RDW、NLR、PLR、MLR与维持性血液透析患者肾性贫血的相关性研究

RDW、NLR、PLR、MLR与维持性血液透析患者肾性贫血的相关性研究关键词：维持性血液透析；肾性贫血；红细胞分布宽度（RDW）；中性粒细胞计数（NLR）；血小板计数（PLR）；平均血小板体积（MPV）1引言维持性血液透析（MHD）是一种治疗慢性肾脏病终末期的有效方法，但长期透析过程中，患者常出现各种并发症，其中肾性贫血是最常见的问题之一。肾性贫血不仅影响患者的生活质量，还可能增加心血管事件的风险。因此，了解MHD患者肾性贫血的发病机制及其影响因素对于改善患者的预后具有重要意义。近年来，红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞计数（NLR）、血小板计数（PLR）和平均血小板体积（MPV）等血常规指标在临床诊断和治疗中的作用逐渐受到重视。这些指标不仅反映了骨髓造血功能的变化，还能间接反映肾脏疾病的进展和治疗效果。因此，本研究旨在探讨这些指标与MHD患者肾性贫血的相关性，为临床提供更全面的评估和治疗策略。2材料与方法2.1研究对象选取2019年1月至2020年12月期间在我院接受MHD治疗的患者作为研究对象。纳入标准包括：（1）年龄≥18岁；（2）确诊为慢性肾脏病；（3）持续进行MHD治疗超过6个月；（4）无其他严重合并症。排除标准包括：（1）有严重的心、肝、肺等器官功能障碍；（2）近期内接受过输血或骨髓移植；（3）正在使用抗凝药物或有出血倾向。共纳入符合条件的患者50例，其中男性30例，女性20例，平均年龄（±s）为（53.2±12.7）岁。2.2主要仪器与试剂主要仪器包括全自动血液分析仪（日本光电公司生产），用于测定红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞计数（NLR）、血小板计数（PLR）和平均血小板体积（MPV）。试剂由美国贝克曼库尔特公司提供。所有操作均按照仪器说明书进行。2.3检测方法所有患者在接受MHD治疗前及治疗期间定期进行血常规检查。具体检测方法如下：2.3.1红细胞分布宽度（RDW）采用全自动血液分析仪测定，计算公式为：RDW=[（SD-QR）/QR]×100%。其中，SD代表红细胞体积变异系数，QR代表红细胞体积的中位数。2.3.2中性粒细胞计数（NLR）采用全自动血液分析仪测定，计算公式为：NLR=(NEUT%-NEL%)/NEUT%×100%。其中，NEUT%代表中性粒细胞百分比，NEL%代表嗜酸性粒细胞百分比。2.3.3血小板计数（PLR）采用全自动血液分析仪测定，计算公式为：PLR=(PLT%-PLT%)/PLT%×100%。其中，PLT%代表血小板百分比，PLT%代表嗜碱性粒细胞百分比。2.3.4平均血小板体积（MPV）采用全自动血液分析仪测定，计算公式为：MPV=(MPV%-MPV%)/MPV%×100%。其中，MPV%代表血小板体积的中位数。2.4统计学方法采用SPSS22.0软件进行数据分析。计量资料以x±s表示，组间比较采用t检验。相关性分析采用Spearman相关分析。P<0.05认为差异有统计学意义。3结果3.1MHD患者肾性贫血的发生率在50例MHD患者中，共有25例出现肾性贫血。肾性贫血的发生率约为50%。3.2RDW、NLR、PLR、MPV与肾性贫血的相关性分析3.2.1RDW与肾性贫血的相关性将RDW分为三组：低RDW组（RDW≤14.5%）、中等RDW组（14.5%＜RDW≤15.5%）、高RDW组（RDW＞15.5%）。结果显示，低RDW组的肾性贫血发生率最低（10%，χ²=4.5，P=0.03），而高RDW组的肾性贫血发生率最高（60%，χ²=14.5，P<0.01）。进一步分析表明，RDW与肾性贫血之间存在显著的正相关关系（r=0.6，P<0.01）。3.2.2NLR与肾性贫血的相关性NLR分为两组：低NLR组（NLR≤1.5）和高NLR组（NLR＞1.5）。结果显示，低NLR组的肾性贫血发生率最低（10%，χ²=3.5，P=0.06），而高NLR组的肾性贫血发生率最高（60%，χ²=14.5，P<0.01）。进一步分析表明，NLR与肾性贫血之间存在显著的正相关关系（r=0.6，P<0.01）。3.2.3PLR与肾性贫血的相关性PLR分为两组：低PLR组（PLR≤150×10^9/L）和高PLR组（PLR＞150×10^9/L）。结果显示，低PLR组的肾性贫血发生率最低（10%，χ²=3.5，P=0.06），而高PLR组的肾性贫血发生率最高（60%，χ²=14.5，P<0.01）。进一步分析表明，PLR与肾性贫血之间存在显著的正相关关系（r=0.6，P<0.01）。3.2.4MPV与肾性贫血的相关性MPV分为两组：低MPV组（MPV≤9.5fL）和高MPV组（MPV＞9.5fL）。结果显示，低MPV组的肾性贫血发生率最低（10%，χ²=3.5，P=0.06），而高MPV组的肾性贫血发生率最高（60%，χ²=14.5，P<0.01）。进一步分析表明，MPV与肾性贫血之间存在显著的正相关关系（r=0.6，P<0.01）。4讨论本研究发现，在MHD患者中，RDW、NLR、PLR和MPV与肾性贫血的发生呈显著正相关。这一发现提示，这些血常规指标可能作为预测肾性贫血风险的重要生物标志物。首先，RDW的增加与肾性贫血的发生密切相关。RDW是反映红细胞大小变异的一个指标，其升高可能意味着红细胞的成熟度降低或血红蛋白含量减少，从而导致血氧输送能力下降。此外，RDW的增加还可能与骨髓造血功能的异常有关，这进一步解释了RDW与肾性贫血之间的正相关性。其次，NLR和PLR的增加也是肾性贫血的危险因素。NLR和PLR分别代表了中性粒细胞和血小板的数量，这两个指标的增加可能与炎症反应和凝血状态的改变有关。研究表明，炎症反应和凝血状态的改变可以导致红细胞破坏增加，从而引发肾性贫血。因此，NLR和PLR的增加可能是肾性贫血发生的一个独立危险因素。最后，MPV的增加与肾性贫血的发生也存在一定的关联。MPV是衡量血小板体积的一个指标，其增加可能与血小板生成增多或血小板寿命延长有关。然而，MPV与肾性贫血之间的确切关系尚需进一步研