CN119402831A 一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法、路由系统 （厦门拾聚科技有限公司）

一种基于量子近似优化的通信感知一体化本发明涉及一种基于量子近似优化的通信在动态环境下采集所述被监听终端的通信数据2S2，在静态环境下采集所述被监听终端的通信数S3，在动态环境下采集所述被监听终端的通信数到关于所述差异成分的不同频率子载波的切割问题，求解关于所述子载波的切割问题的2.根据权利要求1所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在从所述静态环境信道状态信息中提取表现为不同幅值和相位的多径信号叠3.根据权利要求1所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在通过数据聚类算法将所述静态影响成分中受到静态障碍物影响大的子载波进行分离，从所述动态环境信道状态信息中提取所述子载波编号对应的数4.根据权利要求1所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在计算所述静态影响成分和差异成分的相关性，根据所述相5.根据权利要求4所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在根据所述静态影响成分的数据子载波的频率对自相关结果进行6.根据权利要求4或5所述的一种基于量子近似筛选出所述相关性最低的预设数量的所述差异成分的不同频率子载波对应为所述全7.根据权利要求6所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在38.根据权利要求1所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化的方法，其特征在计算主机，用于通过所述监听终端采集所述被监听终端权利要求1_8任意一项所述的一种基于量子近似优化的通信感知一体化所述监听终端安装Nexmon固件以实现对被监听终端的信道状态信息数据包的采集与4[0004]针对上述的现有技术存在的问题设计一种基于量子近似优化的通信感知一体化5通过数据聚类算法将所述静态影响成分中受到静态障碍物影响大的子载波进行从所述动态环境信道状态信息中提取所述子载波编号对应的数筛选出所述相关性最低的预设数量的所述差异成分的不同频率子载波对应为所6现如所述的一种基于量子近似优化的通信感知[0017]本申请通过数据聚类算法将所述静态影响成分中受到静态障碍物影响大的子载7[0025]本实施例通过监听器监听所述被监听终端的载体可以是移动计算单元例如以树第一步，将支持信道状态信息采集的设备如路由器与移动计算单元等作为监听个针对基于博通Wi_Fi芯片的Wi_Fi设备的固件修改项目，为现有技术的直接采用。此8环境信道状态信息受到静态障碍物的静态影正交频分多址波形子载波间的相关性呈现复杂情形，所以S2中对静态影响成分分离的方[0039]所以S2中对静态影响成分分离的方法并不适合复杂环境中对第二成分中包含的9离出不同的成分。同时这是一个非确定性多项式难题（NP_HARD经典算法无法高效的求[0043]在杉树中分析了该所述静态影响成分的统计特征表现为：不同载波通过障碍物具有不同幅值和相位的多径信号叠加，信号剧烈变化且规律减少，而其他第一种情况通过数据聚类算法将所述静态影响成分中受到静态障碍物影响大的子载波进行从所述动态环境信道状态信息中提取所述子载波编号对应的数个数据子载波携带的信道状态信息的234个相位值进行相关性评估，子载波在无线链路中进行相关性分离出静态影响成分。由于不同频率的子载波对静态障碍物的影响的表现不[0047]可选地，对这234个数据子载波携带的信道状态信息的相位和幅度分别进行数据筛选出所述相关性最低的预设数量的所述差异成分的不同频率子载波对应为所聚类算法将从所述动态环境信道状态信息中受多径成构建切割问题的问题哈密顿量（CostHamiltonian）与混合哈密顿量（MixerHamiltonian其中哈密顿量.其中，z,z是第i和j个量子比特;问题哈密顿和混合哈密顿量的演化：e-ivpc和e-iB,B，其中β和γ为经典参数，e为自然指数，依靠经典算法的优化，本发明采用拟牛顿法来优化Y,与Bn。即最大化期望值：明的感知场景或有实体在本发明的感知区域中出现，会引起1个或多个时间点上的信道状期有X秒，一个感知周期内包含已经经过数据预处理的M个时间点上对应的M个CSI相位值，现如所述的一种基于量子近似优化的通信感知[0073]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机