的电池电压数[0014]当检测到物联网设备处于待机状态时，获取所述实时运行参数中的网络流量数7[0020]根据所述第一环境特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的多个[0023]根据所述第一运行性能特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的据每个CPU使用率数据、网络流量数据和电池电量消耗数据计算对应的第一资源利用率指[0025]其中，Z(L)n表示第n个第一资源利用率指数，C(S)n表示第n个CPU[0027]依次将每个所述第一热湿度指数和第一资源利用率指数作为训练集输入至预设[0032]作为优选，所述根据每个所述特征信息获取对应执行任8[0042]根据每个所述紧急程度值和优先级评分计算对应执行任间下限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小9程序被处理器执行时实现上述面向物联网的高效能电源管理个优先分配值对多个执行任务进行归类划分得到第一任务表、第二任务表和第三任务表，数据，并根据所述电池电压数据判断在第一预设时间段内物联网设备的电压信号是否稳数据，并根据所述网络流量数据判断在第二预设时间段内物联网设备的网络活动是否恒[0101]S22、根据所述第一环境特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的[0104]S23、根据所述第一运行性能特征信息获取物联网设备在第三预设时间段内运行并根据每个CPU使用率数据、网络流量数据和电池电量消耗数据计算对应的第一资源利用[0106]其中，Z(L)n表示第n个第一资源利用率指数，C(S)n表示第n个CPU[0107]S24、根据多个第一热湿度指数和第一资源利用率指数构建预设功耗需求预测模[0108]S25、依次将每个所述第一热湿度指数和第一资源利用率指数作为训练集输入至[0113]如上述步骤S21_S28所述，本发明通过历史运行参数的第一运行特征的第一环境特征信息来获取物联网设备在第三预设时间段内运行时的多个第一温度数据和第一湿度特征信息获取第二热湿度指数以及根据第二运行性能特征信息获取第二资源利用率指数，并将第二热湿度指数和第二资源利用率指数输入至功耗需求预测模型中得到功耗需求预数是指在功耗需求预测模型中资源利用率指数的权重参数，通过结合实时数据和环境特第二任务表，将小于功耗阈值区间下限值的执行功耗所对应的执行任务划分为第三任务[0144]如上述步骤S51_S53所述，本发明通过预测功耗需求获取物联网设备的预测功耗确保物联网设备在动态环境中实现最佳能量调配和资源间下限值的执行功耗所对应的待执行任务按照执行功耗的大小程序被处理器执行时实现上述面向物联网的高效能电源管理