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文档简介
重大版(新教材)小学信息技术四年级下册(全册)教学设计第1单元数据与数据安全第1课数据安全初认识第2课数据传输巧加密第3课数据时代新挑战第2单元我来选班服第4课班服数据在线收第5课表格数据巧整理第6课数据分析有办法第7课图说数据可视化第8课数据秘密齐探究跨学科学习“数”说祖国变化大全册教学设计第1单元数据与数据安全第1课数据安全初认识四年级学生已具备基础的数字设备操作能力,日常会使用电脑、平板存储学习资料、照片等数据,对数据有初步感知。但学生数据安全意识薄弱,常随意使用简单密码、点击陌生链接、泄露个人信息,对数据丢失、泄露的危害认知模糊。学生思维以具象为主,能理解直观案例,但对抽象的数据安全概念、防护原理理解不足,需通过生活化场景、案例分析、互动问答引导其建立安全认知。本课是重大版四年级下册第1单元《数据与数据安全》的起始课,是数据安全模块的启蒙课程。教材从学生熟悉的生活数据场景切入,认知内容,为后续《数据传输巧加密》的学习奠定意识与知识基础。信息意识:认识数据与个人生活的紧密关联,感知数据安全的重要性,能敏锐识别生活中常见的数据安全风险,形成主动保护计算思维:能梳理数据面临的风险类型,分析风险产生的原因,数字化学习与创新:掌握设置强密码、数据备份等基础数据防护操作,能结合生活场景选择合适的防护方法,尝试用数字化工信息社会责任:了解保护个人数据与他人数据的伦理规范,树立教学重点:认识数据安全的重要性,了解常见数据安全风险,掌教学难点:理解数据泄露、丢失的深层危害,能将防护方法灵活(一)情境导入:感知数据的重要性师:同学们,翻开教材第2页,我们先看课本里的小故事——小么这么难过?他丢失的仅仅是文件吗?师:大家说得很对!小明丢失的是他积累了很久的数据。在数字世界一起走进第1课《数据安全初认识》,学习如何守护我们身边的数据。(二)新知探究一:什么是数据安全师:请大家阅读教材第3页第一段内容,找一找:什么是数据安全?数据安全对我们来说意味着什么?师:那数据安全到底有多重要?我们结合教材第3页的图表《数据安全的重要意义》来看。图表里分了三个层面个人、家庭、社会。谁能结合图表说一说?生:对个人来说,保护数据能守住隐私;对家庭来说,能保护家庭信息;对社会来说,能维护秩序。师:完全正确!对个人而言,数据安全保护我们的隐私,比如身份证(三)新知探究二:身边的数据安全风险师了解了数据安全的重要性,我们再看看教材第4页,找一找我们身边有哪些常见的数据安全风险?教材里列举了几种?师:非常棒!我们一种一种来分析,结合教材案例和生活实际理解。师:看教材第4页第一个案例——小红的U盘丢了,里面存着班级活动的所有照片,再也找不回来了。除了U盘丢失,还有哪些情况会导致数据丢失?生:电脑死机、文件误删除、设备损坏、病毒破坏。师:没错!数据丢失就是数据彻底找不到、无法使用了,就像家庭住址,结果每天收到很多骚扰电话和短信。这就是数据泄露——我们的私人数据被不该知道的人看到了。大家想一生:随便告诉别人账号密码;在网上发自己的学校、班级;把快递单随便扔掉;连陌生的免费WiFi。师:大家列举的都是很常见的隐患!快递单上有姓名、电话、取我们手机里的数据。数据泄露后,不仅会收到骚扰信息,还可能被坏人冒用身份,带来更大危险。数据被篡改风险师:第三个案例:小宇的作业文件被同学恶意修改,提交后全是错误内容。数据被篡改就是数据被人偷偷改了,变得不真实、不正确。比如我们的考试成绩、聊天记录被篡改,都会带来误会让设备中毒,导致数据被偷、文件损坏。就像我们的身体会师现在我们来做一个小判断,结合教材第5页的“辨一辨”大家说说这些行为对不对?行为1:把自己的账号密码告诉好朋友。(生:不对,会泄露数据)行为2:及时备份重要的作业文件。(生:对,防止数据丢失)行为3:点击短信里陌生的中奖链接。(生:不对,可能中毒)行为4:把快递单撕碎后再扔掉。(生:对,保护隐私)设计意图:以教材风险分类为框架,结合案例分析、互动判断,让学生清晰识别各类风险,突破教学重点,同时通过生活关联深化理解。(四)新知探究三:基础数据防护方法师找到了风险,我们就要学习保护方法!请大家阅读教材第5-6页,找一找:保护数据安全,我们可以做哪些简单又实用的事?方法一:设置强密码(最基础的防护)师:教材里重点讲了设置强密码,什么是强密码?教材里有三个标准,谁来读一读?生:1.长度够,至少8位;2.类型多,有字母、数字、符号;3.不简单,不用生日、123456等。师:完全正确!我们对比一下:简单密码“123456”很容易被猜到,是“弱密码”;而“Xy@987#2”这样混合了大小写、数字、符号的,就是“强密码”。大家以后给自己的学习账号、平板设密码,一定要按这个标准来。怎么备份?生:用U盘备份、用云盘备份、复制到另一台电脑。师:比如我们的重要作业,除了存在电脑里,再复制一份到U盘,就算电脑坏了,还有备份可以用,这就像我们给作业本多师:不随意泄露姓名、电话、家庭住址、学校等信息;快递单、票据要撕碎或涂掉隐私信息再丢弃;不在陌生网站、APP里填师:不点击陌生链接、不下载不明软件;不连接陌生免费WiFi;安装安全软件,定期查杀病毒。师:我们把这些方法整理成表格,方便大家记忆(结合教材第6数据丢失及时备份数据数据泄露保护个人信息、设置强密码数据被篡改不随意让他人操作自己的设备设备中毒不点击陌生链接、安装安全软件(五)案例分析:学以致用师:我们来看教材第7页的综合案例——小丽的一天,大家帮小丽找一找,她有哪些行为存在数据安全风险?应该怎么改正?生1:小丽把自己的账号密码告诉同学,不对,应该自己的密码自己生3:小丽的作业没有备份,应该复制一份到U盘。师:大家观察得非常仔细!这些都是小丽生活里的小细节,但都关系今天我们学习了《数据安全初认识》,知道了我们身边的照片、毒四种常见安全风险掌握了设置强密码、备份数据、保护个人信息、第2课数据传输巧加密据风险与基础防护方法。四年级学生具象思维活跃,喜欢动手实践和趣味游戏,对密码、加密等新奇内容充满兴趣。但学生对“数据传输”案例、动手操作、简单游戏拆解知识,降低学习难度。本课是第1单元《数据与数据安全》的第二课,是数据安全知识景,讲解数据传输的风险,引入简单加密方法(换位加密法、恺撒密码),让学生理解加密的意义与基本逻辑。教材从古代加密智慧过渡信息意识:认识数据传输过程中的安全风险,理解加密对数据传计算思维:理解换位加密法、恺撒密码的基本逻辑,能分析“明文一密文”的转换规则,建立简单的加密、解密思维模型。数字化学习与创新:掌握两种简单加密方法的操作,能运用加密方法传递信息,尝试设计简单的加密规则,提升数字化实践能信息社会责任:了解加密技术在保护隐私、维护安全中的作用,自觉用加密手段保护传输中的重要数据,树立尊重数据隐私的教学重点:认识数据传输的风险,理解加密的意义,掌握换位加教学难点:理解两种加密方法的逻辑原理,能独立完成加密、解(一)复习导入:聚焦传输风险哪些数据安全风险?保护数据的基础方法有哪些?师:非常棒!我们平时除了存储数据,还经常会传输数据——比如用的时候,会不会有风险呢?请大家翻开教材第8页,看课本里的情境小红想给小明传一张自己的绘画作品,她用公共WiFi发送,结果作师:为什么传输数据会有风险?生:数据在传送的时候,可能被别人截获;公共WiFi不安全。师:说得对!数据传输就像“寄快递”,数据是“包裹”,传输过程就是“运输路线”,如果路线不安全,包裹就可能被坏人偷走、偷看、篡改。为了让传输的数据包裹”安全,我们就需要给它加一把特殊的锁”——这就是加密。今天我们就学习第2课《数据传输巧加密》,掌握给数据上锁的本领。(二)新知探究一:认识数据传输与加密师:请大家阅读教材第9页前两段,找两个关键知识点:什么是数据传输?什么是加密?生2:加密就是把原来能看懂的数据,变成师:总结得很准确!数据传输:教材定义为数据从一个地方传递到另一个地方的过程,我们日常的发微信、传邮件、用U盘拷贝,都是数据传输。过程。只有知道方法的人,才能把密文变回明文,这个过程叫师:那为什么要给传输的数据加密呢?结合教材第9页的图表加密后:密文传输,坏人截获后看不懂,只有接收方用正确方法解密,才能得到原文。(三)新知探究二:趣味加密方法———换位加密法师:古人很早就会用加密方法传递秘密信息,教材第10页介绍师:完全正确!换位加密法的核心就是调换文字顺序,不改变文字内分组:我们明天去公园(补一个字凑成对:我们明天去公园呀)换位:们我天明公去呀园密文:们我天明公去呀园园”,不了解规则的人根本看不懂,这就完成了加密。那怎么解密呢?师:没错!解密就是加密的逆过程,按照同样的分组方式,再调换顺序,就能变回明文。换位法。大家跟着老师一起做:明文:我爱学信息技术3字分组:我爱学信息技术(补字:我爱学信息技术呀)换位:学我爱技信息呀术密文:学我爱技信息呀术生:(动手操作、交换解密)通过动手实践、同桌互动,让学生掌握加密、解密操作,突破(四)新知探究三:趣味加密方法二——恺撒密码师:除了换位加密法,教材第12页还介绍了另一种经典的加密军事秘密的方法。它的原理是什么呢?请大家阅读教材内容。规则:每个字母往后移3位(A→D,B→E,C→F……)明文:HELLOH后移3位:KE后移3位:HL后移3位:0L后移3位:00后移3位:R根本不知道是什么意思。解密的时候,就把密文字母往前移3位,就能变回明文。拓展:汉字恺撤密码(教材第13页)比如拼音后移2位:密文:拼音后移2位,变成“ZJQPI”师:不管是字母还是汉字,恺撒密码的核心都是“按固定规则替换字符”,只要知道规则,就能轻松加密和解密。师:再尝试解密:密文“ER”,后移3位规则,还原明文:生:(动手计算、完成练习)设计意图:结合历史背景与教材案例,讲解恺撒密码的原理与(五)新知探究四:现代生活中的加密应用但原理是一样的。请大家阅读教材第14页,找一找:我们生活中有哪些地方用到了加密?师:完全正确!文件加密:电脑里的重要文档、压缩包可以设密码加密,只有输(六)综合实践:加密小使者操作:一人按规则加密成密文,交给另一人;另一人解密,还原生:(分组实践、动手操作、互相验证)师:大家都完成得非常好!很多小组都成功加密和解密,掌握今天我们学习了《数据传输巧加密》,知道了数据传输过程中存握了两种简单的加密方法:换位加密法(调换文字顺序)和恺撒密码 (字符移位替换),学会了加密、解密的操作。还了解了现代生活中第3课数据时代新挑战一、学情分析四年级学生已具备基础信息科技操作能力,日常接触智能手机、录、照片、账号密码等),但缺乏对数据的系统性理解,对数据泄露、本课选自重大版(新教材)小学信息技术四年级下册第1单元临的安全风险(泄露、丢失、篡改、滥用),最后渗透基础防护意识依据《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,设定四大核信息意识:感知数据在生活、学习、社会发展中的广泛应用与核计算思维:能对生活中的数据进行简单分类(个人数据、公共数据),通过案例分析拆解数据安全风险的成因与危害,建立“数数字化学习与创新:能结合生活案例,用语言或图表梳理数据时代的便利与挑战,初步学会用简单方法保护个人基础数据,提隐私,不泄露、不滥用自己或他人的数据,遵守数字世界的基教学重点:理解数据的价值,识别数据时代面临的主要安全挑战(泄露、丢失、篡改、滥用),掌握基础的个人数据保护方法。教学难点:区分个人数据与公共数据,理解数据安全风险的潜在师问引导,激活经验:教师提问:“同学们,每天用手机聊天、刷视频、上网课,用平板画画、查资料,这些活动会留下什么呢?你们的姓名、年龄、班级、家庭住址、手机号、聊天记录、照片,这些都是什么呢?”教材内容讲解,明确数据内涵:教师结合教材第2页内容讲解:等,都属于数据。数据无处不在,我们生活在一个被数据包围案例展示,感知数据价值:教师展示教材配套案例1:“导航软件据有什么作用?”小结过渡:学生回答后,教师总结:“数据能帮我们解决问题、提高效率、提供便利,是重要的数字财富’。但这份财富也面临很多挑战,今天我们就一起来学习《数据时代新挑战》。”(设计意图:从学生熟悉的生活场景切入,贴合教材内容,激活已有经验,初步感知数据内涵与价值,自然引出课题,激发学习兴教材图表研读,分类认知:教师出示教材第3页“数据分类示例例子?小组讨论,区分数据类型:学生以4人小组为单位讨论,教师巡视指导。小组代表发言后,教师讲解:“数据分为个人数据和公共数据。个人数据是能识别到你个人身份、与你生活密切相关的数据,比如姓名、手机号、家庭住址、身份证号、照片、聊天记录等;公共数据是面向社会公开、不涉及个人隐私的数据,比如天气预报、城市道路信息、公园开放时间、学校公示的通知等。”即时辨析,巩固分类:教师出示数据清单(姓名、天气、手机号、班级、公交车路线、家庭住址、校园新闻、密码),让学生快速判断属于个人数据还是公共数据,举手作答,教师纠正反馈。据的价值”板块,引导学生思考:没有导航数据,出行会怎样?没有支付数据,购物会怎样?没有健康数据,看病会怎样?习更高效、社会更智能。(设计意图依托教材图表与文本,通过讨论、辨析、探讨,层层递进,帮助学生区分个人数据与公共数据,深化对数据价值的理解,落实信息意识素养。)情境设问,引出风险:教师过渡:“数据给我们带来便利的同时,据也会遇到麻烦。大家想想,我们的个人数据可能会遇到哪些问题?”案例分析,拆解四大挑战教师结合教材第4-5页内容,逐一讲解数据时代的四大核心挑战,每个挑战搭配教材案例与生活实例,引导学生分析危害:挑战一:数据泄露。教材案例:小明在网上随便填写姓名、级活动时间数据,导致很多同学错过活动:假新闻篡改真 实数据,误导大家的判断。教师讲解:数据篡改就是数据 被别人恶意修改,变得不真实。提问:“不真实的数据会 带来什么麻烦?”学生回答后,教师总结:会误导我们做 错误的决定,影响活动开展,传播虚假信息,引发混乱。 据,卖给广告公司,用来推送垃圾广告;还有人用别人的 照片、身份信息,冒充他人做坏事。教师讲解:数据滥用就是别人随意使用、甚至非法使用我们的数据,做不好的答后,教师总结侵犯我们的隐私权、姓名权,甚至会让我们陷入法律纠纷,危害极大。图表梳理,强化认知:教师出示自制“数据安全挑战梳理表”(对应教材核心知识点),带领学生共同填写,清晰呈现四大挑战的含义、教材案例与危害:教材案例教材案例随意填信息,接到骚扰电话电脑损坏,作文资料丢失活动时间被改,错过活个人数据被非法获取数据意外消失被诈骗、隐私曝光数据泄露数据被恶意修改数据丢失数据篡改教材案例教材案例动个人数据被卖给广告公司数据被非法使用数据滥用些数据安全的例子?这些例子属于哪种挑战?”学生自由分享,教师引导归类,强化对四大挑战的认知。(设计意图紧扣教材办呢?保护数据安全,是我们每个人的责任。教材第6页给我妙招一:管好个人数据,不随意泄露。教材要求:不随便在网上填写姓名、手机号、家庭住址、密码等个人信息不时上网,哪些地方不能随便填个人信息?”学生回答(陌生网站、不明链接、陌生聊天框等),教师补充强调。资料、照片、文件,要及时备份,可以存在U盘、云盘,妙招四:尊重他人数据,不滥用隐私。教材要求:不偷看、没经过同意,能随便看、随便发吗?为什么?”学生回答,情境1:小明把自己的银行卡密码告诉好朋友。(错,泄露个人数据)情境2:小红把重要的作文备份在U盘里。(对,防止数据丢失)情境3:小刚看到网上的假数据,随手转发给同学。(错,传播篡改数据)情境4:小丽不随便翻看同学的聊天记录。(对,尊重他人数据)内容,通过逐条解读、互动提问、情境判断,将防护方法转化综合案例分析:教师结合教材课后拓展案例(简化版),出示案例:身份证号,小华觉得好玩,就全部填写了。过了几天,小华的妈妈接到诈骗电话,说小华的身份证被冒用,需要转账解冻;同时,小华发现自己的游戏账号密码被泄露,游戏装备丢失。”案例中,小华的个人数据遇到了哪些安全挑战?(数据泄露、数据滥用)小华做错了什么?(随意填写个人敏感数据)如果你是小华,你会怎么做?(不点击陌生链接,不随意填写个人信息,及时告诉家长)学生发言,教师总结:学生自由回答,教师引导学生综合运用本课所学知识,强化数据安全意识与防护能力。(设计意图:通过综合案例复盘,整合本课核心知识点,检验学生对数据分类、安全挑战、防护方法的掌握程度,提升知识运用能力,落实四本节课我们一起走进数据时代,认识了数据的内涵,区分了个人数据与公共数据,感受到了数据的重要价值;同时,我们也直面了数据时代的四大新挑战——数据泄露、数据丢失、数据篡改、数据滥用,明确了保护自己数据、尊重他人数据的责任。希望同学们在今后的学习和生活中,牢记数据安全知识,树立数据安全意识,规范自己的数字行为,做一名懂数据、爱数据、护数据的新时代小学生。第2单元我来选班服第4课班服数据在线收四年级学生已掌握基础的计算机操作(鼠标、键盘、文件管理),在前序课程中学习了数据的基本概念,具备简单的数据分类、整理能力;日常接触过在线表单、线上投票等工具(如班级打卡、线上问卷),有初步的数字化工具使用经验。但学生对“在线数据收集”的流程、设计逻辑认知不足,缺乏自主设计在线表单、规范收集数据的能力,对在线数据收集的便捷性与规范性认知模糊,需要通过贴近校园生活的实践任务,逐步掌握相关技能,培养数据管理与数字化创新能力。本课选自重大版(新教材)小学信息技术四年级下册第2单元整理”的要求。本课承接第1单元数据安全知识,是数字化工具应用数字化学习与创新:初步学会使用在线表单工具(如问卷星、腾讯问卷)设计简单的班服收集表单,掌握表单创建、问题设置、发布分享、数据查看的基础操作,提升数字化工具应用与创新能力。信息社会责任:在数据收集中,做到如实填写、认真提交,尊重同学的选择与隐私;规范使用在线工具,不发布无关内容,养成负责任的数字化行为习惯。教学重点:明确班服数据收集的维度,掌握在线表单的设计要素 (标题、问题类型、选项设置),学会创建并发布简单的班服收教学难点:根据收集需求合理设置问题类型(单选、多选、填空),们班级要设计专属班服,需要收集大家的意见,比如班服的颜口头统计、纸质表格填写的方式,会遇到什么问题呢?”教材内容引入,引出课题:教师结合教材第20页内容讲解:“在数据时代,我们可以用在线数据收集的方式解决这个线收集数据,就像网上填表、线上投票一样,方便、快捷、准确,还能自动汇总结果。今天,我们就一起来学习《班服数据任务驱动,明确目标:教师板书课题,明确本课核心任务:“本节课,我们要以小组为单位,设计一份班级班服意见收集表’,在线发布给全班同学填写,最后查看并整理收集到的数据,为班级选择班服提供依据。”(设计意图:从学生熟悉的班级事务切入,贴合教材情境,通过对比传统收集方式的弊端,凸显在线收集的优势,自然引出课题与核心任务,激发学生实践兴趣。)(二)新知探究一:在线收集知优势,明确班服收集维度教材研读,总结在线收集优势:教师引导学生阅读教材第21页“在线数据收集的优势”板块,提问:“教材里介绍了在线数据收集有哪些好处?结合刚才的讨论,和纸质收集比一比,你有什么发现?”师生互动,梳理核心优势:学生回答后,教师结合教材总结在线数据收集的四大优势,并用表格梳理,直观呈现:效率手动统计,速度慢自动汇总,高效快捷准确性易写错、算错、漏填规范填写,减少错误便捷性需集中填写,携带麻烦随时随地,手机/电脑均可填写整理难度手动整理,易丢失自动保存,随时查看导出方便,那我们收集班服意见,需要收集哪些数据呢?也就是要问同学们哪些问题?”结合教材第22页“班服数据收集维度示例”,引导学生讨论:基础信息:需要知道是谁填写的吗?(姓名、学号,方便核核心选择:班服的颜色、款式(短袖/长袖、圆领/翻领)、图案(简约/卡通/班级标识)、尺码(S/M/L/XL)补充建议:对班服还有什么其他想法或建议?4.小组讨论,确定收集清单:学生以4人小组为单位,讨论并记录本组的班服数据收集维度清单,教师巡视指导,提醒维度要全面、简洁,不重复、不遗漏。小组代表分享清单,教师点评码、补充建议。(设计意图依托教材文本与示例,通过对比梳理、讨论互动,帮助学生感知在线收集的优势,明确班服数据收集维度,为后续表单设计奠定基础,落实信息意识与计算思(三)新知探究二:表单设计有妙招,掌握在线表单要素教材案例分析,认识在线表单:教师出示教材第23页“班服意见收集表(示例)”,引导学生观察:这份在线表单由哪些部分组成?每个部分有什么作用?师生拆解,明确表单核心要素:结合教材讲解,师生共同拆解在线表单的四大核心要素,结合示例逐一分析:表单标题:明确收集主题,示例标题:“四年级X班班服意见收集表”,作用:让填写者一眼知道要填什么内容。表单说明:简单介绍收集目的、填写要求,示例说明:“亲爱的同学,为设计专属班服,请认真填写以下信息,每人仅填1份,感谢配合!”,作用:引导填写者规范填写,明确注意事项。题对应一个数据维度。示例问题:①你的姓名?②你喜欢的班服颜色?③你喜欢的班服款式?等。选项类型:根据问题特点设置不同类型,方便填写与统计,教材示例包含3种常用类型:单选题:只能选1个答案,适合颜色、款式、尺码等色□黄色”多选题:可以选多个答案,适合图案、附加装饰等可□班级LOGO□其他”填空题:自由填写文字,适合补充建议、特殊需求等重点讲解,合理设置问题与选项:教师结合教材第24页“表单设问题要简洁明了,不模糊、不歧义,比如不说“你喜欢什么样子的班服?”(太笼统),而说“你喜欢的班服款式?”(具体)。表达用填空,不混用类型。问题数量要适中,不太多(填写麻烦)、不太少(数据不全面),班服收集表控制在6-8个问题最佳。小组实践,设计本组表单草稿:学生以小组为单位,结合确定的收集维度,参考教材示例,设计本组的班服收集表单草稿,画出表单框架,标注标题、说明、问题、选项类型。教师巡视指导,帮助小组优化设计,解决疑问。(设计意图:依托教材示例与设计要点,通过案例拆解、重点讲解、小组草稿设计,帮助学生掌握在线表单的核心要素与设计逻辑,突破教学重点,培养计算思维与数字化学习创新能力。)很多,比如问卷星、腾讯问卷、金数据等,它们的操作方法类似。今天我们以**问卷星(简化版)**为例,结合教材第25-27脑/平板已打开对应工具网页,登录学生账号)教材步骤拆解,教师示范操作:教师结合教材示范操作,边操作边讲解,强调关键要点,学生跟随操作:步骤2:添加单选题(颜色、款式、尺码)。教材操作:点色?”→依次添加选项(红色、蓝色、绿色、黄色、黑色、圆领/短袖翻领/长袖圆领/长袖翻领)""班服尺码(S/M/L/XL/XXL)”单选题。教师强调:选项要全加选项(简约文字、卡通图案、班级LOGO、运动元素、步骤5:调整表单顺序,预览修改。教材操作:拖动问题卡片,调整问题顺序(先基础信息,再核心选择,最后补充建议)→点击“预览”,查看表单效果,检查问题、选项是否有误,及时修改。教师强调顺序要合理,符合填写习打开链接填写。教师强调:每人仅填1份,如实填写,学生自主实操,教师巡视指导:学生独立(或小组合作)完成表单创建与发布操作,教师巡视,针对共性问题(如选项遗漏、类型选错、顺序混乱)集中讲解,针对个性问题一对一指导,确保每位学生都能完成表单制作与发布。容易出错?你是怎么解决的?发布表单后,要提醒同学注意什自主实操、互动梳理,帮助学生掌握在线表单创建等全班同学填写完成后,我们需要查看收集到的数据,整理结果,看看大家最喜欢的班服颜色、款式、图案、尺码分别是什么,为班级决策提供依据。教材第28页教我们怎么查看和整理数据,一起来学习。”教材讲解,查看在线数据:教师结合教材示范,讲解查看数据的的柱状图、饼图、百分比)和原始数据明细(每位同学的填写内容)。实操练习,整理数据结果:教师模拟展示已收集完成的班服数据 (提前准备示例数据,避免课堂等待),引导学生结合教材第29步骤1:提取核心数据。从统计图表中提取选择红色的有8人、蓝色12人、绿色5人:短袖圆领15人、短袖翻领10人;简约文字图案14人、卡通图案9人;L码10人、M码8人、XL码7人等。步骤2:制作简易整理表。参考教材示例,用表格整理核心占比班服颜色蓝色班服款式短袖圆领班服图案简约文字班服尺码L码现了什么?大家最喜欢的班服颜色、款式、图案、尺码分别是什么?结合数据,你对班级选择班服有什么建议?”学生发言,教师引导:数据显示蓝色、短袖圆领、简约文字、L码最受欢迎,建议班级优先选择这些选项,同时兼顾少数同学的需求。见,我们要尊重每一位同学的选择,如实整理、客观分析,不篡改数据、不隐瞒结果,做负责任的数字公民。”(设计意图:依托教材数据查看与整理内容,通过讲解、实操、分析、渗透小组展示,分享成果:随机抽取3-4个小组,展示本组创建的班服收集表单(标题、说明、问题设置、选项类型),并模拟展示收集到的数据整理结果,讲解设计思路与分析结论。师生互评,优化提升:其他同学认真倾听,结合教材设计要点,对展示小组的表单进行点评:优点是什么?哪些地方可以改进? (如选项是否全面、类型是否匹配、顺序是否合理、数据整理是否清晰)教师补充点评,肯定优点,提出优化建议。小组修改,完善作品:各小组根据互评建议,修改完善本组的表单设计与数据整理表,进一步优化内容,确保表单规范、数据识与技能的掌握程度,促进学生相互学习、共同提升,强化数第5课表格数据巧整理四年级学生已具备基础计算机操作能力,能完成电子表格的简单数据录入、单元格编辑等基础操作,对表格的基本结构有初步认知。此阶段学生思维以具象思维为主,好奇心强、乐于动手实践,但对数据整理的意义理解较浅,缺乏规范的数据处理习惯,难以自主将生活问题转化为表格数据处理任务。学生注意力集中时间有限,需通过贴本课为重大版2026年春季新教材四年级下册第2单元《我来选班服》第1课,是单元数据处理模块的起始课。教材以“班级选班服收集的尺寸、款式偏好数据”为核心情境,聚焦电子表格数据整理的基础技能,涵盖数据格式规范、单元格调整、数据排序、数据筛选等核心内容。前承表格基础认知,后启《数据分析有办法》的统计与分析,起到承上启下的作用。教材注重实践操作与生活应用结合,引导学生通过规范整理杂乱的班服数据,感受表格整理的实用性,培养数据意识与数字化实践能力,为后续数据分析、数据可视化学习奠定基础。数字化学习与创新:熟练运用电子表格的格式设置、排序、筛选功能整理班服数据,能根据实际需求选择合适的整理方法,提升数字化工具应用能力。信息社会责任:养成严谨、细致的数据处理习惯,明白准确整理数据是科学决策的基础,培养认真负责的做事态度。(一)情境导入,引出课题师:同学们,咱们班级马上要定制新班服了,班委收集了全班同学的班服信息,大家看屏幕上这份表格(展示杂乱的班服原始数据表格:姓名、性别、身高、体重、款式偏好、尺码,数据格式混乱、单元格大小不一、内容错位)。师:大家仔细观察这份表格,能快速找到自己的尺码信息吗?能清楚看出喜欢哪种款式的同学最多吗?师:没错,这份原始数据没有经过整理,密密麻麻、格式混乱,不仅看着费劲,还容易看错信息。要想顺利选出合适的班服,首先得把这些杂乱的数据整理得整齐、规范、清晰。今天我们就一起来学习第2单元第1课——《表格数据巧整理》,用电子表格的小工具,把班服数据整理得井井有条。1.规范数据格式,修正不规范内容师:首先我们来看表格里的不规范数据(展示:身高列有的写师:对,数据格式不统一,会影响我们后续查看和分析。整理数据的师:以身高列为例,我们统一把单位去掉,只保留数字;体重列统一用“kg”作单位;款式偏好统一规范名称,修正错别字。现在请大家跟错别字。生:跟随教师操作,修正表格中的不规范数据。师:大家看,修正后的数据是不是整齐多了?统一的数据格式是表格设计意图引导学生发现原始数据的问题,掌握数据格式规范的方法,培养规范录入数据的意识,为后续整理打基础。2.调整表格结构,优化单元格显示师:数据格式规范了,但表格的单元格有的太窄,文字被遮挡;有的太宽,浪费空间;表头和内容也没有对齐,看着不美观(展示调师:要让单元格内容完整显示,我们可以调整行高和列宽。老当指针变成双向箭头时,按住左键拖动,调整到合适宽度;二师:现在请大家调整班服表格的列宽,让“款式偏好”“尺码”列的内容完整显示;调整行高,让所有文字都清晰呈现。师:大家看表格的表头“四年级X班班服信息统计表”,现在只师:操作步骤:选中表头所在的连续单元格,点击工具栏中的“合并后居中”按钮,表头就会自动合并并居中显示。另外,生:跟随教师完成合并居中与对齐设置,观察表格变化。师:经过调整,表格的结构是不是更清晰、更美观了?这样我们查看数据时,就不会觉得杂乱无章了。设计意图:通过分步讲解与实操,让学生掌握表格结构调整的核心操作,优化表格呈现形式,提升表格的可读性,落实数字师:表格结构整理好了,但数据是随机排列的,我们想快速找出身高最高的同学、喜欢同款班服的同学,该怎么办呢?这就需要用到数据排序功能。师:排序就是按照一定的规则,把数据重新排列,分为升序和降序。步,选中数据区域(注意要包含所有相关列,避免数据错位);第二师:谁来说说,排序功能帮我们解决了什么问题?生:排序后数据更整齐,能快速找到我们想要的极值数据,方便分类查看。2.数据筛选:快速提取目标数据师:有时候我们不需要查看所有数据,只想找出符合特定条件的上的同学”,这时候用数据筛选功能最方便。师:筛选的作用是隐藏不符合条件的数据,只显示符合条件的内容。表头每个单元格会出现下拉箭头;第三步,点击对应列的下拉箭头,生:分组实操,完成两个筛选任务:①筛选出喜欢休闲款班服的同学;②筛选出尺码为M码的同学。教师巡视,指导学生正确设置筛师:对比排序和筛选,谁能说说两者的区别?设计意图:通过对比讲解与实操,让学生掌握筛选功能的操作,区分排序与筛选的不同用途,能根据实际需求选择合适的整理工具,提升数字化工具灵活应用能力。(四)综合实践,完成班服数据完整整理调整表格结构:合并居中表头,调整行高列宽,设置内容居中对生:独立完成综合任务,教师巡视指导,针对学生出现的“数据师:请完成得快的同学当“小老师”,帮助身边有困难的同学,共同完成整理任务。设计意图:通过综合实践任务,整合本节课所有知识点,让学生在完整的情境中运用所学技能,巩固操作方法,提升综合数师在整理过程中,大家遇到了哪些问题?比如排序后数据错位、筛选不出结果等。生1:我排序时只选中了身高列,结果其他列数据没跟着变,错位了。域,不能只选一列,否则数据就会错乱,大家一定要记住这个要点。活筛选功能,先激活筛选,再点击列标题箭头,就能找到筛选选项了。师:大家再检查自己的表格,确保所有整理步骤都规范完成,数据准确、表格整齐。今天我们学习了《表格数据巧整理》,围绕班级选班服的真实情让数据有序排列;四是使用筛选功能快速提取目标数据。通过整理,杂乱的班服数据变得清晰、规范、易读,为我们后续分析班服数据、学生通过上节课《表格数据巧整理》的学习,已掌握电子表格数据格式规范、排序、筛选等基础整理技能,能完成班服数据的规范整理。四年级学生对数字计算有一定基础,但对电子表格函数统计、数据图表分析的抽象逻辑理解较弱。学生乐于动手实践,但自主分析数观案例与分步引导,帮助学生理解数据分析的意义,掌握基础分析方法,逐步培养数据意识与计算思维。本课为重大版2026年春季新教材四年级下册第2单元《我来选班服》第2课,是单元数据处理模块的核心课。教材承接上节课“整理好的班服数据”,聚焦数据分析的基础方法,涵盖数据求和、求平均值、计数统计、数据图表制作与分析等内容。通过对整理后的班服尺寸、款式偏好数据进行统计与可视化分析,帮助学生理解数据分析能挖掘数据价值、辅助科学决策。教材注重“数据—分析一结论—应“用数据说话”的理性思维,为后续复杂数据分析与应用奠定基础。信息意识:认识数据分析的价值,能从整理后的班服数据中挖掘有效信息,感知数据对科学决策的作用,主动运用数据分析解结论提炼等步骤,理解函数统计与图表分析的逻辑,初步形成数字化学习与创新:掌握电子表格求和、求平均、计数函数的使用,能制作条形图、饼图分析班服数据,能从图表中解读信信息社会责任:通过数据分析确定班服方案,体会数据决策的科学性,培养尊重数据、实事求是的态度,提升负责任的数字化 (计数)函数的操作,能制作条形图、饼图分析数据并解读结师:上节课我们一起整理了班级班服数据,把杂乱的数据变得整齐规范(展示上节课整理完成的班服数据表格:包含姓名、性别、身高、体重、款式偏好、尺码列)。少件吗?生:不能,表格里数据太多,只能一个个数,很麻烦,还容易数错。师:没错,要想科学确定班服款式和尺码,我们需要对整理好的数据进行数据分析,从数据里找出规律、得出结论。今天我们就学习第2课——《数据分析有办法》,用电子表格的分析工具,解开班服数据里的秘密。1.认识常用统计函数,解决基础统计问题师:首先看第一个需求:我们要统计喜欢运动款、休闲款、裙款班服的单元格(如B20);第二步,输入公式"=COUNTIF(D2:D19,"运动款")"(D2:D19是款式偏好数据区域师:COUNTIF是条件计数函数,能统计符合特定条件的数据个数。师:操作步骤:选中显示结果的单元格(如C20),输入公式“=AVERAGE(C2:C19)”(C2:C19是身高数据区域),按回车即可算出平均身高。师:如果我们想统计全班同学的身高总和,就用SUM求和函数,公生分别完成平均身高、身高总和的计算,对比三个函数的不同用途。2.完善统计表格,梳理基础数据结论●班服尺码需求统计表:统计S码、M码、L码、XL码的人数。生:完善统计表格,将零散的统计结果整合,形成清晰的统计生:喜欢运动款的同学最多,M码的人数最多。师:没错,统计表让我们快速得到了关键数据,但如果想更直观地看出数据的对比关系,我们还可以用图表来分析。设计意图:通过整合统计结果,形成规范统计表,让学生初步感知数据结论,为后续图表分析做铺垫,培养数据梳理能力。1.制作条形图,对比数据大小师:图表能把枯燥的数字变成直观的图形,让我们一眼看懂数据第一步,选中统计表数据区域(包含款式名称和对应人数);对比各尺码的人数多少。师:从条形图中,大家能快速读出什么信息?和L码其次,XL码最少。2.制作饼图,分析数据占比师:如果我们想知道每种款式、每个尺码的人数占全班总人数的师:制作饼图步骤(以款式偏好为例):第一步,选中款式偏好统计数据区域;师:大家看饼图,每一块扇形代表一种款式,扇形面积越大,占比越高。我们可以算出运动款占比超过一半,是最受大家喜欢的。生:完成款式偏好、尺码需求的饼图制作,设置百分比数据标签,观察占比情况。师:对比条形图和饼图,说说它们的作用有什么不同?生:条形图看谁多谁少,饼图看各部分占整体的比例。设计意图:通过对比教学,让学生掌握饼图的制作与用途,区分不同图表的适用场景,提升灵活选择图表的能力,深化对数据可视化的理(四)综合实践,完成班服数据完整分析数据统计:用COUNTIF函数统计各款式、各尺码的人数;用制作图表:为款式统计制作饼图,为尺码统计制作条形图,完善图表标题与标签;分析结论:根据统计结果和图表,写出3条分析结论(如:哪种款式最受欢迎、每个尺码需订购数量、平均身高对班服尺寸的生:分组合作完成综合任务,一人操作电脑,一人记录结论,一人检查核对。教师巡视指导,重点辅导函数公式错误、图表制作不规范的小组。小组1:我们统计出喜欢运动款的有12人,占63%,最多;M码有10人,最多。建议选运动款班服,M码订10件,S码订小组2:我们算出平均身高是138cm,班服尺寸可以参考平均师:大家的分析都很准确,通过数据分析,我们不再凭感觉选师:在分析过程中,大家遇到了哪些困难?生1:我输入函数公式时总是出错,结果不对。生2:我制作的图表没有显示百分比,怎么设置?师:数据分析的关键是“先统计、再可视化、后得结论”,选对函数和图表,就能快速、准确地分析数据。六、小结COUNTIF函数完成数据求和、求平均、条件计数的统计;二是制作第7课图说数据可视化入与表格数据输入,对生活中的图表(如班级评比榜、天气统计图)能有效激发学习兴趣,帮助学生从具象案例理解抽象概念。本课是重大版四年级下册第2单元《我来选班服》的第1课时,探究》的深度分析、数据筛选与结论推导奠定基础,是连接"数据收信息意识感知数据可视化“直观、清晰”的价值,能主动识别生活中的数据图表,理解图表在班服选择等决策中的作用。计算思维:能区分柱形图、饼图的适用场景,根据班服统计数据数字化学习与创新:掌握电子表格制作柱形图、饼图的基本步骤,能规范操作完成班服数据的可视化呈现。信息社会责任:在数据可视化过程中尊重原始数据,不随意篡改,养成严谨、诚信的数据处理习惯。与制作方法。(一)情境导入:感知数据可视化的必要性师:同学们,咱们班级要统一订购班服,班委收集了全班同学对班服款式(运动款、休闲款、校服款)和颜色(蓝色、红色、灰色)的偏好数据,大家看这两张表格(展示教材中“班服款式偏好统计表”“班服颜色偏好统计表”),谁能快速告诉我,喜欢哪种款式的同学最多?哪种颜色最受欢迎?生1:我数一下,运动款有22人,休闲款15人,校服款8人,运动生2:蓝色25人,红色12人,灰色8人,蓝色最受欢迎。慢计算,花了不少时间?如果数据更多、更复杂,是不是更难快速找到答案?生:是的,数字太多容易看错。少、占比呢?这就是我们今天要学习的——数据可视化,用图表“说”表的对比,引发认知冲突,让学生自然感知数据可视化的必要性,贴合教材主题,激发学习主动性。(二)新知探究:认识数据可视化与常用图表1.理解数据可视化的概念师:请大家翻开教材第XX页,齐读数据可视化的定义。生:(齐读)数据可视化就是将枯燥、零散的数据,转化为图形、图像、图表等直观形式,让数据关系更清晰、更易理解。成图表后,不用逐个数,就能快速看懂。那生活中你见过哪些数据可视化的例子?生:天气预报的气温折线图、超市的销售柱状图、班级的卫生评比饼师:大家观察得很仔细!数据可视化的核心优势就是直观、清晰、易2.认识柱形图:对比数据多少最多、哪种最少”,适合用哪种图表呢?教材告诉我们,首选柱形图。谁来说说柱形图长什么样?有什么特点?师:总结得非常准确!柱形图用柱子的高度表示数据大小,核心作用眼就知道喜欢的同学最多;校服款柱子最矮,喜欢的人最少。师:那制作柱形图需要哪些步骤?我们结合教材操作指南一起学:第三步,根据提示,设置图表标题为“班级班服款式偏好统计”,调整字体和大小,让图表更美观。3.认识饼图:展示整体占比关系少、红色占比多少,柱形图还适用吗?生:不适用,柱形图只能看多少,看不出占比。图像什么?有什么特点?师:完全正确!饼图用整个圆代表总体(全班同学),每个扇形代表师:饼图的制作步骤和柱形图相似,结合教材要点:4.即时巩固:图表类型小判断选哪种图表:①统计班级同学最喜欢的科目,对比人数多少;②计算每月零花钱的各项支出(零食、文具、玩具)占总零花钱的生1:第一个用柱形图,对比多少。生2:第二个用饼图,看占比。师:大家掌握得很快!这就是图表选择的核心逻辑——根据表达目的选类型。(三)实操演练:制作班服数据可视化图表偏好统计”数据源,分组完成两个任务:任务1:制作“班服款式偏好柱形图”,按照教材步骤操作,完成后小组内互相检查数据是否准确、标题是否规范;任务2:制作“班服颜色偏好饼图”,记得开启百分比显示,清晰呈现师:(巡视指导)提醒大家,选中数据时不要漏选、错选;插入图表后,若位置不合适,可以拖动调整;如果图表显示不全,可调整列宽或图表大小。生(分组实操,教师针对操作困难的学生一对一指导,如找不到“插入图表”按钮、数据选中错误等)生:我们选数据的时候,只选了款式和人数两列,没有选表格边框;践中巩固图表制作步骤,教师针对性指导,落实数字化操作技能,贴合课时实用性要求。(四)图表分析:从图中读班服选择信息选班服。请大家结合自己的图表,思考教材中的两个问题:从柱形图看,哪种班服款式最受欢迎?从饼图看,哪种班服颜色占比最高?生2:饼图里蓝色占比超过50%,是最高的。师:那结合这两个结论,我们可以给班委什么建议?师:非常棒!这就是数据可视化的价值——用图表说话,用数什么是数据可视化?(将数据转化为直观图表,清晰易懂)两种常用图表:柱形图适合对比数据多少,饼图适合展示整体占学会了用电子表格制作图表,还能从图表中分析信息,为选班服下一节课,我们将继续探究这些数据里的更多秘密,学习更深入的数据分析方法,大家要巩固好今天的图表知识哦!第8课数据秘密齐探究对数据进行筛选、对比、深度分析,难以挖掘数据背后的隐藏信息 (如性别差异、特殊需求),缺乏综合数据推导结论的能力。本课延本课是第2单元《我来选班服》的第2课时,是数据处理模块的服款式、颜色、尺码的偏好数据,通过多图表对比、数据交叉分析,推导更全面的班服选择结论。本课是上节课内容的深化与拓展,培养学生深度数据分析能力,为后续综合实践活动奠定基础,体现单元数三、核心素养教学目标(2022版新课标)信息意识:能主动挖掘数据中的隐藏信息,感知多维度数据分析对精准决策的价值,增强数据敏感度。计算思维:掌握数据筛选、多图表对比的方法,能从性别、身高数字化学习与创新:能运用电子表格的筛选功能处理班服数据,信息社会责任:在数据分析中关注少数群体需求(如喜欢小众款式的同学),养成全面、客观、包容的数据处理态度。●教学重点:掌握数据筛选方法;能从多维度分析班服数据,挖掘隐藏信息。(一)复习导入:回顾旧知,引出新问题计图表,谁能回顾一下,柱形图和饼图分别有什么作用?师:非常准确!上节课我们得出“选蓝色运动款班服”的初步建议,但这个建议全面吗?请大家看教材,班委收集的不只是款式和颜色数据,还有按性别、身高段分类的尺码、偏好数据。比如,男生和女生喜欢的款式一样吗?不同身高的同学,尺码需求有差异吗?这些隐藏的信息,我们上节课没探究到。师:没错!数据里藏着很多我们没发现的秘密。今天这节课,我们就一起《数据秘密齐探究》,深度挖掘班服数据里的隐藏信息,让我们(二)新知探究:数据筛选——挖掘单维度秘密1.认识数据筛选的作用师:请大家翻开教材第XX页,我们看到新增了“班级同学性别一班服款式偏好统计表”,数据包含男生、女生两部分。如果我们想单独看“男生喜欢的班服款式”,不用看女生数据,该怎么操作?2.学习数据筛选的操作步骤师结合教材操作指南,我们一起学习电子表格的数据筛选步骤,第一步,打开包含性别、款式数据的电子表格,选中整个数据区域(包含表头,如性别、款式、人数);师:大家注意两个关键点:一是筛选前必须选中完整数据区域(含表师:谁来说说,如果想分析女生的颜色偏好,该怎么筛选?生:选中全部数据,添加筛选,点击性别箭头,只勾选女。师:完全正确!掌握筛选,我们就能把复杂数据“拆开来”分析,更轻松找到秘密。设计意图:紧扣教材新增的筛选知识点,结合班服性别数据案例,先讲作用,再拆步骤,通过师问生答强化操作要点,让学生掌握基础筛选技能,为多维度分析铺垫。3.实操:筛选并可视化单维度数据颜色。生:(分组实操,教师巡视,指导筛选操作错误,如未选中表头、筛选条件勾选错误等)师:请小组分享结果,结合图表说说发现。生1:我们筛选男生数据后,柱形图显示80%的男生喜欢运动款,比生2:女生筛选后,饼图显示喜欢红色的占40%,喜欢蓝色的占35%,(三)深度探究:多维度对比——挖掘综合秘密1.身高维度的数据筛选与分析师:除了性别,班服选择还要考虑什么?生:身高!身高不同,班服尺码不一样。师:没错!教材还提供了“身高段一班服尺码需求统计表”,包含120-130cm、130-140cm、140-150cm三个身高段的尺码数据。现在我们用筛选,分析不同身高段的尺码需求。师:请大家按教材要求,依次筛选三个身高段的数据,分别制作柱形图,记录每个身高段最需要的尺码。生:(实操分析)生1:120-130cm的同学,最需要S码;生3:140-150cm的同学,最需要L码。师:非常准确!通过身高维度分析,我们知道了不同身高段的尺码需2.多维度交叉对比:综合分析结论师:现在我们有了三个维度的分析结果:整体偏好、性别差异、身高尺码需求。请大家结合教材中的多维度分析汇总表”,小组讨论,款式怎么选?要兼顾男生、女生的偏好;颜色怎么定?平衡整体与女生的需求;尺码怎么备?按身高段准备对应数量。生:(小组讨论,结合图表与数据记录)生:我们组的结论是:款式以运动款为主(男生最爱,整体占比最高),可少量准备休闲款满足女生需求;颜色以蓝色为主 (整体占比最高),搭配少量红色尺码按身高段,S码、M码、L码按1:2:1的比例准备,满足不同身高同学需求。师:总结得太全面了!这就是多维度深度分析的结果——不再只看表面数据,而是结合性别、身高等多个角度,挖掘所有隐3.关注少数:数据中的包容意识师:大家再仔细看数据,有没有发现,不管是款式还是颜色,都有少数同学喜欢小众选项(如喜欢校服款、灰色的同学)。我们在分析数据、选择班服时,该怎么对待这些少数同学?师:说得特别好!数据处理不仅要讲精准,还要讲包容。我们可以在(四)实操巩固:完整探究一组数据筛选性别数据,分析男生、女生喜欢的图案差异;筛选整体数据,制作饼图看整体占比;结合两个维度,推导图案选择的结论。生:整体喜欢卡通图案的最多,男生喜欢运动图案的多,女生设计意图:设计独立实操任务,检验学生对筛选、多维度分析学会了数据筛选,能按性别、身高段等条件拆分数据,挖掘单维掌握了多维度对比分析,把整体、性别、身高数据结合,推导全明白了数据分析要全面、客观、包容,既要关注多数,也不忽视探究秘密”,最终用数据帮班级确定了合理的班服选择方案。希望大家以后在生活中,也能学会用数据说话,用数字化工具解决实际问题!跨学科学习“数”说祖国变化大四年级学生已掌握电子表格基础操作、柱形图与饼图的制作及简单数据分析方法,对数据可视化有一定认知,能完成基础的数据录入与图表生成。学生对祖国发展成就有初步感性认识,但缺乏用数据理学科整合数据分析与爱国主题的思维尚未形成。本课以祖国发展数据为载体,贴合学生认知水平,能有效激发学习兴趣,实现信息技术与德育、数学的跨学科融合。本课是重大版四年级下册跨学科学习主题课,承接第2单元《我会数据在记录时代、印证发展中的价值。本课融合信息技术、数学、1.信息意识:感知数据记录祖国发展的价值,能主动识别发展数据中的变化趋势,理解折线图在展示动态发展中的优势,增强数据敏感度。2.计算思维:掌握折线图的适用场景与制作逻辑,能根据祖国发3.数字化学习与创新:熟练运用电子表格制作折线图、整合多类图表,规范完成祖国发展数据的可视化呈现,提升数字化工具4.信息社会责任:通过数
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