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号越鸿都会广场自编7-1栋商业办公污染治理设备运行状态智能监测方法及系统明通过修正由设备偏差或环境因素引起的压力图进行压力数据异常检测提供了准确有效的数2从多个采样时刻下采集污染治理设备中的压力数据，构建第一数据集；将第其中，校正后的正常数据的压力值由目标数据的压力计算第一数据集中任一压力数据的噪声系数，当压力数据的噪声系数大于预设阈值在同一采样时刻下，以对应的压力数据为中心得到第一数据段计算第一数据段中压力数据的第一波动性，以及计算第一波动性为第个压力数据的压力值与第一数据段中最大压力值的差值和与最小压力值的差3第个目标数据的采样时刻间隔最小的噪声数据的压力值，表示所述目标数据段中噪声求1_7任一项所述的污染治理设备运行状45其中只包含校正后的正常数据，为后续使用箱线图进行异常检测提供了准确有效的数据全面评估数据的变异性和关联性，同时将第一波动性和第二波动性的乘积作为噪声系数，据的百分位数，表示第一数据段和第二数据段中所有的压力数据与对应流量数据的百[0015]在一个实施例中，所述第一波动性为第个压力数据的压力值与第一数据段中最6示与第个目标数据的采样时刻间隔最小的噪声数据的压力值，表示所述目标数据段中[0020]通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目[0021]图2是本发明实施例污染治理设备运行状态智能监测方法中步骤S1_S4的方法流明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，[0023]本发明实施例公开了污染治理设备运行状态智能监测方法，参照图2，包括步骤[0024]在本发明实施例中，使用压力传感器对土壤污染治理设备中的压力数据进行采7pin分别为第一数据段中的最大压力值和最小压力值。[0031]通过上述计算获得的第一波动性反映了对应的压力数据在其第一数据段中的波[0036]将第一波动性和第二波动性的乘积作为第个压力数据的噪声系数，同理可得第8[0047]根据上述第个目标数据的压力值校正系数的获取方式进而可以获取所有目标系将第二数据集中的压力数据的时间序列进行分段处理，以200个数据作为一个子9壤污染治理设备出现异常，后续可进行预警使相关技术人员及时发现并处理设备故障问任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM（ResistiveRandom存取存储器SRAM（StaticRandom_AccessMemory）、增强动态随机存取存储器EDRAM用程序、模块或两者访问的任何其他介

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