CN119408449A 一种直流充电桩的动态功率分配方法 （江西驴充充物联网科技有限公司） - 副本

本发明公开了一种直流充电桩的动态功率动车的波动风险指数和动态负载适应性系数构2在多辆电动车同时接入直流充电桩进行充电时，实时检测直流母线电压的波动程度，实时获取接入直流充电桩进行充电的所有电动车的动对生成的各辆电动车的波动风险指数和动态负载适应性系数构建波动敏感性评估模根据对各辆电动车的划分结果，分别对高敏感车辆、中敏感车辆和持续监测母线电压波动和各辆电动车的充电状态信息，并根据实时监实时获取接入直流充电桩进行充电的所有电动车的动提取经过预处理的所有电动车的动态功率特性信息中的电压波动响应信息和动态功对提取的电压波动响应信息和动态功率适应信息进行分析，分别提取经过预处理的所有电动车的动态功率特性信息中的电压波动响在一段时间内m时刻母线电压的实际波动幅度，avDi表示在一段时间内m时刻第i辆电压的标准差，i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；3提取经过预处理的所有电动车的动态功率特性信息中的动态功率适各辆电动车电池内部阻抗的变化率，并分别标定为PXQ;、aie,和ARB;，PXQ;表示在一段电流的变化速率，ARB;表示在一段时间内n时刻第i辆电动车电池内部阻抗的变化率，i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；收集在过去一段时间内生成的若干个各辆电动车的波动风险选择多元回归模型作为波动敏感性评估模型，并通过历史数据集进行使用最终确定的回归系数，对构建的波动敏感性评估模型，输车的波动风险指数FRI'和动态负载适应性系数DLAC'，实时生成各辆电动车的波动敏感性各辆电动车的波动敏感性评估系数FSEC'与预先设定的波动敏感性评估系数阈值区间4若FSEC'<FSEcnin，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为低敏感程度，则将该若FSEcnin≤FSEC'≤FSEcax，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为中敏感程若FSEC'>FSEcd*，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为高敏感程度，则将该对于划分结果为低敏感车辆的电动车，采取的功率分配措施具体为对于划分结果为中敏感车辆的电动车，采取的功率分配措施具体和母线电压波动情况动态调整分配比例，以兼顾该车辆的充电效率和系统整体的功率平对于划分结果为高敏感车辆的电动车，采取的功率分5[0003]现有的直流充电桩动态功率分配技术通常通过监测充电过程中的各项状态信息6对生成的各辆电动车的波动风险指数和动态负载适应性系数构建波动敏感性评[0008]优选的，实时获取接入直流充电桩进行充电的所有电动提取经过预处理的所有电动车的动态功率特性信息中的电压波动响应信息和动表示在一段时间内m时刻母线电压的实际波动幅度，dvD表示在一段时间内m时刻第i辆电动车的电池端电压的变化速率，表示在一段时间端电压的标准差，i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；7i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；B1和BZ的取值；电动车的波动风险指数FRI'和动态负载适应性系数DLAC'，实时生成各辆电动车的波动敏8[0012]优选的，将生成的各辆电动若FSEC'<FSEcnin，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为低敏感程度，则若FSEcnin≤FSEC'≤FSEcax，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为中若FSEC'>FSEcd*，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为高敏感程度，则9应性系数以及功率分配策略的效果进行挖掘，本发明能够动态调整评估模型中的关键参数历史数据的分析能够揭示资源分配中的潜在模式和问题，进一步提升功率分配策略的科学扩展到更多复杂场景提供了强有力的支持。[0020]本发明提供了如图1所示的一种直流充电桩的动态功率分配方法，具体包括以下实时检测直流母线电压的波动程度可以通过安装在充电桩内部的高精度电压传[0021]当电压波动分析模块检测到母线电压的波动幅度超出设定的安全范围（例如±[0025]提取经过预处理的所有电动车的动态功率特性信息中的电压波动响应信息和动表示在一段时间内m时刻母线电压的实际波动幅度，dvD表示在一段时间内m时刻第i辆电动车的电池端电压的变化速率，表示在一段时端电压的标准差，i=1、2、3、…、k，m=1、2、3、…、g，k和9均为正整数；对每个窗口内数据点的平方偏差求和取均值后开平dvD）和电池端电压的标准差综合评估车辆对母线电压波动的敏感性。首[0032]第辆电动车的波动风险指数FRI'的大小直接反映了该车辆对母线电压波动的敏i=1、2、3、…、k，n=1、2、3、…、h，k和h均为正整数；序列。态负载调整的响应特性。公式中的每一步计算都体现了科学性和针对性：首先，表示车辆内部阻抗变化的动态响应能力，通过平方和开平方的操作归一化阻抗的变化幅[0039]第辆电动车的动态负载适应性系数DLAC'的大小直接反映了该车辆在动态功率[0040]对生成的各辆电动车的波动风险指数和动态负载适应性系数构建波动敏感性评如果只收集少于三个样本数据（即x<3将无法构成足够的方程数量来求解三个回归系B1和BZ的取值；通过最小化预测值与实际值之间的误差来优化回归系数po、B1电动车的波动风险指数FRI'和动态负载适应性系数DLAC'，实时生成各辆电动车的波动敏[0045]本实施例中，将生成的若FSEC'<FSEcnin，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为低敏感程度，则[0046]若FSEcnin≤FSEC'≤FSEcax，该辆电动车对母线电压波动的敏感程度为中可能通过降低功率波动幅度、分配更平稳的功率或增加其功率供应以确保充电过程顺利，[0049]预先设定的波动敏感性评估系数阈值区间可以通过分析