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文档简介
一种面向UAV-RIS系统的多接入点隐蔽通信本发明公开一种面向UAV_RIS系统的多接入UAV运动轨迹建模3)针对UAV_RIS辅助隐蔽传非凸问题形式变换和子问题6)将子问题进行发明能够使隐蔽通信联邦学习具有较强隐蔽性22.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS系统3.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS4.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS系统的多接入5.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS系6.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS系统的7.根据权利要求1所述的一种面向UAV_RIS系39.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在的一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联处理器执行时实现根据权利要求1_8任一项所述的一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽4[0001]本发明通讯工程技术领域,具体涉及一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信提出了更高要求,现有隐蔽通信技术难以充分满足这一需求。无人机(UnmannedAerial的反射参数、多设备接入UAV_RIS系统的信号传输路径以及参与联邦学习的用户群体的选[0004]发明目的:本发明的目的是提供一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦[0005]技术方案:本发明所述的一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦优化方5求解用户设备优先级;隐蔽传输速率最大化问题采用二分法选择最大隐蔽用户设备集合,器上运行的计算机程序,所述计算机程序被加载至处理器时实现任一项所述的一种面向被处理器执行时实现任一项所述的一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦优化方6交叉优化算法可以推广至一类UAV隐蔽通信联邦学习场景。综上所述,本发明的一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦优化方法能够使隐蔽通信联邦学习具有较强隐蔽性[0017]本发明实施例提供一种面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通信联邦优化方法,其其中β表示用于去噪的参数。因此,可以通过后预处理函数获得基站的全局聚合7假设考虑如图1所示的场景,其中一组用户设备协同生成数据并训练一个全局机Haa分别表示UAV的最大速度和最小飞。i个用户设备到检测端的信道增益记作lh,,而UAV_RIS到检测端的信道增益记作8本发明用以下公式表示在和下的接收信号的似然检测:虽然可以通过假设检验理论推导出在检测端处的最优探测阈值然而公式系统的具体要求选择一个较小的值。联邦学习的模型聚合可能会受到不利无线链路的影9位偏移在[0,2n]范围内20)表示用户设备的最大传输功率。优化问题P1是混合整数规IIeI。该问题依旧十分复杂,因此需要转换为三个上述子问题P4的结果表征了用户设备i的均方误差(MSE),但无法同时满足MSE[0028]如果针对集合求解问题P4的目标值小于MSE要求,那么可以获得用V.s1,wnel…Nwt1,p⃞0(55)若P7的目标值变为零,也可以通过Cho-diag(v)得到RIS的反射波束形成矩阵。P,SBG,p⃞0,rank(p)=1.wieI"(59)对于t=1到:随机生成联邦学习用户设备在100mx1oom区域内的位置。根据[0046]步骤2.5轨迹优化循环:对于t=1到:UAV以dsa为间隔,从飞至[0050]步骤3.3给定,求解问题P8计算。[0051]步骤3.4给定和,求解问题P9计算。直到问题P5的目标值小于且。[0052]步骤3.5循环结束,得到,以及选中用户设备集。[0053]S64:输出结果:优化后的隐蔽用户设备:s,r';优化后的UAV轨迹面向UAV_RIS系统的多接入点隐蔽通机程序被处理器执行时实现任一项所述的一种
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