AIGC与新媒体数据分析 课后习题答案汇 吴小坤 第1-10章

第1章新媒体数据分析基础参考答案一、填空题数值型数据、文本型数据、图文型数据全面性、准确性、及时性、针对性、实用性数据清洗、计算、分组、抽取、转换二、单项选择题BBC三、判断题××√四、简答题1.简述新媒体数据分析的基本流程。新媒体数据分析的基本流程为：设定目标、数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、撰写数据分析报告。（1）设定目标：有目标才有方向，目标是行动的起点。在进行新媒体数据分析前，首先要设定数据分析的目标，也就是明确为什么要进行数据分析、想要通过数据分析解决什么问题。（2）数据收集：为了保证新媒体数据分析的结果准确、有效，新媒体数据必须通过正确途径进行收集，通常不同的分析目标会对应不同的数据来源。新媒体数据的收集主要有3种渠道：后台数据收集、第三方数据收集及手动收集。（3）数据处理：未经处理的数据被称为原始数据，这些数据通常不能直接用于数据分析，而是需要经过处理、加工，成为可被分析的数据。数据处理包括数据清洗、计算、分组、抽取、转换等。（4）数据分析：数据分析是指使用合适的工具和方法，对处理后的数据进行分析，从中获取有价值的信息并形成指导性结论的过程。（5）数据可视化：数据可视化是一种将数据以图形、图像等形式呈现的方法，旨在帮助运营人员更直观、更容易地理解数据中的信息。（6）撰写数据分析报告：撰写数据分析报告是新媒体数据分析的最后一个步骤。数据分析报告是数据分析的成果，撰写数据分析报告能让数据分析的过程、结论得到完整的呈现。2.简述指导型分析的应用场景。指导型分析是指通过对新媒体数据的深入挖掘和分析，为新媒体运营提供指导和建议，以提升运营效率和效果。指导型分析的应用场景非常广泛，具体如下。（1）新媒体账号运营指导：通过对新媒体账号数据进行深入分析，了解账号的运营状况，包括用户活跃度、内容受欢迎程度、账号影响力等，帮助运营人员制定有效的账号运营策略。（2）产品设计指导：通过对用户数据的分析，了解用户的需求和偏好，帮助产品团队设计出更符合用户需求的产品。（3）市场推广指导：通过对市场数据的分析，了解市场的竞争状况、用户的行为习惯和消费趋势，帮助市场团队制定更有效的市场推广策略。（4）品牌建设指导：通过对品牌数据的分析，了解品牌的知名度、美誉度和影响力，帮助品牌团队制定更有效的品牌建设策略。随着新媒体的发展和数据的不断积累，指导型分析的应用场景会越来越广泛，为新媒体运营和管理提供更多的支持和指导。3.简述预测型分析的应用场景。预测型分析是指通过对历史数据的分析，预测未来可能发生的情况和结果。预测型分析的应用具体如下。（1）社交媒体舆情预测：通过对社交媒体上的大量数据进行分析，预测公众对某个事件或话题的态度和情绪，为企业和政府制定公关策略提供参考。（2）用户行为预测：通过对用户的历史行为数据进行分析，预测用户的未来行为，为企业提供精准的营销策略。（3）设备故障预测：通过对设备的技术参数、关键零件使用情况等进行统计分析，预测设备的故障类型、原因和影响，为企业的设备购置、维修、升级等业务计划提供支持。（4）市场趋势预测：通过对市场上的各种数据进行分析，预测市场的未来趋势，为企业提供投资和经营决策的参考。（5）广告效果预测：通过对广告投放数据进行分析，预测广告效果，为企业调整广告策略提供参考。第2章新媒体数据的获取参考答案一、填空题新媒体数据需求及目标识别、选择新媒体数据的来源、选择新媒体数据的获取方式、应用获取的新媒体数据明确信息需求、按信息需求获取数据二、单项选择题CB三、判断题√√四、简答题1.简述怎样判断新媒体数据的真实性。在新媒体数据采集的过程中，数据真实性的判断是指对数据的真伪进行辨别，以保证数据的可靠性。新媒体运营人员可以从数据来源、数据细节两个方面辨别数据的真实性。（1）数据来源：在新媒体数据采集的过程中，首先要保证数据来源权威、可靠。如果数据来自官方或者权威机构，那么这些数据的真实性通常较高。例如，抖音的直播数据通常来自抖音官方平台，因此具有较高的真实性。如果数据来自非官方或者不可靠的机构，那么这些数据的真实性可能会被质疑，所以新媒体运营人员需要在采集数据时进行仔细甄别。（2）数据细节：在采集数据时，还需要关注数据细节。例如，如果很多账号关注者显示为零关注、零粉丝、零作品，那么这些数据的真实性可能会被质疑。数据的增长趋势和比例关系也是需要关注的数据细节，如果数据的增长符合"先快后慢"的基本规律，并且各个指标之间比例协调，那么这些数据的真实性可能较高。2.简述如何进行数据价值性的判断。数据价值性的判断是指判断数据是否能为研究主题提供支持、对研究主题是否有参考价值。新媒体运营人员可以从数据的时效性、支持性和全面性3个方面来对数据的价值性进行判断。（1）数据的时效性：新媒体数据的时效性是非常重要的。在新媒体时代，数据的更新速度非常快，如果不能及时获取和处理数据，就可能错过重要的信息。因此，新媒体运营人员需要有快速获取和处理数据的能力，以保证数据的时效性。（2）数据的支持性：数据能否为论证某个研究主题或观点提供支持是判断数据价值性的一个重要方面。有些数据虽然没有任何问题，但是它不能为论证某个研究主题或观点提供任何帮助，这样的数据就是没有价值的。（3）数据的全面性：有些数据能够为某个研究主题或观点提供支持，但这个研究主题或观点并不能仅用这些数据来说明，因为这些数据仅是说明这个主题或观点的一项数据。第3章新媒体数据的处理与分析参考答案一、填空题删除缺失值、填补缺失值箱形图法、条件格式法穷尽原则、互斥原则二、单项选择题ABC三、判断题×√×四、简答题1.简述箱形图的绘制方法。箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱形图的绘制方法是：首先找出一组数据的最小值、最小值、中位数和上四分位数、下四分位数；然后连接两个四分位数画出箱子；最后将最大值和最小值与箱子相连接，标出中位数。有时，箱形图还包括异常值。2.简述SWOT分析法。SWOT分析法是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一。企业通过评价自身的优势（Strength）、劣势（Weakness），以及外部的机会（Opportunity）、威胁（Threat），从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划及对策等。（1）优势（Strength）：一个企业超越其竞争对手的能力，或者指企业所特有的能提高自身竞争力的资源。（2）劣势（Weakness）：一个企业与其竞争对手相比，做得不好或没有做到的地方，从而使自己与竞争对手相比处于劣势。（3）机会（Opportunity）：有利于企业发展或为其开辟新生存空间的各种趋势与环境。（4）威胁（Threat）：环境中各类风险与不利因素所形成的挑战，如果企业不采取果断的战略行为，其竞争地位将受到影响。SWOT分析法经常被用于战略制定、竞争对手分析等场合。企业可以用SWOT分析法确定自身的竞争优势、竞争劣势，以及外部机会和威胁，从而将企业的战略与企业内部资源、外部环境有机地结合起来。3.简述PEST分析法。PEST分析法是一种常用的宏观环境分析工具，用于评估企业或组织所处的政治（Political，P）、经济（Economical，E）、社会（Social，S）和技术（Technological，T）环境，从而确定其潜在的机会和威胁。（1）政治环境：政治环境主要包括政治制度与体制、政局、政府的态度等。（2）经济环境：经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业率等。（3）社会环境：社会环境包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等。（4）技术环境：技术环境不仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料和其发展趋势及应用前景。第4章新媒体数据的可视化参考答案一、填空题柱形图、条形图折线图、面积图饼图、旭日图、圆环图二、单项选择题DCB三、判断题×√四、简答题1.简述新媒体数据可视化的作用。新媒体数据可视化是将复杂抽象的数据，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便人们理解、记忆、传递的过程。新媒体数据可视化的作用体现在以下几个方面。（1）提高数据的视觉吸引力：在新媒体数据分析过程中，通过对新媒体数据进行可视化处理，数据的展现形式变得更加美观，从而提高数据的视觉吸引力，吸引用户的注意力。（2）更直观、清晰地展现数据关系：新媒体数据可视化可以让数据之间的关系得到更加直观、清晰的展现。新媒体运营人员可以通过可视化图表快速理解数据之间的联系，从而获得更多的信息。（3）辅助理解数据：人眼对可视符号的处理速度远快于数字或文本。因此，可视符号常常被用来辅助理解数据。在新媒体时代，对大量数据进行可视化处理，可以帮助决策者快速洞察数据内涵、理解数据价值，并据此做出决策。（4）降低信息认知成本：以图形化的方式呈现数据，可以减轻人们的记忆负担，加深人们对抽象信息的认识与理解，降低信息认知成本。（5）便于发现隐藏特征与规律：对发布时间、转发数量、转发路径等数据进行可视化处理，可以有效发现隐藏在信息传播网络中的特征与规律。这对理解和预测信息传播趋势具有重要意义。2.简述新媒体数据可视化的原则。新媒体运营人员在进行新媒体数据可视化时，应该遵循一定的原则。（1）目标明确：在进行数据可视化时，应该明确其目标。数据可视化的最终目标是解决业务中的某个问题或发现某个问题。如果脱离业务目标，数据可视化就失去了意义。（2）了解受众：在进行数据可视化时，应该与受众进行深入沟通。数据可视化的结果如果不能被受众理解，就失去了实际的应用价值。（3）简洁明了：图表的主要作用是传递信息，数据可视化应尽量避免冗余和不必要的细节，简洁的图表不仅可以减少干扰，更能帮助读者更清晰地看到重要的数据。（4）配色合理：图表的颜色搭配应该不刺眼，颜色间过渡自然。合理的色彩搭配可以增强图表的观赏性，调动读者的情绪。（5）风格一致：设计和创作风格保持一致，可以帮助读者更容易理解和使用可视化图表。（6）显示必要的数据：在数据可视化中，不需要将所有的数据都显示出来，而要强调那些对表达观点来说很重要的数据。新媒体运营人员需要对数据进行筛选，使信息展示量恰到好处，同时区分主要和次要信息。第5章新媒体数据分析报告参考答案一、填空题展示分析结果、提供运营数据支持、提供参考"总一分一总"解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题、提出问题二、单项选择题CDD三、判断题√×√四、简答题1.简述日常运营报告的特点。日常运营报告通常是指新媒体运营部门每天、每周、每月、每季度或每年需要向主管汇报的分析报告，这种分析报告也被称为定期分析报告。日常运营报告的特点主要体现在以下几个方面。（1）内容的日常性：日常运营报告主要对新媒体平台的日常运营情况进行统计和分析，包括但不限于阅读量、转发数、粉丝数等数据。这些数据能够直观地反映新媒体平台的运营状态，也是新媒体运营工作的重要考核指标。（2）内容的时效性：日常运营报告通常反映的是新媒体账号在一段时间内的运营状况，或者某项计划的执行情况，因此它具有较强的时效性。运营人员只有及时地将新媒体账号的日常运营报告反馈给主管，才能让其及时了解运营状态，进而做出有针对性的、正确的运营决策。（3）内容的准确性：日常运营报告是运营决策的重要依据之一，一旦数据有误，后续的分析和判断就可能偏离方向，因此其具有较强的准确性。在收集和处理数据的过程中，需要有专人负责，确保数据的准确无误，以保障分析结论的可靠性。（4）内容的价值性：日常运营报告具有价值性，体现在其不仅要反映运营状况，还应服务于企业的目标管理。在撰写此类新媒体数据分析报告时，数据分析人员需要将计划完成进度与预设目标结合起来进行分析，比较当前计划的完成情况是否与预设目标相符，从而判断计划的进展情况和完成效果。（5）结构的规范性和固定性：在新媒体运营过程中，由于日常运营报告是一种定期分析报告，需要定期制作，因此这种报告形成了比较规范和固定的结构。标题固定，整体结构规范。2.简述新媒体数据分析报告前言的作用。数据分析报告前言的作用主要体现在以下几个方面。（1）阐述分析背景：前言需要对数据分析的背景进行说明，包括说明分析的主要原因、分析的意义，以及其他相关信息。这有助于读者对分析研究的背景有所了解。（2）明确分析目的：前言需要阐述开展此次分析能带来何种效果、可以解决什么问题。这有助于读者了解开展此次分析的意义和价值。（3）展示分析思路：前言需要展示数据分析人员的分析思路，包括如何开展此次分析、有哪些分析角度等。这有助于读者了解数据分析人员的分析逻辑和方法。第6章抖音账号数据分析参考答案一、填空题固有数据指标、基础数据指标、关联数据指标播放量、评论量、点赞量（或转发量、收藏量）完播率、点赞率、评论率（或转发率、收藏率）二、单项选择题BAC三、判断题×√×四、简答题1.简述直播带货分析的意义。直播带货作为一种新型的销售方式，在近年来得到了迅速的发展，据了解，我国直播带货行业经历萌芽期、成长期、快速发展期和规范调整期。目前，直播带货已成为品牌和厂家重要的销售方式。分析直播带货数据对电商从业者来说是非常重要的。它可以帮助运营人员了解直播带货的现状和问题，分析其营销策略，评估其效果，预测其发展趋势，从而更好地利用这一电商模式来提升销售业绩。2.简述AI技术在抖音直播数据分析中的作用。随着AI技术的飞速发展，抖音数据分析正从"人工统计"迈入"AI洞察"的新阶段。AI在抖音直播数据分析中的应用如下。（1）直播实时监控与智能诊断：在直播过程中，AI可以充当"智能监播"角色。它可以实现对直播间分钟级数据（如在线人数、销量、转化率）的实时抓取，并自动生成可视化仪表盘。当数据出现异常波动（如人气突然下滑或爆单）时，AI能够自动发出预警或标记"高转化节点"，并分析可能的原因，帮助运营人员迅速做出决策。（2）直播选品与商品讲解优化：AI能够结合历史销售数据和市场趋势，辅助直播间进行科学选品。此外，AI还能自动生成直播讲解话术，即运营人员只需输入商品链接，AI可快速提炼商品核心利益点，生成具有吸引力的种草脚本，解决主播"不会讲、讲不好"的难题。（3）流量结构与观众画像深度分析：虽然传统工具也能展示流量来源，但AI能提供更具洞察力的分析。AI可以结合流量来源（如付费、推荐Feed、直播广场）与观众画像（性别、年龄、消费偏好），自动生成分析结论。（4）智能化直播复盘与高光话术识别：直播结束后的复盘是提升的关键，但传统复盘依赖人工整理，容易遗漏细节。AI不仅能告诉运营人员哪款商品的销量第一，还能通过分析弹幕词云和流量波动，指出哪个时间段销量最好及其原因，使得优质经验得以复制。第7章微信公众号数据分析参考答案一、填空题内容分析、用户分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析内容分析四象限分析二、单项选择题DAD三、判断题√√√四、简答题微信公众号的内容分析主要包括哪些部分？分别可以查看哪些内容？内容分析主要是指对公众号发布的图文、视频和音频内容进行数据分析。微信公众号的内容分析主要包括已发表内容分析和多媒体分析2部分。（1）已发表内容分析：已发表内容又分为全部、已通知内容和未开启通知内容3部分。默认看到的是全部内容的数据分析。在昨日核心数据板块中，运营人员可以看到公众号全部已发表内容的阅读次数、分享次数和完成阅读次数。在已发表内容的全部内容分析中，运营人员还可以查看流量分析情况，而且可以根据需求设置不同的数据指标、传播渠道和数据时间等。数据指标包含分享、跳转阅读原文、微信收藏、发表篇数等，传播渠道包含公众号消息、聊天会话、朋友圈、朋友在看、推荐、搜一搜、公众号主页和其他等。已通知内容分析结果包括阅读次数、分享次数、阅读后关注人数、送达阅读率和阅读完成率等关键指标。单击"详情"超链接，可以查看每篇内容的数据分析详情，包括图文内容的阅读概况、阅读分析、转化分析、分享分析和用户画像等。（2）多媒体分析：单击"多媒体"选项卡，可以查看公众号发布的全部视频、单个视频、音频的数据分析情况，了解视频、音频的播放情况。向下翻页，还可以查看昨日有播放的视频及数据明细分析情况。第8章微博数据分析参考答案一、填空题粉丝趋势分析、活跃分布分析、粉丝画像分析微博推荐、第三方应用、微博搜索、找人单条微博传播指数二、单项选择题AD三、判断题√√×四、简答题1.简述热词分析的意义。热词分析的作用在于帮助运营人员了解当前社会热点，掌握舆论动态，以便制定相应的营销策略或了解公众意见。通过分析微博热词，运营人员可以洞察民众关注焦点、情感倾向及行为习惯，从而为企业提供有力的数据支持，提高品牌知名度和影响力。热词可以通过微热点的热度指数和微博情绪来分析。在"热度指数"页面，输入热词，"全网关键词云"板块即可统计出全网与该关键词相关的高频词。在"热度情绪"页面，"微博情绪占比"板块展示指定时间范围内用户对关键词表现出的各种情绪的占比情况，"微博情绪走势"板块展示在指定时间范围内用户对关键词表现出的各种情绪的变化趋势。2.简述AI在微博数据分析中的应用。AI在微博数据分析中的作用主要体现在以下几个方面。（1）确定目标用户：AI可以对微博用户的多维度数据（如性别、年龄、地域、关注对象等）进行分析，构建用户兴趣图谱。（2）评估转发效果：AI可以评估微博内容在目标用户中的转发效果，包括是否能够引发大面积转发及二次、多次转发，从而为市场宣传设定量化目标，以优化微博内容策略，提升信息传播的深度和广度。（3）优化内容：AI可以分析微博用户在不同类型内容（文字、图片、视频等）上的互动数据（点赞数、评论数、转发数），从而为运营人员提供内容优化建议。（4）名人识别：通过图像识别技术，AI可以分析用户发布的图片内容，识别用户主要关注的名人，即使未提及其名字。这有助于细化用户兴趣标签，提升内容推荐和用户关系挖掘的精准度。（5）情感分析：AI可以对微博评论和转发中的文字内容进行情感分析，判断用户对品牌或营销活动的态度（正面、负面、中性），帮助运营人员及时调整策略、处理危机。第9章其他新媒体数据分析参考答案一、填空题人工检索、舆情监测舆情热度分析、舆情倾向性分析、舆情走势分析二、单项选择题BDD三、判断题√√√四、问答题1.什么是舆情分析？舆情分析是针对公众关注的热点事件、话题、人物等进行数据收集、整理、分析和报告的过程。它可以帮助企业和政府及时了解舆论动态，掌握舆论引导主动权，制定应对策略。舆情分析主要应用于品牌管理、危机预警、市场调研等方面。舆情分析的背景如下：随着科技的不断发展，各种信息传递变得越来越便捷，社交媒体、新闻网站、论坛等渠道使得信息得以迅速传播；为了应对日益复杂的舆论环境，舆情分析应运而生；近年来，大数据、AI等技术的飞速发展为舆情分析提供了强大的技术支持。舆情分析常见的类型有舆情热度分析、舆情倾向性分析和舆情走势分析等。2.说一说人工检索和舆情监测的优缺点。舆情分析常用的方式有两种：人工检索和舆情监测。在实际应用中，通常会结合使用这两种方式，即在人工检索的基础上，辅以舆情监测软件来提高舆情分析的效率和准确性。（一）人工检索人工检索是传统舆情分析的一种方式，即人为收集、整理和分析网络信息。具体来说，人们使用搜索引擎、新闻搜索工具、社交媒体搜索工具等来进行信息的搜索和筛选。人工检索的优点在于它的灵活性和准确性，因为人们可以根据自己的判断来筛选和分析信息。然而，人工检索也有其明显的局限性。首先，它的效率相对较低，因为人们需要耗费大量的时间和精力来手动搜索和分析信息。其次，它的覆盖面有限，很难做到全网实时监测。最后，人工检索的工作时间受限，如在晚上、节假日、周末就难以保证信息的监测。（二）舆情监测舆情监测是一种利用软件和技术来进行舆情分析的方式，即使用专门的舆情监测软件和技术来实时自动收集网络公开信息，然后对收集到的信息进行智能化分类和分析，最终形成数据分析报告。舆情监测的优点在于它的高效率和全面性。它可以实现实时监测全网信息，还可以同步进行智能化分类和分析，生成可视化图表，大大提高舆情管理工作的效率。但是，舆情监测的成本相对较高，因为它通常需要采购专业设备，并以年为服务期限，费用可能达到几万元、几十万元，甚至上百万元。第10章习题参考答案一、填空题1.多模态数据分析是指对文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等多种类型数据进行分析。2.新媒体数据分析中常见的预测场景包括用户增长与流失预测、爆款内容预测、销量预测等。3.AI数据分析的常见误区包括过度依赖AI结论，忽略数据核验、提示词描述模糊，分析方向偏离、忽视AI结论的适用边界。二、单项选择题1.C解析：多模态数据分析强调综合运用AI处理文本、图像、音频、视频等多种类型数据；手动统计粉丝增长数量属于传统人工统计方式，不涉及AI对多模态数据的处理，因此不属于AI多模态数据分析的应用范畴。2.B解析：AI预测结果的准确性恰恰高度依赖于历史数据的质量与数量，当数据样本不足或波动较大时，预测结果的可信度会降低，故B项说法错误，符合题目要求（选错误项）。3.B解析：提示词描述模糊会导致AI基于自身理解给出泛化、缺乏针对性的结果，无法真正满足业务需求，而不是“越模糊越精准”，故B项说法不正确，符合题目要求（选不正确项）。三、判断题1.×解析：AI给出的预测结果依赖历史数据规律，存在适用边界和不确定性，同时不同AI工具或同一AI在不同时段可能给出不完全一致的结果，因此不能直接作为最终决策依据，运营人员应结合业务经验进行判断，必要时进行人工复核。2.×解析：AI生成的策略建议是基于已有数据和信息的归纳推理，运营人员在采纳时仍需结合企业自身的资源条件、品牌定位等实际情况进行判断和调整，不能简单照搬套用。3.√解析：在使用AI分析用户评论数据时，应尽量对用户数据进行匿名化处理，避免上传包含用户姓名、联系方式等敏感个人信息，