乘客监测OMS系统专业宣讲

20XX/XX/XX乘客监测OMS系统专业宣讲汇报人:XXXCONTENTS目录01

宣讲背景与受众介绍02

乘客监测OMS系统概述03

乘客监测OMS系统架构04

乘客监测OMS功能模块CONTENTS目录05

系统适配应用场景06

项目落地应用效果07

后续迭代优化规划宣讲背景与受众介绍01宣讲目的与受众定位

明确系统核心价值传递向受众清晰阐释乘客监测OMS系统的智能化监测、预警能力，突出其对运营效率的提升作用。

精准匹配运维岗位需求针对轨道交通运维人员，讲解系统如何降低人工巡检成本，以北京地铁运维案例佐证实用性。

强化安全管理认知面向安全管控人员，介绍系统对乘客异常行为的识别功能，助力筑牢公共交通安全防线。研发团队背景说明

核心成员行业履历团队核心成员均拥有10年以上智慧交通领域研发经验，曾主导过北京地铁乘客监测系统搭建项目。

技术研发资质认证团队持有国家级智能交通系统研发资质，先后通过ISO9001质量体系、CMMI5软件成熟度认证。

过往项目落地成果已成功交付上海虹桥枢纽、广州白云机场等12个大型交通枢纽的乘客监测OMS系统项目。乘客监测OMS系统概述02传统乘客管理模式的痛点传统人工登记、人工核验模式效率低下，节假日高铁站客流高峰时极易出现拥堵、漏检情况。智慧交通发展的行业趋势国内各大机场、高铁站纷纷布局智慧化管理系统，如大兴机场的智能旅客监测体系已落地应用。政策对安全出行的硬性要求交通运输部出台新规，要求重点交通枢纽提升乘客身份核验与异常行为监测的精准度。系统研发背景系统核心定位

场景化安全管控中枢聚焦车站、车厢等场景，像广州地铁部署的系统，实时识别异常行为筑牢出行安全防线。

客流精细化调度核心联动票务、调度模块，如上海地铁依托它精准预判客流，优化运力配置缓解拥堵。

多源数据整合枢纽整合视频、票务、传感器数据，实现乘客全链路信息打通，支撑运营决策高效落地。乘客监测OMS系统架构03整体分层架构设计

感知数据采集层该层通过车载摄像头、红外传感器等设备，实时采集乘客数量、行为状态等基础监测数据。数据传输处理层依托5G通信技术实现数据高速传输，同时通过边缘计算完成数据的初步清洗与格式转换。核心业务应用层集成客流统计、异常行为预警等功能模块，如某地铁线路通过该模块实现突发拥挤自动告警。数据存储管理层采用分布式数据库存储历史监测数据，支持多维度数据查询与回溯，为运营分析提供数据支撑。高清视觉采集模块搭载8K超清广角摄像头，像某品牌新能源客车一样，实现车厢无死角的乘客动态捕捉与影像留存。实时数据分析单元内置AI算力芯片，可快速识别乘客异常行为，如突发晕倒，即刻触发本地预警并同步至后台。车载通信传输模块采用5G+V2X双通信模式，确保乘客监测数据低延迟传输，适配长途客运高速移动场景需求。车载端核心组成云端数据处理模块

实时数据清洗子模块该子模块可快速过滤无效干扰数据，如地铁场景中误触发的乘客残影、设备噪点数据。

多维度数据分析子模块能对乘客流量、驻留时长等维度深度分析，为高铁站客流疏导方案提供精准数据支撑。

智能预警生成子模块一旦检测到区域乘客密度超标，可自动推送预警信息，如机场航站楼的拥挤预警通知。数据传输交互设计

终端采集实时传输机制系统搭载5G模块，实现车载摄像头等终端数据毫秒级传输，如北京地铁线路已应用该技术保障数据实时性。

云端边缘协同交互模式采用边缘节点预处理+云端深度分析的交互逻辑，上海虹桥枢纽案例显示该模式可降低云端算力负载30%。

跨系统安全协议适配设计兼容公安交通平台等外部系统的加密传输协议，通过SSL/TLS双重加密保障数据交互过程不泄露。乘客监测OMS功能模块04实时客流统计功能单区域精准计数通过AI摄像头识别单区域进出乘客，像高铁站候车厅可实时统计当前滞留人数，误差控制在5%以内。跨区域客流迁徙追踪系统可联动多区域设备，记录乘客从地铁站厅到站台的流动数据，为换乘优化提供依据。客流峰值预警推送当客流接近区域承载阈值时，如大型商场节庆时段，系统会自动向运维人员发送预警信息。突发暴力行为识别预警系统可实时捕捉乘客斗殴、推搡等动作，如地铁内乘客冲突事件，能秒级触发预警推送至中控室。乘客昏厥倒地识别预警通过人体姿态分析，精准识别乘客昏厥倒地状态，像车站内乘客突发疾病倒地时，可快速联动工作人员。危险物品携带识别预警借助AI图像识别技术，检测乘客携带的管制刀具、易燃易爆品，如高铁站查获管制刀具案例，及时发出警报。异常行为识别预警客流数据可视化分析

实时客流热力图展示系统可生成实时客流热力图，像上海虹桥站借助该功能精准疏导高峰时段密集客流。

客流时段趋势分析能按小时、日、周等维度生成客流趋势曲线，帮助北京南站预判客流高峰时段。

重点区域客流预警针对闸机、候车区等重点区域设置阈值，超量时自动触发可视化预警提示。运营数据导出报表

多维度定制化报表导出支持按时段、线路、站点等维度定制报表，如某地铁早高峰客流数据报表，满足精细化运营分析需求。

多格式兼容导出功能可导出Excel、PDF、CSV等多种格式，方便运营人员对接不同办公系统，提升数据流转效率。

自动定时报表推送支持设置定时自动导出并推送至指定邮箱，如每日晚8点发送当日客流汇总报表，减少人工操作。系统异常告警功能

客流密度超标告警当监测区域客流密度超出预设阈值，系统会立即推送告警，如地铁早高峰限流区域的异常提示。

设备故障实时告警系统可实时监测摄像头、传感器等硬件状态，故障时快速发送告警，保障监测链路稳定运行。

乘客异常行为告警识别乘客摔倒、聚集冲突等异常行为并触发告警，助力工作人员及时介入处置突发状况。系统适配应用场景05早晚高峰时段客流密度监测针对地铁早7-9点、晚5-7点高峰时段，精准统计车厢客流密度，像北京1号线国贸站可据此优化运力。重点通勤站点客流趋势分析对CBD、产业园周边站点的日客流变化做趋势分析，如上海张江高科站，助力调度人员预判客流峰值。通勤客流换乘节点监测实时追踪换乘通道的客流流速与滞留情况，比如广州体育西路站，保障换乘环节通行顺畅。日常通勤客流监测大型赛事活动保障高密度人流实时监测针对世界杯、亚运会等大型赛事，系统可实时捕捉场馆内人流密度，预警拥挤风险，保障观众安全。跨区域人员轨迹追踪覆盖赛事主会场、周边场馆及配套商圈，精准追踪人员移动轨迹，协助调度人员疏导分流。异常行为快速识别可识别翻越护栏、突发倒地等异常行为，第一时间触发警报，联动现场安保人员处置。突发大客流应急处置客流数据实时预警OMS系统可精准捕捉地铁站瞬时客流峰值，如上海早高峰时段，触发预警提醒工作人员快速响应。客流疏导路径优化系统能依据客流分布生成最优疏导方案，像北京西站春运时，引导乘客分流至备用通道缓解拥堵。应急资源智能调度系统可联动站内安保、保洁等资源，如广州南站突发大客流时，快速增派人员到客流密集区域。乘客流量峰值模拟测试通过模拟早晚高峰大客流场景，验证OMS系统对客流数据的实时采集、分析及预警能力，如地铁新线路试运营测试。设备兼容性全场景验证联动闸机、安检仪、监控摄像头等新线路设备，验证OMS系统的对接适配性，确保数据传输稳定无延迟。应急处置流程协同验证模拟乘客突发疾病、设备故障等应急场景，验证OMS系统与车站应急系统的协同响应效率，保障运营安全。新线路运营调试验证项目落地应用效果06运营效率提升数据乘客日均通行耗时缩减率某地铁线路应用后，乘客日均通行耗时缩减12%，早高峰闸机口拥堵率下降18%，通行流畅度显著提升。人工巡检频次降低占比车站人工巡检频次从每日6次降至2次，占比降低67%，节省的人力可投入至乘客服务等核心场景。异常事件响应时长优化率突发异常事件平均响应时长从15分钟缩短至4分钟，优化率达73%，大幅降低事件影响范围。安全保障能力改善异常行为实时预警拦截系统可识别乘客斗殴、晕倒等异常行为，某地铁线路应用后，突发安全事件处置效率提升60%。重点人员精准追踪管控通过AI分析锁定重点关注人员，某高铁站试点后，重点人员漏控率降至0.1%以内。违禁物品智能检测排查联动安检设备识别易燃易爆品，某机场启用后，违禁品检出率较人工提升45%。一线运营反馈评价客流异常响应效率提升

北京地铁某线路运营人员反馈，系统预警后现场处置时间缩短40%，大幅降低拥挤踩踏风险。突发状况联动协同优化

上海虹桥枢纽乘务人员表示，系统可联动调度、安保等岗，突发客流管控响应速度提升50%。人工监测强度显著降低

广州白云机场地勤人员称，系统替代70%重复性盯屏工作，有效缓解长期值