2026年计算机视觉入门试题(含答案)

2026年计算机视觉入门试题(含答案)一、单项选择题（每题1.5分，共20题，共30分）1.计算机视觉的主要研究目标是让计算机能够：A.提高网络传输速度B.理解图像和视频中的视觉信息C.设计操作系统D.优化数据库查询答案B2.在8位灰度图像中，像素值的取值范围是：A.0到127B.0到255C.-128到127D.1到256答案B3.RGB颜色模型中，红色分量和绿色分量均为255，蓝色分量为0时，显示的颜色是：A.青色B.品红C.黄色D.白色答案C4.一幅分辨率为1024×A.1024B.768C.786432D.1792答案C5.下列滤波器中，属于图像平滑滤波的是：A.拉普拉斯滤波器B.高斯低通滤波器C.Sobel算子D.Prewitt算子答案B解析高斯低通滤波器用于平滑图像，抑制高频噪声；拉普拉斯、Sobel和Prewitt算子用于边缘检测或锐化。6.Sobel算子主要用于计算图像的：A.颜色分布B.梯度C.直方图D.均值答案B7.下列哪一项不属于Canny边缘检测的基本步骤？A.高斯滤波B.计算梯度幅值和方向C.直方图均衡化D.非极大值抑制答案C8.卷积神经网络中，卷积层的主要作用是：A.降低特征图分辨率B.提取局部特征C.增加模型参数量D.进行全连接分类答案B9.池化层在卷积神经网络中的主要作用是：A.增加特征图尺寸B.保留所有像素信息C.减小特征图尺寸并保留主要特征D.引入非线性激活答案C10.语义分割任务的目标是：A.判断图像中是否存在目标B.为图像中每个像素分配一个类别标签C.检测目标位置并输出边界框D.对图像整体进行分类答案B11.目标检测与图像分类的主要区别在于目标检测还需要：A.提取图像特征B.输出目标的类别标签C.输出目标的位置信息D.进行数据增强答案C12.OpenCV读取彩色图像时，默认的颜色通道顺序是：A.RGBB.BGRC.HSVD.YUV答案B13.图像直方图描述的是：A.图像的空间结构B.图像中各灰度级出现的频率C.图像的边缘信息D.图像的颜色饱和度答案B14.HSV颜色空间中，V分量表示：A.色调B.饱和度C.亮度D.对比度答案C15.在图像卷积操作中，对图像边界进行补零处理的目的是：A.消除噪声B.保持输出尺寸或避免边界信息丢失C.提高图像分辨率D.改变图像颜色答案B16.SIFT特征描述子的一个重要特性是：A.尺度不变性B.对光照变化完全敏感C.只能用于二值图像D.不需要检测关键点答案A17.在深度学习训练中，数据增强的主要目的是：A.减少训练数据量B.提高模型在训练集上的准确率C.扩充训练样本多样性，防止过拟合D.加快模型推理速度答案C18.二分类问题中，常用的损失函数是：A.均方误差损失B.交叉熵损失C.绝对值损失D.感知损失答案B19.输入特征图尺寸为7×7，卷积核尺寸为A.3B.5C.7D.9答案B20.图像金字塔主要用于：A.图像压缩B.多尺度分析C.颜色空间转换D.直方图均衡化答案B二、判断题（每题1分，共10题，共10分）1.灰度图像是单通道图像。答案正确2.中值滤波对去除椒盐噪声效果较好。答案正确3.Sobel算子是一种边缘检测算子。答案正确4.在RGB图像中，三个通道值相等时，该像素显示为灰色。答案正确5.卷积神经网络中，全连接层通常用于特征提取。答案错误解析全连接层通常用于整合特征并进行分类，特征提取主要由卷积层完成。6.直方图均衡化可以增强图像的整体对比度。答案正确7.目标检测任务只需要输出目标的类别，不需要位置信息。答案错误8.池化操作会增大特征图的空间尺寸。答案错误解析池化操作通过下采样减小特征图的空间尺寸。9.在深度学习训练中，学习率过大会导致模型难以收敛。答案正确10.OpenCV默认使用RGB颜色空间读取图像。答案错误解析OpenCV默认使用BGR颜色空间。三、填空题（每空1分，共10空，共10分）1.一张分辨率为1024×答案7864322.在8位灰度图像中，像素值为0表示______色。答案黑3.在8位灰度图像中，像素值为255表示______色。答案白4.RGB颜色模型中，红、绿、蓝三个分量按等比例混合得到______色。答案灰5.HSV颜色空间中，H表示______。答案色调6.在卷积操作中，输入特征图尺寸为5×5，卷积核为答案37.图像直方图反映了图像中______的分布。答案像素灰度值（或灰度级）8.在卷积神经网络中，池化层的作用是______特征图尺寸。答案减小（或降低）9.在目标检测任务中，边界框通常用______表示，包含中心坐标、宽度和高度。答案四元组（如(x10.深度学习模型训练中，常用的优化算法包括SGD、Adam和______。答案RMSprop（或Momentum、Adagrad等，任选一个即可）四、简答题（每题5分，共4题，共20分）1.简述图像平滑滤波的主要作用及常用方法。答案图像平滑滤波主要用于抑制图像中的噪声、减少细节和模糊图像，使图像更柔和。常用方法包括均值滤波、高斯滤波和中值滤波等。解析答出“抑制噪声/模糊”得2分，列举至少两种常用方法得3分。2.简述Canny边缘检测的基本步骤。答案Canny边缘检测的基本步骤为：(1)使用高斯滤波器平滑图像，去除噪声；(2)计算图像梯度的幅值和方向；(3)对梯度幅值进行非极大值抑制，细化边缘；(4)采用双阈值检测和边缘连接，确定最终边缘。解析四个步骤各1分，整体表述清晰1分。3.解释卷积神经网络中卷积层和池化层的主要作用。答案卷积层通过多个可学习的卷积核在输入特征图上滑动，提取局部特征并保留空间关系；池化层通过下采样操作减小特征图的空间尺寸，降低计算量，同时增强特征的平移不变性。解析卷积层作用2分，池化层作用3分（减小尺寸、降计算量、平移不变性各1分）。4.什么是数据增强？在计算机视觉任务中有何作用？答案数据增强是对原始训练图像进行随机变换，如旋转、翻转、缩放、裁剪、色彩抖动等，生成新的训练样本。其作用包括扩充训练集规模、增加样本多样性、防止模型过拟合、提高模型的泛化能力。解析解释数据增强含义2分，作用3分。五、计算与综合题（每题10分，共3题，共30分）1.已知卷积神经网络的输入特征图尺寸为32×32，卷积核尺寸为答案输出特征图尺寸为32×o其中n=32，p=2，o因此输出特征图尺寸为32×解析：公式正确3分，代入正确3分，结果正确4分。2.一幅4级灰度图像（灰度级为0、1、2、3）的像素分布如下：灰度级0有100个像素，灰度级1有200个像素，灰度级2有50个像素，灰度级3有50个像素。请对该图像进行直方图均衡化，给出各灰度级的映射关系。答案总像素数N=p累计概率：C映射到最大灰度级3：sssss因此映射关系为：0→1，1→2，解析：计算各灰度级概率3分，累计概率3分，映射计算4分。3.给定一个3×$$\begin{bmatrix}

10&20&30\\

40&50&60\\

70&80&90

\end{bmatrix}$$使用Sobel水平算子Gx答案：将图像块与Sobel水平算子进行逐元素相乘并求和：$$\begin{aligned}

G_x&=(-1\times10)+(0\times20)+(1\times30)\\

&+(-2\times40)+(0\times50)+(2\ti