2025年全国计算机等级考试二级Python语言试题与答案

2025年全国计算机等级考试二级Python语言试题与答案(19)一、单项选择题（共20小题，每小题1分，共20分）1.下列关于算法时间复杂度的描述中，正确的是（）A.算法的时间复杂度与计算机的运行性能直接相关B.算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的绝对运行时间C.算法的时间复杂度是指算法执行过程中基本运算的执行次数的数量级D.同规模的输入下，算法的最坏时间复杂度和平均时间复杂度完全一致答案：C解析：时间复杂度是衡量算法逻辑效率的核心抽象指标，统计的是算法核心基本运算的执行次数量级，与具体硬件性能、编译器实现等外部因素无关，A错误；算法实际运行时间受多重外部因素干扰，并非时间复杂度的定义范畴，B错误；最坏时间复杂度是输入处于最不利场景下的运算次数上界，平均时间复杂度是所有输入场景运算次数的期望值，二者不存在完全相等的必然关系，D错误。2.某完全二叉树共有64个叶子节点，该二叉树的深度为（）A.6B.7C.8D.9答案：B解析：完全二叉树的叶子节点仅分布在最后两层，设深度为k，则深度为k的完全二叉树最多有2^(k-1)个叶子节点。当叶子节点数为64时，2^(7-1)=64，说明第7层恰好分布了所有64个叶子节点，该二叉树总深度为7。3.栈结构的下列应用场景中，无法直接实现的是（）A.表达式的中缀转后缀计算B.浏览器的页面后退功能C.按优先级遍历二叉树的所有节点D.操作系统的进程队列调度答案：D解析：栈是先进后出的线性结构，进程队列调度需要遵循先进先出的规则，需要使用队列结构实现，栈无法满足该场景的逻辑要求。4.关系数据库中，对两个关系进行投影操作后得到的新关系，与原关系相比必然不会发生变化的是（）A.属性的数量B.元组的数量C.属性的取值范围D.元组的维度答案：C解析：投影操作是从关系中选取指定的属性列组成新的关系，会减少属性的数量，也可能因为去除重复元组导致元组数量减少，但属性的取值范围完全继承自原关系，不会发生改变。5.下列Python变量命名中，符合语法规范的是（）A.123_pythonB.class-2025C._score_totalD.if答案：C解析：Python变量命名不能以数字开头，A错误；不能包含短横线等特殊符号，B错误；不能使用系统保留关键字，if是分支结构关键字，D错误。6.现有序列s=[1,2,3,4,5]，执行s[::2]操作后得到的结果是（）A.[1,2,3]B.[1,3,5]C.[2,4]D.[5,4,3,2,1]答案：B解析：序列切片操作的参数格式为[起始索引:终止索引:步长]，当起始和终止索引省略时默认取序列全范围，步长为2表示每隔1个元素取一个，最终返回索引为0、2、4的元素组成的子序列。7.下列关于Python字典类型的描述中，错误的是（）A.字典的键必须是不可变数据类型B.同一个字典中两个键完全相同时，后面的键值对会覆盖前面的C.字典是有序的映射类型D.字典支持通过append()方法新增键值对答案：D解析：字典没有append()方法，新增键值对的方式为直接赋值dict[key]=value，append()是列表的专属方法。8.执行如下Python代码后，控制台的输出结果是（）```pythona=15ifa>10:print("A")elifa>12:print("B")else:print("C")```A.AB.BC.ABD.C答案：A解析：Python的多分支if结构满足第一个匹配的条件后，执行对应代码块就会直接退出整个分支结构，不会继续校验后续的elif条件，因此代码执行print("A")后直接结束分支逻辑。9.下列关于Python循环结构中break和continue关键字的描述，正确的是（）A.continue关键字会直接终止整个当前循环B.嵌套循环中使用break关键字会直接终止所有层级的循环C.break关键字会跳出当前所在的最内层循环，执行循环之后的代码D.continue关键字可以用来替代else分支实现相同的逻辑效果答案：C解析：continue关键字的作用是跳过当前轮次循环的剩余代码，直接进入下一轮循环的条件判断，不会终止整个循环，A错误；嵌套循环中break仅能跳出当前所在的最内层循环，无法直接终止外层循环，B错误；continue和else分支的逻辑完全不同，无法互相替代，D错误。10.定义函数deffunc(a,b,c=10):pass，下列调用方式中存在语法错误的是（）A.func(1,2,3)B.func(c=20,1,2)C.func(1,2)D.func(a=1,b=2,c=3)答案：B解析：Python函数调用时，位置参数必须放在关键字参数的前面，选项B中先传递关键字参数c=20，之后再传递位置参数1、2，违反参数传递的语法规则。11.执行代码f=lambdax,y:x*y，print(f(3,4))的输出结果是（）A.3B.4C.12D.报错答案：C解析：lambda匿名函数的逻辑为接收两个参数x和y，返回二者的乘积，传入3和4后运算结果为12。12.下列关于Python异常处理结构的描述中，正确的是（）A.try代码块之后必须至少跟一个except代码块B.except代码块可以捕获所有类型的异常，不需要指定异常类型C.finally代码块无论是否发生异常，都会被执行一次D.else代码块只有在程序抛出异常的时候才会被执行答案：C解析：try代码块可以仅搭配finally代码块使用，不需要编写except分支，A错误；如果不指定任何异常类型，Python会抛出语法错误，B错误；else分支的执行逻辑是当try代码块没有出现任何异常时才会执行，D错误。13.使用open函数打开文件时，下列哪个模式可以实现既可以向文件末尾追加内容，又支持读取文件原有内容（）A.'w'B.'a+'C.'r'D.'w+'答案：B解析：'a+'模式以读写的追加模式打开文件，文件存在时指针放在文件末尾，写入的内容自动追加到文件尾部，同时支持读取文件所有内容；'w'模式会直接清空原有文件内容，仅支持写入，'r'模式仅支持读取，'w+'模式打开文件时直接清空原有数据，不符合要求。14.下列关于jieba库的功能描述中，错误的是（）A.jieba.lcut()默认使用精确模式对中文文本进行分词B.jieba.add_word()方法可以向自定义分词词典中新增指定词汇C.jieba.cut_for_search()是搜索引擎模式分词，会对长词进行二次切分D.jieba库仅支持处理中文文本，无法识别任何英文词汇答案：D解析：jieba分词库具备基础的英文识别能力，可以直接将连续的英文字母作为独立词汇提取出来，并非完全无法识别英文内容。15.使用matplotlib库绘制图表时，要解决中文标签显示为方块乱码的问题，下列操作无效的是（）A.通过plt.rcParams设置全局中文字体为SimHeiB.在设置标签时通过fontproperties参数指定中文字体路径C.提前安装对应的中文字体包到matplotlib的字体目录下D.直接修改图片的保存格式为.png即可自动修复乱码答案：D解析：修改图片格式无法改变绘图时字体渲染的逻辑，无法解决中文乱码问题。二、基本操作题（共3小题，每小题10分，共30分）1.编写Python程序，接收用户从控制台输入的任意中英文混合字符串，统计其中中文字符的总数量，按照“中文字符总数为：X”的指定格式输出结果。参考实现代码：```pythoninput_str=input("请输入待统计的文本内容：")chinese_count=0forcharininput_str:if'\u4e00'<=char<='\u9fa5':chinese_count+=1print(f"中文字符总数为：{chinese_count}")```得分点说明：正确获取用户输入得3分，准确实现中文字符范围判断逻辑得5分，严格按照指定格式输出结果得2分。2.编写Python程序，生成1到100区间内所有能被7整除的偶数，存入名为num_list的列表中，将列表元素逆序排列后，每行打印3个元素，元素之间用英文逗号分隔。参考实现代码：```pythonnum_list=[]foriinrange(1,101):ifi%7==0andi%2==0:num_list.append(i)num_list.reverse()forindexinrange(len(num_list)):if(index+1)%3==0:print(num_list[index])else:print(num_list[index],end=",")```得分点说明：正确生成符合要求的目标列表得4分，实现列表逆序排列得2分，实现每行打印3个元素、元素间用英文逗号分隔的格式要求得4分。3.编写Python程序，读取当前工作目录下的data.txt文本文件，逐行打印所有以#开头的注释行，统计所有注释行的总数量，将统计结果写入当前目录下的count.txt文件中，写入内容格式为“文件中注释行的总数为：X”。参考实现代码：```pythoncomment_count=0withopen("data.txt","r",encoding="utf-8")asf:forlineinf:line=line.strip()ifline.startswith("#"):print(line)comment_count+=1withopen("count.txt","w",encoding="utf-8")asf:f.write(f"文件中注释行的总数为：{comment_count}")```得分点说明：正确读取data.txt文件且指定utf-8编码避免乱码得3分，准确筛选并打印以#开头的注释行得3分，正确统计注释行数量得2分，按指定格式将结果写入count.txt文件得2分。三、简单应用题（共2小题，每小题15分，共30分）1.给定当前目录下的文本文件ai_intro.txt，内容为一段关于人工智能技术发展的中文介绍文本，同时当前目录下存放有停用词表stopwords.txt，每行存储一个需要过滤的停用词。编写Python程序，使用jieba库的精确模式对ai_intro.txt中的文本进行分词，过滤所有停用词和长度为1的单字符，统计词频最高的前10个词汇，按照“词汇:频次”的格式逐行打印输出，同时将统计结果写入当前目录下的word_freq.txt文件中。参考实现代码：```pythonimportjiebastop_words=set()withopen("stopwords.txt","r",encoding="utf-8")asf:forlineinf:stop_words.add(line.strip())withopen("ai_intro.txt","r",encoding="utf-8")asf:content=f.read()words=jieba.lcut(content)valid_words=[]forwordinwords:iflen(word)>1andwordnotinstop_words:valid_words.append(word)freq_dict={}forwinvalid_words:freq_dict[w]=freq_dict.get(w,0)+1sorted_freq=sorted(freq_dict.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)[:10]withopen("word_freq.txt","w",encoding="utf-8")asf:foriteminsorted_freq:print(f"{item[0]}:{item[1]}")f.write(f"{item[0]}:{item[1]}\n")```得分点说明：正确读取停用词表并完成去重存储得3分，实现正确的分词逻辑得3分，完成停用词和单字符过滤得4分，实现词频统计和降序排序得3分，正确输出并写入指定文件得2分。2.已知2019-2024年全国NCRE二级Python考试报考人数数据分别为38万人、52万人、71万人、96万人、113万人、127万人，编写Python程序使用matplotlib库绘制折线图，要求：设置图表标题为“2019-2024年NCRE二级Python报考人数变化趋势”，X轴标签为“年份”，Y轴标签为“报考人数（万人）”，折线颜色设置为红色，数据点标记样式设置为菱形，解决中文显示乱码问题，将绘制完成的图表保存为trend.png文件，同时在控制台逐行输出每一年度的报考人数同比增速，结果保留2位小数。参考实现代码：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltyears=["2019","2020","2021","2022","2023","2024"]nums=[38,52,71,96,113,127]plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.plot(years,nums,color='red',marker='D')plt.title("2019-2024年NCRE二级Python报考人数变化趋势")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("报考人数（万人）")plt.savefig("trend.png")foriinrange(1,len(nums)):growth_rate=(nums[i]-nums[i-1])/nums[i-1]*100print(f"{years[i]}年报考人数同比增速为：{growth_rate:.2f}%")```得分点说明：正确配置中文字体解决乱码问题得4分，实现折线图的样式设置、标签和标题配置得6分，正确保存图片文件得2分，实现同比增速的计算和格式化输出得3分。四、综合应用题（共1小题，共20分）当前目录下存放有学生成绩文件score.csv，包含100条学生数据，字段依次为学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩、Python成绩，所有成绩均为正整数。编写Python程序实现以下全部功能：1.读取score.csv文件所有内容，为每一条学生记录新增“总分”字段，总分等于四门科目的成绩之和，所有数据按总分降序排序，总分相同的按照Python科目成绩降序排序；2.统计语文、数学、英语、Python四门科目的平均分、最高分、最低分，所有统计结果保留两位小数；3.将排序完成后的所有全量学生数据写入新文件sorted_score.csv，将所有科目统计结果按照指定格式写入stat_score.txt；4.在控制台输出总分排名前3的学生的姓名和对应总分。参考实现代码：```pythonimportcsvall_students=[]subject_scores={"语文":[],"数学":[],"英语":[],"Python":[]}try:withopen("score.csv","r",encoding="utf-8-sig")asf:reader=csv.DictReader(f)forrowinreader:chinese=int(row["语文"])math=int(row["数学"])english=int(row["英语"])py=int(row["Python"])total=chinese+math+english+pysubject_scores["语文"].append(chinese)subject_scores["数学"].append(math)subject_scores["英语"].append(english)subject_scores["Python"].append(py)new_row={"学号":row["学号"],"姓名":row["姓名"],"语文":chinese,"数学":math,"英语":english,"Python":py,"总分":total}all_students.append(new_row)exceptFileNotFoundError:print("原始成绩文件不存在")exit()all_studen