人工基础智能与应用 13

人工智能技术及应用——下篇目录01国际贸易中人工智能技术的应用02统计学中人工智能技术的应用03案例分析01国际贸易中人工智能技术的运用(1)改变国际贸易的方式降低贸易成本提升贸易效率改善决策能力推动贸易创新提供更精准的预测成为国际贸易不可或缺的一部分(2)人工智能技术变革对国际贸易产生的影响企业生产率和国际贸易之间有着十分紧密的关联性，企业以生产力为依据做出出口决策，也就是出口自我选择效应。对国际贸易规模产生的影响研究企业生产率和进口二者之间的关联性时，引入了企业中间品进口以及进口固定成本决策，得知企业能够使产品质量得到提升，降低可变成本。从长远来看，人工智能技术得到了普及和应用，发达国家将更多地发挥其对制造业资本，技术以及人才所带来的优势落实在工业化这一战略。对国际生产分工格局产生的影响智能技术的应用有很大可能会为工业化发展中国家带来十分不利的影响，使其失去出口导向战略机会，进而减少国际贸易之中南北贸易所占据的份额(2)人工智能技术变革对国际贸易产生的影响(3)人工智能技术变革政策应对措施使国内数字贸易监督管理和规制框架得到完善跨国贸易中存在商业欺诈、网络欺诈、误导广告以及消费者跨境维权的高昂成本等，对国贸的长远发展产生了阻碍性。我国应使消费者保护法律框架得到完善，加强消费者保护的国际之间的合作，帮助消费者树立跨境贸易信心，并且能够促进消费者在跨境电商中的参与性。(3)人工智能技术变革政策应对措施加速培育制造业所具备的国际竞争优势我国应该将人工智能作为核心，对制造业的全面发展产生推动力支持。提升制造行业的效益以及生产效率，从而使人口红利消退，劳动力成本上升的压力得到缓解。对制造行业和现代生产性服务行业的融合进行深化，对移动支付电子商务等成熟的商业模式产生推动作用。(3)人工智能技术变革政策应对措施增加数字化贸易人力资本投资政府可以创设培训机构，对中低技术工作人员进行智能化再次培训，使其掌握自动化技术重新就业企业应该做前瞻性布局以及规划，在企业内部创建数字化培养体系，创设成熟的岗位培养机制。中小学教育工作的开展应该提升对人工智能编程语言等基础知识学习的重视程度，高校应该设置与当前时代发展相符，满足社会人才需求的专业课程。(3)人工智能技术变革政策应对措施建立完善的隐私保护机制与数据本地化策略国内大部分企业还没有开始实施数据合规举措，为此，应该逐渐提升数据保护执法力度，使数据信息监督管理能力得到提升。我国应该在短时间内弥补数据共享存在的不足之处，积极与其他国家签署数据共享协议，并进行数据之间的合作和交流。创建完善性的数据访问机制以及处理系统，为科研人员提供高质量的数据，对人工智能的发展产生促进作用。02统计学中人工智能技术的运用(1)统计学与人工智能的关系人工智能本质上是数据驱动的，而统计学是从数据中发现规律的学科，两者都在数据科学中发挥着核心作用。统计学在数据测度和评估方面具有极强的专业性，在确定研究目标和问题、设计研究方案、进行数据收集与分析、分析和解释研究结果方面均有独特科学的方案。人工智能往往更专注于数据分析而较少关注其他步骤，这可能导致在关键问题上产生误导性解释。(2)统计学中人工智能技术的运用遵循“初步的定性认识—科学的定量分析—理性的定性认识”过程，研究结果服务于特定目标确定研究问题01数据收集方案是整个研究顺利开展的基础，如果缺乏精心设计的数据收集方案，将会影响人工智能系统或算法。采用统计学的概念、技术、模型、方法等可以优化数据收集方案，可以有助于人工智能系统和算法的优化设计数据收集方案02数据质量和相关性在所有数据分析中都非常重要，直接关系到研究结果的效度、代表性、偏差、稳定性、可复制性等。人工智能系统或算法的成功从根本上取决于数据质量，将高质量数据与数据思维相结合可以产生新的、应用范围更加广泛的算法。

评价和提高数据质量03统计学提供了评价数据质量和提高数据质量的标准和方法：诊断与测度数据质量、提供评价标准并评估数据质量、处理数据缺失问题(2)统计学中人工智能技术的运用(2)统计学中人工智能技术的运用被用于机器人、自动驾驶等领域的深度学习可以根据关联分析发现和揭示大量数据中的事物、特征、结构和数据之间的关联推动从关联分析到因果分析04除了超强的预测能力，人工智能还具有处理大数据集的优异性能，因此被广泛用于工业大数据、医疗大数据、零售大数据等。但这些数据并非按照随机研究设计的严格框架收集，即使两个变量之间存在很强的相关性，也并不等同于他们之间存在因果关系。(2)统计学中人工智能技术的运用贝叶斯网络之父、人工智能领域的先驱Pearl（2010）指出因果和关联的区别：关联主要根据观察变量的联合分布来定义相关关系或反映事物间的相互依存关系；而因果不能单独通过计算数据获得，也不能单独从控制观测数据的分布中确定。推动从关联分析到因果分析05因果推断既可以发现现象背后的深层原因或究其根源，也可以估计定量的因果效应。(2)统计学中人工智能技术的运用由于许多人工智能程序和算法的估计参数难以解释，输入的数据和输出的答案之间存在“黑箱“，因此人工智能往往缺乏透明度和可解释性，影响人工智能算法可解释性的一个重要因素是模型的复杂度。模型复杂度和可解释性的权衡方法也是统计学面临的重要问题。解释结果06统计学应用到人工智能改进中的目标是促进或支持对模型和数据的解释，并从中获得知识，提高结果的可解释。机器学习只是数据到概率的一个工具，从概率到真正理解，还需要预测行动的效果、进行反事实想象。目前对于弱人工智能和强人工智能这一分类基本达成共识，并对应形成了弱人工智能观和强人工智能观。条件发展情况未来前景(3)统计学推动人工智能发展的展望03案例分析案例描述人工智能技术赋能传统贸易义乌商户将录制好的中文视频，上传平台义乌国际商贸城推出的商品贸易领域大语言模型和新升级的ChinagoodsAI智创服务平台，可转化成30多种语言的版本，输出时还会根据发音调整嘴型。这是义乌在AI技术赋能传统贸易上的最新探索。案例描述智能导盲杖导入智能处理信息并添加安全道路指引功能，智能处理，得到反馈指令，一是采用道路分割，物体识别以及图像融合技术；二是实时检测前方道路状况；三是自动规划出安全可行的“虚拟盲道”；四是通过手柄震动及语音提示使盲人出行更加安全与方便。案例分析

早期在义乌做外贸，由于语言不通，交流要靠计算器上按数字。产品行销100多个国家的义乌，商户没法精通每种语言，交流不畅一定程度上妨碍了业务拓展，现在他们会用各种数字化工具获客、报价、接单。当前，义乌在全球范围运营布局海外仓210个，正从国际贸易全链路入手建设数字贸易平台，提供一站式数字化选品、交易、通关、结算等服务。据调查数据显示，世界范围内视力残疾群体将近有2亿之多，个人出行较难。如广告牌等悬空物体的随意摆放、下水井等设施的不规范建设、自行车等出行工具的随意停靠、行走方向的不确定性等，都是导致盲人出行困难的原因。那么，如何让让盲人自如行走呢？现有产品无法规划安全道路，如最普遍的出行工具，导盲杖出行使用方便，但是无法准确检测障碍，提示信息有限。0102现有产品无法规划安全道路最普遍的出行工具，但无法准确检测障碍，提示信息有限地面检测、障碍物检测室内导航以及人体识别主要功能以避障为主提示盲人转弯紧急情况、方向定位等信息地铁站内导航帮助盲人乘坐地铁智引盲行杖履四方一是采用道路分割，物体识别以及图像融合技术；二是实时检测前方道路状况；三是自动规划出安全可行的“虚拟盲道”；四是通过手柄震动及语音提示使盲人出行更加安全与方便。智能处理反馈指令检测前方道路状况，若无障碍物若有障碍物道路分割技术物体分别技术图像融