(模块五)单元三 基础数据图表制作

电子商务数据分析基础模块五基础数据监控与报表制作CONTENT目录单元一基础数据监控单元二基础数据报表制作单元三基础数据图表制作单元四数据分析报告撰写单元三基础数据图表制作引导案例数据可视化是将数据的内在规律直观展现的一种形式，其中图表是数据可视化中最常用的方式之一。如，某网店主要经营坚果炒货、糖果糕点、饼干膨化等零食类商品，近期运营人员统计了上半年的销售数据，为了能够在汇报过程中清晰有效地传达数据背后的运营状况和数据分析的结论，该运营人员借助图表，直观地传达关键内容。如运用柱形图和折线图的复合图表，展现了1-6月份店铺销售额的变化趋势。结合案例，思考并回答以下问题:（1）是否能够快速明确该网店上半年每月销售额呈现的变化趋势?（2）上述两组数据，还可以通过哪种类型的图表展现?（3）在该案例图标中，图表元素应包括哪些?一、常见图表类型饼状图柱状图折线图气泡图雷达图热力图散点图瀑布图柱形图适用场景适用于展示二维数据集，但只有一个维度需要比较。优势柱形图利用柱子的高度，可直观反映数据的差异。一、常见图表类型条形图适用场景常用于类别标签过长或较多的情况，显示分类项目之间的数据比较情况。优势每个类别数据的差异清晰、直观。一、常见图表类型折线图适用场景适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。与柱形图不同，折线图更适合那些趋势比单个数据点更重要的场景。优势能很好地展现某个维度的变化趋势，并且可以比较多组数据在同一个维度上的变化趋势。一、常见图表类型饼状图适用场景适用于单维度多项数据占总数据比重情况对比，以及展示各项数据大小的分布情况。优势可展现各项数据占比情况，反映单项与单项、单项与整体的数据关系。一、常见图表类型散点图适用场景适用于三维数据集中只有两维数据需要展示和比较的场景。优势可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。一、常见图表类型气泡图适用场景适用于展示三维数据之间的关系。优势可从多维度展示数据信息。一、常见图表类型热力图适用场景用于显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。优势可以清楚直观地看到页面上每个区域的访客兴趣焦点。一、常见图表类型雷达图适用场景适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，主要用来了解各项数据指标的变动情况及其好坏趋向。优势有利于展现某个数据集的多个关键特征。一、常见图表类型瀑布图适用场景在电商领域，可用于跟进日营业额情况。也适用于财务分析中展示各项收入和支出对最终利润的影响等场景。优势能够清楚地看到各个因素对汇总值的影响程度，以及数值的演变过程。一、常见图表类型二、图表选择明确数据的关系构成比较分布趋势联系了解占比构成，展现不同类别数据相对于总体的占比情况构成可以展示不同项目、类别间数据的比较并，区分不同的场景,比较展示各数值范围内分别包含了多少项目。分布二、图表选择较为常见的一种时间序列关系，展示数据如何随着时间变化而变化，如每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变。趋势主要查看两个变量之间是否表达出所要证明的模式关系，用于表达“与……有关”“随……而增长”“随……而不同”等变量间的关系，可以选用散点图、气泡图、雷达图等。联系二、图表选择图表选择的原则梳理并分析已统计的电子商务数据。客观性原则1明确想表达的数据关系。准确性原则2根据想表达的数据关系选择相应的图表类型。一致性原则3二、图表选择某电商企业想要分析关键词推广投放区域对访客数和浏览量的影响，选用哪类图表较为合适?二、图表选择三、常见电子商务数据图表制作与美化Excel基础图表制作要点图表需要包含完整的元素，包括标题、图例、单位、脚注、资料来源等。标题介绍图表的主题；图例展示不同项目的标识；单位是对图表中数据单位的说明；脚注是对图表中的某一元素进行说明；资料来源赋予数据可信度。图表信息完整

在图表的标题中直接说明观点或者需要强调的重点信息，切中主题，可以用一句话提炼标题，如“公司销售额翻了一番”，“A区产量居第二位”。图表的主题应明确，在标题中清晰体现

在某些情境下，表格比图表更能有效地传递信息，避免生成无意义的图表。避免生成无意义的图表

若使用非0起点坐标，必须有充足的理由，并且要添加截断标记。Y轴刻度从0开始三、常见电子商务数据图表制作与美化柱形图图表强调数据的准确性，柱形图Y轴刻度无特殊原因需要从0开始，即有清晰的零基线。比较分类项目时，若分类标签文字过长，导致重叠或倾斜，改用条形图。同一数据系列的柱子使用相同的颜色。图表X轴不要使用倾斜的标签，增加阅读的困难性。三、常见电子商务数据图表制作与美化饼状图饼状图的制作应按照用户的阅读习惯，数据从大到小进行排序，最大的扇区以时钟的12点为起点，顺时针旋转。三、常见电子商务数据图表制作与美化饼状图的数据项不应过多，保持在5项以内。不要使用爆炸式的“饼图分离”，对于想要强调的扇区，可以单独分离出来。饼状图不建议使用图例，阅读不方便，可将标签直接标在扇区内或旁边。当扇区内使用不同颜色填充时，推荐使用白色的边框线，以具有较好的切割感。三、常见电子商务数据图表制作与美化折线图选用的折线线型要相对粗一些，需要比坐标轴、网格线更为突出。折线一般不超过5条，同一图表中折线过多容易显得凌乱，数据系列过多时建议分开制图。图表X轴不要使用倾斜的标签，避免增加阅读难度。Y轴刻度一般从0开始。制图前首先将数据由大到小进行排列，方便阅读。分类标签特别长时，可放在数据条与条之间的空白处。同一数据系列使用相同的颜色。添加数据标签，方便阅读和理解。折线图条形图三、常见电子商务数据图表制作与美化调取源数据5-1，对图表中的数据进行整理，制作2026年1-6月销售额及销售成本对比的折线图。实训专区5-1图表制作工具及应用数据可视化是数据分析的基础环节，通过图表等直观形式，将复杂的数据转化为易于理解的信息。工具特点适用场景局限Excel入门级工具，操作简单，适合初学者进行基本的数据整理和简单图表绘制日常办公、小型数据集分析、内部沟通报告等图表样式和定制化能力有限，处理大规模数据时性能较差，难以满足专业可视化需求Tableau功能强大，拖放式界面直观易用，支持多种数据源连接，可快速生成交互式图表和仪表板企业级数据分析、市场调研、财务分析等，尤其适合需要快速分析数据和生成可视化报告的场景学习成本较高，对硬件资源要求较高，部分高级功能需要付费PowerBl微软推出的数据可视化工具，与微软生态深度集成，支持自然语言交互和AI辅助分析。

可创建交互式报表，支持团队协作和数据共享电商企业、微软生态用户，适用于金融风控、客户细分、销售预测等场景对非微软生态的数据源支持相对较弱，部分高级功能需要付费订阅三、常见电子商务数据图表制作与美化PowerBIPowerBI是微软推出的一款专业商业智能(BI)工具，用于数据可视化、数据分析与数据共享，是电商运营场景中实现数据可视化分析的优选工具。三、常见电子商务数据图表制作与美化常见的基础图表可通过内置功能实现基础展示，如折线图、柱形图、饼状图等。部分复杂图可借助自定义视觉对象或功能组合实现个性化可视化效果，如瀑布图、热力图等。

基础图表实现复杂图表实现PowerBI制作瀑布图内置瀑布图获取SimpleWaterfall视觉对象Power

BI支持内置基础瀑布图和自定义瀑布图(SimpleWaterfall)两种实现方式，满足不同的样式与功能需求。三、常见电子商务数据图表制作与美化PowerBI制作热力图①创建矩阵图，将分析字段拖入对应区域，呈现热力图的初步数据样式。②通过“设置视觉对象格式”调整矩阵图的背景颜色，依据数据大小匹配不同的色彩深浅。PowerBI本身无独立的热力图视觉对象，可通过矩阵图功能组合实现热力图效果。三、常见电子商务数据图表制作与美化PowerBI制作词云图①安装对应的可视化插件在可视化窗口，并添加WordCloud词云图插件②选中词云图图标，将需要分析的文本字段等拖入对应的字段区域并调整字体、颜色等样式设置。云图是依据文本中词汇出现频率，通过字体大小、颜色深浅、疏密程度来直观呈现关键词分布的可视化图形，可快速识别文本中的核心主题与高频词汇。三、常见电子商务数据图表制作与美化是指图表中每一滴墨水都要有存在的理由。

去除所有不必要的非数据元素a．去掉图表网格线，如图5-17为去除网格线前后呈现效果的对比。b.去掉不必要的背景填充色。c.去掉无意义的颜色变化。d.去掉装饰性的图片。e.去掉不必要的图标框。图表美化要点最大化数据墨水比三、常见电子商务数据图表制作与美化

弱化和统一剩下的非数据元素。去除所有不必要的数据元素。强调最重要的数据元素。三、常见电子商务数据图表制作与美化选用合适的字体可以增加图表的整洁感和美观度，一般情况下，图表中的中文字体推荐使用黑体或宋体，数字和字母标注使用Arial字体更为美观。选择合适的字体及数字格式图表的色彩运用得当可以有力地增强图表的信息传递效果，建议在图表中使用同一色调的不同饱和度，保证配色是协调、自然的。图表的色彩应柔和、自然、协调三、常见电子商务数据图表制作与美化数智工坊借助AI工具提升数据可视化精准度Al技术为复杂的数据可视化提供了灵活路径，既能通过在线工具快速生成图表，也能与Power