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文档简介
结合虚拟技术的个人健康档案动态管理方本发明公开了结合虚拟技术的个人健康档决了现有个人健康档案管理中难以动态同步用滞后且无法准确反映用户实时健康状况的技术2在获取用户的授权许可后,读取用户的个人健康档案,调用本地识别通道,基于本地识别通道对所述个人健康配置最小粒度窗口,基于最小粒度窗口对时序指标数据集进行通过个人健康档案和场景感知结果配置指标触发通道,以指标触根据个人健康档案和指标触发识别结果同步更新虚拟数据,并利用基于时序相邻相似值和冲破系数进行搜索聚类,根据搜索聚类结果完成特征趋势聚基于聚类簇的大小进行冲破系数匹配,建立匹配结果,以匹配结若冲破分析为冲破结果,则将对应的粒度特征提取结果聚基于新增指令在未聚类的粒度特征提取结果新增聚类中心,执行聚基于个人健康档案和所述场景感知结果进行N个静态阈值范围的场3若在验证窗口的实时指标未能满足预警反馈的标定阈值,则根建立累计异常模型,基于累计异常模型对触发识别进行基于多阶段通过累计识别结果对指标触发识别结果补偿,根据补偿后的指标触发识别结8.结合虚拟技术的个人健康档案动态管理设备,人健康档案动态管理设备用于执行权利要求1至7任一项所述的结合虚拟技术的个人健康档案解析模块:调用本地识别通道,基于本地识别通道对所述特征趋势聚类模块:配置最小粒度窗口,基于最小粒度触发识别模块:通过个人健康档案和场景感知结果配置指标触发可视化呈现模块:根据个人健康档案和指标触发识别结果同步更新虚4康档案管理系统普遍缺乏灵活的触发机制,无法根据不同场景动态调整监测重点和策略,[0004]鉴于上述问题,本申请提供了结合虚拟技术的个人健康档案动态管理方法及设5类模块用于配置最小粒度窗口,基于最小粒度窗口对时序指标数据集进行数据特征提取,[0009]图1为本申请实施例提供的结合虚拟技术的个人健康档案动态管理方法流程示意[0010]图2为本申请实施例提供的结合虚拟技术的个人健康档案动态管理设备结构示意更新滞后且无法准确反映用户实时健康状况6[0014]实施例一,如图1所示,本申请提供了结合虚拟技术的个人健康档案动态管理方7种障碍可以通过冲破机制处理,冲破机制会分析相邻特征的相似性和聚类簇的冲破条件,89同配置一个指标触发通道,该触发通道的作用是动态关联个人健康信息和当前场景信息,过此范围的值定义为异常区,形成总计N个静态阈值范围,每个静态阈值范围对应一个指通道进行触发识别时,同步调用所述关联规则分析层进行多指标的时间序列相关性分析,FP_Growth算法)构建的;以Apriori算法为例,首先从历史监测数据中提取关键健康指标对包含该组合的事务数量和多个事务数据集中的总事务数量进行比值计算得到的,最小置信度是通过对包含条件和结果组合的事务数量与仅包含条件组合的事务数量进行比值计算得到的,提升度是通过对置信度和结果组合的支持度进行比值计算得到的;算法从单项保留满足阈值的高质量规则,例如,如果心率异常,则血糖升高的规则,其置信度可能为可能推导出心血管疾病的风险,或者血糖持续异常可能关联到糖尿病急性并发症的可能趋势聚类模块4用于配置最小粒度窗口,基于最小粒度窗口对时序指标数据集进行数据特指标触发通道,以指标触发通道进行粒度特征提取结果和特征趋势聚类结果的触发识别,通道进行触发识别时,同步调用所述关联规则分析层进行多指标的时间序列相关性分析,
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