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文档简介
库存管理天津XX家居建材超市有限公司预期库存SOQ应用滞销库存
循环盘点库存的合理性及有效性主要内容预期库存预期库存—目的预期库存的制定,可以帮助商店对历史库存的结构、问题进行针对性分析,从而对今后库存管理发挥更全面的指导作用。预期库存的制定,可以增强商店库存管理的预见性。使库存的管理更加准确、合理。预期库存的制定,可以改善库存的合理性及有效性,从而保障商店销售任务的完成。预期库存的制定,可以提高部门库存管理水平,通过针对性库存调整,提升商店的工作效率。预期库存的制定,对商店SOQ的使用、滞销库存及缺、断货的解决将发挥重要的指导作用。预期库存—上年度连锁店库存与销售对比库存增长滞后于销售增长。导致销售的流失及顾客满意度下降库存降低滞后于销售下降。导致滞销库存增长及周转率下降预期库存—上年度XX店库存与销售对比销售下滑而库存增长,导致4期段滞销库存比例偏高销售增长而库存下滑,对销售及顾客满意度的提升产生不利影响。
库存与销售的脱节,反映出商店缺乏对库存结构、库存与销售内在关联的分析。库存与销售的脱节,导致销售的流失及顾客满意度降低。库存与销售的脱节,导致滞销库存比例及绝对值的增长;缺、断货商品的比例及绝对值的增加。预期库存—上年度库存分析预期库存—设定通过对商店及部门的库存与销售历史的分析,计算商店及部门年预期周转次数。通过对商店及部门的现货与特单销售历史分析,计算商店及部门年特单现货比例。通过对商店及部门的现货与特单销售历史分析,计算商店及部门年及期段平均库存。通过商店及部门商品的销售特性(季节性)分析,计算预期库存的增减比例。
年计划平均库存=(年计划销售X现货销售比例)/年预期周转次数
期段计划平均库存=年计划平均库存X期段计划销售比例期段计划销售比例=(每期段销售计划X现货销售比例)/(现货销售比例X平均期段销售)
预期库存—计算公式设定XX店今年计划为1亿元。根据前年、去年年周转率推算北辰店今年预期周转次数为。
年预期库存=1亿/6.5=1540万x80%=1230万(成本)通过公式计算XX店今年预期库存,还要根据销售高峰与低估等其他原因进行微调。
预期库存—本年度XX店预期库存预期库存—理想库存模型绿线为年计划平均库存设定库存的最高值、最低值,使库存总是在这个范围内变化。而且与销售走势保持一致,并能做出销售的提前反应。(订货量、订货周期)单位:万元预期库存—本年度XX店期段预期库存(零售值)销售计划与预期库存走势比较通过比较可以发现预期库存的走势与销售计划大致相同,而且库存在销售高峰前就逐步提升,充分考虑到了订货与供货周期的问题。预期库存对订货起着指导作用。可以在订货前清楚订货的多与少(订货量)单位:万元蓝线为平均计划期段销售预期库存—应用制订部门期段订货计划。
期段订货计划=下期段计划库存+下期段计划销售-本期段实际库存
(应考虑其它库存异动)制订供货商期段订货计划。滞销库存的跟踪及解决。缺、断货商品的跟踪及解决。
SOQ应用SOQ的使用对部门的订货起着非常重要的作用。它不但缩短了订货时间,还提高订货的准确度,使订货数量更加合理,避免和减少了滞销库存的产生。提高了整个的工作效率,降低了商店缺、断货的现象发生。目前各店缺货商品集中在畅销商品的问题,不仅严重影响商店销售,而且对顾客服务水平的提升造成不良影响。通过SOQ使用,可以有效提高员工对货BAY逻辑性展示、库存结构合理性以及工作效率的认识。
自动补货(SOQ)应用自动补货(SOQ)—简介固定库存方法A.适用于标准库存数量模式
(库存级商品)。B.优点
:简装、明了
、高预知能力。C.缺点
:需要大量数据维护。统计销售预测方法A.适用于生命期较长的商品,但需要时间跨度很大。B.优点
:低数据维护,自动调整安全库存及销售预测。C.缺点
:需要至少2年的销售历史及预测。
动态周平均销售方法(目前应用)A.适用于有销售历史、有预测销售的商品。
B.优点
:较少数据维护、无需销售历史。C.缺点
:不能对突发和及大幅度变化销售较快做出
反应。
自动补货(SOQ)—简介最大库存量:用户定义的某一商品绝对最大库存量。最小展示量:对于商店某个SKU用于展示最小固定库存数量。目标订货数量:系统通过销售预测,建议用户达到的一个合理订货数量。订货点:系统自动补货的一个触发点,当商品可用量小于或等于订货点时,系统建议该商品补货到目标订货数量。自动补货(SOQ)—简介自动补货(SOQ)—数据分析自动补货(SOQ)—数据分析自动补货(SOQ)—数据分析自动补货(SOQ)—数据分析(上年度)SOQ使用率达标状况商店第7期段第8期段第9期段目标实际目标实际目标实际东丽店60%54%60%71%65%77%北辰店60%73%60%80%65%80%西安店50%42%50%39%55%70%红旗路40%42%45%79%45%83%友谊路50%48%50%59%55%55%分钟寺30%45%40%53%45%74%西四环30%74%40%81%45%88%青岛店30%27%40%33%45%46%连锁40%48%45%59%50%71%自动补货(SOQ)—数据分析SOQ订单平均每单金额的上升显示SOQ订单正逐步成为商店补货的主要手段。同时,常规订单将按照公司SOP的规定成为商店补货的辅助方法。SOQ在使用上初见成效,但目前只是在订货单数与成本上有所提高,而实质应通过使用SOQ监控商品库存结构并与循环盘点相结合,达到优化库存、达到库存合理的目的,订货只是其中一项功能。特单订货数量及金额的偏高,也对SOQ正常使用带来不利影响。例:去年连锁销售特单占比40.68%,23部销售特单占比84%。
自动补货(SOQ)—数据分析(北辰店)
图为XX店去年自7期段应用SOQ自动补货后,滞销库存比例呈下降趋势。
自动补货(SOQ)—数据分析(北辰店)---单笔订单金额通过对XX店7-12期段单笔订单金额的统计,单笔订单1500元以上占68%的比例,可以看出通过SOQ的应用,订单更加准确、合理、同时降低小额订单数量也是提高了工作效率、降低订单制作成本。今年继续使用SOQ订货,并不断对系统参数进行合理的修改,对订单人员进行更加深入的培训,使其对SOQ使用更加灵活、准确。努力降低1000元以下的订单数量。
SOQ与循环盘点的结合:提高库存准确性、了解商店库存结构、解决商店存货空间合理性。SOQ与展示调整的结合:调整畅销与滞销商品展示空间,突出畅销商品展示空间,压缩非畅销商品展示,最终解决展示合理性问题。SOQ与库存结构的结合:优化库存结构、解决畅销商品缺货及滞销商品占用存货空间。自动补货(SOQ)—提高方法定期对SOQ的各项参数进行修改,除商店维护的最大、最小量参数外,其它如供货周期、包装关系等参数需要采购相关部门协助维护。季节性商品调整系统参数使用SOQ。严格区分特单与现货SKU,及时调整SKU类型,避免特单商品出现在SOQ中,降低SOQ的使用率与准确度。及时维护供货商补货状态,避免出现已不合作厂商在SOQ中出现或新供货商在SOQ中未体现的现象。自动补货(SOQ)—提高方法建立SOQ使用监督、考核机制,
商店:按期段考核部门SOQ使用率。
采购:按期段考核采购订单满足率。
供货商:按期段考核供货商到货率。加强对商店及部门自动补货、库存及空间管理培训,加强商店对SOQ的使用及管理。自动补货(SOQ)—提高方法滞销库存滞销库存对商店的影响:大量滞销库存不仅严重占压资金,同时也对存货空间的有效利用、损耗率的控制以及人员和商品管理带来严重影响。滞销库存—定义
最后一次收货及转入日期均在3个期段以前,现有库存仍能支持3个期段以上销售。
(包括特单及进口商品)第七、第十二期段末各连锁店滞销状况比较
单位:元第七、第十二期段末各连锁店滞销状况比较
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单位:元滞销库存—数据分析第七、第十二期段末各连锁店滞销状况
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单位:万元按12期末滞销比7期库存成本商店比例120.2%220.7%315.8%419.6%513.3%629.5%733.6%834.6%汇总22.8%
各店滞销成本均在下降,若保持现有水平参照库存总额较高时(如7期段),则滞销比例已接近预期目标。
滞销库存—数据分析
各店滞销库存值均有所下降,其中,1.5店降幅较大。
滞销库存—数据分析滞销库存—数据分析(SKU状态、经代销)连锁店A状态SKU滞销库存值:3406万元,非A状态SKU滞销库存值:878万元。比例:80:20。连锁店经销类商品滞销库存值:2617万元,代销类商品滞销库存值:1668万元。比例:61:39。连锁店正在合作厂商滞销库存值:3814万元,非合作厂商滞销库存值:470万元。比例:89:11。滞销库存—数据分析(7期段)连锁店A状态SKU滞销库存值:2430万元,非A状态SKU滞销库存值:683万元。比例:78:22连锁店经销类商品滞销库存值:1941万元,代销类商品滞销库存值:1172万元。比例:62:38连锁店正在合作厂商滞销库存值:2927万元,非合作厂商滞销库存值:187万元。比例:94:6滞销库存—数据分析(12期段)通过各连锁店对滞销库存的处理,12期段滞销库存绝对值较7期段下降1170万元。通过对大量已不合作供货商滞销库存的清理,截止12期段,非合作供伙商滞销库存绝对值较7期段下降283万,比例也又7期段11%下降到12期段6%。通过对滞销库存结构分析,12期段经销类滞销库存绝对值较7期段下降676万。通过提高SOQ制作水平及库存管理水平,12期段A状态滞销较7期段下降976万。注:上述滞销统计为重复统计。滞销库存—数据分析滞销库存—数据分析(收货时间)
由以上图表显示,滞销库存最后一次收货在前年、去两年度比较集中,其中去年已经占一半以上。虽12期段比7期段各项数据均有下降,但近两年收货商品仍大量存在,并且所占比例大幅增长,一方面说明老滞销清理得较好,另一方面,新生成的滞销应成为关注及解决的重点。
滞销库存解决—结构分析对于连锁店滞销库存结构的深入分析,将加深商店对滞销库存的认识,提高对滞销库存的处理能力。
滞销库存解决—结构分析滞销库存解决—结构分析
连锁级代销商品滞销库存值:1172万元,经销商品滞销库存值:1941万元。比例:38:62,比上期段:代销商品滞销库存值减少18万元,经销商品库存值减少98万元.连锁级正在合作厂商滞销库存值:2927万元,非合作厂商滞销库存值:187万元。比例:94:6,比上期段:正在合作厂商滞销库存值减少86万元,非合作厂商库存值减少31万元连锁级A状态商品滞销库存值:2430万元,非A状态商品滞销库存值:683万元。比例:78:22连锁级去年1月1日前收货滞销库存值:970万元,去年1月1日后滞销库存值:2143万元。比例:32:68滞销库存解决—结构分析滞销库存解决—结构分析滞销库存解决—预警机制滞销库存预警机制的建立将帮助商店预测哪些商品即将成为滞销,提前作出判断,及时予以处理。
三个期段前收货,目前库存支持三个期端销售的商品。八周前收货,目前库存支持10周销售的商品。红色区域:库存支持十二周以上销售的目前滞销标准。黄色区域:库存支持十周为即将成为滞销商品。
滞销库存解决—预警机制8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存能支持10周以上(截止12月26日)8周前最后收货当前库存
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